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多特征分类预测
Pytorch实现之GIEGAN(生成器信息增强GAN)训练自己的数据集
与ACGAN和BAGAN不同的是,提出的GIEGAN有一个
分类
器结构,这个
分类
器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类,而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-21 13:43
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
python
网络端口号大全
文章目录端口
分类
端口大全0-117118-374376-595597-19121981-55995600-76757676-2737430100-65301端口
分类
公认端口(Well-KnownPorts
Long._.L
·
2025-02-21 13:43
网络安全
Windows
网络安全
系统安全
PFAS(全氟烷基和
多
氟烷基物质)测试多少项目?费用是多少。
PFAS是全称为全氟和
多
氟烷基物质,是一类具有独特化学结构的化学物质,具有防水、防油、防污等特性,因此在纺织品、包装材料等领域被广泛使用。
nx13144450251
·
2025-02-21 12:40
模块测试
安全
数据库
功能测试
大数据
分布式电商系统中的API网关架构设计
请求路由:根据请求的
特征
(如URL、请求方法等)将请求转发到对应的后端微服务。安全防护:实现身份验证、授权、防攻击等安全机制,保护后端服
专注API从业者
·
2025-02-21 12:09
经验分享
API接口
电商平台
分布式
大数据
数据仓库
架构
腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制
SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划:地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划:实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型
预测
控制
shichaog
·
2025-02-21 12:06
腿足机器人
机器人
【深度学习】Unet的基础介绍
它的结构由两个主要部分组成:下采样(编码器):图像逐渐被缩小并且提取
特征
。上采样(解码器):逐渐恢复图像的尺寸,并通过“跳跃连接”将高分辨率的
特征
与低分辨率的
特征
结合,以保持细节。
牧歌悠悠
·
2025-02-21 11:34
深度学习
人工智能
算法
深度学习
人工智能
U-net
网络安全入门教程(非常详细)从零基础入门到精通
2.
多
练多想,不要离开了教程什么都不会了,最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有时
多
百度,我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答。4.遇到实在搞不懂的,可以先放放,以后再来解决。
程序员羊羊
·
2025-02-21 11:31
web安全
网络
安全
数据库
运维
奥卡姆剃刀理论是科学还是民科
奥卡姆剃刀(Occam’srazor)是出生于萨里郡的方济会修士威廉-奥卡姆(WilliamofOccam,1285-1347年)提出的,是区分科学与迷信、伪科学或假新闻的唯一
特征
。
CIb0la
·
2025-02-21 11:31
人工智能
程序人生
生活
2025年——自学黑客计划(网络安全)
CSDN大礼包:基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来
分类
,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”
网安CILLE
·
2025-02-21 11:28
web安全
网络
安全
网络安全
linux
2025年——自学黑客计划(网络安全)
CSDN大礼包:基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来
分类
,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”
网安CILLE
·
2025-02-21 11:58
web安全
网络
安全
网络安全
linux
easyexcel 2.2.6版本导出excel模板时,标题带下拉框及其下拉值过多不显示问题
需求背景:有一个需求要做下拉框的值有100多条,同时这个excel是一个
多
sheet的导入模板直接用easyexcel导出,会出现下拉框的值过多,导致生成出来的excel模板无法正常展示下拉功能使用的easyexcel
《小书生》
·
2025-02-21 11:57
java杂谈
java
前端
服务器
BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景
在数据爬取中,BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重,具体选择需根据数据
特征
和需求权衡:1.BeautifulSoup(结合CSS选择器)适用场景简单结构页面:标签层级清晰
程序员小王꧔ꦿ
·
2025-02-21 11:26
beautifulsoup
正则表达式
SSL证书种类解析与选型指南!
SSL证书主要从三个维度进行
分类
:1.验证级别域名验证型(DV):快速验证域名所有权,适合个人网站组织验证型(OV):验证企业真实性,适合企业官网扩展验证型(EV):最高级别验证,适合金融支付场景↓SSL
·
2025-02-21 10:56
sslhttps
基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像
多
阈值分割(python)
基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像
多
阈值分割(python)文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像
多
阈值分割(python)1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的
多
阈值分割3.算法结果:4.参考文献
图像算法打怪
·
2025-02-21 09:16
图像分割
算法
python
开发语言
2025年优质网站建设公司必备的五大核心能力与权威榜单
本文结合行业趋势与全网数据,提炼优质建站公司的关键
特征
,并揭晓2025年五大标杆企业:蒙特网站(Mountor)、埃森哲(Accenture)、IDEO、青蛙设计(frog)、Hugedesign。
2401_89441257
·
2025-02-21 09:16
大数据
系统架构设计基础
软件架构作用:1)项目干系人进行交流的手段2)可传递和复用的模型,通过研究软件架构可
预测
软件的质量3)使推理和控制的更改更加简单,有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题
xuegao0807
·
2025-02-21 09:45
系统架构
AI 驱动的自动化测试:从代码到报告的全面解读
从自动生成测试用例、智能缺陷
预测
、到自动化报告生成,AI技术的应用为软件测试带来了革命性
测试者家园
·
2025-02-21 09:43
人工智能
软件测试
质量效能
测试策略
自动化测试
测试报告
测试用例
YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合:提升
多
场景目标检测性能的研究
文章目录保姆级YOLOv8改进:适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制(Bi-levelRoutingAttention)1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果
向哆哆
·
2025-02-21 09:12
YOLO
目标检测
目标跟踪
yolov8
Excel数据透视表行标签和列标签设置详解
它允许用户以灵活的方式对大量数据进行汇总、
分类
和分析,而行标签和列标签则是数据透视表中至关重要的组成部分,它们决定了数据的展示方式和阅读便利性。
mmoo_python
·
2025-02-21 09:41
excel
windows
模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化
如
分类
任务中,由训练好的教师模型在相同的数据下,通过将教师模型对样本的
预测
值作为学生模型的
预测
目标,指导学生模型学习,这个
预测
值一般指教师网络输出的类概率。教师模
NLP的小Y
·
2025-02-21 08:39
剪枝
机器学习
nlp
语言模型
[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成?
以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心
特征
验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性(如非零参数占比50%
俊哥V
·
2025-02-21 08:07
由AI辅助创作
AI
笔记
人工智能
机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |
推荐阅读,点击查看文章目录1.统计学习(机器学习)1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本
分类
2.1监督学习2.1.1输入空间、
特征
空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯
·
2025-02-21 08:05
机器学习
人工智能
深度学习
目标检测
vscode
pytorch
python
基于DeepSeek+Vue3的AI对话聊天系统开发实战
DeepSeekAPI集成4.1获取API密钥4.2创建API服务4.3创建API视图5.前端页面开发5.1创建聊天组件6.前后端交互实现6.1配置Axios6.2使用Pinia管理状态7.功能扩展与优化7.1
多
轮对话
北辰alk
·
2025-02-21 08:33
python
前端
AI
人工智能
ai
图像检测分析难题?三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案!
然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的
特征
提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。
资讯分享周
·
2025-02-21 08:02
YOLO
目标检测
人工智能
58同城深度学习推理平台:基于Istio的云原生网关实践解析
作为国内领先的
分类
信息网站,58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期,58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。
ITPUB-微风
·
2025-02-21 07:01
云原生
深度学习
istio
DeepSeek赋能智慧文旅:新一代解决方案,重构文旅发展的底层逻辑
一、智能服务重构:打造全域感知的智慧服务体系DeepSeek通过整合物联网、传感器、摄像头和智能设备,打破信息孤岛,实现
多
源数据的采集与共享。
百家方案
·
2025-02-21 07:00
解决方案
DeepSeek
智慧文旅
Vue 状态管理
Vuex是Vue官方推荐的状态管理库,它通过集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可
预测
的方式发生变化。
二川bro
·
2025-02-21 07:30
前端
vue.js
内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成
多
源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成可解释的
清风徐徐de来
·
2025-02-21 07:30
其他
工业过程模拟:从理论到实践的 Python 实现
工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析,以
预测
和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下,通过
Echo_Wish
·
2025-02-21 07:27
Python进阶
python
开发语言
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(七)Embedding概念介绍
这个向量通常是低维的,并且在向量空间中能够捕捉到该对象的某些语义或结构
特征
。可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding?
Blankspace空白
·
2025-02-21 06:55
人工智能
自然语言处理
embedding
深度学习时间序列
预测
:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现
深度学习时间序列
预测
:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列
预测
是指根据历史数据对未来的时间点进行
预测
,对于一些与时间相关的问题,例如气象、股票市场走势等,时间序列
预测
具有非常重要的应用价值
代码编织匠人
·
2025-02-21 06:54
python
深度学习
lstm
利用深度学习进行汇率
预测
:LSTM与Transformer模型的应用实践
第一部分:数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分:使用LSTM模型进行汇率
预测
2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer
人工智能_SYBH
·
2025-02-21 06:53
深度学习
lstm
transformer
25/2/16 <算法笔记> DirectPose
DirectPose是一种直接从图像中
预测
物体的6DoF(位姿:6DegreesofFreedom)姿态的方法,包括平移和平面旋转。
青椒大仙KI11
·
2025-02-21 05:19
视觉
计算机视觉
企业预算管理怎么做?这6个步骤照着做!
从战略解码到滚动
预测
,从智能预警到动态调优,这套经300+企业验证的预算体系,正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于
Leo.yuan
·
2025-02-21 04:08
大数据
数据分析
c语言swap是什么,swap(什么是swap)
比如inta=2;intb=3;swap(a,b);//一般用到变量数值交换,交换后a=3b=2;实现的方法
多
.如题,是当RAM还是ROM?怎么开?swap的中文意
weixin_39575502
·
2025-02-21 04:38
c语言swap是什么
【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6118. 蛋糕游戏 python
两头奶牛都想吃到尽可能
多
的蛋糕。但是,作为非常文明的奶牛,她们决定玩一个游戏来分割蛋糕!游戏在两头奶牛之间轮流进行回合。
查理零世
·
2025-02-21 04:12
蓝桥杯2025每日一题
蓝桥杯
python
算法
sklearn TfidfVectorizer使用教程
:TfidfVectorizer得到较长的“词汇”代码解释TfidfVectorizerTfidfVectorizer是scikit-learn库中用于将文本数据转换为TF-IDF(词频-逆文档频率)
特征
矩阵的强大工具
Cachel wood
·
2025-02-21 03:40
python机器学习和数据挖掘
sklearn
python
机器学习
开发语言
django
人工智能
数据挖掘
wav文件详解
wav文件详解
分类
:视频音频图像处理算法2013-10-1013:5066人阅读评论(0)收藏举报音频wav格式介绍ffmpeg目录(?)
满舅娘
·
2025-02-21 03:08
最新技术趋势与应用探讨
量子计算在金融风险
预测
中的应用正逐渐引起关注。许多金融机构开始探索量子计算如何帮助他们更准确地
预测
风险。量子计算能处理大量数据,速度远超传统计算机。这使得量子计算在分析复杂的金融市场时,有更多优势。
jiemidashi
·
2025-02-21 03:06
经验分享
使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入
今天,我们将通过AnyscaleEmbeddings类来演示如何进行文本嵌入,它能有效地将文本转换为高维向量,这在文本相似度计算、文本
分类
等任务中非常有用。
dgay_hua
·
2025-02-21 03:04
python
DeepSeek智能测试助手:
分类
+推理+导出一站式工具
前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档,并且这些文档需要被高效
分类
、清洗和管理,同时结合强大的AI推理能力(如DeepSeek模型)进行智能化处理和分析。
Python测试之道
·
2025-02-21 02:29
测试提效
python
python
人工智能
DeepSeek
测试用例
C++虚函数:解锁多态的“动态密码
虚函数是C++实现运行时
多
福鸦
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2025-02-21 02:57
c++
c++
开发语言
基于Rust开发git-cryptx与Obsidian实现加密
多
机同步的写作方案
「知识管理的尽头,是安全与效率的平衡」——你的每一份笔记都值得被加密保护痛点直击:为什么需要加密同步?Obsidian的好用程度不必多说(个人心目中最佳),然而官方同步服务年费高达48~96美元,且对隐私敏感用户而言,将笔记明文存储在第三方平台存在风险。使用ObsidianGit插件同步方案虽然免费,但安全性存在两大硬伤:隐私泄露:配置文件、日记、账号密码等敏感内容以明文形式存储Github、Gi
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2025-02-21 02:14
Swift之深入解析KeyPaths的工作原理 | CSDN创作打卡
虽然缺乏动态性正是Swift如此强大的一个重要原因,它帮助我们编写更加可以
预测
的代码以及更大的保证了代码编写的
weixin_41165271
·
2025-02-21 01:49
swift
ios
开发语言
r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析
回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来
预测
一
你的麦克疯
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2025-02-21 01:19
r语言
面板数据回归
【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析(R语言大作业)
研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、
预测
中国和美国未来的
m0_73866147
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2025-02-21 00:46
数据分析
大数据
r语言
量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得
量化平台
分类
:本地:MC、TB、WH、TS、MT4云端:聚宽、优矿、米筐、bigquantSDK/量化API:万得、东财choice、掘金量化开源框架:PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib
アナリスト
·
2025-02-21 00:16
机器学习
深度学习
概率论
算法
R语言中的偏最小乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)和判别分析(Discriminant Analysis,
DiscriminantAnalysis,DA)偏最小乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR)与判别分析(DiscriminantAnalysis,DA)是R语言中常用的数据建模和
预测
技术
程序才子
·
2025-02-21 00:15
r语言
回归
开发语言
R语言
为AI聊天工具添加一个知识系统 之113 详细设计之54 Chance:偶然和适配 之2
本文要点要点祖传代码中的”槽“(占位符变量)和它在实操中的三种槽(占据槽,请求槽和填充槽,实时数据库(source)中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量)是如何通过“命名所依的AI行为”、“
分类
所缘的因果结构
一水鉴天
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2025-02-21 00:15
软件智能
智能制造
人工语言
开发语言
人工智能
【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习:图像补全预训练方案》
根据,自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"(PretextTask),让模型在无标签数据中自动学习图像语义
特征
。而图像补全正是这类
再见孙悟空_
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2025-02-20 21:24
「2025
DeepSeek技术全景实战」
算法
学习
计算机视觉
deepSeek
深度学习
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