粒子群算法改进小波神经网络第3页

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

论文标题Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks内存高效可逆脉冲神经网络论文链接Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适

挂科边缘·2025-01-24 13:06

李开复：苹果发布AI应用的未来

该芯片拥有强大的神经网络处理能力，为

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

PDCA循环：从目标设定到持续改进的流程图

通过图形天下的关系数据可视化，PDCA循环关系清晰地展现了从目标设定到改进措施的动态流程。

·2025-01-24 12:26

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

累积布局偏移量衡量页面的视觉稳定性。人性化的定义是，CLS可帮助您了解页面给浏览者带来不顺畅、不愉快体验的可能性。CLS是一种基于公式的指标，它考虑了网页的视觉内容在视口内的移动量，以及这些视觉元素移动的距离。CLS可以通过合成和RUM来衡量。Google建议您的网页的CLS分数不超过0.1。什么因素导致CLS恶化？累积布局偏移的好处之一是，它让我们跳出通常的基于时间的指标的思维，而是让我们思考未

前端后花园·2025-01-24 09:29

使用 Spring AI 调用本地模型实现

这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例

drebander·2025-01-24 08:26

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行

CVer儿·2025-01-24 07:13

如何贡献开源项目LangChain：完整指南

作为一名开发者或技术爱好者，你或许希望为这个项目贡献力量，无论是开发新功能、修复bug、改进文档，还是参与讨论和设计。这篇文章将详细介绍如何高效地加入LangChain的开发与贡献，帮助你事半功倍。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。

feifeikon·2025-01-24 02:33

AI需要的基础数学知识

矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。

大囚长·2025-01-24 01:00

云游戏一二事

云游戏让CDN边缘计算加速发展，边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点，AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。

大囚长·2025-01-24 01:00

freeswitch各个版本的区别

1.4.02010-09-15引入了更好的可扩展性，支持SIP拨号计划，改进的状态处理和更好的媒体支持。1.

狂爱代码的码农·2025-01-23 23:44

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23

weixin_33816300·2025-01-23 21:30

【Rust自学】13.10. 性能对比：循环 vs. 迭代器

在本章中，我们会讨论Rust的一些特性，这些特性与许多语言中通常称为函数式的特性相似：闭包迭代器使用闭包和迭代器改进I/O项目闭包和迭代器的性能（本文）喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注

SomeB1oody·2025-01-23 20:20

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NeuralArchitectureSearch(NAS)原理和应用NeuralArchitectureSearch(NAS)是一种自动化设计神经网络架构的技术。

weixin_58349913·2025-01-23 20:19

Cesium 无人机航线规划（航点航线）

----------------------------------2025-01-10--------------------------------------------------------改进了一下

白嫖叫上我·2025-01-23 19:42

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。

DuHz·2025-01-23 18:37

NocoBase 本周更新汇总：改进文件存储扩展

·2025-01-23 18:25

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

Databend 产品月报（2024年8月）

很高兴为您带来Databend2024年8月的最新更新、新功能和改进！我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈。

·2025-01-23 17:51

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

DeepSeekV2.5-1210的核心改进：Post-

·2025-01-23 17:18

Python 编译Edge-TTS（edge_tts）转MP3工具

Python编译Edge-TTS利用PIPEdge-tts库来实现Azure神经网络自然语音转MP3，这应该是微软给老百姓们一个共享前沿科技大餐。

浩读语音朗读·2025-01-23 16:21

CDP中的Hive3之Apache Hive3特性

ApacheHive3特性2、Hive不支持的接口和功能3、HiveonTez简介4、ApacheHive3架构概述CDP中采用的是ApacheHive3版本，相比Hive1/2，该版本在事务和安全性等方面有重大改进

对许·2025-01-23 16:51

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？

漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

deepin-UEFI 引导：从入门到重装

UEFI提供了许多改进，如更灵活的启动管理、更大的分区支持以及更快的启动速度。然而，对于许多Linux用户来说，UEFI的复杂性可能会带来一些挑战，尤其是在多系统环境中。

·2025-01-23 13:38

Python网络爬虫核心面试题

7.解释HTTP2相对于HTTP1.1的主要改进。8.如何在爬虫项目中模拟HTTP重试和重定向？9.什么是COR

闲人编程·2025-01-23 11:23

JVM学习指南(44)-JVM模块化

模块化的历史背景Java模块化的演变模块化的关键概念模块（module）要求（requires）导出（exports）开放（opens）模块化的实际应用定义模块使用模块模块化的影响模块化的未来展望新特性和改进对

俞兆鹏·2025-01-23 09:06

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成

公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

其实这个系列中有些功能早就想改进了，但是由于兼容性、迁移成本、人力的考虑，一直没有动作。现在基础打

夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

python 随机数随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间

AI算法网奇·2025-01-23 04:53

用ODOO11后，Odoo12令人期待的新特性

Odoo12版本有许多令人期待的改进，必将成为一个重要改进版本，以下是odoo12主要改进：1)物联网盒子(IoTBox)-IoTBox(IoT物联网)是一个数据收集网关,可以部署在生产环境中(例如,工艺路线某个节点上

zzlyx99·2025-01-23 03:47

小波变换Python代码

小波变换是一种数字信号处理技术，用于对信号进行频域分析和处理。它通常用于信号压缩、滤波和其他信号处理应用中。在Python中，可以使用PyWavelets库来实现小波变换。

优游的鱼·2025-01-23 03:43

python小波变换

def extract_wavelet_features(data, column_name='声波强度 (AE)', scales=np.arange(1, 4), wavelet='cmor'): emr_values = data[column_name].values coefficients, frequencies = pywt.cwt(emr_values, scales

万元神万得·2025-01-23 03:07

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据，再由这两组数据重新构造初始数据的算法（与傅里叶变换算法类似）。

卢一涵·2025-01-23 02:02

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。

东方佑·2025-01-23 00:47

NIO 和 Netty 在 Spring Boot 中的集成与使用

Netty的改进：Netty对NIO进行了高级封装，提供了更加易用的API和灵活的抽象层，例如：Chan

阿乾之铭·2025-01-22 23:41

GCC支持Objective C的故事？Objective-C?GCC只能编译C语言吗?Objective-C 1.0和2.0有什么区别？

GCC的后续版本继续改进了对Objective-C的支持，包括对Obje

程序员小迷·2025-01-22 22:04

Gradio学习之旅（0）——初识Gradio以及后续目录总览

由于是第一次在CSDN上创作，所以有什么好的建议都可以提出来，我会努力改进的！让我们在AI学习的道路上加油吧！！！文章目录前言一、Gradio是什么？二、让我们来实现Helloworld

AI_Y.·2025-01-22 22:29

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

PHP简单项目案例（改进版）

最近开学php，下午闲着没事干，想着做个小项目练练手，也就是用php写个网页，对数据库里的东西实现增删改查，下面给大家分享一下，由于本人的业务能力尚浅，大家有啥建议我很欢迎哦！简单效果：1.打开网页呈现数据库数据：2.删除功能，添加信息功能。3.信息修改功能（带数据进页面）下面便是源码：数据库文件：（数据库名：dataphp表名：student）/*SQLyog企业版-MySQLGUIv8.14M

小邱同志~·2025-01-22 20:16

国资助力科技创新，闪耀CES Asia 2025

近日，国务院国资委印发《关于改进和加强中央企业控股上市公司市值管理工作的若干意见》，强调控股上市公司在科技创新方面的主动性，鼓励企业通过并购重组提升竞争优势及科技创新能力，促进产业升级，为相关领域的企业创新提供更为宽松的环境

CES_Asia·2025-01-22 19:38

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

[并发并行]_[中级]_[C++实现synchronized方式的对象锁2.0]

改进版的

Peter(阿斯拉达)·2025-01-22 15:05

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。

百态老人·2025-01-22 14:55

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

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