算法笔记上机训练实战指南pdf

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

但随着一个一个问题的深入探究，从它的基本概念、原理架构，到如何训练、模型优化，再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展，我对它的理解也越来越深刻。
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。一些公司早期的数据集市后期可能会演变成为数仓系统。本项目中在数据集市层面主要进行粗粒度汇总，也可以将这些功能下放至DWS层完成。抛弃DM.使用DataGrip在Hive中创建dm层注意，对于建库建表操作，需直接使用Hiv
啊六六六·2025-02-26 04:51

《小迪安全》学习笔记05

区分两个东西：SRC：发现漏洞接即可实战：发现漏洞之后，要根据这个漏洞获取一些相应的权限，如后台权限，甚至是网站权限，最后是提权，
玄客)·2025-02-26 04:21

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的横竖屏旋转适配

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-26 04:50

python如何将PDF文件转换为word文档

以下有几种常用的方法：使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑：pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。
小九不懂SAP·2025-02-26 04:46

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

python提取PDF文件

一、1importosimportpdfplumberfromcommon.logimportLogfromcommon.data_processimportFileOperatefromcommon.config_readerimportConfigReaderimportdatetimeclassBaseMethod
小木可菜鸟测试一枚·2025-02-26 03:45

unity uv动画实现鱼摆动

以下是一个简化的步骤指南，用于通过UV动画实现鱼的摆动效果：准备模型：导入你的鱼模
乐极老人*逢人打·2025-02-26 03:44

【python】提取word\pdf格式内容到txt文件

一、使用pdfminer提取importosimportrefrompdfminer.high_levelimportextract_textimportdocx2txtimportjiebadefread_pdf
学废了wuwu·2025-02-26 03:43

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用：DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llam
闫哥大数据·2025-02-26 03:12

硬核 | 学习 Linux/C/C++ 必备！

他还自己写了一本硬核的pdf电子书《理解了实现再谈网络性能》，关注公众号后回复“内功”即可领取。图解|深入
我不是程序员~~~~·2025-02-26 02:39

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python进阶：详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧，5大常见错误及解决方案

正文内容一、核心概念剖析定义：**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法，将参数收集到字典对象中核心目的：增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法：deffunction_name(**kwargs):#函数体二、语法规则详解1.标准使用范式defprocess_data(name,age=25,**info):print(f"Name:{na
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数：基于参数位置的顺序传递关键字参数：通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示
燃灯工作室·2025-02-26 02:39

Webpack Module Federation实战：微前端架构

WebpackModuleFederation是Webpack5引入的一个特性，它支持微前端架构，允许不同的Web应用之间共享模块，而不需要运行时的容器或服务器端的构建步骤。项目结构假设有两个独立的React应用：app1和app2，其中app2将通过ModuleFederation作为远程模块被app1消费。app1：主应用app2：作为远程微应用app2配置首先，在app2中配置Webpack
糖糖老师436·2025-02-26 02:35

GLake：优化GPU内存管理与IO传输的开源项目

GLake：突破GPU内存和IO瓶颈的利器在人工智能快速发展的今天，大模型训练和推理正面临着严峻的挑战。
2401_87458718·2025-02-26 02:35

Python 爬虫实战案例 - 获取BOSS直聘网招聘职位信息

引言在当今竞争激烈的职场环境中，无论是求职者渴望找到理想工作，还是企业力求招揽优秀人才，精准、及时的招聘信息都至关重要。BOSS直聘作为国内知名的在线招聘平台，汇聚了海量的职位资源，涵盖各行各业、各个层级。对于求职者，这里宛如一座蕴藏无限机会的宝库，能助其快速锚定契合自身发展的岗位；对于企业，它则是发现千里马的优质猎场，可精准匹配所需人才。而Python爬虫技术恰似一把神奇钥匙，能开启这座宝库的大
西攻城狮北·2025-02-26 02:03

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后（零阶保持法）：hk=Aˉhk−1+Bˉ
燃灯工作室·2025-02-26 02:33

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

然而，大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。DeepSeek的出现，为解决这些问题提供了全新的思路和方案。
fanstinmsl·2025-02-26 01:59

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

这是一本让“流程”从工具升维为战略思维的管理指南！书籍概况王玉荣与葛新红合著的《流程思维》，是一部系统阐述流程管理底层逻辑与实战价值的著作。
·2025-02-26 01:28

如何通过提示词更好地利用AI

本指南将系统解析提示词设计的核心方法论，并提供可直接复用的模板库。一、基础构建：打造高效提示词的4大支柱1.1精准目标定位术原理分析：模糊指令导
lally.·2025-02-26 00:55

STM32实战开发（126）：智能液位检测 - 使用STM32实现液位检测

1.引言液位检测技术广泛应用于工业自动化、环境监测、水处理、智能家居等领域。在这些应用中，实时准确地检测液体的液位变化至关重要。液位检测不仅关系到生产过程中的自动化控制，还能保证设备和人员的安全，避免因液位异常导致的设备损坏或事故。STM32作为一种高性能、低功耗的微控制器，因其强大的处理能力和丰富的外设接口，成为液位检测系统开发中的首选平台。本博客将详细介绍如何使用STM32实现智能液位检测系统
嵌入式开发项目·2025-02-26 00:55

React 中的受控组件与非受控组件：深度剖析与实战应用

一、引言在如今的前端开发里，React可是响当当的角色，是咱搭建用户界面的得力帮手。一碰到表单处理和用户输入交互这些事儿，受控组件和非受控组件就派上大用场了，它们就像是两种不一样的工具，各有各的厉害之处。要是咱能把它们摸透了，知道啥时候用啥，那开发出来的React应用肯定既好用又靠谱，用户体验也差不了。二、受控组件（一）定义咋来的受控组件，简单讲，就是让表单元素的值跟React组件的state绑得
银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS/Linux统一操作逻辑二、安
waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。
Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。
糖葫芦君·2025-02-25 23:16

【DeepSeek最好的内容】清华大学《DeepSeek：从入门到精通》pdf免费下载

清华大学的DeepSeek从入门到精通全PDF共104页，从0到1讲解deepseek技术原理，各种场景全覆盖------------------------------>点击获取电子pdf
数维学长986·2025-02-25 23:46

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。
不易撞的网名·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签
诗雨时·2025-02-25 23:15

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core·2025-02-25 23:44

项目管理的数字化转型：趋势与实践——从工具革新到效率革命

本文将深入解析项目管理数字化转型的五大核心趋势，结合真实案例与工具应用，为读者提供可落地的实践指南。一、数字化转型的五大核心趋势1.虚拟团队与协作工具的常态化远程协作已成为项目管理的主流模式。通
小稻草打打打·2025-02-25 23:12

vite 开启 gzip压缩

项目中的Gzip压缩Vite的基本概念Gzip压缩的原理3.使用Vite插件开启Gzip压缩安装`vite-plugin-compression`配置`vite-plugin-compression`4.实战
二川bro·2025-02-25 23:12

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像，可以用来无人机避障与SLAM。Step1.拉取Depth-AnythingV2源码与模型下载官方仓库提供了两种方式调用De
nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过
珠峰日记·2025-02-25 22:39

Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧

哈喽大家好，今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点，可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是，PDF文件也有一些缺点，比如不易编辑、复制和搜索。
乔代码嘚·2025-02-25 22:09

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-02-25 22:39

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test   #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构
loveysuxin·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内
SylviaW08·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练
珠峰日记·2025-02-25 22:07

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

50周学习go语言：第1周 环境搭建

以下是为零基础学习者准备的详细第1周教程，包含环境搭建、工具配置和首个Go程序的完整操作指南：一、Go语言环境安装（Windows/macOS/Linux通用）1.下载安装包官网地址：https://go.dev
PyAIGCMaster·2025-02-25 22:05

《ArkTs鸿蒙应用开发入门到实战》震感上市啦！

实战篇：真实项目案例，理论转实战，应对复杂场景。书籍特色实战项目案例：23个应用案例+4个实战项目，基于作者实战经验，稍作调整即可实战。
敏敏_4148·2025-02-25 22:35

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。Rust是一种系统编程语言，虽然它不是一门面向对象的语言，但我们可以借鉴依赖注入和控制反转的理念来编写更加灵活和可扩展的Rust代码。本文将介绍依赖注入和控制反转的概念，并展示如何在Rust中实现这些概念。依赖注入依赖注入是一种设计模式，它允许我们将依赖关系从代码中移
多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

YoloV8训练参数篇

这个参数用于标识当前训练任务所属的项目，方便管理和组织多个训练任务。name:实验名称。该参数为当前训练任务指定一个名称，以便于标识和区分不同的实验。exist_ok:是否覆盖现有的实验。
江木27·2025-02-25 21:03

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式

前言软件设计模式（[Designpattern](baike.baidu.com/item/Designpattern/10186718?fromModule=lemma_inlink)），又称设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。设计模式的作用是：为我们在进行稍微复杂的程序
「已注销」·2025-02-25 21:29

保姆级PR剪辑指南入行课程分享

Pr是由Adobe公司开发的专业级视频编辑软件，它拥有独立的调色面板、特效编辑面板、音频编辑面板等丰富的功能模块，能够在50多个轨道上进行编辑操作，拥有14种视频导出格式。该软件几乎可以满足生活、娱乐、工作等各种视频剪辑场景的编辑需求，也是剪辑师求职面试过程的加分项。部分视频截图如下。需要的保存下载。链接：https://pan.quark.cn/s/68936d82c762
weixin_45838322·2025-02-25 20:56
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