线性回归算法python实现第19页

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。本文将介绍熵权法的基本原理，并提供Python编程语言的实现过程及示例代码，帮助理解和应用熵权法。目录1.数据准备2.计算指标熵值3.计算指标权重4.示例应用5.完整代码

乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata

Icy Hunter·2024-02-11 16:22

CodeWave学习笔记--博物馆预约管理系统

界面现在总览页中实现跳转场馆管理子界面设计场馆管理界面效果访客预约申请页面搭建（H5）添加H5端，点击确认即可在index页面下创建子页面拖入一个标签栏，对标签栏进行修改然后进行访客预约申请的操作，先创建四个线性布局

一只没梦想的猫·2024-02-11 16:18

假期刷题打卡--Day27

样例1输入：3007000-1020041001-1021021输出：121770-2-102-2分析过程本题的要点在于矩阵乘法如何计算，这就考验线性代数学的咋样了。对于3X4整型矩阵A和4X

a-626·2024-02-11 15:09

从像素化屏幕截图中恢复密码

学号：17020150056姓名：张伟航【嵌牛导读】超神项目，一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具，它用线性盒式过滤器实现像素化图像还原。

zwh1024·2024-02-11 15:50

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。

陌简宁·2024-02-11 14:40

专业138+总分400+南京航空航天大学878数电信号考研经验南航电子信息与通信，真题，大纲，参考书

专业课：878数字电路和信号与系统教材：（1）《信号与线性系统》（第六版），（2）《数字电子技术》（第二版）。资料：博睿泽信息通信考研Jenny老师辅导班附赠的，南航878历年真题

一个通信老学姐·2024-02-11 13:24

2019-11-08

同步建模包括面的处理，包括移动，偏置，替换等；倒角的处理；面面关系的处理；线性尺寸，角度尺寸的处理等。

阳光155·2024-02-11 12:24

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)

是Dream呀·2024-02-11 11:15

栈和队列

目录栈栈的概念和结构栈的实现队列队列的概念和结构队列的实现栈栈的概念和结构栈：一种特殊的线性表，只允许数据在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。

mlisda·2024-02-11 11:12

生成器

生成器类似于列表，其输出为一个线性的数据链。但生成器并不是一次将所有的数据都生成，而是仅在需要时生成一个数据。

酷飒de小姐姐·2024-02-11 11:59

Python中_del_方法(析构函数)和垃圾回收机制

#析构方法classCar:def__del__(self):print("销毁对象{0}".format(self))a=Car()执行结果二、垃圾回收机制Python实现自动的垃圾回收，当对象被引用一次时

一抹鱼肚白·2024-02-11 11:38

用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面（泡面感觉有被冒犯到）？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基

朝阳区靓仔_James·2024-02-11 11:36

微信抢红包python脚本不用手机_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面(泡面感觉有被冒犯到)？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基

weixin_39714849·2024-02-11 11:06

日更挑战-神经网络之感知器

解答:首先可以先说一下线性函数y=wx+b：对于传入x=x1的时候会输出y1。这时候线上面点用y1+n=wx1+b(n为大于0的数),同理y1-n=wx1+b是线下面的点。

愿你我皆是黑马·2024-02-11 10:18

Clickhouse 优点与缺点（个人测评）

5、开源的列存储，支持线性扩展，简单方便，高可用容错。缺点1

u013250861·2024-02-11 08:48

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时，对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力，并且网络IO也十分消耗资源。为了解决这种问题，MapReduce提出一种想法：将统计程序移动到DataNode，每台DataNode（就近）统计完再汇总，充分

dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

2022-09-28

今天上午第二节评《课时练》P53变式练1、P54变式练2及达标检测3、4这几个题都是角平分线性质与判定的综合应用怎将知识掌握牢？学以致用法最好！各种题型都练到，勇于应变善思考。

千里马会军·2024-02-11 08:11

Java中 List、Set、Map 之间的区别

一、List(列表)List的元素以线性方式存储，可以存放重复对象，List主要有以下两个实现类：ArrayList:长度可变的数组，可以对元素进行随机的访问，向ArrayList中插入与删除元素的速度慢

hequnwang10·2024-02-11 08:44

2023-04-24

佛手柑～为生命讴歌罗马洋甘菊～敞开身心的美学细胞广藿香～活出厚土般的硬气岩兰草～生命只会越沉越香薰衣草～远在他乡游子也能活出本真大西洋雪松～促使阻滞的生命流动丝柏～在线性时空里，生命无限

罗先薇·2024-02-11 07:21

Android开发-UI布局的使用

前言常用五种布局方式，分别是：FrameLayout（框架布局），LinearLayout（线性布局），AbsoluteLayout（绝对布局），RelativeLayout（相对布局）TableLayout

IM不知·2024-02-11 07:41

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。

抱抱宝·2024-02-11 07:16

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10

pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes

pyniu·2024-02-11 06:10

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，

AI Dog·2024-02-11 06:00

2019-08-29

思考问题的根本方法，包括线性思维方式与非线性思维方式两大类型。形式逻辑是线性思维方式，对称逻辑属于非线性思维方式。思考问题的方法也可以称为思维的方法论。

理性修炼·2024-02-11 06:13

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概

漫走云雾·2024-02-11 05:31

requests 使用post上传中文文件

每天需要自动发送一个数据报表到群里，企业微信群群机器人无法解决发现，企业微信中的自定义应用可以实现在用Python实现的过程中，发现上传临时素材，文件不能是中文名字问题来了，就是不能是

橘猫吃不胖·2024-02-11 05:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

Numpy使用详解

正经龙·2024-02-11 03:05

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计

暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上，对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的

量子-Alex·2024-02-11 02:14

python实现基数排序

如果在给不同的整形数组排序的时候，一般会这样做，也就是先看最高位，如果最高位数值大的话也就意味着它的数值是最大的，而如果两个数字的最高位的数值是一样的，则继续比较次高位，这样依次去比较可以决定数字的排序。而对于基数排序来说，其思想是与以上的思想是不同的，基数排序是从最低位的数值开始进行比较，比较的数字所在位依次升高，当在把所有位数位置上的数字都比较后，完成排序，一个具体例子：添加图片注释，不超过1

X Y sawyer·2024-02-11 02:04

Python实现计数排序

对于如果存在使用两个数组成员进行比较的操作，该方法会导致排序算法的时间复杂度会存在一个下界问题，该问题在使用计数排序的时候可以突破这个理论下界，也即是不适用元素比对的操作的算法之一，计数排序。添加图片注释，不超过140字（可选）对于以上给定数组进行计数排序的基本流程，首先遍历一次数组，获得数组中元素的最大值，给定的数组的最大值为6，于是创建含有7个元素的新数组，其中每个元素的初始值是0。添加图片注

X Y sawyer·2024-02-11 02:03

Python中AES pkcs5加解密

介绍实际操作中，当需要Python加解密并与Java互传数据时，就需要用Python实现一遍加解密pkcs5介绍pkcs5是一种数据填充的方式。

DjangoUnchained·2024-02-10 23:18

为什么只有奇次谐波_三相电源中为什么没偶次谐波？

在电力系统中谐波产生的根本原因是由于非线性负载所致，当电流流经负载时与所加的电压不呈线性关系就形成非正弦电流，即电路中有谐波产

阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:08

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

玩转数据结构之链表

链表也属于线性表（不了解线性表概念的，可点击跳转阅读https://www.jianshu.com/p/efa6a9d3a975），由于其在内存中的空间分配是不连续的，所以它

付凯强·2024-02-10 22:52

刘谦春晚魔术python实现

程序1.main.pyfromutilsimport*importtimedefmagic():#选择四张牌hand_cards=choose_four_cards()#展示选中的牌print("已选的四张牌：")show_cards(hand_cards)#撕开扑克牌hand_cards.extend(hand_cards)print("现在的手牌")show_cards(hand_cards)

__JackyLiu__·2024-02-10 22:48

Java蓝桥杯备考---3.算法基础(一)

比如，一个算法的时间复杂度为0(n)，表示随着问题规模n的增加，算法的执行时间线性增长。0(1)表示算法的执行时间是常数级别的，与问题规模无关。

不要再睡·2024-02-10 21:12

【UI自动化测试技术】自动化测试研究：Python+Selenium+Pytest+Allure,详解UI自动化测试，编写线性脚本+WEB自动化各种场景的处理（精）(二)

一、序言在上一篇文章，带领伙伴们认识了WEB中的UI自动化，同时，也讲解了网页元素的八大定位方式。关于定位方式，我们常用的也就是ID、NAME、CSS以及XPATH，所以在练习的时候，同时要重点练习这几个定位方式。这篇文章，我们继续研究和学习WEB自动化。二、WEB自动化的思路首先，做WEB自动化，我要首先讲一下思路，思路对于编写代码来讲，也是不可或缺的一个思考过程。首先，我们要打开浏览器，以谷歌

梦断南楼·2024-02-10 21:12

五、机器学习模型及其实现1

Scikit提供了一些预处理的方法，分别是标准化、非线性转换、归一化、二值化、分类特征编码、缺失值插补、生成多项式特征等2）机器学习送入模型的数据结构：data和labeldata：n*m的矩阵，

ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

多项式回归

之前我们的线性回归法有个很大的限制，就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中，有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。3.这个具体函数能否给出来？答：可以。

huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

摘要：多项式回归（PolynomialRegression）是一种回归分析方法，通过拟合一个多项式方程来模拟自变量与因变量之间的非线性关系。

QBoson·2024-02-10 21:06

二级C语言笔试7

1.下列关于队列的叙述中正确的是A)在队列中只能插入数据B)在队列中只能删除数据C)队列是先进先出的线性表D)队列是先进后出的线性表2.对于存储同样的一组数据元素而言A)顺序结构比链接结构易于扩充空间B

飞莲·2024-02-10 21:36

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