类别均衡第9页

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

小迪网络安全2025期 ~ 笔记整理（持续更新）

基础入门篇一、常见资产架构1.1Web篇1.1.1Web2.0架构1.1.2Web类别1.1.3Web额外配置1.1.4Web额外配置（二）1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包

1999er·2025-02-14 11:14

网络工程师ICT领域常见面试题

“深入浅出”系列之数通篇：（1）边缘计算“深入浅出”系列之数通篇：（2）交换机的连接方式：级联、堆叠和集群“深入浅出”系列之数通篇：（3）负载均衡“深入浅出”系列之数通篇：（4）DHCP协议详解“深入浅出

我真不会起名字啊·2025-02-14 09:28

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，比较其各自的优势

LVS-NAT模式的优势配置简单：NAT模式的配置相对容易，无需复杂的网络设置，适合初学者和小型网络环境。网络架构灵活：由于使用了NAT技术，LVS调度器和后端服务器可以位于不同的网段，网络架构更加灵活。安全性高：后端服务器的IP地址被隐藏，客户端无法直接访问后端服务器，增加了系统的安全性。支持端口映射：可以将一个端口的流量映射到多个后端服务器的不同端口，增加了配置的灵活性。操作系统兼容性好：后端

yueyuefei0928·2025-02-14 03:29

解锁动态规划的奥秘

前言：在动态规划的众多问题中，多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程，从而高效地解决问题。

zxfbx·2025-02-14 03:29

LVS负载均衡DR模式、NAT模式、TUN模式的比较

LVS四种模式的比较LVS的简单介绍LVS的特点LVS三种模式LVS三种模式的部署一.LVS的简单介绍LVS是LinuxVirtualServer的简称，也就是Linux虚拟服务器,是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。现在LVS已经是Linux标准内核的一部分，在Linux2.4内核以前，使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块，但是从Linux2.4内核以后，已经完全内置了LVS的各

sinceNow·2025-02-14 02:26

YOLO各版本原理和优缺点解析

以下是各版本的详细介绍及优缺点分析：1.YOLOv1（2016年）原理：将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格，每个网格预测多个边界框和类别置信度。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

k8s中的service、api-server、kube-proxy有什么区别

下面我将为你解释它们之间的区别：1.Service（服务）：Service是K8s中的一种资源对象，用于定义一组具有相同功能的Pod的访问方式和负载均衡。

似水流年光阴已逝·2025-02-13 22:57

kubernetes之kube-proxy运行机制分析

在kubernetes集群的每个node都会运行一个kube-proxy服务进程，这个进程可用看作Service的透明代理兼负载均衡器。

anyangyu0343·2025-02-13 22:24

I2C协议—读写EEPROM（24Cxx为例）

STM32I2C协议详解与应用实践-CSDN博客实际项目中移植IIC协议及读写EEprom代码：/*AT24C08,写次数达100万次SOC,2500次充放电次数，需要500万次记录，需存储均衡每页*/

嵌入式学习菌·2025-02-13 19:10

【云原生技术】微服务架构中如何实现高效调用远程方法

微服务架构中如何实现高效调用远程方法1.使用轻量级通信协议2.异步和非阻塞调用3.负载均衡和服务发现4.缓存和数据预取5.异常处理和重试机制6.使用合适的技术栈和工具示例在微服务架构中，高效调用远程方法是至关重要的

阿寻寻·2025-02-13 18:28

R-CNN架构

R-CNN架构架构RCCN由三个模块组成：第一个模块生成与类别无关的区域提议。这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。

·2025-02-13 16:10

LVS的NAT及DR模式

DR模式：原理：负载均衡器接收到客户的请求数据包时，根据调度算法决定将请求发送给哪个后端的真实服务器（RS）。

..Move...·2025-02-13 13:56

集群lvs

集群的特性：、）高性能(performance)）高可用性）可伸缩性）价格有效性（性价比）集群的种类：负载均衡集群（laodbalancecluster，简称LB）:以提高应用系统的响应能力，尽可能处理更多的访问请求

胤要努力学习·2025-02-13 13:24

python 类属性实例属性_类属性和实例属性

姓名和年龄等属性是用于描述具体的一个对象(例如：周润发)，而人物的数量是用于描述明星这个类别。如果使用面向对象技术对以上实体进行描述，周润发、成龙、刘德华

weixin_39747615·2025-02-13 13:52

LVS（Linux Virtual Server）概述

目录1.LVS简介2.LVS的组成3.LVS负载均衡的三种包转发方式3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.

afei00123·2025-02-13 12:18

LVS 负载均衡群集 ---------- NAT（地址转换）模式

负载均衡群集----NAT（地址转换）模式群集的概述LVS虚拟服务器构建LVS负载均衡群集-----NAT模式一、组建思路（利用四台虚拟机进行演示）二、开始搭建配置负载调度器（192.168.100.181

量子黑洞丶·2025-02-13 11:11

LVS Keepalive实现负载均衡与服务器集群的群集软件详解与安装

负载均衡是构建高可用和高性能服务器集群的重要组成部分。LVS（LinuxVirtualServer）是一种开源的负载均衡解决方案，它可以通过使用Keepalive软件实现对服务器集群的群集管理。

IqFlask·2025-02-13 11:39

基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集

1、环境准备机器名称IP配置服务角色备注open_Euler1192.168.121.150DirectorServer负载均衡服务器open_Euler2192.168.121.151RealServer1

般木h·2025-02-13 11:08

LVS 部署 NAT 模式集群实现nginx负载均衡实验

一、实验目的掌握使用LVS（LinuxVirtualServer）部署NAT（NetworkAddressTranslation）模式集群的方法，实现将前端负载均衡器接收到的请求分发到后端真实服务器，提高系统的可用性和负载处理能力

π大星星️·2025-02-13 11:08

Java 微服务网关详解

负载均衡：将流量分布到多个服务实例，避免单点压力过大。认证和授权：验证客户端

一休哥助手·2025-02-13 10:59

图像分类与目标检测算法

一、图像分类算法图像分类是指将输入的图像划分为预定义的类别之一。这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。1.特征提取特征提取是图像分类的第一步，其目标是从图像中提取出能够区分不同类别的关键信息。

BugNest·2025-02-13 10:26

主流国产数据库存储架构层的差异分析

【摘要】因采用的存储架构和技术不同，数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 09:25

Linux运维工程师基础面试题整理（三）

9.Linux服务器怎么做到高可用和负载均衡？10.Linux服务器中数据如何高效备份？11L

江湖有缘·2025-02-13 08:48

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的目的是寻找一个最适合数据的直线（或超平面），用来将不同类别的数据分开。它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。

江河地笑·2025-02-13 07:01

LVS的DR模式

在NAT模式下，调度器负责接受请求，同时根据负载均衡的算法转发流量，响应给客户端。DR模式下，调度器依然负责接受请求，同时根据负载均衡的算法转发流量，区别在于响应直接由RS响应给客户端。

扮瘦人·2025-02-13 06:59

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

【系统架构设计师】论文：论Web应用系统性能优化技术与应用

本文以该平台为例，主要论述了Web系统性能优化技术在本项目中的具体应用，着重介绍了负载均衡技术、

数据知道·2025-02-12 20:11

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。

高山仰星·2025-02-12 15:06

Java微服务中使用Feign进行远程服务调用教程

Feign支持多种负载均衡策略和错误处理机制，广泛应用于微服务架构中。本文将详细介绍Feign的安装、配置及高级特性。

wshhcsdn·2025-02-12 07:43

LVS负载均衡群集的NAT模式和DR模式

目录一、对比LVS负载均衡群集的NAT模式和DR模式，比较其各自的优势。二、基于CentOS7构建LVS-DR群集。一、对比LVS负载均衡群集的NAT模式和DR模式，比较其各自的优势。

小铁侠·2025-02-12 06:06

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，其各自的优势

一.对比LVS负载均衡群集的NAT模式和DR模式，比较其各自的优势。LVS-NAT模式的优势配置简单：NAT模式的配置相对容易，无需复杂的网络设置，适合初学者和小型网络环境。

网路侠·2025-02-12 05:04

Linux 虚拟服务器（LVS）技术详解

LVS可以将多个真实服务器（RealServer）组成一个虚拟的服务器池，通过调度算法将客户端的请求分发到不同的真实服务器上进行处理，从而实现负载均衡和高可用性。LVS具有以下特点：高

π大星星️·2025-02-12 05:03

Microsoft Visual Studio 2008单元测试入门

选择测试类别，测试项目，修改项目名称，选择添加位置，点击确定按钮。b.在解决方案资源管理器中右击某个测试项目

a0901zz·2025-02-12 03:14

Redis第十七讲 Redis主从架构深入底层了解

主从复制作用故障恢复：当主节点宕机，其他节点依然可以提供服务；负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分

程序员路同学·2025-02-12 02:08

计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告

而就校园二手市场的交易物品类别比较丰富，例如日常用品、电子设施、书刊文献等均为校园二手市场里普遍存在的物品，并且因学生的日常用品具有较强的重复应用特性与学生本身的不稳定性因素，让校园二手市场存在着较为稳定的需要

小咕聊编程·2025-02-11 23:49

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

netflix ribbon 之 LoadBalancerRule

DServer.port=8081开启了server.port为8080和8081的两个spring-cloud-order-service服务；2.客户端spring-cloud-user-service配置文件：#负载均衡策略

心灵Haven·2025-02-11 13:35

HCIA网络基础知识总结

网络增大的两个主要途径：2、网络拓扑结构3、网络增大过程中遇到的问题及解决措施五、IPV4地址初识1、什么是IP地址2、IP地址分类3、子网掩码4、VLSM(可变长子网掩码)——子网划分5、CIDR(无类别域间路由

贰叁拾贰·2025-02-11 12:58

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

的CDN网络的学习笔记，阅读的代码为：https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running其中，先确定CDN中的一些基础概念：Balancer：负载均衡

藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

有了测试环境，为什么还需要预发环境

●预发环境：无限逼近生产环境，包括硬件配置、网络拓扑、负载均衡、缓存策略等，能暴露测试环境无法发现的性能瓶颈或兼容性问题。

xidianhuihui·2025-02-11 11:54

Ai测试平台架构

team_name（字符串）项目（Projects）project_id（主键）team_id（外键，关联到Teams）project_name（字符串）project_description（文本）需求类别

上海_彭彭·2025-02-11 08:58

安琪酵母属于食品添加剂吗？

安琪酵母的食品属性解析1.法定分类依据根据国家市场监管体系，安琪酵母明确属于食品类别，而非食品添加剂，核心依据包括：生产许可认证：酵母产品取得的是食品生产许可证（QS编号），而非食品添加剂许可证（XK编号

富贵说·2025-02-11 02:05

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