精度评定

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2

lingllllove·2025-02-02 14:21

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

Rust f64详解

一、Rust中的f64类型与IEEE754双精度浮点数Rust中的f64类型是一个双精度浮点数类型，它严格遵循IEEE754双精度标准。

Source.Liu·2025-02-02 03:04

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

老许的花开·2025-02-02 01:24

C语言：整型提升

一，整型提升C语⾔中整型算术运算总是⾄少以缺省（默认）整型类型的精度来进⾏的。为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。

南玖yy·2025-02-02 00:13

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

语义引擎：WrenAI配备了强大的语义引擎，能够映射业务术语到数据源，定义关系，并整合预定义的计算和聚合，从而提高查询精度。支持多种模

rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

不同物体运动方向的检测-python

支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

每日一题洛谷P2142 高精度减法C语言（高精度算法）

代码中有详细的注释#include#include//bool类型，只会返回true/false#include//strlen测量数组长度;strcpy复制数组//判断A和B大小boolcompare(charA[],charB[]){//测量A和B长度intlen_A=strlen(A);intlen_B=strlen(B);//如果位数不相等可以直接比大小//len_A>len_B会返回tr

wen__xvn·2025-02-01 17:15

【51单片机实验笔记】中断篇（二）定时器与中断

目录前言晶振概述时序概述定时器概述工作方式寄存器（TMOD）定时器配置流程初值的简便算法微秒级定时中断的注意事项T2定时器概述定时器2控制寄存器（T2CON）定时器2模式寄存器（T2MOD）定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:03

编程语言中的常见Bug及解决方案

一、JavaScript中小数相加精度不准确的Bug在JavaScript中，进行小数相加时，由于浮点数的精度问题，可能会导致结果不准确。例如：letadd1=0.1+0.2;conso

李游Leo·2025-02-01 10:55

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

我决定整一整，也就是对HarmonyOSNext最新版本API13中的CoreVisionFaceComparatorAPI的学习，这项技术能够对人脸进行高精度比对，并给出相似度评分，判断是否为同一人。

李游Leo·2025-02-01 10:54

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。

CASAIM·2025-02-01 09:44

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本

YOLOv8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见，工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif

薇憨·2025-02-01 03:28

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构

罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

Python 占位符详细笔记

`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字

浮生_Lee·2025-02-01 00:59

PyQt5教程——介绍（1）

有需要翻译精度的朋友可以自行阅读英文文档。如果本系列博文侵犯了您的合法权益，请在博客中留下评论或联系：[email protected]。我会及时修改和删除。

weixin_34195546·2025-01-31 22:16

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列作为实时目标检测的代表性模型，自发布以来便因其速度与精度的平衡性得到了广泛关注和应用。

AgriTube·2025-01-31 20:31

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

带小数的高精度加减法运算（C++）

题目如下：输入数据：4+1,111,111,111,111,111,111,111,111,111,111,111,111222,222,222,222,222,222,222,222,222,222,222,222+-12,345,678,901,234,567,890,123,456,789,012,345,678,901,234,567,89098,765,432,198,765,432,1

橙意满满的西瓜大侠·2025-01-31 15:45

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

1.高精度地图与实时动态更新发展方向：高精度地图是智能驾驶的核心组成部分之一，自动驾驶系统需要利用这些地

匹马夕阳·2025-01-31 13:53

LabVIEW透镜多参数自动检测系统

本文介绍了一个基于LabVIEW的透镜多参数自动检测系统，该系统能够在单一工位上完成透镜的多项质量参数检测，并实现透镜的自动搬运与分选，极大地提升了检测效率和精度。

LabVIEW开发·2025-01-31 12:47

MindIE Service整体介绍&快速上手

文章目录MindIEService整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么

cc_beolus·2025-01-31 11:41

Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py

关于fp16AMP自动混合精度训练，见下文：AMP自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

自主创新，国产工业操作系统的破局之路

例如，在一些高精度的工业控制场景中，对操作系统的实时性要求极高，国产系统要达到国际先进

一RTOS一·2025-01-31 03:57

工业相机常用词语解释

线阵图像传感器以CCD为主，一行的数据可以到几K甚至几十K，但是高度只有几个像素，行频很高，可以到每秒几万行，适合做非常高精度、宽画幅的扫描。

机器视觉小小测试员·2025-01-30 13:02

Verilog系统函数实现单精度float、双精度doble浮点类型和整型之间互相转换

标准verilog支持双精度double类型和十六进制64位数据相互转换，使用$realtobits和$bitstoreal系统函数使用示例：//test_tb.v`timescale1ns/1psmoduletest_tb

whik1194·2025-01-30 12:53

FPGA 开发工作需求明确：关键要点与实践方法

例如，在设计一个用于图像识别的FPGA系统时，如果对图像分辨率、处理帧率、识别精度等需求没有清晰界定，

whik1194·2025-01-30 11:46

基于matlab的GPS信号捕获仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述全球定位系统gps是一种可以在全球范围内为用户全天候提供实时、连续、高精度的位置、速度和时间信息的卫星导航系统，其主要终端设备是gps接收机

Simuworld·2025-01-30 08:50

自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍

一、自动驾驶概念介绍自动驾驶是指汽车依靠传感器、高精度地图和复杂的算法等，不需要驾驶员操作而自动完成驾驶的技术。

大连海事的亲外甥·2025-01-30 04:28

doris:异常数据处理

导入过程会对这些类型不一致的数据进行转换，但在转换过程中可能会出现字段类型不匹配、字段超长、精度不匹配等问题，从而导致转换失败。

向阳1218·2025-01-29 23:19

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

uniapp小程序地图添加删除标记点

covers赋值就好了let_this=thisletn=l.map(Number)letobj={id:id,//这个maker的idlatitude:n[1],//纬度longitude:n[0],//精度

Clc7·2025-01-29 07:51

蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA

ad为8位精度，采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。da也通过pcf8591输出，对应引脚在外部引出，在20PIN中19位

我的头绝不是面团捏的·2025-01-29 04:52

从模型到实际：人工智能项目落地的关键要素

对于企业来说，人工智能的价值不仅在于模型的高精度

IT猫仔·2025-01-29 02:37

分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术

一、土木工程领域桥梁结构健康监测主跨应变监测：在大跨度桥梁的主跨部分，如悬索桥的主缆、斜拉桥的斜拉索和主梁，分布式光纤应变传感器可以沿着这些关键结构部件进行铺设。通过实时监测应变情况，能够精确捕捉到车辆荷载、风荷载、温度变化等因素引起的结构变形。例如，在强风天气下，桥梁主梁会产生较大的横向和竖向位移，光纤应变传感器可以及时检测到这种变化，评估桥梁结构的安全性。桥墩和基础应变监测：桥墩是支撑桥梁上部

无锡布里渊·2025-01-28 18:32

ultralytics 是什么？

YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL

博刻·2025-01-28 16:09

number类型的toFixed方法重写，toFixed四舍五入在数值很小时的精度问题

问题环境：1、在对数值0.005进行四舍五入保留2为数字时，在ie8会发现0.005.toFixed(2)=0.002、在toFixed使用小数点后为0的数字都被忽略，没有保留0作为小数位Number.prototype.toFixed=function(s){varchangenum=(parseInt(this*Math.pow(10,s)+0.5)/Math.pow(10,s)).toStr

xixi_666·2025-01-28 05:27

php tofixed,js修复toFixed()四舍五入精度问题，并相对于原生提高了性能

my.oschina.net/isgaoyi/blog/4717508-v1.0(2020-11-15T01:46:32+0800)*[email protected]**修复四舍五入精度问题

weixin_39590868·2025-01-28 05:55

Linux内核漏洞CVE-2024-1086的风险评估与修复方法

因此，该漏洞的风险等级被评定为中等，CVSS3.1评分为7.0。**漏洞发现时间**：该漏洞于**2024年3月28日**被公开披露，并在互联网上出现了相关的概念验证（PoC）和

博览文库·2025-01-28 04:21

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适

挂科边缘·2025-01-28 02:32

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

随着深度学习技术的不断发展，尤其是目标检测领域的进步，自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO

Q1744828575·2025-01-28 01:57

python数字转成字符串

322tem='%d'%tttem即为tt转换成的字符串常用的格式化字符串：%d整数%f%F浮点数%e%E科学计数%g%Ge和%f/%E和%F的简写%%输出%格式化操作符辅助指令符号作用*定义宽度或者小数点精度

forever1dreamsxx·2025-01-27 21:28

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

将UniRepLKNet应用到YOLOv8的骨干网络中，提升YOLOv8在目标检测任务中的精度和效率。

Limiiiing·2025-01-27 17:57

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法

傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

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