算法笔记上机训练实战指南pdf

Python软件和搭建运行环境

1.使用venv（Python内置）2.使用conda（推荐数据科学方向）三、开发工具推荐与配置1.IDE选择2.VSCode配置指南四、常见问题解决方案1.python命令无效？2.pip
办公小百知·2025-03-17 17:50

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析：可以使用HiViewer先调试相机，确认相机读取RGBD没问题：下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑
我认为可以！·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。
大模型.·2025-03-17 17:49

iOS 文件预览（PDF、Excel、World等）之QuickLook框架

iOS文件预览QuickLook之工程文件预览QuickLook之网络URL预览QuickLook之工程文件预览一、简介QuickLook库可以让我们的App在iPhone/iPad中直接预览各个文件了。官方的开发文档中说明其支持的文件类型有：iWorkdocumentsMicrosoftOfficedocuments(Office‘97andnewer)RichTextFormat(RTF)do
仰望星空01·2025-03-17 17:17

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，概率论与统计学在人工智能领域的应用越来越广泛。概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。本文将介绍概率论与统计学的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及Python实现方法，并通过具体代码实例进行详细解释。2.核心概念与联系2.1概率论与统计学的区别概率论是一门数学学科，它研究随机事件发生的可能性。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil
海绵波波107·2025-03-17 17:46

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

两个神经网络相互博弈，通过一次次迭代训练，最终生成器可以生成足以骗过
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

嵌入式c语言进阶（三）状态机State Machine

以下从核心概念、实现方式、应用实战三方面进行详细解析：一、状态机核心概念四大要素现态（CurrentState）：系统当前所处的状态。事件（Event）：触发状态转移的条件，如用户操作、时间到期等。
niuTaylor·2025-03-17 17:15

iOS中使用QLPreviewController来预览文件

官方的开发文档中说明其支持的文件类型有：iWork文档微软Office97以上版本的文档RTF文档PDF文件图
happyrabbit456·2025-03-17 16:44

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。
「已注销」·2025-03-17 16:13

《动态磁盘RAID阵列：深度解析与实战指南》

提升读写性能，无冗余RAID1：镜像，数据冗余，提供数据保护RAID5：奇偶校验，提供冗余和负载均衡RAID10：镜像+条带化，兼具数据保护和高性能二、动态磁盘管理动态磁盘的优势三、动态磁盘RAID阵列实战实验环境搭建
懂技术的小又又·2025-03-17 16:13

iOS QLPreviewController预览PDF文件等（Swift）

可以显示的文件有：文档类：PDF(.pdf)MicrosoftOffice文件：Word文档(.doc,.docx)Excel表格(.xls,.xlsx)PowerPoint演示文稿(.ppt,.pptx
#摩斯先生·2025-03-17 16:43

RabbitMQ在Spring Boot中的使用

以下是详细的使用指南：1.添加依赖需要在项目的pom.xml文件中添加spring-boot-starter-amqp依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp
VioletAmaranth·2025-03-17 16:39

WebView·开车指南

北京市东城区首席Bug布道师开山之作，一整月交通事故血泪经验，教你如何快速成为‘伪’老司机，开启WebView飙车之旅。Tips由于WebView的用法实在太多，如果您只是想查询某个功能的使用——建议Ctrl+F（Commad+F）在本页面搜索关键字查找。文章给前半部分大多是方法的介绍，若嫌琐碎可直接拖到最后看代码演示。Thanksforreading~！٩(♡ε♡)۶前言喝酒不开车，开车不喝酒。
writeapoemforyou·2025-03-17 16:08

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

**WebComponents实战：如何封装一个自定义按钮组件？**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇（扩展版）1.
北辰alk·2025-03-17 16:08

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM模型）三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析（RFM模型）四、可能改进的代
萧十一郎@·2025-03-17 15:36

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

目录一、容器革命：重新定义应用交付二、核心概念体系解析2.1镜像与容器2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案
庸子·2025-03-17 15:04

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航
网安kk·2025-03-17 15:34

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能生成内容（AIGC）正在迅速改变我们的世界。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

2025-01-15，由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

数字新基建浪潮下：5G时代项目管理工具选型指南

本文将为您提供一份全面的5G时代项目管理工具选型指南，帮助您在众多选择中找到最适合自己的工具。5G时代项目管理的新挑战与需求在5G时代，项目管理面临着一系列新的
·2025-03-17 15:11

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台金融理财系统

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台金融理财系统引言金融理财是现代人生活中不可或缺的一部分，尤其是在数字化时代，用户对理财工具的需求日益增长。
·2025-03-17 15:10

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个核心且复杂的技术领域。
·2025-03-17 15:10

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式计算应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式计算应用开发引言随着分布式计算技术的快速发展，跨设备协同计算已成为提升应用性能的重要手段。
·2025-03-17 15:10

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台文件管理系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台文件管理系统开发引言随着HarmonyNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更高效、更灵活的编程体验。
·2025-03-17 15:09

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。
·2025-03-17 14:37

ChatGPT智能聊天机器人实现

以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南，包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源：—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers
云端源想·2025-03-17 14:57

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res
kimi-222·2025-03-17 14:24

如何在GitHub上Clone项目：一步步指南

GitHub作为全球最大的代码托管平台，汇聚了无数开发者的智慧结晶。对于初学者和资深开发者来说，学会如何从GitHub上克隆（Clone）项目是一项基本且重要的技能。本文将详细介绍如何在GitHub上克隆项目的步骤，帮助你轻松将他人的代码库下载到本地进行学习和开发。一、准备工作在开始之前，请确保你已经安装了Git。Git是一个分布式版本控制系统，用于代码的版本管理。如果你还没有安装Git，可以从G
Fanstay985·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

为了克服这些限制，本文将带你深入了解如何利用检索增强生成模型（RAG）来扩展大模型的能力，并通过一个实战案例，展示如何构建一个基于RAG的AI知识库。
李逍遥猿·2025-03-17 14:23

kotlin中的行为组件

本文将深入解析WorkManager、DataBinding、Coroutines和Lifecycle四大核心组件的工作原理，并结合实战代码展示它们的具体用法。
每次的天空·2025-03-17 13:52

探秘C# .NET Core Health Checks：从零打造全方位应用健康监测系统——实战代码解析与深度注释

在C#中，.NETCoreHealthChecks提供了一种标准化的方式来监控应用程序及其依赖项的运行状态。这种健康检查机制允许开发人员轻松地集成各种自定义检查，确保系统的健康状况，并通过HTTP接口对外暴露检查结果，便于监控工具或服务发现组件进行自动化监控。以下我们将详细阐述如何在.NETCore中实现健康检查，并附带代码示例及详尽注释。1.安装HealthChecksNuGet包首先，需要在项
墨瑾轩·2025-03-17 13:52

Spring Boot Security 实战指南：从零开始构建安全可靠的应用

SpringBootSecurity实战指南：从零开始构建安全可靠的应用摘要：网络安全至关重要，SpringBootSecurity提供了强大的安全框架，帮助我们轻松构建安全可靠的应用。
无眠_·2025-03-17 13:51

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

利用NFC增强用户体验：HarmonyOS Next的NFC应用指南

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在智能设备的交互领域，NFC（NearFieldCommunication，近场通信）技术以其便捷、快速的特点，为用户带来了诸多便利。HarmonyO
SameX-4869·2025-03-17 13:49

微服务架构: SpringCloud实战经验总结

微服务架构:SpringCloud实战经验总结一、微服务架构简介什么是微服务架构微服务架构（MicroservicesArchitecture）是一种以业务功能组织的松散耦合、高内聚的服务架构。
苹果酱0567·2025-03-17 13:48

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业
前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

38份DeepSeek核心资料汇总｜可下载

内容包括但不限于清北浙DeepSeek课件资料汇总manus学习资料DeepSeek实操变现指南DeepSeek本地部署教学等等点击最上方链接即可保存下载～
航锦234·2025-03-17 12:45

HarmonyOS NEXT开发实战：短信服务

鸿蒙开发实战往期文章必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙Har
我很英俊 小名男男·2025-03-17 12:13

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值目录R语言使用table1包绘制（生成）三线表、使用单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加
statistics.insight·2025-03-17 12:12

HarmonyOS NEXT开发实战：Navigation页面跳转对象传递案例

介绍本示例主要介绍在使用Navigation实现页面跳转时，如何在跳转页面得到转入页面传的类对象的方法。实现过程中使用了第三方插件class-transformer，传递对象经过该插件的plainToClass方法转换后可以直接调用对象的方法，效果图预览使用说明从首页进入本页面时，会传递一个类对象UserBookingInfo。点击“换个座位”按钮会调用该类对象的generateRandSeatN
一晃有一秋·2025-03-17 12:10

HarmonyOS NEXT开发实战：视频全屏切换案例

介绍本示例介绍了@ohos.multimedia.media组件和@ohos.window接口实现媒体全屏的功能。该场景多用于首页瀑布流媒体播放等。效果图预览使用说明：点击全屏按钮，横屏媒体窗口。点击恢复窗口按钮，恢复媒体窗口。实现步骤初始化@ohos.multimedia.media的AVPlayer。asyncInit():Promise{awaitthis.release();constco
一晃有一秋·2025-03-17 12:10

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

C++闪电侠：快速幂算法终极指南

目录快速幂核心思想快速幂模板代码快速幂取模模板（大数必备）实战演练（LeetCode真题）快速幂核心思想二进制分解+分治思想：a^13=a^(8+4+1)=a^8*a^4*a^1通过不断平方分解指数：a
三流搬砖艺术家·2025-03-17 11:08

Python从入门到实践电子书,python编程入门到实践pdf

《Python编程从入门到实践》txt下载在线阅读，求百度网盘云资源《Python编程》（[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes））电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：提取码：6vcz书名：Python编程作者：[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes）译者：袁国忠豆瓣评分：9.2出版社：人民邮电出版社出版年份：2020-10页数：476内容简介：本书是针对所有层次Python读者
小六oO·2025-03-17 11:33

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现【本文代码已在树莓派4B（Linux内核5.10）平台验证通过，适用于物联网设备数据上报等场景】一、需求场景与功能亮点1.1典型物联网通信场景嵌入式设备
银河码·2025-03-17 11:03

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-17 10:31

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
大模型教程·2025-03-17 10:30
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