红外物理学习笔记第30页

一种非接触式智能垃圾桶设计（论文+源码+实物）

1系统方案设计通过对需求展开分析，本设计非接触式智能垃圾桶采用STM32F103单片机作为控制器，通过红外传感器实现垃圾桶的满溢检测，通过三个SG90舵机分别控制可回收、不可回收、其他垃圾桶盖的开关，并通过

云山工作室·2025-02-04 05:29

vmware 和player 的关系

它允许用户在一台物理计算机上运行多个操作系统，为用户提供了一种方便的方式来测试软件、运行不同操作系统环境等。它支持多种操作系统作为客户机，

三希·2025-02-04 05:58

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

51单片机按键控制LED亮灭

通过单片机按键控制LED亮灭与传统电路的物理逻辑不同，在物理逻辑中开关控制电路的通断来控制LED的亮灭，而通过单片机完成该项目至于要不断地读取按键所连接IO口的电平来判断对LED连接的IO口输出的电平即可

T.i.s·2025-02-04 03:10

CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》

一、数据管理1.1引言数据是一种至关重要的企业资产，数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务，帮助企业创新并实现其战略目标。但是，很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理，并从中获得持续价值。从数据中获取价值，不可能凭空产生或者依赖于偶然，需要目标、规划、协作和保障，也需要管理和领导力。*考点（数据管理的概念）数据管理（DataManagement）：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的

wy_chriss·2025-02-04 02:36

驱动程序中的物理内存通过mmap机制映射到用户空间,用户空间得到虚拟内存地址然后进行相关数据的读写操作

引言在用户空间中，我们并不能直接访问驱动程序空间中的数据，但有时用read和write函数去调用驱动中的read操作函数和write操作函数会感觉麻烦且低效，这个时候我们可以先把驱动程序中的数据的物理内存地址得到

昊虹AI笔记·2025-02-04 02:36

OpenPyXL教程学习笔记

OpenPyXL是一个功能强大的Python库，用于处理Excel文件，允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。以下是OpenPyXL的详细教程：一、安装OpenPyXL要使用OpenPyXL，首先需要安装它。可以使用pip进行安装：pipinstallopenpyxl二、打开或保存文件打开已有文件：importopenpyxlpath='文件路径'#例如“C://test.xlsx”wor

小霍不吃豆角·2025-02-04 02:35

(学习笔记）应用层协议之电子邮件——SMTP

目录因特网中的电子邮件1电子邮件系统如果报文发送不成功怎么办？SMTP客户机和服务器的一次交互2与HTTP的对比3邮件消息格式和MIME4邮件访问协议•POP3•IMAP•基于Web的电子邮件因特网中的电子邮件1电子邮件系统电子邮件系统有3个主要组成部分:用户代理(usesagent),邮件服务器(mailserver)和简单邮件传输协议(SimpleMailTransferProtocol)。用

jesesl·2025-02-04 02:02

【自我修炼】大疆技术总监对于大学生学习机器人工程师路线建议 ( 大一篇)

YY硕的回答中试图给机器人做出一个比较仔细的定义，我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎回答里对机器人或人工智能的研究会帮助我们更好的了解人类自己吗？

2401_89323952·2025-02-04 01:00

人工智能第2章-知识点与学习笔记

结合教材2.1节，阐述什么是知识、知识的特性,以及知识的表示。人工智能最早应用的两种逻辑是什么？阐述你对这两种逻辑表示的内涵理解。什么谓词，什么是谓词逻辑，什么是谓词公式。谈谈你对谓词逻辑中的量词的理解。阐述谓词公式的解释的含义。介绍谓词公式表示知识的一般步骤，阐述谓词逻辑表示知识的优点与局限性。什么是知识表示的产生式，请详细阐释产生式和谓词逻辑蕴涵式的差异。什么是产生式系统，请详细阐述产生式系统

想拿高薪的韭菜·2025-02-04 01:55

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。

王国平·2025-02-04 00:51

机器学习笔记——正则化

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping）原理使用场景优缺点BatchNormalization(BN)原理使用

好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。文章目录特征工程（FzeatureEngineering）1.特征提取（FeatureExtraction）手工特征提取（ManualFeatureExtraction）：自动特征提取（AutomatedFeatureExtraction）：2.特征选择

好评笔记·2025-02-04 00:48

【LeetCode 刷题】回溯算法-棋盘问题

此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记，主要内容为回溯算法棋盘问题相关的题目解析。

Bran_Liu·2025-02-04 00:16

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

目录html标签分类网页布局盒子模型浮动定位css标签选择flex布局transform转换Vue开发tipsless和scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景，PHP适合快速建站，前端变化小，所见即所得，因此抽空记录下学习

A叶子叶·2025-02-03 23:11

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程_2024-07-21_05-35-40.Tex

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程PBR基础理论PBR的起源与重要性PhysicallyBasedRendering(PBR)的概念起源于对现实世界光照和材质表现的精确模拟。

chenjj4003·2025-02-03 23:38

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距：网上有很多关于单目测距的文章，主要借鉴的是OpenCV学习笔记

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

ROS1学习笔记--通信编程

前面有一个博客笔者概述了关于ROS1的通信机制，现在就来通过几个例子来讲讲具体的通信编程一、话题编程话题编程流程：创建发布者创建订阅者添加编译选项运行可执行程序1.创建一个发布者ROS节点初始化编写相关的节点信息，包括发布的话题名和消息类型按一定的频率循环发布消息#include#include"ros/ros.h"#include"std_msgs/String.h"intmain(intarg

喵喵三三·2025-02-03 21:22

ROS学习笔记-roslaunch文件的编写&用sh脚本控制launch文件启动顺序

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMTkxODQyOQ==&mid=2247484719&idx=1&sn=27b3a01c295ae256dc69d805fd5904ba&chksm=f9d2879dcea50e8b71b78d8b69750d282055173ea65494342e983088276859b7c4fe227f21f1&scene=

诗筱涵·2025-02-03 21:21

36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程

本篇说一下解码线程。在stream_component_open函数中，分别创建了一个视频解码线程和音频解码线程：staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO:...if((ret=decoder_start(&is-

whoyouare888·2025-02-03 20:19

【Linux网络编程】数据链路层

数据链路层介绍数据链路层是OSI位于物理层之上和网络层之下，这一层的报文叫做帧。它的主要任务是确保数据从一个节点可靠地传输到相邻的节点（连接的网络设备），即专门解决网络传输中两台设备之间的通信。

青春：一叶知秋·2025-02-03 15:05

Hive分区和分桶

物理上将

码农小旋风·2025-02-03 14:51

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）

·2025-02-03 12:59

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型。不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

TVM：设计与架构

设备/目标交互描述了TVM如何与每种支持的物理设备和代码生成目标进行交互。请查看开发人员操作指南以获取有用的开发技巧。本指

Adenialzz·2025-02-03 12:09

Serverless-架构的兴起

文章目录前言一、物理机器时代二、虚拟机时代虚拟化技术的发展催生了云计算服务的不同模式三、容器时代四、Serverless核心特点：应用场景：挑战：前言通过服务器架构的发展了解Serverless-架构的兴起一

TE-茶叶蛋·2025-02-03 11:34

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。各阶段决策依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列。我们可以从决策序列中找到最优解LeetCode53给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

CentOS 7.6用户管理指令

#学习笔记#一、用户添加useradd用户名二、给用户指定密码passwd用户名三、删除用户1、仅删除用户不删除用户家目录（此处用户家目录可以理解为用户的数据，通常情况下建议保留）userdel用户名2

2301_80069458·2025-02-03 05:13

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

GoAI·2025-02-03 05:10

零基础学Python学习笔记

Python学习笔记代码下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1yGnpfq4ZHeKpt4V0J_PTSg提取码：hmzs1.Python基础语法1.1基本数据类型整数(int

小陌白·2025-02-03 04:08

python学习笔记

1print不用添加";"，但是加了也行print("666")print('666')print("6'6'6")print("6\"6\'6")print("""666666555""")print("张三"+"李四")2math#引入函数库importmatha=1b=2c=3#b**2就是b的平方x=(-b+(b**2-4*a*c)**(1/2))/2*ax=(-b+math.sqrt(b

YYYYYY02020·2025-02-03 03:31

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

通过模拟流体的运动、扩散和相互作用，我们可以创建逼真的视觉效果，甚至用于研究真实世界的物理现象。

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

Node+puppeteer学习笔记（九）--使用-Python3 + Pyppeteer

因为我是Python流，自动化都是基于Python的，所以一直在关注Puppeteer这个包是否会被Python支持，然后我就在官网上找到了Pyppeteer这个包，因为修改了第二个字母，差点没认出来，这个包其实就是根据Puppeteer实现的地址如下：官方GitHub仓库：https://github.com/miyakogi/pyppeteer.官方API地址：https://miyakogi

温柔夏目·2025-02-02 23:23

分库分表后如何进行join操作

在分库分表后的系统中，进行表之间的JOIN操作比在单一数据库表中复杂得多，因为涉及的数据可能位于不同的物理节点或分片中。

fajianchen·2025-02-02 22:46

软考高项笔记数字化转型与元宇宙

数字化转型与元宇宙随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。

·2025-02-02 22:15

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

物理测试暴击AI圈，DeepSeekR1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代原创关注大模型的机器之心2025年01月25日12:06北京机器之心报道我们都没预料到，AI领域的2025年是这样开始的

AI生成曾小健·2025-02-02 21:38

【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记

貌似还是他更强一些，不过没关系，加油！所以，今天开启为期一个月的博客疯狂之旅。一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系

2501_90252715·2025-02-02 19:29

C++游戏开发实战：从引擎架构到物理碰撞

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言C++是游戏开发中最受欢迎的编程语言之一，因其高性能、低延迟和强大的底层控制能力，被广泛用于游戏引擎、物理计算、图形渲染、AI逻辑等。

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

C# 学习笔记

pictureBox显示不出图片从网上找了一段代码，复制进visualstudio，显示本地的图片，结果始终显示不出来，查了好久，终于发现在Form1的构造函数中多了一个“InitializeComponent();”，删除就好了！消耗了太多时间。

·2025-02-02 19:42

深入理解Mybatis分库分表执行原理

深入理解Mybatis分库分表执行原理探究分库分表场景下Mybatis是如何将mapper.xml中sql的逻辑表，转换成实际执行时的物理表。

牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时，如果IO得不到满足会导致应用的阻塞（也叫IO等待或非空闲等待）。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务端的核心组件一.Broker完整的Kafka服务是集群Cluster结构，其由多个Kafka服务节点组成，每个物理节点即称为Broker，在实际部署中，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。在Python中，re库提供了强大的正则表达式功能，允许开发者轻松进行模式匹配、数据提取、验证等操作。本教程将深入探讨Python中正则表达式的高级功能，尤其是如何使用正则表达式对象及其方法来高效处理文本。我们将详细讲解如何通过re.compile

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

python学习笔记——input()函数详解

1.input()函数概述功能：从标准输入中读取字符串，并且去掉末尾的换行符，最后返回数据数据类型：str-字符串2.input()函数的使用介绍方法1：直接使用input()函数print("Howoldareyou?")age=input()print(f"so,you're{age}old.")print(type(age))执行：2.方法2：带有提示词的使用input()函数print("

blankcookie·2025-02-02 12:06

基于FPGA的BT656解码

在物理层面上，BT656接口通常包含10根线（在某些应用中可能略有不同，但标准配置为10根）。这些线分别用于传输视频数据、同步信号、控制信号等，确保了视频信号的完整性和准确性。

Eidolon_li·2025-02-02 10:24

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

基于YOLOv8+PyQt5的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代【毕业与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5界面自适应的无人机红外目标检测系统demo.zip资源-CSDN文库在科技飞速发展的今天

人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

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