线性时间复杂度第13页

ABC341A-D题解

时间复杂度分析：ACCode：EA题目这个没什么好说的，就先输出一个1，再输出nnn个01就大功告成了。

smart_stupid·2024-02-20 04:52

父子树形结构（Stream+Lambda）

一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归，但递归的方式弊端过于明显：方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。

A尘埃·2024-02-20 03:03

直接选择排序算法

目录选择排序SelectSort直接选择排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度选择排序基本思想：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完

唐唐思·2024-02-20 03:38

堆排序算法

目录HeapSort堆排序整体思路图解分析【1】向下调整算法【2】向下调整建堆【3】排序时间复杂度虽然在之前的【树】章节，我们已经学习了堆排序。但是这里我们任然要回顾并且补充一些堆排序算法点。

唐唐思·2024-02-20 03:38

直接插入排序算法

目录插入排序InsertSort直接插入排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度插入排序直接插入排序是一种简单的插入排序法。

唐唐思·2024-02-20 03:07

希尔排序算法

目录ShellSort希尔排序整体思路图解分析【1】预排序单组排序多组并排【2】直接插入排序关于gap取值总代码实现时间复杂度ShellSort希尔排序希尔排序法又称缩小增量法。

唐唐思·2024-02-20 03:04

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

【激光SLAM】激光的前端配准算法

文章目录ICP匹配方法（PointtoPoint）PL-ICP匹配方法（PointtoLine）基于优化的匹配方法（Optimization-basedMethod）优化方法的求解地图双线性插值拉格朗日插值法

趴抖·2024-02-20 02:34

深度理解实分析：超越公式与算法的学习方法

在数学的学习旅程中，微积分和线性代数为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤，而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。

howard2005·2024-02-20 02:23

洛谷P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙

题目：思路：首先我们需要通过需处理出每个字符串对应每个字符串能接的后缀长度(可以有效地降低时间复杂度)，此时就需要使用到字符串截取函数substr(底部附有用法)，由于我们需要找到最长的“龙”长度，所以我们在预处理时只需要找到最小的可接上的长度即可

筱翼深凉·2024-02-20 02:52

LeetCode-338. Counting Bits

338.CountingBits题目描述：https://leetcode.com/problems/counting-bits/解题思路当然，如果逐位取模再判断是不是1来计算1的个数当然可以，但这样时间复杂度就是

ke1950523491·2024-02-20 01:15

LeetCode - 338. Counting Bits

输入：非负整数输出：数组2.解题思路关键点：题目要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(n)。

阿蒙Amon·2024-02-20 01:45

Python cvxpy 安装报错问题

学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。

seeseaXi·2024-02-20 01:11

python零散知识点

1.缩进问题：’‘’字符串‘’‘也要和函数运行代码缩进格式保持一致2.cvxpy（线性规划问题的使用）来自pycharm给出的解释：混合整数程序在混合整数程序中，某些变量被限制为布尔值（即0或1）或整数值

#self-discipline#·2024-02-20 01:11

Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划

个人博客Glooow，欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.优化问题建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前，

Bonennult·2024-02-20 01:11

基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题

为凸优化提供方便使用的用户接口，适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming，二阶锥规划convexoptimization-凸优化，nonlinearoptimization-非线性优化

- Easy·2024-02-20 01:39

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

链表总结 -- 《数据结构》-- c/c++

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。

ros275229·2024-02-20 01:23

树和二叉树的基本知识

一、树的概念及结构1.树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

聪明的海王还是想躺平·2024-02-20 01:21

数据结构-树

它是树型结构（非线性结构）结点之间具有分支，具有层次结构定义：Tree为n（n>=0）个结点的有限集n=0时为空树，n>0时满足以下两种情况：1.有且仅有一个特定的结点称之为root（根）。

下水道程序员·2024-02-20 01:20

数据结构：栈

栈的概念及结构2.栈的实现2.1初始化2.2入栈2.3出栈2.4栈顶元素2.5栈中有效元素个数2.6检测栈是否为空2.7销毁栈2.8栈的打印今天学习一种新的数据结构——栈1.栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表

戴墨镜的恐龙·2024-02-20 01:06

Java集合中，isEmpty()与size()==0的区别(时间复杂度)。

在进行集合判空时，能用Collection.isEmpty(testList)的就不要用testList.size()，isEmpty不仅可以判断集合是否为null，在时间复杂度上也更优秀。

徒手千行代码无bug·2024-02-20 01:02

算法专题：线性DP

参考练习习题总集文章目录10.正则表达式匹配44.通配符匹配45.跳跃游戏II53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)91.解码方法97.交错字符串115.不同的子序列119.杨辉三角II198.打家劫舍(LCR089打家劫舍)213.打家劫舍II(LCR090打家劫舍II)10.正则表达式匹配第一道题就是困难题让我很难蚌，真是磨人啊。classSolution{public:boo

Q天马A行空Q·2024-02-20 01:30

第一章节绪论以及第二章节线性表

文章目录第一章节知识点1知识点2第二章节第一部分基本概念线性表的顺序表示和实现线性表的链式表示和实现第二部分链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点(2009统考真题)21.合并两个有序链表23.

Q天马A行空Q·2024-02-20 01:29

数据结构-线索二叉树

利用这n+1个空指针，令它们指向遍历二叉树时的前驱和后继，就是创建一棵线索二叉树以中序遍历为例这样一棵二叉树的中序遍历顺序是DBEAFCG如果我们把它看成一种线性结构，在这个遍历过程中，D空出来的两个指针可以指向它的前

四零七丶·2024-02-20 00:26

数据结构-双指针法

介绍双指针法是一种可以在O（n）时间复杂度内解决数组、链表、字符串等数据结构相关的问题的方法。核心思想为使用两个指针在不同位置遍历数组或链表，从而实现特定操作。

四零七丶·2024-02-20 00:25

算法专题：前缀和

连续天数的最高销售额)85.最大矩形187.重复的DNA序列209.长度最小的子数组238.除自身以外数组的乘积363.矩形区域不超过K的最大数值和396.旋转函数53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)线性

Q天马A行空Q·2024-02-20 00:25

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

一方面，研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型，如线性代数、概

科学禅道·2024-02-19 23:05

基于Python3的数据结构与算法 - 01 复杂度和列表查找

一、时间复杂度定义：用来评估算法运行效率的一个式子。

一道秘制的小菜·2024-02-19 23:35

《生产调度优化》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:01

利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解

约束目录有定界的线性约束Add()/AddLinearConstraint()绝对值约束AddAbsEquality()互不相等约束AddAllDifferent()限制变量取值AddAllowedAssignments

Lins号丹·2024-02-19 23:31

混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响

在混合整数线性规划问题中，我们往往会通过添加约束来限制问题的可行空间，但是约束的添加对模型求解会产生多方面的影响，这取决于具体的问题和模型类型，以下是一些可能造成的影响：约束不起作用，即新增的约束对当前问题的解空间并不特别的改变

Lins号丹·2024-02-19 23:30

《数学建模》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:59

动态规划之线性DP详解

完整代码：典型例题二：股票买卖2.1原题：2.2分析：2.3完整代码：典型例题三：股票买卖K笔交易3.1原题：3.2分析：3.3完整代码：典型例题四：数字三角形4.1题目：4.2分析：4.3完整代码：什么是线性

chen<>·2024-02-19 23:05

动态规划入门 & 线性动态规划

参考文献：全国青少年信息学竞赛培训教材——复赛（陈合力游光辉编著）一、概念在多阶段决策的问题中，各阶段采取的决策，一般俩说是与空间或者时间相关的。决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来，故有动态的含义。我们称这种解决多阶段决策最优化的过程称为动态规划方法。例如在一个m*n的迷宫中，从左下角走到右上角可以看到，状态A和状态B应当属于同一个阶段。T可以从A走来

益达915·2024-02-19 23:03

动态规划入门——线性DP

文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路：有三个操作，因此有三个子集！

塔塔开!!!·2024-02-19 23:32

动态DP入门&线性动态DP

动态DP入门&线性动态DP前言核心思想例1例22024牛客寒假4K2022牛客寒假2J结论前言OI-WiKi上有一个动态DP讲解，直接讲到了树型DP领域，同时需要树链剖分，门槛有点高。

罗博士·2024-02-19 23:58

3.vector

vector是单口容器vector动态增长原理当插入新元素时，空间不足了，那么vector会重新申请一块更大的空间，将原本数据拷贝到新的空间，释放旧数据空间，再插入那个新元素擅长在尾部添加或删除元素，时间复杂度为

冒泡P·2024-02-19 23:20

支持向量机SVM

下面是SVM从底层到高层的详细讲解：线性SVM线性SVM专注于在

ALGORITHM LOL·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤

X.AI666·2024-02-19 23:48

Unity基础 -- 更新中(2.15)

Unity基础文章目录Unity基础3D数学--基础一些方法插值运算三角函数坐标系3D数学--向量理解常用函数线性插值3D数学--四元数看向四元数计算延迟函数协同程序3D数学–基础一些方法floatvalue01

冒泡P·2024-02-19 23:44

【滑动窗口】滑窗模板，在小小的算法题里滑呀滑呀滑

滑动窗口算法是双指针算法的一种特定化的算法模型，常用于在特定的条件下求最大或者最小的字符串，特定的数组，以及字符序列等相关问题，使用滑动窗口的目的也很简单：使原本需要使用双循环嵌套来解决的问题通过双指针来解决，从而使时间复杂度大大降低

六子干侧开·2024-02-19 22:01

GWAS分析

TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM（混合线性模型）分析管道命令如下：perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05

wo_monic·2024-02-19 22:00

【论文精读】ESViT

摘要基于transformer的SSL方法在ImageNet线性检测任务上取得了最先进的性能，其关键原因在于使用了基于对比学习方法训练单尺度Transformer架构。

None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】SimCLR2

具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。