算法运维服务器第16页

01.AJAX 概念和 axios 使用

使用浏览器的XMLHttpRequest对象与服务器通信浏览器网页中，使用AJAX技术（XHR对象）发起获取省份列表数据的请求，服务器代码响应准备好的省份列表数据给前端，前端拿到数据数组以后，展示到网页

Lv547·2025-03-21 00:05

怎样用Java实现快速排序与找到数组中第k小的值？

大家好，今天我们来聊聊在Java中如何实现快速排序算法，以及如何利用这个排序算法来找到一个数组中的第k小的值。这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要，理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助！

上官美丽·2025-03-21 00:33

【DevOps工具篇】Keycloak安装配置及脚本化

目录脚本化要求步骤步骤1：安装并启动Keycloak服务器[](#step-1-installing-and-starting-the-keycloak-server)分发文件进行安装Docker映像进行安装在

小涵·2025-03-21 00:33

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

详细解决方案一、设计思路基于Swagger2.0的YAML定义，为每个参数生成两类测试用例：正常用例：所有参数均符合约束。异常用例：仅一个参数违反约束，其他参数正常，且每个参数需覆盖所有可能的异常场景。二、实现步骤解析Swagger文件使用SnakeYAML解析YAML，提取参数定义（类型、约束、是否必填等）。生成正常值根据参数类型和约束生成合法值。生成异常值针对每个参数的所有约束，生成违反每个约

xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

【算法设计-链栈和链队列】链栈和链队列的实现

1.链队列。利用带有头结点的单链表来实现链队列,插入和删除的复杂度都为o(1)代码：#include#includetypedefstructQnode{intdata;Qnode*next;}Qnode;typedefstructLinkQueue{Qnode*front;Qnode*rear;}LinkQueue;voidinitialize(LinkQueue*LinkQueue){Link

baimeng5720·2025-03-20 23:55

华纳云：BenchSEE测试工具怎么用？

BenchSEE测试工具的使用方法可以按照以下步骤进行：BenchSEE简介：BenchSEE是中国标准化研究院开发的一款服务器产品能效测试基准软件。

·2025-03-20 23:46

springboot独立邮件服务器,后端篇-SpringBoot–自定义域名发送邮件

前言最近的一个小项目用到了邮件发送的功能，由于自己实现一套SMTP比较复杂，于是借助第三方如QQ邮箱或网易邮箱或Gmail等邮件系统实现此功能，在开发过程中我使用了网易邮箱，并申请了免费的网易企业邮箱实现自定义域名发送邮件。邮件协议SMTPSMTP(SimpleMailTransferProtocol)即简单邮件传输协议是一个在互联网上传输电子邮件的标准。POPPOP(PostOfficeProt

洋莞成·2025-03-20 23:24

用 Python 实现每秒百万级请求

许多公司抛弃Python拥抱其他语言就为了提高性能节约服务器成本。但是没必要啊。Python也可以胜任。Python社区近来针对性能做了很多优化。

weixin_33719619·2025-03-20 23:24

springboot+kafka+邮件发送（最佳实践）

导读集成spring-kafka，生产者生产邮件message，消费者负责发送引入线程池，多线程发送消息多邮件服务器配置定时任务生产消息；计划邮件发送实现过程导入依赖1.85.1.382.1.51.3.22.8.23.4org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-tes

weixin_30347335·2025-03-20 23:54

分布式系统中的负载均衡

2.2应用负载均衡（ApplicationLoadBalancing）2.3全局负载均衡（GlobalLoadBalancing）2.4计算负载均衡（ComputeLoadBalancing）3.负载均衡算法

樽酒ﻬق·2025-03-20 23:54

Ubuntu MySQL 安装指南：五步轻松构建你的数据基石

目录前言：数据驱动的时代，MySQL为你保驾护航第一步：扬帆起航前的准备-系统软件包更新第二步：一键启航，MySQL服务器轻松就位第三步：引擎启动，让MySQL飞速运转第四步：安全护盾，为数据安全保驾护航第五步

海棠AI实验室·2025-03-20 23:53

数据结构与算法——栈和队列

目录第三章：栈和队列第一节：栈（Stack）1.1：栈的基本运算：1.2：栈的存储结构和基本运算第二节：队列2.1：定义及基本运算2.2：队列的存储结构和基本运算本章小结：第三章：栈和队列第一节：栈（Stack）是限制在表一端进行插入和删除操作的线性表。允许进行插入、删除操作的这一端称为栈顶（Top），另一个固定端称为栈底。例如栈中有三个元素，近栈的顺序是a1、a2、a3，当需要出栈时顺序为a3,

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-20 23:23

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

本文重点数学是人工智能技术发展的基础，它提供了人工智能技术所需的数学理论和算法，包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨数学对人工智能技术发展的作用。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

题目描述小明在做数据结构的作业，其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果，要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析：不建树直接找的方法。

圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

题目描述：给你一个正整数数组nums。每一次操作中，你可以从nums中选择任意一个数并将它减小到恰好一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。示例1：输入：nums=[5,19,8,1]输出：3解释：初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法：选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.

神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

要让CodeIgniter（CI）实现每秒3000+RPS（RequestsPerSecond）的高并发处理能力，需要从框架优化、服务器配置、代码设计等多方面入手。

行思理·2025-03-20 22:19

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

longii11·2025-03-20 22:17

使用libCurl从Web服务器下载文件

XlibCurl有两种下载文件方式，同步方式使用easy接口的curl_easy_perform，异步方式可以同时下载多个文件，使用multi接口的curl_multi_perform，通过curl_multi_wait等待传输事件的发生，curl_multi_info_read读取异步传输中的状态。本例使用http下载单个文件和多个文件，ftp方式上传和下载文件，ftp支持断点续传。1、头文件和

eamon100·2025-03-20 22:13

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

OceanBase数据库常用巡检SQL

frominformation_schema.GLOBAL_VARIABLESWHEREVARIABLE_NAMElike'version%';二、集群状态select*fromoceanbase.v$ob_cluster;三、服务器状态检查所有服务器的状态

MoMoSQL666·2025-03-20 22:42

麒麟V10 arm cpu aarch64 下编译 RocketMQ-Client-CPP 2.2.0

国产自主可控服务器需要访问RocketMQ消息队列，最新的C++SDK是2020年发布的rocketmq-client-cpp-2.2.0这个版本支持TLS模式。

eamon100·2025-03-20 21:41

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现

计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

前端性能优化之SSR优化

SSR渲染方案一般来说，我们页面加载会分为好几个步骤：请求域名，服务器返回HTML资源。浏览器加载HTML片段，识别到有CSS/JavaScript资源时，获取资源并加载。

xiangzhihong8·2025-03-20 21:35

服务器使用宝塔上传文件时卡住了的解决办法

当我用宝塔向服务器上传文件时，它一直显示上传速度是0，卡住不动了。还有一种情况是上传到一半失败了，这时报了一个磁盘空间不足的错。

Frozen-tzy·2025-03-20 20:33

C语言经典算法之二叉树的后序遍历（递归实现）

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2025-03-20 20:25

云原生边缘计算：分布式智能的时代黎明

IDC预测2027年边缘基础设施支出将达亿，宝马汽车工厂设备预测性维护准确率达9亿运维成本。

桂月二二·2025-03-20 19:54

OpenCV 图像几何变换：旋转，缩放，斜切

几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。

奈何小洪·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。

进取星辰·2025-03-20 19:52

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind

村北头的码农·2025-03-20 19:22

使用fastapi部署stable diffusion模型

使用vscode运行stablediffusion模型，每次加载模型都需要10+分钟，为算法及prompt调试带来了极大麻烦。

明晚十点睡·2025-03-20 19:52

基于51单片机设计的呼吸灯

下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进

鱼弦·2025-03-20 19:51

【科大讯飞笔试题汇总】2024-04-21-科大讯飞春招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)

大家好这里是KK爱Coding，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新科大讯飞近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总

春秋招笔试突围·2025-03-20 19:50

用指针实现数组元素循环移动

Stimpay·2025-03-20 19:49

记服务器MongoDB数据库迁移实战记录【云MongoDB数据库迁移】

文章目录一.服务器MongoDB数据库迁移实战记录1.1备份MongoDB数据库步骤1.2恢复数据库到新服务器里1.3总结一.服务器MongoDB数据库迁移实战记录1.背景：我原来的服务器到期了，因为高昂的费用我只能使用新用户的身份购买一个服务器

一键难忘·2025-03-20 18:46

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

•多版本隔离：支持同一服务器并行运行不同版本框架（如Django3.2教学版与4.1开发版），避免版本冲突导致30%的课堂时间浪费。•自助式环境创建：学生通过命令行快速申请带GP

·2025-03-20 18:59

探索 LangChain、Hugging Face、LM Studio 等 AI 应用工具

调用链的连接Runnable并行自定义函数RunnableLambda额外assign参数(4)langchain.js2.HuggingFace简介如何调用API3.LMStudio简介LMStudio服务器

Alex程·2025-03-20 18:41

RSA加密算法

RSA加密算法：数学魔术背后的安全守护者RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）是一种广泛使用的公钥加密算法，它在信息安全领域具有重要作用。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:07

基础算法--欧拉函数

RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）就是通过欧拉函数进行公钥加密。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。背包问题有两种常见的变体：完全背包和0-1背包。鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

Java WebSocket与项目页面（通常是HTML + JavaScript）之间建立连接并传输数据

JavaWebSocket与项目页面（通常是HTML+JavaScript）之间建立连接并传输数据1.创建JavaWebSocket服务器：使用JavaWebSocketAPI创建一个WebSocket

hh_fine·2025-03-20 17:36

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

Django系列教程（13）——Cookie和Session应用场景及案例

cookieCookie使用示例什么是session及session的工作原理Django中如何使用会话sessionSession使用示例小结HTTP协议本身是”无状态”的，在一次请求和下一次请求之间没有任何状态保持，服务器无法识别来自同一用户的连续请求

l软件定制开发工作室·2025-03-20 17:05

Trae AI 上新 SSHremote：服务器 Python 接口日志排查实战指南

在当今的软件开发中，服务器端的稳定性和可靠性至关重要。然而，生产环境中的问题往往难以预测，尤其是接口返回502错误却无日志记录的情况，更是让开发者头疼不已。

芯作者·2025-03-20 17:34

泛目录程序：2025快云站群程序的SEO优化功能

快云站群程序的SEO优化功能围绕搜索引擎算法设计，具体包含以下核心模块：1.关键词智能布局密度检测与优化：自动分析内容关键词密度，建议合理区间（2%-8%），避免堆砌或遗漏；多词策略支持：可针对单篇内容设置主关键词

云惠科技·2025-03-20 16:33

一文搞懂Nginx: 域名配置、SSL、HTTP转HTTPS

本文将在Centos系统下详解Nginx服务器，从概念、下载、安装、编译、配置(含域名和证书)到启动。本文先讲Nginx如何使用，然后再谈概念。

千层冷面·2025-03-20 16:00

合并 K 个升序链表的算法思路及python代码

23.合并K个升序链表给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到。1->1->2->3->4->4->5->6示例2：输入：lists=[

pljnb·2025-03-20 16:58

【Leetcode刷题随笔】59 螺旋矩阵

原题链接：59螺旋矩阵2.解题思路本题为模拟矩阵填充过程，不需要设计算法，只要完成正确的填充过程即可。

Poor_DayDreamer·2025-03-20 16:58

算法入门——二分法

二分法真的很容易出错！！！在用dp学习之后总结了一下二分法二分查找关键总结一、核心思想分治策略：每次将搜索范围缩小一半，适用于有序数组。时间复杂度：O(logn)，比线性查找高效得多。二、关键点前提条件有序性：数组必须有序（升序或降序），否则需先排序（但排序成本O(nlogn)）。静态性：适合静态数据或低频更新的数据（高频更新建议用哈希表或树结构）。两种边界问题左边界：第一个等于目标的位置（或第一

Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

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