算法模型

华为OD机试 - 快递运输 - 送分题（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-03-06 03:01

华为OD机试 - 连续字母长度 - 字符串（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 03:01

华为OD机试 - 判断字符串子序列 - 倒序遍历（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 03:01

华为OD机试 - 第k个排列 - 全排列递归（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

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华为OD机试 - 数字反转打印（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

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华为OD机试 - 寻找最大价值的矿堆 - 矩阵，通过栈优化（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 200分）

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华为OD机试 - 找出符合要求的字符串子串（Python/JS/C/C++ 2022 Q4 100分）

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华为OD机试 - 叠积木1 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

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华为OD机试 - 最长连续子序列 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2023 C卷 100分）

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华为OD机试 - 德州扑克 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

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华为OD机试 - 快递业务站 - 并查集（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

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华为OD机试 - 发广播 - 并查集（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 200分）

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华为OD机试 - 连续出牌数量 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

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华为OD机试 - 九宫格按键输入 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

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华为OD机试 - 任务最优调度 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

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华为OD机试 - 污染水域 - 图的多源BFS（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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华为OD机试 - 字符串化繁为简 - 并查集（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 200分）

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华为OD机试 - 全排列 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

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华为OD机试 - 字符串分割(二) - 双指针（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

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华为OD机试 - 掌握的单词个数 - 回溯（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:58

华为OD机试 - 最大化控制资源成本 - 差分数组（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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华为OD机试 - 体育场找座位 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

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华为OD机试 - 图像物体的边界 - 深度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:58

华为OD机试 - 找单词 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:28

华为OD机试 - 文件缓存系统 - 双向链表（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:28

华为OD机试 - 寻找最优的路测线路 - Dijkstra算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:58

华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

华为OD机试 - 九宫格游戏（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

华为OD机试 - 信号强度（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

华为OD机试 - 需要打开多少监控器（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-06 02:57

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

#嵌入式笔面经分享#科大讯飞公司嵌入式硬件面经（第1面）

出一个小学数学应用题：在OSI七层模型?
2301_79125642·2025-03-06 02:55

算法题笔记（自用）——Python

目录一.进制&位运算&ASCAII二.format格式化输出1.基本用法2.位置参数3.格式化数字4.对齐和填充5.格式化二进制、八进制、十六进制6.格式化百分比7.格式化科学计数法8.格式化字符串字面量（f-string）三.字符串使用join()方法拼接字符串列表。使用find()查找子字符串的位置（返回第一个匹配的索引，未找到返回-1）。使用index()查找子字符串的位置（未找到会抛出异常
CodeNerd影·2025-03-06 02:54

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

搜广推校招面经三十六

快手推荐算法一、有10亿个数据量如何快速做召回在推荐系统的召回阶段，面对海量数据（如10亿条记录），需要快速筛选出与目标用户相关的候选物品集合。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

洛谷 P1067 [NOIP 2009 普及组] 多项式输出（详解）c++

次项就是42：x^5x^4x^3x^2x3：100x^5-1x^41x^3-3x^20x（省略删除）104：100x^5是正数，不输出+号，-30x^3是负数，输出-5：比如2次项的系数是1，输出x^22.算法原理解法
h^hh·2025-03-06 02:23

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

【数据库】关系数据模型

关系数据模型一、关系数据结构1.1相关概念1.2三类关系二、关系操作三、完整性约束3.1实体完整性3.2参照完整性3.3用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积
XiYang-DING·2025-03-06 01:22

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。
lczdyx·2025-03-06 01:51

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-06 01:06

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具，基于DeepSeek对话式AI技术（DS-V3模型）进行分析推理。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI，即可自动输出视频。
6v6-博客·2025-03-06 01:50

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等
小阿技术·2025-03-06 01:48

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？
Y1nhl·2025-03-06 01:46

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分
瞬间动力·2025-03-06 01:16

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。
带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

搜广推校招面经二十八

蚂蚁推荐算法一、介绍损失函数、为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别
Y1nhl·2025-03-06 01:15

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details
千里码！·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15
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