算法解析

技术管理实战36讲

分布式技术原理与算法解析消息队列高手课从0开始学架构微服务架构实战160讲与其说管理是一个职位，倒不如说管理是一组能力，是每个人职业发展中都绕不开的话题。
phpchen·2019-10-09 16:00

深入浅出区块链

分布式技术原理与算法解析消息队列高手课从0开始学架构技术管理实战36讲微服务架构实战160讲这一系列文章将围绕以太坊的二层扩容框架，介绍其基本运行原理，具体操作细节，安全性讨论以及未来研究方向等。
phpchen·2019-10-09 15:00

微服务架构实战160讲

分布式技术原理与算法解析消息队列高手课从0开始学架构微服务一种架构模式，提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
phpchen·2019-10-09 14:00

网络编程实战

分布式技术原理与算法解析消息队列高手课从0开始学架构微服务架构实战160讲什么是网络编程？一句话来说，网络编程是对网络协议的落地。
phpchen·2019-10-09 14:00

Go语言核心36讲

分布式技术原理与算法解析消息队列高手课从0开始学架构微服务架构实战160讲网络编程实战01|工作区和GOPATHgopath指的是工作空间（包括源码，可以有多个）构建使用命令gobuild，安装使用命令
phpchen·2019-10-09 13:00

分布式技术原理与算法解析

分布式技术因其高性能、高可用、高扩展等特点，成为AI、区块链、云计算、大数据等众多技术的基石，也因其普适性，在经济性裁员的大背景下，仍然成为各公司中间件团队、实验室等基础部门大规模争抢的人才重地。与火热的需求相比，优秀的分布式技术人才极度短缺。分布式技术概念繁多、知识庞杂、新兴技术层出不穷，令许多新手望而却步。许多满足一定年限的面试者，虽然也能对一些概念滔滔不绝，但追问到实质性问题就变得磕磕巴巴，
phpchen·2019-10-08 16:00

反距离权重IDW算法解析与示例

在GIS和图像处理中插值算法很常用，散点状的数据面状化。常用的插值方法包括：反距离权重插值法(IDW)、克里金插值法(Kriging)、双线性插值法等。反距离权重插值法反距离加权插值，(InverseDistanceWeight)，也可以称为距离倒数乘方法。是指距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。用左侧离散点生成右侧面状图ArcGIS的解释：反距离权重(I
jadefan·2019-09-30 15:14

【科普】量子计算通识-8-Deutsch-Jozsa算法解析

欢迎关注我的专栏(つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】更多相关文章请点击【量子计算通识】上一篇：【科普】量子计算通识-7-Deutsch算法解析这一篇我们来看一下多伊奇问题n位算法是怎么推导出来的。
zhyuzh3d·2019-09-21 21:08

【科普】量子计算通识-8-Deutsch-Jozsa算法解析

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zhyuzh3d·2019-09-21 21:08

LeetCode||最长公共前缀——编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

算法解析：输入的是一个字符串数组，需要分析的是字符串，既然是所有元素的公共前缀，那么必然是从元素开头开始，所以我们用遍历元素的方法：前面我们已经讲过了indexOf（）和substring（）方法，所以我们运用这两个方法就能解决问题程序
Jock.Liu·2019-09-20 15:37

CAS算法

CAS算法过程算法涉及到三个操作数：需要读写的内存位置V需要进行比较的预期值A需要写入的新值UCAS算法解析：CAS具体执行时，当且仅当预期值A符合内存地
源码复兴号·2019-09-03 21:00

TCP_BBR拥塞控制算法解析

阅读更多引用自:https://blog.csdn.net/ebay/article/details/76252481摘要2016年底，Google发表了一篇优化tcp传输算法的文章，极大的提高了tcp得throughput，并且已经集成到Linux4.9内核。本文给出了论文中省略的一些背景知识，并结合自己的理解做了更加细节的介绍，可以帮助读者理解整个bbr算法。1.背景1.1TCP基于丢包的拥塞
不爱不见·2019-09-02 08:00

vue中的diff算法解析

分析的整体思路是从一个简单例子的执行流程去分析演示diff的工作机制。下面先介绍一下几个patch.js中的函数：1.判断两个vnode是否相同的函数，可以看到首先比较的是两个节点的key值是否相同，注意的是，当不设置key的时候，undefined与undefined是相等的，后面继续比较vnode的标签，注释节点，是否有数据等条件，以及如果是输入框类型会进行类型校验。从这里我们可以分析出，如果
easy_mark·2019-08-28 13:24

java KMP模式匹配算法解析，及其代码实现

KMP算法思想及其代码实现概念解释：KMP也是一种模式匹配算法，简单来说就是将子串与主串去匹配，查找子串是否存在与主串中。之前分析过得BF算法，虽然它也是一种简单常用的模式匹配算法，但我们可以发现，在BF算法中主串的每一个字符都要和子串第一位进行匹配，时间复杂度是O（m*n）,有很多重复的步骤，所以KMP算法算是简化了BF的步骤，利用之前判断过得信息，通过一个next数组，保存模式串中前后最长公共
Jiacl1012·2019-08-14 18:36

java朴素（BF）模式匹配算法解析，及其代码实现

BF（朴素）匹配算法概念：BF（朴素）是简单的模式匹配算法，就是通过主串str匹配是否存在子串sub举例：假设我们从下面的主串Stringstr="abcababcabc"中，找到Stringsub="abcabc"这个子串的位置，我们通常需要以下步骤：1、分别定义i和j为主串和子串所对应的下标；主串str从0号下标开始，str与sub4号下标以前，字母都匹配成功，但str5号下标字母是a而sub
Jiacl1012·2019-08-14 14:29

向量空间 Vector Space -- 推荐系统

文章目录1.算法解析2.基于相似用户做推荐3.基于相似歌曲做推荐4.总结音乐App的功能越来越强大，不仅可以自己选歌听，还可以根据你听歌的口味偏好，给你推荐可能会喜爱的音乐，有时候，推荐的还非常适合你的口味
Michael阿明·2019-08-07 21:43

【科普】量子计算通识-7-Deutsch算法解析

欢迎关注我的专栏(つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】更多相关文章请点击【量子计算通识】上一篇：【科普】量子计算通识-6这一篇我们来看一下多伊奇算法是怎么推导出来的。多伊奇问题我们用表示是由0或1组成的任意位二进制数，比如位的011、位的1010011。我们又知道对于单比特的四种操作可以分为两类：常量操作constant：等0，等1；平衡操作balanced：不变，翻转。更多参考这里：【科普】量子计算
zhyuzh3d·2019-08-06 23:14

各个大厂的机器学习平台概述

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这意味着，与其显式地编写程序来执行某些任务，不如教计算机如何开发一个算法来完成任务。
一天不进步，就是退步·2019-08-01 16:00

遗传算法概括

遗传算法解析：遗传算法为最优化算法，可以解决单目标、多目标、帕雷托等问题。遗传算法流程：1、编码选取特定编码方式对个体基因型编码。
经年不往·2019-07-19 16:28

FM算法解析及Python实现

转自：https://www.cnblogs.com/wkang/p/9588360.html什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解机。为什么需要FM？1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量
witsmakemen·2019-07-18 17:45

python3实现二叉树的遍历与递归算法解析(小结)

1、二叉树的三种遍历方式二叉树有三种遍历方式：先序遍历，中序遍历，后续遍历即：先中后指的是访问根节点的顺序eg:先序根左右中序左根右后序左右根遍历总体思路：将树分成最小的子树，然后按照顺序输出1.1先序遍历a先访问根节点b访问左节点c访问右节点a（b(d(h))(e(i))）(c(f)(g))--abdheicfg1.2中序遍历a先访问左节点b访问根节点c访问右节点(((h)d)b((i)e))a
jiuyang·2019-07-03 14:59

Python里的经典算法详解_冒泡排序&选择排序

文章目录1.冒泡排序（1）基本逻辑（2）算法解析（3）完整版算法1.从左向右比较，找最大值2.从左向右比较，找最小值3.优化方案（3）时间复杂度（4）冒泡排序的图形演示：2.选择排序（1）基本逻辑（2）
Alien-Hu·2019-06-29 00:00

Python实现FM算法解析

1.什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解机。2.为什么需要FM？1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one
Bo_hemian·2019-06-18 14:38

C++高级数据结构算法 | 回溯算法（Back Tracking Method）

文章目录回溯法的算法解析问题的解空间回溯法的基本思想递归回溯迭代回溯子集树与排列树经典问题分析子集树算法框架整数选择问题0-1背包问题整数求和问题装载问题排列树算法框架八皇后问题回溯法有“通用的解题法”
ZY-JIMMY·2019-06-16 20:17

YoLO V1算法解析

最近几天看目标检测的一篇论文YOLO，这篇论文是发表于CVPR2016，作者是JosephRedmon,SantoshDivvala,RossGirshick,AliFarhadi。虽然这篇论文发表于2016年，但却不失是onestage中的一篇经典论文，V1也是YOLO系列的开山之作。论文名称：Youonlylookonceunifiedreal-timeobjectdetection论文链接：
object detection·2019-05-25 12:52

网络安全(1)——各种主流加密算法解析

最近开始做金融项目，接触了加密算法，在这里做个总结，加深认识。目前比较常用的加密算法总结起来就是单向加密和双向加密了，很少对吧，理解起来也不算很难。什么是单向加密？通俗来说，就是通过对数据进行摘要计算生成密文，密文不可逆推还原。算法代表：MD5、SHA、MAC、CRC等。什么是双向加密？而双向加密算法，与单向加密正好相反，就是可以把密文逆推还原成明文，双向加密又分为对称加密和非对称加密。什么是对称
小陆老师·2019-05-21 16:38

八皇后算法解析

今天研究力扣的一道题死活写不出来对应的算法，没办法自己算法基础太差。于是看了下答案，发现使用什么回溯算法，菜鸟表示平时开发期间写的最复杂的程序就是写了两层for循环，已经很牛逼了有木有？这个回溯算法什么鬼？于是乎百度了下，算是了解了回溯算法是什么玩意儿。这里分析一波八皇后算法来加深一下理解。八皇后算法描述如下：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同
chunqiuwei·2019-05-13 11:37

每日一道编程题（1）：前正后负

算法解析：1.算法分析：2.Java代码：importjava.lang.reflect.Array;importjava.util.Arrays;publicclassDP01{public
Ming-Coder·2019-04-26 01:26

各种主流加密算法解析

最近开始做金融项目，接触了加密算法，在这里做个总结，加深认识。目前比较常用的加密算法总结起来就是单向加密和双向加密了，很少对吧，理解起来也不算很难。什么是单向加密？通俗来说，就是通过对数据进行摘要计算生成密文，密文不可逆推还原。算法代表：MD5、SHA、MAC、CRC等。什么是双向加密？而双向加密算法，与单向加密正好相反，就是可以把密文逆推还原成明文，双向加密又分为对称加密和非对称加密。什么是对称
彩色小王·2019-04-10 19:08

向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统

算法解析实际上，要解决这个问题，并不需要特别高深的理论。
every__day·2019-03-22 11:12

RxJava 源码浅析

https://www.jianshu.com/p/9e3a0bc5680a如果遇到问题请到这里讨论背景本来想写底层Binder的原理，但是涉及的范围有点广，正在写binder底层涉及到的红黑树算法解析
yjy239·2019-03-14 17:03

webrtc aecd算法解析一（原理分析）

webrtc的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：回声时延估计NLMS(归一化最小均方自适应算法)NLP（非线性滤波）CNG(舒适噪声产生）回声时延估计这张图很多东西可以无视，我们重点看T0，T1，T2三项。T0代表着声音从扬声器传到麦克风的时间，这个时间可以忽略，因为一般来说话筒和扬声器之间距离不会太远，考虑到声音340米每秒的速度，这个时间都不会超过1毫秒。T1代表远处传
虚生·2019-03-14 11:00

【算法解析LeetCode by Javascript】23. 合并K个排序链表

合并K个排序链表合并k个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。示例:输入:[1->4->5,1->3->4,2->6]输出:1->1->2->3->4->4->5->61.暴力破解法此解法过于暴力，请谨慎使用原理就是把所有的节点拆解，排序，再从新组合成一个列表，道理容易理解时间复杂度为O(nlogn)2.枚举法此解法的主要思路为遍历所有列表的头部值，把最小的一个推入到当前结果队
SuperX·2019-03-14 00:00

kNN算法解析及应用【内附详细代码和数据集】

首先，我们需要了解什么是“kNN”kNN英文全称kNearestNeighbor，即k近邻算法。用途：分类问题kNN的工作原理：事先有一个有标签的样本数据集，然后输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征和样本集里的数据对应特征进行比较，最后算法提取样本集中特征最相似（最近邻）数据的分类标签。一般而言，只取k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入
lingoMu·2019-03-12 21:33

qq好友列表获取hash算法解析-web版QQ

在使用webqq的接口进行qq好友列表获取的时候，需要post一个参数：hash在对其js文件进行分析之后，发现计算hash的函数位于：http://0.web.qstatic.com/webqqpic/pubapps/0/50/eqq.all.js这个文件中：P=function(b,i){for(vara=[],s=0;s>24&255^j[0].charCodeAt(0);d[1]=b>>1
码在天涯·2019-03-09 09:16

【算法解析LeetCode by Javascript】213. 打家劫舍 II

题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[2,3,2]输出:3解释:你不能先偷窃1号
SuperX·2019-03-05 00:00

虚拟DOM Diff算法解析

参考地址：https://www.jianshu.com/p/8bf3348aa236注意：对列表进行操作的时候，列表的key要前后保持一致例如：000111222333444555666//222后边插入777000111222777333444555666这样react会找到位置，在222和333中间插入777，其他组件不会删除，只是执行了新组件的创建如果使用index作为key0001112
16manman·2019-03-04 17:01

深度学习——全连接层（Fully connected dence layers）原理解析

全连接层算法包括两部分：前向传播(Forward)和反向传播(Backward)二、算法解析前向传播(Forward)上图主要有5个变量，x,a,W,b,σx,a,W,b,\sigmax,a,W,
jmujsc·2019-02-03 12:20

看过上百部片子的这个人教你视频标签算法解析

本文由云+社区发表随着内容时代的来临，多媒体信息，特别是视频信息的分析和理解需求，如图像分类、图像打标签、视频处理等等，变得越发迫切。目前图像分类已经发展了多年，在一定条件下已经取得了很好的效果。本文因实际产品需求，主要探讨一下视频打标签的问题。查阅了部分资料，笔者拙见，打标签问题无论是文本、图像和视频，涉及到较多对内容的“理解”，目前没有解决得很好。主要原因有以下一些方面，标签具有多样性，有背景
腾讯云加社区·2019-01-17 00:00

操作系统调度算法解析

先来先服务调度算法先来先服务（FirstComeFirstServed,FCFS），是一种简单的调度算法，它既适用于作业调度，也适用于进程调度。先来先服务算法是按照作业或进程到达的先后次序来进行调度。当作业调度中采用该算法时，每次调度都是从后备队列中选择一个最先进入该队列中作业，将它调入内存，为其创建进程、分配相应的资源，将该作业的进程放入就绪队列。在进程调度中采用该算法时，每次调度是从就绪队列中
YJLAugus·2019-01-14 19:00

JVM垃圾回收算法解析

JVM垃圾回收算法解析标记－清除算法该算法为最基础的算法。它分为标记和清除两个阶段，首先标记出需要回收的对象，在标记结束后，统一回收。
柯之梦·2019-01-08 08:47

【算法分析】深度余弦度量学习与物体跟踪 算法解析

目录深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning解决什么问题DeepSORT如何使用余弦度量DeepCosine进行物体跟踪深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning论文:http://elib.dlr.de/116408/代码:https://github.com/nwojke/cosine
HaoBBNuanMM·2019-01-03 10:50

【算法分析】深度余弦度量学习与物体跟踪 算法解析

目录深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning解决什么问题DeepSORT如何使用余弦度量DeepCosine进行物体跟踪深度余弦度量学习DeepCosineMetricLearning论文:http://elib.dlr.de/116408/代码:https://github.com/nwojke/cosine
HaoBBNuanMM·2019-01-03 10:50

newsql新品TiDB采用的分布式系统的Raft算法解析

过去,Paxos一直是分布式协议的标准，但是Paxos难于理解，更难以实现，Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑。来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft，它是一个为真实世界应用建立的协议，主要注重协议的落地性和可理解性。在了解Raft之前，我们先了解Consensus一致性这个概念，它是指多个服务器在状态达成一致，但是在一个分布式系统中，因为各种意
他乡觅知音·2019-01-02 10:24

【算法分析】SORT/Deep SORT 物体跟踪算法解析

目录SORT-SIMPLEONLINEANDREALTIMETRACKING概述解析SORT算法代码SORT算法的优缺点DeepSORT-SIMPLEONLINEANDREALTIMETRACKINGWITHADEEPASSOCIATIONMETRIC关联度量(ASSOCIATIONMETRIC)关联算法MatchingCascadeSORT-SIMPLEONLINEANDREALTIMETRAC
HaoBBNuanMM·2019-01-01 20:26

SLAM研究现状

综述SLAM算法解析：抓住视觉SLAM难点，了解技术发展大趋势激光SLAM与视觉SLAM的现状与趋势问题SLAM应用的一些思考名人博客高翔实现激光SLAM谷歌的cartographer视觉SLAM
asdfghwunai·2018-12-19 13:00

HashMap的算法解析及高并发下死循环分析

HashMap是一个以空间换时间，内部以数组+链表\红黑树实现的散列表。HashMap的具体原理我们不做深入仔细分析，这类文章网上较多，且HashMap在面试中命中率极高。本文以jdk1.8为例，只分析里面我认为值得拿出来分析的有关数据结构和算法的部分来讲解。HashMap的长度JDK1.8实现HashMap的初始默认长度是16.HashMap在jdk1.8上做了一层优化，创建时并没有创建Node
codingtu·2018-12-06 08:34

DeepFM算法解析及Python实现

1.DeepFM算法的提出由于DeepFM算法有效的结合了因子分解机与神经网络在特征学习中的优点：同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征，所以越来越被广泛使用。在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合而成的二阶特征进行特征的提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征的提取。具有以下特点：结合了广度和深度模型的优点，联合训练FM模型和DNN模型，
Bo_hemian·2018-12-02 21:00

Java中4大基本加密算法解析

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，大家可以查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。简单的java加密算法有：BASE64严格地说，属于编码格式，而非加密算法MD5(MessageDigestalgorithm5，信息摘要算法)SHA(SecureHashAlgorithm，安全散列算法)HMAC(HashMessageAuthenticati
花样的尘埃·2018-11-25 15:10

python Kmeans算法解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以
zzzzMing·2018-11-05 21:00
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