算法组合平台第41页

前端 - uniapp - - 滚动容器scroll-view实现横向滚动

微信开放平台scrol-view的官方文档说明https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/component/scroll-view.htmlscrollview

cv高级工程师YKY·2025-03-13 03:47

iOS 18 系统功能解析目录

iOS18系统功能解析目录iOS18系统功能解析引言第一部分：iOS18系统架构全解析1.1全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

React Native与Vue的H5交互

一、ReactNative简介：1、ReactNative采用JavaScript框架，将React基础抽象组件渲染为原生平台UI组件，像View,Text以及Image等，可直接映射渲染为对应平台的原生

丁国栋-·2025-03-13 02:45

CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用

年底，Yole举办了一场网络研讨会，有关CMOS图像传感器市场的最新趋势和新兴应用，本次网络研讨会由EdgeAI+Vision联盟联合举办，讨论了CIS供应商如何专注于增强传感器功能，以及如何将其产品组合转向更高潜在价值的市场

沧海一升·2025-03-13 02:14

基于HarmonyNext的跨平台文件加密与安全存储实战指南

基于HarmonyNext的跨平台文件加密与安全存储实战指南引言在当今数字化时代，数据安全已成为应用开发中不可忽视的重要环节。

·2025-03-13 02:29

暑假算法刷题日记 Day 6

今天继续刷完二分查找，还有最后五个题二分查找就结束啦！023、P3743小鸟的设备题目背景小鸟有nnn个可同时使用的设备。题目描述第iii个设备每秒消耗aia_iai个单位能量。能量的使用是连续的，也就是说能量不是某时刻突然消耗的，而是匀速消耗。也就是说，对于任意实数，在kkk秒内消耗的能量均为k×aik\timesa_ik×ai单位。在开始的时候第iii个设备里存储着bib_ibi个单位能量。同

mjh_yylx·2025-03-13 02:43

测试自动化初探与常用框架总结

定义自动化通常被解释为通过智能算法，来自动处理各种流程，而且几乎不需要人工的干预。在软件行业中，测试自动化意味着：使用受许可版本或开源版本的自动化工具，对软件应用程序执行各项测试。

笨猪起飞·2025-03-13 02:13

UniApp与React的比较：移动应用开发框架的对比

UniApp是一个基于Vue.js的跨平台应用开发框架，它使用了一种称为"编译运行时"的技术，允许开发者使用Vue语法编写一次代码，然后将其编译为多个平台的应用。相比之下，React是一个基于Jav

TechInk·2025-03-13 02:13

连接未来，紧固无限——第十五届上海紧固件专业展（FES 2025）引领行业新潮流

作为中国乃至亚洲最大的紧固件专业展览会，上海紧固件专业展（FastenerExpoShanghai,FES）已成为全球紧固件制造商、采购商及相关从业者交流与合作的重要平台。

紧固视界·2025-03-13 02:13

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134. 加油站，135. 分发糖果，860. 柠檬水找零，406. 根据身高重建队列

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134.加油站，135.分发糖果，860.柠檬水找零，406.根据身高重建队列134.加油站-力扣（LeetCode）在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油

白鹭鸣鸣！·2025-03-13 02:12

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。

FL1623863129·2025-03-13 02:12

ThinkPHP6中间件深度解析：原理、流程与实战指南

ThinkPHP6通过中间件实现了：解耦处理逻辑：将非业务代码（如鉴权、日志）从控制器中剥离灵活组合：按需为不同路由配置不同处理流程双向处理：支持请求到达前和响应返回前的双向处理统一管理：集中处理通用逻辑

·2025-03-13 02:57

视觉拣选机械臂

骞途·2025-03-13 02:40

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

【gopher的java学习笔记】如何通过jar命令解压JAR包

如何通过jar命令解压JAR包JAR（JavaARchive）文件是Java平台上用于打包和分发类文件、资源文件以及其他相关文件的压缩文件格式。

ThisIsClark·2025-03-13 01:08

【K8s】使用Kubernetes的resources字段中的requests和limits字段控制Pod资源使用

随着容器化技术的蓬勃发展，Kubernetes（简称K8s）已成为管理容器化应用的核心平台。在K8s集群中，合理控制Pod的资源使用对于确保集群的稳定性和性能至关重要。

ThisIsClark·2025-03-13 01:08

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

并发编程源码解析（八）Semphore源码解析

源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（三）ReentrantReadWriteLock源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（四）ConcurrentHashMap源码解析之一基础概念介绍以及散列算法讲解

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:07

【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法

ISP的pipeline中涉及各种图像处理中的关键算法，比如涉及降噪、HDR合成、色调映射、去马赛克、锐化、去雾等任务。下面会出几期文章会逐个详细解释它们的原理、用途及其在图像处理流程中的作用。

白码思·2025-03-13 01:07

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势，以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型，赋能农业数字化转型，引领农业迈向新时代。

jingwang-cs·2025-03-13 01:05

OC\C++实现回调

比如在做一些多平台的项目时，由于接口是c++编写的，这个时候你要怎么样去将接口函数里的数据传递到你ObjectC编写的对象中去呢。

大王算法·2025-03-13 01:04

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点，双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。

codists·2025-03-13 01:34

【华为机考E卷】-“第k个排列”题解思路java

算法每一题，成长每一天~C0E33第k个排列真题链接：【持续更新】2024华为OD机试E卷机考真题库清单（全真题库）思路Javapackagecom.ccr.paper_f;importjava.util.ArrayList

Coder灬永不止步·2025-03-13 01:34

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

ISP处理流程：Bayer、黑电平补偿（blacklevelcompensation）、镜头矫正（lensshadingcorrection）、坏像素矫正（badpixelcorrection）、颜色插值（demosaic）、Bayer噪声去除、白平衡（AWB）矫正、色彩矫正（colorcorrection）、gamma矫正、色彩空间转换（RGB转换为YUV）、在YUV色彩空间上彩噪去除与边缘加强

2401_87555493·2025-03-13 00:02

蓝桥杯备考：堆算法之最小函数值

这道题暴力解法就是把所有函数的前m个值代入算出来，然后把每个前m值的数组都合并起来，前m个就是我们的结果，当然这种做法是会超时的所以我们应该选择优先级队列，我们代入1把所有的值加入优先级队列，每次输出最小值，并且把该序列的第二个数代入进去加进队列，直到输出m个数结束#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;typedeflonglongl

无敌大饺子 1·2025-03-13 00:32

【算法】C++深度优先搜索（DFS）全解析

博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录️‍一、DFS的基础概念️‍二、DFS的实现方式![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/438eeca6ac484931aa08b1acb541

JhonKI·2025-03-13 00:31

使用 Python 调用 GitHub REST API 爬取 GitHub 仓库信息（完整指南）

一、引言GitHub是全球最大的开源代码托管平台，开发者可以通过GitHub分享代码、参与开源项目、进行版本管理。

Python爬虫项目·2025-03-13 00:31

Python爬虫教程：爬取全网小说数据

从各种在线小说平台（如起点中文网、17K小说网、红袖添香等）到免费的书籍网站，小说资源无处不在。因此，爬取全网小说数据成为了许多数据分析师、开发者以及小说爱好者的需求。

Python爬虫项目·2025-03-13 00:31

【ISP】对于ISP的关键算法补充

本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明，后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching

白码思·2025-03-13 00:00

ASP.NET Core与ASP.NET MVC的核心差异解析

它是一个模块化框架，既可以在Windows上的完整.NETFramework上运行，也可以在跨平台的.NETCore（现已更名为.NET5及更高版本中的.NET）上运行。ASP.NETCore应

AitTech·2025-03-13 00:29

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

C#枚举(Enum)详解

组合支持‌：通过Flags特性实现位标志（Bit

PfCoder·2025-03-13 00:56

【全流程】配置 Jetson Nano 摄像头使用 GStreamer 传输 RTSP 流到本地（整合版）

在JetsonNano这样的微机平台中，我们选择视频流传输工具时应该综合考虑硬件兼容性、延迟、资源占用和开发效率这几个方面。

咚叶大人·2025-03-12 23:53

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(DisjointSet)概念1.出现背景并查集(DisjointSet)的出现源于数学中等价关系的高效管理需求和计算机算法对集合操作的性能优化

BrainWen1·2025-03-12 23:23

C++中的指针详解

它允许程序员直接访问和操作内存地址，为高级数据结构和算法的实现提供了基础。本文将详细讲解C++中指针的概念、用法和注意事项，帮助读者深入理解并掌握指针的相关知识。

yuxingwu9872·2025-03-12 23:51

LeetCode 第50题：Pow(x, n)

虽然看似简单，但如何高效地计算幂次却蕴藏着不少巧妙的算法。准备好了吗？让我们一起探索这个有趣的问题吧！

Gemini技术窝·2025-03-12 23:51

C++之指针（简单易懂，非常详细）

没看过我之前的文章，可以看看哦1C++数据类型2C++之程序流程结构3C++之数组4C++之排序算法5C++之初识函数6C++之字符串持续更新ing目录5指针5.1指针的基本概念5.2指针变量的定义与使用

xw_lover·2025-03-12 23:50

高级Linux系统知识梳理

第一章Linux系统初步了解Linux系统应用领域：Linux服务器；嵌入式Linux系统；软件开发平台；桌面应用Linux系统的特点：开放性；多用户；多任务；良好的用户界面；设备独立性；丰富的网络功能

-TOXNO-·2025-03-12 22:47

算法设计题2--pow（x，n）

2.实现pow（x，n），即计算x的整数n次幂函数（既，求x的n次方）示例1：输入：x=2.00000，n=10输出：1024.00000示例2：输入：x=2.10000，n=3输出：9.26100示例3：输入：x=2.00000，n

F.S小码·2025-03-12 22:47

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

App Store：App数据分析与用户反馈处理教程_2024-07-19_12-35-40.Tex

这些数据的收集可以通过内置的分析工具或第三方分析平台实现，如GoogleAnalytics、Mixpanel等。数据收集数据收集的核心在于定义需要跟踪的事件和指标。例如，对于

chenjj4003·2025-03-12 22:45

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS进行高效的图像处理，并通过一个实战案例来展示如何实现一个复杂的图像滤镜效果。1.图像处理基础在开始编写代码之前，我们需要了解

·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上，利用ArkTS编写分布式文件存储系统，并通过同步机制确保文件的一致性。我们将通过一个实战案

·2025-03-12 22:51

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上，利用ArkTS编写高效的图像处理算法，并通过分布式渲染技术实现跨设备的图像渲染优化。我们将通过

·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上，利用ArkTS编写高效的分布式任务调度算法，并通过资源优化技术提升系统整体性能。我