算法部署

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器
shichaog·2025-02-27 22:05

华为codecraft算法大赛---寻路

华为codecraft算法大赛—寻路前言最近实验室的师兄师姐们在热火朝天的笔试(都说难难难)，我也要了些题来感受了一下，已然被虐的体无完肤。
我曾经被山河大海跨过·2025-02-27 22:04

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初
阿里P6+·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

赋能农业数字化转型 雏森科技助力“聚农拼”平台建设

在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下，集团领导们积极响应，组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台，通过互联网信息化、数字化精准匹
TechAIDeer·2025-02-27 21:59

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

在CentOS7上部署ASP.NET8.0应用（实际上截至目前最新的稳定版本是ASP.NETCore6，ASP.NET8.0目前并不存在，可能是指ASP.NETCore8.0，但考虑到您的问题，我将假定您指的是
Rverdoser·2025-02-27 21:59

Java并发与面试-每日必看（13）

这里没有枯燥的教科书，只有每日一更的硬核知识+幽默吐槽，让你在欢笑中掌握Java基础、算法、面试套路，摆脱“写代码如写诗、看代码如看天书”的困境。什么是锁？
Starry-Walker·2025-02-27 21:28

Java并发与面试-每日必看（14）

这里没有枯燥的教科书，只有每日一更的硬核知识+幽默吐槽，让你在欢笑中掌握Java基础、算法、面试套路，摆脱“写代码如写诗、看代码如看天书”的困境。记住：代码会背叛你，但知识不会！
Starry-Walker·2025-02-27 21:28

浅谈安科瑞分布式光伏监控系统在海垦集团养殖场分布式光伏发电中的应用

在现代畜牧业中，利用养殖场屋顶及空地部署光伏板，能够有效利用闲置空间，直接为养殖场提供清洁、可持续的电力供应，显著降低运营成本。本文探讨了分布式光伏监控
Acrelgengli·2025-02-27 21:58

算法1-3 全排列问题

题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。#include#includeusingnamespacestd;intn;inta[12];i
咚咚轩·2025-02-27 21:27

算法1-3 选数

题目描述已知n个整数x1,x2,⋯,xn，以及1个整数k（k#includeusingnamespacestd;intn,k;inta[22],ans;//判断质数boolprime(intnum){if(num>n>>k;for(inti=1;i>a[i];}f(1,k,0);cout<
咚咚轩·2025-02-27 21:57

算法1-1 玩具谜题

题目描述小南有一套可爱的玩具小人，它们各有不同的职业。有一天，这些玩具小人把小南的眼镜藏了起来。小南发现玩具小人们围成了一个圈，它们有的面朝圈内，有的面朝圈外。如下图：这时singer告诉小南一个谜题：“眼镜藏在我左数第3个玩具小人的右数第1个玩具小人的左数第2个玩具小人那里。”小南发现，这个谜题中玩具小人的朝向非常关键，因为朝内和朝外的玩具小人的左右方向是相反的：面朝圈内的玩具小人，它的左边是顺
咚咚轩·2025-02-27 21:27

4 算法1-3 三连击（升级版）

题目描述将1,2,…,9共9个数分成三组，分别组成三个三位数，且使这三个三位数的比例是A:B:C，试求出所有满足条件的三个三位数，若无解，输出No!!!。输入格式三个数，A,B,C。输出格式若干行，每行3个数字。按照每行第一个数字升序排列。输入输出样例输入#1123输出#1192384576219438657273546819327654981说明/提示保证Ausingnamespacestd;i
咚咚轩·2025-02-27 21:55

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。
atom goper·2025-02-27 20:53

高效一键部署OEM定制

云推碰一碰依托AI+NFC技术，用户只需拿手机碰一碰，就可以迅速生成高质量爆款视频，一键发布到D音、K手、小H书等平台，而且挂载商家门店地址，能够快速吸引3~6公里内的客户关注，提升同城曝光量。而且，云推碰一碰还支持直接进入D音点评、大众点评、高德等平台撰写好评，一键连WiFi、加好友、团购等功能。商家们用更低的预算，换来了更广泛的门店曝光。最近我们收集了上百位合作伙伴的反馈，梳理了碰一碰AI市场
hy14762_·2025-02-27 20:48

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境：Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下：GitHub
ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

一.PCA的介绍PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种数据降维技术，旨在将多维指标转换为少数几个综合指标。在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

欧几里得算法

欧几里得算法(辗转相除法)欧几里得算法（EuclideanAlgorithm）是一种高效计算两个非负整数最大公约数（GCD）的方法。它不仅简单易懂，而且在数学和计算机科学中有着广泛的应用。
王嘉俊925·2025-02-27 20:45

技术架构和工程架构区别

它涵盖部署方案、存储方案、缓存方案、日志方案等多个方面，旨在通过组织人员和技术，以最低的成本满足需求和应对变化，保障软件的稳定高效运行‌。
atom goper·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

本文将深入探讨图神经网络的基本原理、常见的算法、应用
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场
Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

Go Web 项目实战：构建 RESTful API、命令行工具及应用部署

GoWeb项目实战：构建RESTfulAPI、命令行工具及应用部署Go语言因其简洁高效、并发支持强大等特点，已经成为了后端开发的热门选择之一。
一小路一·2025-02-27 18:02

提高数据安全性：Java 中的混合加密算法应用

目录一、混合加密算法概述二、混合加密算法的优缺点三、Java实现混合加密算法在现代信息安全领域，加密算法扮演着至关重要的角色。为了提升加密效率并确保数据的安全性，混合加密算法成为了一种常见的加密技术。
码农老起·2025-02-27 17:27

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

ComyUI作为一种图像生成框架，其背后的核心技术基于潜在空间的概念，并通过各种深度学习模块实现高效的图像生成与本地部署。
技术小甜甜·2025-02-27 17:27

k8s拉取harbor镜像部署

在k8s中创建凭证首先在节点docker登录harbor，登录成功之后会在$HOME/.docker/生成一个config.json文件，这个就是登录凭证，后面dockerpull就不需要再登录了。但是如果在k8s发布pod或者deploment时，这个凭证要在k8s中创建一个对应secret，然后挂载到pod或deployment中的yaml中，这样k8s才能下载镜像，否则提示权限验证错误。生成
舌尖上的五香·2025-02-27 17:52

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

•智能化vs.人性化：如何平衡算法推荐与人工咨询的个性化，避免AI过度干预？这些问题，正是我们当前研究和探索的方向！研究方向：如何用AI进行智能匹配？我们正在研究如何
·2025-02-27 17:13

【YashanDB 知识库】启动数据库时报错

问题现象在部署数据库时，或直接用yasdb启动数据库时报错：YAS-02059controlfileversion0.2.64isincompatiblewithYashanDBversion0.2.65
·2025-02-27 17:42

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

它不仅实现了Ollama私有化仓库部署，确保数据不出域，满足金融级合规要求，更在数
·2025-02-27 17:10

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

仿12306项目（1）

雪花算法为了高效的生成有序且唯一的ID，可以采用雪花算法来进行实现，为什么不去采用UUID呢？
容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

微服务架构与传统的单体架构有什么区别?微服务架构（Spring Cloud + Maven）强在哪?

微服务架构与传统的单体架构（SpringBoot+Maven项目）在设计和实现上有显著差异，主要体现在系统拆分方式、部署模式、技术栈选择、维护成本等方面。
瑞金彭于晏·2025-02-27 15:38

BY组态-低代码web可视化组件

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方
万维——组态·2025-02-27 15:37

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

数业有道,智赢未来：派可数据 BI 助力企业数字化升级、高质量增长

创新应用阶段的核心是企业应用先进的数字技术和工具，对企业多年在全领域积累的各类数据，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值
派可数据·2025-02-27 15:06

基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护：构建可信赖的服务

在前四篇文章中，我们完成了智能客服系统的开发、部署、优化和扩展。然而，随着系统规模的扩大和用户数据的增加，安全与隐私保护问题变得尤为重要。
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

leetcode 41. 缺失的第一个正数

题目如下数据范围观察数据范围n方复杂度的算法铁定不行了。
萌の鱼·2025-02-27 14:32

Kubernetes 从入门到精通：解锁容器编排的终极指南 [特殊字符]

自愈能力：崩溃的容器秒级重启，节点故障自动迁移（Self-Healing设计）服务发现：动态管理微服务通信（Service机制）存储编排：一键挂载云存储/本地磁盘（PersistentVolumes）跨环境部署
a小胡哦·2025-02-27 14:28

【含文档+PPT+源码】基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统

1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用宠物寄养平台的重要核心功能包括首页、系统公告管理、用户管理、帖子管理、系统公告管理
编程毕设·2025-02-27 14:57

Visual Studio 中的 /MD 与 /MT、动态库与静态库的深入解析

这些选择不仅仅会对编译和链接过程产生影响，还与程序的部署以及运行稳定性有着密
码事漫谈·2025-02-27 14:56

如何选择AI外呼产品？技术人必看的五大核心指标

一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比：技术选型建议：•
MARS_AI_·2025-02-27 13:56

数据结构2----------＞时间复杂度

一、算法的效率：1.如何正确的衡量一个算法的好坏呢？
free-elcmacom·2025-02-27 13:23

快速排序，折半算法

快速排序#include#includeintone_kp(int*arr,intlow,inthigh){intbase=arr[low];while(low=base){high--;}arr[low]=arr[high];//lowwhile(lowinthalf_search(int*arr,intlow,inthigh,intvalue){//当数据中只有一个数时，也要进行折半查找whi
zm·2025-02-27 13:23

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM（ImplicitMovingLeastSquaresSLAM）是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法，由Jean-EmmanuelDeschaud
点云SLAM·2025-02-27 13:22

分享一个学习Ollama的开源项目，轻松上手大模型部署

最近deepseek火得不行，很多人都想在家里部署一个来玩一下，所以到处找资源学习。机缘巧合下搜到了这个项目，内容相当给力，不敢私藏，分享出来给需要的同学。
可可南木·2025-02-27 12:50

mycat 分布式mysql_MySQL 部署分布式架构 MyCAT (五)

分片(水平拆分)4.全局表业务使用场景：如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，避免跨库Join，在进行
weixin_39782573·2025-02-27 12:19

grafa导出数据图标_grafana dashboard的导入导出

导入图表大大节省了我们配置监控的时间，非常方便.以linuxhostoverview为例，首先确保telegraf(貌似现在telegraf+influxdb+grafana已经成为了主流，并且这个监控架构支持全windows环境部署
承诺谎言·2025-02-27 12:49

rocketmq-bashboard部署

可视化界面，源码地址：https://github.com/apache/rocketmq-dashboard修改application.yml配置文件端口为8089和namesrvAddrs，打包直接部署
ldlly0505·2025-02-27 12:46

minio多主机分布式部署

Minio多主机分布式docker-compose集群部署_miniodocker-compose-CSDN博客
一剑丶飘香·2025-02-27 12:14

Docker、docker-compose常用命令

最近很慌的一件事是要在客户的服务器上使用docker容器来部署项目，当时接到这个任务时一脸懵逼，我是谁我在哪；对于还不会docker容器技术的我确实很懵逼，啥也不会；所以最终的结果就是一边学一边部署，从不会到会
珍朱(珠)奶茶·2025-02-27 12:14
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