算法--基础

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。
大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

算法训练-拓扑排序2

洛谷P1807最长路https://www.luogu.com.cn/problem/P1807本题数据范围过大盲目使用dfs容易超时爆栈题目要求中提到i#defineintlonglong#defineendl'\n'/*===\\================//\\===================//\\============//\\==========//=========\\=
往往歌咏理想·2025-03-15 14:33

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从
失序空间·2025-03-15 14:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的实时音视频通信应用，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。
·2025-03-15 14:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。
·2025-03-15 14:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式数据同步应用开发

我们将从分布式数据管理的基础理论出发，逐步构建一个完整的应用，涵盖数
·2025-03-15 14:31

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

RTP流的的音频压缩编码格式、音频压缩编码格式的profile、音频采样率、通道数信息：ffmpeg-protocol_whitelist"file,rtp,udp"-iXXX.sdp而由《音视频入门基础
崔杰城·2025-03-15 14:32

用Python打造智能家居安防系统，让科技守护你的家

这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。
Echo_Wish·2025-03-15 14:30

RISC-V汇编学习（二）—— 汇编语法

RISCV汇编学习系列：RISC-V汇编学习（一）——基础认识RISC-V汇编学习（二）——汇编语法RISC-V汇编学习（三）——RV指令集RISC-V汇编学习（四）——R
禾仔仔·2025-03-15 14:28

git checkout 切换分支和版本回退

1、切换分支1.1基本gitcheckout切换分支gitcheckout-bbranch新建分支并切换相当于gitbranchgitcheckoutps：新建的本地分支是在当前分支的基础上拉取下来的，
禾仔仔·2025-03-15 14:58

VM架构设计文档初稿v0.01

架构设计思想该架构VM以微服务思想为核心进行衍化，兼容DevOps作为主要基础
weixin_34128839·2025-03-15 14:28

小白十分钟速通 Spring Boot 基础

SpringBoot介绍随着Spring体系的不断庞大，加上现代互联网应用体积庞大，构建一个应用还是非常困难的，Spring团队重新打造了一个新的面向微服务的框架SpringBoot。严格来说SpringBoot不能是一个框架，它更是一个方案，Spring工程的快速上手方案，它极大的降低了JavaWeb工程的创建和运行和部署的难度。在过去这些都是Java工程师的老大难，所以说SpringBoot的
Gao_雪·2025-03-15 13:25

【数据结构】数据结构，算法 概念

算法的五个特征？O(1)O(logn)O(n^n)O(n)O(n^2)O(n^3)O(2^n)O(n!)O(nlogn)大小关系？
王_哈_哈 Jw·2025-03-15 13:54

增量预训练和微调的区别

代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.小结前言增量预训练是一种在现有预训练模型的基础上
做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

草根版外卖避雷计划「数据库寄生 2.0」优化方案

][特殊字符]-CSDN博客（含三端流程图+预算穿透表+风险应对）一、策划目标（草根版核心）实现单城外卖后厨监督轻量化：✅创作端：骑手/打假人扫码接单，视频自动同步（省90%录入时间）✅服务端：AI+算法自动跑批
cainiaojunshi·2025-03-15 13:24

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。即使在服务器端，部署大型模型也会带来高昂的计算成本和能源消耗。模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（
（initial）·2025-03-15 13:24

百度快速收录2025秒收方法实战解析

核心操作步骤：页面指纹构建采用动态TDK模板（例：『科室{科室}科室{病症}_${年份}最新诊疗方案』）植入地域长尾词（如’北京医保报销政策’）蜘蛛池配置方案#智能蜘蛛路由算法示例defschedule_spide
SEO黑猫·2025-03-15 13:23

贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和

题目：给定一个整数数组`nums`和一个整数`k`，你可以进行最多`k`次取反操作。每次操作可以选择数组中的一个元素并将其取反（即`x`变为`-x`）。最终返回经过`k`次取反操作后，数组可能的最大总和。解法：分情况讨论。设：整个数组中负数的个数是m个1.m>k:把前k小负数转化成正数2.m==k:把所有负数全部转化成正数3.mk){//情况一：负数个数多于k次反转Arrays.sort(nums
奋进的小暄·2025-03-15 13:52

零基础小白如何系统学习Spring Boot

零基础小白如何系统学习SpringBoot一、学习前的准备1.必备基础知识✅Java基础：掌握Java8+的核心语法（类/对象/集合/异常处理）✅Maven/Gradle：理解依赖管理工具的基本使用（pom.xml
Victoria Zhu·2025-03-15 13:21

Harmonyos开发——TypeScript基础

TypeScript基础一、变量类型（1）number型：可以表示int、float、double同时也可表示8、16进制等letnum1:number=0letnum2:number=12.3（2）string
凌煦·2025-03-15 13:21

KVM安全模块生产环境配置与优化指南

二、SELinux安全模块配置1.基础策略配置SELinux（Secur
TechStack 创行者·2025-03-15 12:50

（从零基础入门到精通）

前言最新数据显示，在中国智能手机市场，鸿蒙操作系统的份额达到10%，鸿蒙开发者数量更是超过240万，鸿蒙生态已经与iOS、安卓形成了“三分天下”的格局，成为当下的风口。如今，为了抢占巨大的鸿蒙市场，Top20移动互联网公司中近半数已经启动了鸿蒙原生应用开发，其中包括支付宝、美团等各大巨头。鸿蒙的崛起，相关岗位需求迅速增长。就业市场中，鸿蒙人才紧缺，已成为炙手可热的宝贵资源。包括美团、京东、网易在内
不入流HarmonyOS开发·2025-03-15 12:18

鸿蒙HarmonyOS实战开发：TypeScript-类型推论【基础篇】

基础TypeScript里，在有些没有明确指出类型的地方，类型推论会帮助提供类型。如下面的例子letx=3;变量x的类型被推断为数字。这种推断发生在初始化变量和成员，设置默认参数值和决定函数返回值时。
蜀道衫QAQ·2025-03-15 12:45

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，
披光人·2025-03-15 12:14

Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2025-03-15 12:13

光伏开发：工商业光伏的流程管理全面解析

这一阶段的关键在于建立信任关系，为后续工作奠定基础。2、资料收集与核查全面收集业主资料，包括产权证明、建设规划等，确保项目合法性。
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-03-15 12:12

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。
职场亮哥·2025-03-15 11:11

QLineEdit控件：基础用法、样式表与扩展应用

目录前言1.基础用法1.1创建QLineEdit1.2常用属性设置2.样式表美化2.1基础样式2.2动态效果2.3自定义图标3.信号与槽3.1常用信号3.2实时输入处理4.高级功能4.1输入验证4.2自动补全参考前言
Quz·2025-03-15 11:40

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。一、安装与设置如何安装Numpypipinstallnumpy验证安装的方法importnumpyprint(numpy.__v
不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比

如果不用科学上网，就可以从零构建基础IT设施，速度又很快，这大大增强了研发进度。
Talbot3的笔记·2025-03-15 11:07

系统架构设计师【第5章】: 软件工程基础知识 (核心总结)

需求工程5.2.1需求获取5.2.2需求变更5.2.3需求追踪5.3系统分析与设计5.3.1结构化方法5.3.2面向对象方法5.4软件测试5.4.1测试方法5.4.2测试阶段5.5净室软件工程5.5.1理论基础
数据知道·2025-03-15 11:37

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，适合构建中小型应用。但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法：1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求，可以考虑使用更强大的WSGI服务器，如：Gunicorn:一个基于Python的WSGIHTTP服务器。uWSGI:
Raging__Fire·2025-03-15 11:06

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元

无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点
深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:06

uni-app打包h5并部署到nginx，路由模式history

uni-app打包有些坑，当时运行的基础路径填写了./，导致在二级页面刷新之后，页面直接空白。就只能换一个路径了，nginx也要跟着改，下面是具体步骤。
星月昭铭·2025-03-15 11:34

JVM内存监控及调优分析

一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题
闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

SQLite学习（十一）使用JDBC读写SQLite数据，基于Java实现

1.前言2.基础工作2.1创建Java项目2.2依赖Jar包3.连接SQLite4.查询SQLite数据5.新增SQLite数据6.总结1.前言在上一篇《SQLite学习（十）SQLite的注入问题的防范
Designer 小郑·2025-03-15 10:03

GC 频率和触发条件

在Java中，垃圾回收（GC）的频率和触发条件取决于GC算法、堆内存分配、对象生命周期以及JVM参数的配置。
百里自来卷·2025-03-15 10:03

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

LeetCode438找到字符串中所有字母异位词点此看全部题解LeetCode必刷100题：一份来自面试官的算法地图（题解持续更新中）生活中的算法还记得小时候玩的"找朋友"游戏吗？
忍者算法·2025-03-15 10:32

非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石

以RSA算法为例，其数学基础是大质数分解难题：选择两个大质数p和q（通常≥2048位
·2025-03-15 10:55

HarmonyOS NEXT 将ArrayBuffer压缩到指定大小并转化为base64返回

直至压缩到目标值letbitmap:ArrayBuffer;//需要压缩的数据letcompressSize:number;//目标大小letconsiderBase64:boolean;//是否考虑base64算法把字节数
·2025-03-15 10:23

JVM性能监控与调优

以下是学习JVM性能监控与调优时应关注的主要技术点1.JVM基础知识JVM性能监控与调优之JVM基础知识在进行JVM性能监控与调优之前，深入理解JVM的基本知识是至关重要的。
小码快撩·2025-03-15 10:00

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。
自由鬼·2025-03-15 10:30

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言在HarmonyNext平台上开发一个高性能的区块链应用，涵盖从区块链基础概念到智能合约开发的完整流程。
·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的应用，并通过优化技巧提升性能。1.音视
·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。
·2025-03-15 10:50

【贪心算法5】

力扣738.单调递增的数字链接:link思路遇到c[i]>c[i+1]则c[i]–,然后就是给c[i+1]赋值‘9’；需要注意的是star初值问题，可见注释部分。classSolution{publicintmonotoneIncreasingDigits(intn){Strings=String.valueOf(n);char[]c=s.toCharArray();intstar=c.lengt
m0_46150269·2025-03-15 09:57

python手写kmeans算法

kmean聚类是最基础和常见的算法，工程上使用比较常见，spark,sklearn都有实现，本文手写实现kmeans#!
菜鸟懿·2025-03-15 09:26

第13章贪心算法

贪心算法局部最优求得总体最优适用于桌上有6张纸币，面额为10010050505010，问怎么能拿走3张纸币，总面额最大？
厨 神·2025-03-15 09:56

贪心算法简介（greed）

前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

2025-3-14 leetcode刷题情况（贪心算法）

一、53.最大子序和1.题目描述2.代码3.思路先特殊处理数组只有一个数的情况，再定义两个变量，sum用于记录最大子数组和，count用于记录当前连续子数组的和。使用for循环遍历数组nums中的每个元素。对于每个元素nums[i]，将其累加到count中。每次累加后，使用Math.max函数比较sum和count的大小，将较大值更新到sum中，确保sum始终记录最大子数组和。如果count小于等
肖筱小瀟·2025-03-15 09:55
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