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Pytorch nn.Module
Linear:
线性
层,进行
线性
变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
霖大侠
·
2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
pypbc双
线性
对库的使用
pypbc是python中使用双
线性
配对运算的库,在密码学中双
线性
对是经常使用到的运算。
一定会成为大牛的小宋
·
2024-03-16 04:35
python
密码学
分享一波纪录片单子,准备慢慢看
智能陷阱(经济)资本主义,一个爱情故事美国商业大亨传奇隐姓亿万富翁成为沃伦·巴菲特金钱与我超级顾客巨富与我们无节制消费的元凶金钱通解为什么贫穷资本的故事经济机器是如何运行的十分钟速成课:经济学走进比尔·
解码
比尔盖茨习惯的奴隶身份的焦虑读书的力量学习的背叛睡眠的科学学习的人瘦身十律一千零一夜但是还有书籍书房里的世界观一本好书书迷盯书机一本书一座城我的时代和我
戚禾
·
2024-03-15 23:23
FFmpeg封装函数avformat_open_input()
比如获取视频帧率、视频宽高,重新计算最大分析时长,打开
解码
器
解码
获取codec数据。
肖爱Kun
·
2024-03-15 03:28
RTSP网络视屏协议
c++
客户端向服务端传参5个方式
:"xxx","age":"xxx"}*post:x-www-form-urlencoded方式例子:name=xxx&age=xxx*post:from-data方式*/告知编码方式后,服务器再进行
解码
xh的世界
·
2024-03-14 20:48
chrome
前端
http
后端
安全
每天一个数据分析题(二百零一)
以下关于
线性
回归模型的经典假设,描述正确的是()。
紫色沙
·
2024-03-14 19:46
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
深度网络是由许多非
线性
层(带有激活函数)堆叠而成,每一层非
线性
层可以视为一个非
线性
函数f(x),因此整个深度网络可以视为一个复合的非
线性
多元函数
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合
线性
曲线二、python多元
线性
回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107
·
2024-03-14 07:30
遥感反演与解译技术
笔记
c#
android pdf框架-7,白边切割
图片的切边操作有时是比较有用的.看着舒服多了,页面间的空白如果比较大的图片在显示上,需要缩放,缩放后通常滚动会有偏移.这里先说算法思路.列表与切边在解析列表中每一页,先解析白边,得到后,再去
解码
图片,最终显示
archko
·
2024-03-13 23:19
pdf
pdf
android
2019-04-19
线性
函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量,也就是自己会变化的量。Y称作因变量,也就是因为X变化而引起变化的量。
线性
回归,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的
线性
关系。
AliceGYY
·
2024-03-13 22:09
html前端的几种加密/解密方式
在前端,可以使用JavaScript的btoa()函数进行Base64编码,使用atob()函数进行
解码
。
可爱的秋秋啊
·
2024-03-13 18:43
js
前端
html
深度学习如何入门?
入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是
线性
代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
·
2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
使用asn1tools进行asn1编
解码
最近在做3GPP的编
解码
,发现有两个第三方库比较好用。一个是ASN1C(c语言编译环境),一个是python第三方库asn1tools。
red_leaf_412
·
2024-03-13 04:53
python学习
数据结构STL——golang实现优先队列priority_queue
它在逻辑上并非是一个
线性
结构,但由于二叉树可以用数组表示的特性,本次实现采用数组的形式实现,后续会再使用完全二叉搜实现一次。堆或者说优先队列的主要特点为
hlccd
·
2024-03-13 03:52
数据结构
数据结构
golang
算法
数据结构学习--01
逻辑结构:表示数据运算之间的抽象关系(邻接关系,从属关系等),按每个元素可能具有的直接前驱和直接后继,将逻辑结构分为
线性
结构和非
线性
结构。存储结构:逻辑结构在计算机中的具体实现方法,分为
酬谢神明则必安
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2024-03-12 07:22
学习
数据结构
人工智能中的
线性
代数与矩阵论学习秘诀之学习路线
线性
代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要,要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考,个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。
audyxiao001
·
2024-03-11 20:37
人工智能怎么学
线性代数
人工智能
矩阵
流密码之
线性
反馈移位寄存器,以习题:n=4的LFSR,输出序列满足ki-4+ki-3+ki=0,初始状态为1000,求最终输出序列 为例
文章重点关于
线性
反馈移位寄存器的一些知识点本期就不详细介绍了,本期重点在于讲解习题,以使大家能顺利应对平时作业及期末考试。习题习题1如下:n=4的LFSR。输出序列满足ki-4+ki-3+ki=0。
七月初七淮水竹亭~
·
2024-03-11 13:12
密码学
密码学
线性
代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间
1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况,即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_
·
2024-03-11 02:26
线性代数
线性代数
笔记
矩阵
LeetCode-136-只出现一次的数字
说明:你的算法应该具有
线性
时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗?
刻苦驴哝
·
2024-03-10 07:54
数据结构:
线性
表之带头结点单链表
之前跟着朱老师写的一个带头结点的:https://blog.csdn.net/weixin_42072280/article/details/82722253创建链表时有两种方法,一种是先初始化(创建一个空链表),然后对这个空链表进行结点输入,创建链表;这个时候,由于已经有了头结点,将其传入,直接在头结点的后面进行操作;另外一种是将初始化和创建链表放到一个函数里,这时候传入的链表就什么都没有,连头
安安csdn
·
2024-03-10 05:00
数据结构与算法
数据结构
线性表
带头结点
单链表
FFmpeg --播放器框架及api使用
AVFormatContextavformat_alloc_contextavformat_open_input2解复用器:AVStreamav_read_frame—3音频(视频)包队列:AVPacket4音频(视频)
解码
八月的雨季997
·
2024-03-10 01:26
FFmpeg
ffmpeg
音视频
人生的惯性和阶段跨越
人们把世界看做
线性
,继承因果,人们的思维、习惯、生活都有惯性,我们称之为习惯(舒适区)。很多过来人试图用亲身经历告诫后来者,他们总是不屑一顾,该走的坑一个不会落下。
牛粪茶壶
·
2024-03-09 20:58
线性
代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构
1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解,则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri
_不会dp不改名_
·
2024-03-09 14:12
线性代数
线性代数
笔记
FFmepg-- H264格式
文章目录H264IPB帧NALU结构H264封装模式1annexb模式2MP4模式写H264文件H264视频编
解码
协议,为MPEG-4AVC或AVCIPB帧I帧:可独立
解码
P帧:前向预测编码帧,参考I帧或者
八月的雨季 最後的冰吻
·
2024-03-09 12:39
FFmpeg
ffmpeg
深度学习应该如何入门?
首先,我们要掌握一些数学知识,如
线性
代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外,选择一门编程语言作为工具,如Python,掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao
·
2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型
区别:架构:Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构,用于编码输入序列和
解码
输出序列。
Jiang_Immortals
·
2024-03-08 23:21
人工智能
自然语言处理
transformer
bert
Rust的Linfa和Polars库进行机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的
线性
回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader
·
2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
计算阶乘后的0
你必须设计并实现
线性
时间复杂度的算法且使用常数级
许墨の小蝴蝶
·
2024-03-08 16:11
算法
岭回归算法
岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项,使回归模型具有较好泛化能力和稳定性,但岭回归算法并不能处理自变量间非
线性
相关的情况。
码银
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2024-03-07 19:44
回归
数据挖掘
人工智能
第2章
线性
代数
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.
线性
相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.
His Last Bow
·
2024-03-07 04:25
#
深度学习
线性代数
机器学习
深度学习
人工智能
算法
数据结构实现-
线性
表
顺序存储#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize50//静态顺序表templatestructsqList{ElemTypedata[MaxSize];//元素intlength;//长度};//动态顺序表#ifdefDEBUG//关闭启用#defineInitSize100templatestructseqList{ElemType*data;//元素in
Mystic Musings
·
2024-03-06 22:19
数据结构实现
数据结构
考研
线性
回归(1)
在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么
线性
回归。以及如何设计一个
线性
回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea
·
2024-03-06 05:24
栗子的一亩向日葵社群分享连载23
锻炼系统思考,一定程度上就是减少“因果”
线性
思维。我们常常认为因和果之间有时空的紧密联系,但在越来越复杂的环境和动态中,这种思维越来越危险。
朱恺
·
2024-03-06 01:29
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
并使用这个简单模型对非
线性
可分的样本集进行分类,最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
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2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
蓝桥杯 2020 第一轮省赛 A 组 F 题(B 组 G 题)
解码
蓝桥杯2020第一轮省赛A组F题(B组G题)
解码
题目描述小明有一串很长的英文字母,可能包含大写和小写。在这串字母中,有很多连续的是重复的。
下雪了 ~
·
2024-03-05 21:47
蓝桥杯
算法
c++
开发语言
箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
对样本数据或者全部数据
线性
回归,找出概率密度函数。
weixin_39866265
·
2024-03-04 23:48
箱线图怎么判断异常值
《解密青春期》
读完本文约需36分钟各位好,今天我们向大家推荐的这本书,叫作《
解码
青春期》。这是应很多我们的书友的要求讲的一本书。因为青春期是我们人生发展过程当中,应该是最迷茫,也最危险,也最关键的一个阶段。
特训学校李老师
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2024-03-04 12:51
人工智能底层自行实现篇2——多元
线性
回归
2多元
线性
回归1.简介多元
线性
回归是一种统计建模方法,用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单
线性
回归的扩展,简单
线性
回归只涉及一个自变量和一个因变量。
ALGORITHM LOL
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2024-03-04 11:33
人工智能
线性回归
回归
【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编
解码
技术-NR编
解码
LDPC和Polar概述(一)
目录NRLDPC和Polar编码技术概述LDPC(低密度奇偶校验码)LDPC工作原理LDPC应用场景:LDPC与其他编码技术相比的优势:Polar极化码Polar工作原理Polar应用场景:Polar与其他编码技术相比的优势:NRLDPC和Polar编码技术概述在5GNR(新无线)标准中,LDPC(低密度奇偶校验码)和Polar(极化码)编码技术是两种关键的信道编码方案,它们分别在不同的传输场景中
瑶光守护者
·
2024-03-03 19:11
5G
NR
5G
网络
算法
学习
Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格
01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量,以影响P的因素为自变量建立的回归模型,分析某事件发生的概率与自变量之间的关系,是一种非
线性
回归
90066456ace6
·
2024-03-03 01:57
神经网络算法浅谈
隐藏层(HiddenLayers):包含若干层,每层包含多个神经元,每个神经元接收到上一层的输出作为输入,并通过加权和与非
线性
变换(激活函数)
dami_king
·
2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
栈的模拟实现(Java)
目录1、栈的概念2、栈的使用3、栈的模拟实现1、栈的概念栈:一种特殊的
线性
表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。
小全.
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2024-03-02 21:42
java
开发语言
数据结构
算法
1分钟学会Python字符串前后缀与编
解码
1.前缀和后缀前缀和后缀指的是:字符串是否以指定字符开头和结尾2.startswith()判断字符串是否以指定字符开头,若是返回True,若不是返回Falsestr1="HelloPython"print(str1.startswith("Hello"))#Trueprint(str1.startswith("Python"))#False3.endswith()判断字符串是否以指定字符结尾,若是
腾飞开源
·
2024-03-02 11:58
Python
python
java
前端
2021-04-19
有人认为阅读是一种心理猜测游戏;有人认为阅读是一种
解码
过程,通过读者对于文字的
解码
,重新认识作者所要传递的基本信息。不管如何界定,阅读是人们运用语言的综合能力的反映。
MK_efe7
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2024-03-02 02:53
解锁Golang数据编
解码
能力:encoding库完全解析
解锁Golang数据编
解码
能力:encoding库完全解析简介为何重视`encoding`库`encoding`库的实战开发重要性JSON处理基本使用序列化与反序列化处理复杂JSON结构自定义序列化行为错误处理和性能优化建议
walkskyer
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2024-03-01 17:00
golang标准库
golang
服务器
网络
[回归指标]R2、PCC(Pearson’s r )
皮尔逊相关系数(PCC)皮尔逊相关系数是研究变量之间
线性
相关程度的量,R方和PCC是不同的指标。R方衡量x和y的接近程度,PCC衡量的是x和y的变化趋势是否相同。R方是不对称关系,PCC是对称关系。
DJ.马
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2024-03-01 08:47
#
评价指标参数和模型参数
回归
数据挖掘
人工智能
第十一届蓝桥杯省赛第一场C++ A/B组《
解码
》(c++)
1.题目说明小明有一串很长的英文字母,可能包含大写和小写。在这串字母中,有很多连续的是重复的。小明想了一个办法将这串字母表达得更短:将连续的几个相同字母写成字母+出现次数的形式。例如,连续的5个a,即aaaaa,小明可以简写成a5(也可能简写成a4a、aa3a等)。对于这个例子:HHHellllloo,小明可以简写成H3el5o2。为了方便表达,小明不会将连续的超过9个相同的字符写成简写的形式。现
北洋的霞洛
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2024-03-01 06:45
蓝桥杯
c++
算法
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非
线性
影响结果完全取决于样本数据
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2024-03-01 04:32
数据挖掘深度学习人工智能算法
挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共
线性
4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer
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2024-02-29 07:45
python
快速阅读作业21/3《控制眼睛的运动》
思维导图框架笔记:图片发自App绘制本章内容总计分为七个部分:1,瞳孔大小的变化每只眼睛1.3亿个光接收器巨大的优势瞳孔变化调整大小能力:随意调整大小,更好的看清内容2,脑袋后面的眼睛看东西时,视网膜
解码
信息
解码
复杂图像视觉神经到眼睛区域枕骨液在大脑后端负责捕捉大脑感兴趣的信息所以兴趣能提高观察力
代景梅
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2024-02-29 06:53
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