线材下料优化python算法_贝叶斯优化(Bayesian Optimization)只需要看这一篇就够了,算法到python实现...
贝叶斯优化(BayesianOptimization)1问题提出神经网咯是有许多超参数决定的,例如网络深度,学习率,正则等等。如何寻找最好的超参数组合,是一个老人靠经验,新人靠运气的任务。穷举搜索GridSearch效率太低;随机搜索比穷举搜索好一点;目前比较好的解决方案是贝叶斯优化1.1贝叶斯优化的优点贝叶斯调参采用高斯过程,考虑之前的参数信息,不断地更新先验;网格搜索未考虑之前的参数信息贝叶斯