粒子群算法优化

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

发展大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度
不是吧这都有重名·2024-01-07 16:27

基于松鼠算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于松鼠算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于松鼠算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:57

基于JAYA算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于JAYA算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于JAYA算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:56

基于热交换算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:26

基于天牛须算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:52

遗传算法（GA）、模拟退火算法（SAA）、蚁群算法（ACO）、粒子群算法（PSO）优缺点汇总

遗传算法优点：与问题领域无关且快速随机的搜索能力，不会陷入局部最优解；搜索从群体出发，具有潜在的并行性，提高运行速度，鲁棒性高；搜索使用评价函数启发，过程简单；使用概率机制进行迭代，具有随机性；具有可扩展性，容易与其他算法结合。缺点：1.遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码；2.另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严
筱筱西雨·2024-01-07 13:00

124基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径

基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径，动态输出路径规划过程及输出最小距离。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。需要直接拍下，拍下后发邮箱。标价为程序价格，不包含售后。
顶呱呱程序·2024-01-06 12:10

基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-06 02:15

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:25

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:24

「Vue3面试系列」Vue3.0性能提升主要是通过哪几方面体现的？

文章目录一、编译阶段diff算法优化静态提升事件监听缓存SSR优化二、源码体积三、响应式系统参考文献一、编译阶段回顾Vue2，我们知道每个组件实例都对应一个watcher实例，它会在组件渲染的过程中把用到的数据
itpeilibo·2024-01-05 17:16

基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理粒子群算法参数拟合代码结果分析展望基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:26

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-05 04:13

回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-05 04:42

4 寻找两个正序数组的中位数Median of Two Sorted Arrays算法优化

文章目录Example1:Example2:Solution1合并选择CodeSolution2切分数组Code蓝雨原创，转载请注明出处。contactauthor:qinglanyu_jun@foxmail.comTherearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemeidanofthetwosortedarray
轻蓝雨·2024-01-04 23:03

[大厂实践] Zuul连接控制实践

本文介绍了Zuul如何通过HTTP2连接复用和确定性子集算法优化Zuul的连接管理，极大减少了连接数量和失效率，优化了集群通信性能。
俞凡 DeepNoMind·2024-01-04 18:59

基于模拟退火算法TSP问题优化，基于模拟退火算法的函数优化

目录背影模拟退火算法优化测试函数Eggholdershubert函数MATLAB编程代码模拟退火算法的原理模拟退火算法的流程图MATLAB编程实现模拟退火算法求解优化测试函数运算过程代码结果分析完整代码下载
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:10

基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-04 01:13

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:07

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:04

【Matlab】PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络的数据时序预测（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88689096一，概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群算法（PSO）和BP神经网络的方法，用于数据时序预测
千源万码·2024-01-03 16:07

算法通关村第二十关-黄金挑战图的常见算法

图分析算法，以图论为驱动，进行算法优化，结合应用工程，业务形态研究，不同领域场景模拟不同网络结构，通过自由刻画网络图形关系，验证结构合理性，如边的有向和无向及权重，从而辅助分析图形关系、图结构分析、网络结构分析等研
踏遍三十六岸·2024-01-03 10:50

粒子群优化pso结合bp神经网络优化对csv文件预测matlab(3)

1.csv数据为密西西比数据集，获取数据集可以管我要，数据集内容形式如下图：2.代码这里参考的是b站的一位博主。数据集导入教程在我的另一篇文章bp写过，需要的话可以去看一下psobp.mcloseallclc%读取数据input=X;output=Y;%10000行1列%设置训练数据与测试数据input_train=input(1:8000,:)';output_train=output(1:80
赛亚超·2024-01-03 10:31

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-02 23:56

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:56

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:26

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:25

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:24

005文章解读与程序——数字技术与应用北大核心《微电网优化调度》已提供下载资源

利用粒子群算法对微电网系统中所搭建的模型求解,并运用MATLAB软件进行仿真,最终确定微电网系统中各个分布式电源的出力,在保证供电可靠性的前提下实现微电网系统的综合效益最大化,最后,通过算例分析验证了本文算法的正确性及可行性
电网论文源程序·2024-01-02 09:29

使用遗传算法优化的BP神经网络实现自变量降维

大家好，我是带我去滑雪！在现实生活中，实际问题很难用线性模型进行描述。神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需要将神经网络当作一个黑箱子，根据输入和输出数据，神经网络依据相关的学习规则，便可以建立相应的数学模型。但是，当数学模型的输入自变量（即影响因素）很多、输入自变量不是相互独立的时候，利用神经网络容易出现过拟合现象，从而导致所建立的模型精度低、建模时间长等问题。因此，在建立模型之前
带我去滑雪·2024-01-02 07:04

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）是一种时序预测算法，它结合了鲸鱼算法和混合核极限学习机（HKELM）的优点。
Lwcah·2024-01-02 06:37

CEC2017（Python）：粒子群优化算法PSO求解CEC2017（提供Python代码）

一、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.,Liang,J.J.,Qu,B.Y.,&Suganthan,P.N.(2016).“ProblemdefinitionsandevaluationcriteriafortheCEC2017specialsessionandcompetitiononsingleobjectivereal-parameternumerical
IT猿手·2024-01-01 18:24

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心·2024-01-01 13:49

分类预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】

分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention
机器学习之心·2024-01-01 13:19

（C语言）数据结构——冒泡排序和快速排序（超详解）

文章目录交换排序1.冒泡排序2.快速排序hoare版本2.1对快速排序算法优化2.2其他快速排序单趟排序方法挖坑法前后指针版本2.3快速排序完整代码链接2.4快速排序的特性总结：交换排序基本思想：所谓交换
有效的放假者·2024-01-01 06:07

【数据结构与算法】：交换排序之快速排序（手绘图解+LeetCode原题）

二、算法优化三、快速排序代码实现（优化后）。四、算法分析时间复杂度五、快排思想在实际题目中的运用题目一、剑指Offer40.最小的k个数一、快速排序1.什么是快速排序？
.29.·2024-01-01 06:05

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention
机器学习之心·2024-01-01 06:51

故障诊断模型 | Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型描述在机器学习领域，我们常常需要通过训练数据来学习一个函数模型
算法如诗·2024-01-01 03:21

视频讲解|基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容

1主要内容该视频为3012基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容matlab代码讲解内容，对应的资源下载链接为基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容，程序主要内容是：以系统节点电压水平（电网脆弱性）
电力程序小学童·2024-01-01 00:54

【Matlab】基于遗传算法优化BP神经网络 (GA-BP)的数据时序预测

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88682033一，概述基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据时序预测是一种常用的机器学习方法
千源万码·2023-12-31 05:34

2023新算法：改进的减法优化器算法优化BP神经网络---回归+分类两种案例

今天采用前一阵改进最为成功的智能优化算法---融合黄金正弦的减法优化器算法(GSABO)优化BP神经网络。该算法不仅是2023年较新的算法，而且改进后的收敛速度和寻优精度都是极佳！点击链接跳转GSABO算法：融合黄金正弦，十种混沌映射，搞定！把把最优值，本文思路可用于所有智能算法的改进文章一次性讲解两种案例，回归与分类。回归案例中，作者选用了一个经典的股票数据。分类案例中，作者选用的是公用的UCI
今天吃饺子·2023-12-31 04:19

004文章解读与程序——@@@@EI\CSCD\北大核心《》已提供下载资源

该方法用Kriging元模型拟合并代替虚拟电厂能量内部管理模型,在迭代寻优过程中,结合粒子群优化算法
电网论文源程序·2023-12-30 18:24

回归预测 | Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化
机器学习之心·2023-12-30 15:38

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心·2023-12-30 15:37

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

gradient}W+=α∗gradient学习率α\alphaα控制着梯度更新的步长(step)，α\alphaα越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为000，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加
呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07
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