精度损失

视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾

它不仅能够实时监测生产环境，还能在事故发生时提供关键信息，帮助企业快速响应、降低损失。
智联视频超融合平台·2025-03-21 23:48

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8
AI天才研究院·2025-03-21 22:40

基于FPGA的3U机箱温度采集板PT100，应用于轨道交通/电力储能等

性能规格：电源：DC5V，DC±15V4线制PT100：7路（标称测温范围-50℃~200℃，对应调理后电流4~20mA，精度±0.5℃）3线制PT100：1路（标称测温范围-50℃~200℃，对应调理后电流
深圳信迈主板定制专家·2025-03-21 22:08

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to
Nerous_·2025-03-21 19:15

基础算法 高精度运算 #大数加法

文章目录题目链接题目解读完整代码参考题目链接题目解读题目描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。完整代码#includeusingnamespacestd;vectoradd(vectora,vectorb){vectorres;intt=0;intsize=max(a.size(),b.size());f
旧物有情·2025-03-21 18:08

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。
kanhao100·2025-03-21 18:07

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。
kanhao100·2025-03-21 16:48

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。
文弱_书生·2025-03-21 15:43

浮点数Float概述

它们在科学计算、图形学以及其他需要高精度和大范围的领域中广泛应用。以下是浮点数相关关键概念和挑战的总结：1.什么是浮点数？浮点数是一种在计算机中表示实数（包括极大和极小的数字）的方式。
CoderIsArt·2025-03-21 12:17

嵌入式笔记 | 正点原子STM32F103ZET6 3 | 时钟系统

2.时钟系统框图解析时钟源（5种）HSI（高速内部时钟）由内部RC振荡器产生，默认8MHz精度较低，适用于对时钟精度要求不高的应用可作为系统时钟源HSE（高速外部时钟）由外部晶振（石英/陶瓷谐振器或外部时钟
J鸟·2025-03-21 12:14

u-net系列算法

现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision：也是很常见的事，多输出损失由多个位置计算
㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

该FFT核心基于Cooley-Tukey算法，具备丰富特性，如支持多种数据精度、算术类型及灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。
toonyhe·2025-03-21 11:35

“四预”驱动数字孪生水利：让智慧治水守护山河安澜

一、数字孪生水利：从物理世界到虚拟镜像的跃迁数字孪生水利并非简单的“数字建模”，而是通过高精度传感器、大数据、人工智能等技术，在虚拟空间构建与物理流域完全映射的“数字分身”，实现水情、工情
GeoSaaS·2025-03-21 11:03

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。这种多步处理方式不仅增加了系统的复杂性，还
XianxinMao·2025-03-21 08:40

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章在制造业的广阔舞台上，材料的平整度是确保产品质量与精度的关键要素。玛哈特矫平机，凭借其出色的性能和前沿技术，正逐步成为推动制造业发展的重要驱动力。
玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。
gs80140·2025-03-21 06:24

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？
AICurator·2025-03-21 03:01

金融风控算法透明度与可解释性优化

随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

其技术突破聚焦于张量核心重构带来的计算密度提升、混合精度运算对资源利用率的增强，以及智能散热方案在复杂负载场景下的稳定性保障。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

路径问题（greedy）：地下城游戏

有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是
神里流~霜灭·2025-03-20 22:19

《网络安全应急响应技术实战指南》知识点总结（第1~2章 网络安全应急响应概述和基础技能）

一、应急响应概念一个组织为应对各种意外事件的发生所做的准备，以及在时间发生之后所采取的措施，以减少突发事件造成的损失。
太菜是我的·2025-03-20 21:38

C#：深入理解Thread.Sleep与Task.Delay

核心区别概述特性Thread.SleepTask.Delay阻塞类型同步阻塞当前线程异步非阻塞，释放线程适用场景同步代码中的简单延时异步编程中的非阻塞等待资源消耗占用线程资源（线程挂起）不占用线程（通过计时器回调）精度依赖操作系统调度
妮妮学代码·2025-03-20 20:27

友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！

友思特高精度OCT-3D断层扫描成像测量系统推出OQStrataScope升级2.0/R型号！同时，原有的OQStrataScope1.0型号产品将暂时停产。
友思特 机器视觉与光电·2025-03-20 18:14

精准测试：软件开发中的高效质量保障利器

精准测试作为一项兼具效率与精度的创新测试方法，已经成为众多企业提升软件质量的重要手段。
霍格沃兹软件测试开发·2025-03-20 14:16

华创力环形导轨技术突破：预计精度跃升至0.02mm，重新定义高精密制造边界

在工业自动化、半导体封装、精密医疗设备等领域，环形导轨作为高速循环运动系统的核心组件，其精度直接决定了生产效率和产品质量。
HXDGCL·2025-03-20 12:54

基于STM32设计的自动追光系统（系统资料）

该系统具有响应速度快、追踪精度较高等优点，可应用于太阳能发电、智能照明等领域，为相关场景提供高效的光资源利用方案。关键词：STM32；自动追光系统；光敏电阻；步进电机目录基于
嵌入式大圣·2025-03-20 12:53

神经网络基础之正则化

核心思想是通过在模型损失函数中添加一个惩罚项（PenaltyTerm），对模型的复杂度进行约束，从而提升模型在新数据上的泛化能力。
硬水果糖·2025-03-20 07:45

2024年六大勒索攻击事件大盘点，“反勒索”思维助企业提前破局

超20亿美元，这是2024年一场勒索攻击企业带来的直接经济损失。然而，这场攻击的“代价”远不止于此。这是真实发生在美国的事件。
科技云报道·2025-03-20 03:43

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

以下是它们的总结及特点对比：1.商业软件(1)Halcon(MVTec)特点：专注于工业机器视觉，提供高精度、高效率的算法。支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。
yuanpan·2025-03-20 02:29

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS的主要特性包括：设计统一数据结构，实现对多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮助开发
pythonQA·2025-03-20 01:27

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。
夏末之花·2025-03-20 00:42

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

1、检测精度与视野相机：9568*6380，3.76*3.76um视野：长边60mm要求：远心镜头镜头选型过程计算得知相机芯片尺寸是3
51camera·2025-03-19 21:49

跨境电商老司机的秘密：多账号管理的正确打开方式

但是，稍有不慎，多账号运营可能会引发平台的风控问题，导致账号关联、封号，甚至损失整个业务。那么，如何正确打开多账号管理的方式？本篇文章将结合行业经验，帮你避坑并高效运营。为什么需要多账号运营？1
跨境卫士萌萌·2025-03-19 20:43

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

riscv linux 汇编,RISC-V汇编快速入门

当今，强大的编译器将C或者更高级的语言编译成机器码后，其效能损失已经很小了，再加上芯片的性能越来越强，让汇编语言显得可有可无。
勤小墨·2025-03-19 16:11

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、
算法如诗·2025-03-19 16:10

探索高效驱动之道：STM32 FOC库2.0全面解析与应用指南

全面解析与应用指南【下载地址】STM32FOC库2.0资源下载STM32FOC库2.0资源下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/3a775在追求电机控制极致精度与效率的时代
嵇李美Rosalie·2025-03-19 15:38

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%
CircuitWizard·2025-03-19 15:36

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。
Fansv587·2025-03-19 06:20

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析齿轮传动是工业生产中常见的机械传动方式，但是在长期运转过程中会产生振动现象，这种振动会影响齿轮传动的精度、寿命以及稳定性。
代码编织匠人·2025-03-19 05:37

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

核心功能与特点高精度识别：OmniParserV2.0在检测小尺寸可交互UI元素时的准确率显著提升，达到了3
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2coco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解

专栏目录：YOLO训练/写作脚本目录一览|涉及标签转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件专栏地址：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！
Limiiiing·2025-03-19 04:57

标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式，即voc2yolo，xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解

专栏目录：YOLO训练/写作脚本目录一览|涉及标签转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件专栏地址：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！
Limiiiing·2025-03-19 04:26

AVX-512近似计算double浮点数倒数指令

AVX-512指令集提供了对双精度浮点数（double）的高效支持，包括近似计算倒数的操作。你可以使用VRCP14PD指令来近似计算双精度浮点数的倒数。
东北豆子哥·2025-03-19 04:53

为什么Django能有效防御CSRF攻击？

攻击者利用用户的身份信息，发送恶意请求，改变用户的属性或执行用户不想要的操作，这就会造成很大的损失。Django作为一个流行的Web框架，内置了一些机制来安全地防御这种攻击。
字节王德发·2025-03-19 03:46

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。
Evaporator Core·2025-03-18 20:57

最新NPU芯片详解及应用场景

技术亮点：支持混合精度计算（FP16/INT8），动态分配
美好的事情总会发生·2025-03-18 18:10

yolov4

接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本，但是能显著提高精度
zzh-·2025-03-18 16:28

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

主要特点高效性：YOLOv8在保持高检测速度的同时，进一步提高了检测精度。端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。
码上有潜·2025-03-18 14:46
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