主从复制主从复制的作用：读写分离读写分离具有高可用性主从复制的工作过程：主服务器master发生数据变化时，会记录到二进制日志中；从服务器slave会开启io线程请求二进制日志事件；主服务器会为每个io线程开启dump线程并发送二进制日志事件

与Synchonized的比较ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发訪问。可是ThreadLocal与synchronized有本质的差别。

多线程并发在多核cpu机器上，则是以真并发形式存在。3.任务，进程，线程之间的关系：任务：是一个逻

在分布式集群工作的开发场景中，就需要一种更加高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题，这种跨机器的锁就是分布式锁。目前分布式锁，比较成熟、主流的方案：

首先要明白cas解决的问题，它是乐观锁的一种解决方式，都是多线程并发情况下解决数据线程按全问题的一种手段-----无锁并发为什么无锁效率高？

它本身不提供多线程并发执行，需要结合多进程技术实现并行执行用例。目

INSERTIGNOREINTO3.INSERTINTO...ONDUPLICATEKEYUPDATE4.REPLACEINTO总结MySQL提供了多种数据插入方式，每种方式在处理唯一键冲突时的行为不同，同时也涉及不同的锁机制

项目功能简介：1.可视化式配置；2.任意关键词；3.自动翻页；4.支持指定最大翻页页码；5.数据保存到csv文件；6.程序支持打包成exe文件；7.项目操作说明文档；8.多线程并发(根据系统内核数、输入的线程数

线程属性设置专栏内容：参天引擎内核架构本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构，以及如何实现多机的数据库节点的多读多写，与传统主备，MPP的区别，技术难点的分析，数据元数据同步，多主节点的情况下对故障容灾的支持。手写数据库toadb本专栏主要介绍如何从零开发，开发的步骤，以及开发过程中的涉及的原理，遇到的问题等，让大家能跟上并且可以一起开发，让每个需要的人成为参与者。本专栏会定期更新，对应的代码也会定期更

在分布式集群工作的开发场景中，就需要一种更加高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题，这种跨机器的锁就是分布式锁。目前分布式锁，比较成熟、主流的方案：（1）基于数据库的分布式锁。这种方案使用数

引言作者：竹子爱熊猫经过《MySQL锁机制》[1]、《MySQL-MVCC机制》[2]两篇后，咱们已经大致了解MySQL中处理并发事务的手段，不过对于锁机制、MVCC机制都并未与之前说到的《MySQL事务机制

引言作者：竹子爱熊猫在《MySQL锁机制》[1]这篇文章中，咱们全面剖析了MySQL提供的锁机制，对于并发事务通常可以通过其提供的各类锁，去确保各场景下的线程安全问题，从而能够防止脏写、脏读、不可重复读及幻读这类问题出现

但是当我们的应用是在分布式集群工作的情况下，那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。

需要的注意的事，MySQL服务器层并没有实行行锁机制，行级锁只在储存引擎实现。优点：锁的力度小，发生锁冲突概率低，可以实现高并发。缺点：对于锁的开销比较大，加锁会比较慢，容易出现死锁情况。

锁机制：MyISAM采用表级锁定，即在对表进行读写操作时会对整个表进行锁定，而InnoDB采用行级锁定，只锁定需要操作的行，提高

这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。

引言理解Java多线程中的ABA问题需要深入研究多线程并发中的原子操作和内存模型，这部分的内容我在另一篇文章里写过：Java内存模型（JMM）详解-CSDN博客。

分布式的唯一序列号分布式系统黑名单分布式自旋锁是一种在分布式系统中用于实现并发控制的锁机制。它通过自旋操作来等待锁的释放，并尝试获取锁，以保证共享资源的访问的一致性和正确性。

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁

数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。1.锁的分类按照锁的粒度：行锁：MySQL中锁定粒度最小的一种锁，是针对索引字段加的锁，只针对当前操作的行记录进行加锁。行级锁能大大

点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Youneverknowhowstrongyouare,untilebeingstrongistheonlychoiceyouhave.你不会知道自己有多坚强，直到除了坚强，你别无选择时。每日掏心话最闹心的烦躁是你根本不知道自己究竟在烦什么，无缘无故就全身负能量爆棚。责编：乐乐 | 来自：VectorJin链接：j

0.对MySQL的锁了解吗当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。

目录1.线程的生命周期2.线程的同步1.同步代码块2.同步方法3.Lock锁4.生产者与消费者问题1.常见方法2.等待唤醒机制的代码实现5.阻塞队列1.线程的生命周期Java虚拟机中线程分为六个状态，转换关系如下：①新建②就绪③阻塞④终止⑤等待⑥计时等待运行态(Java虚拟机中没有定义运行状态)2.线程的同步等同于操作系统中进程对临界资源的互斥操作，防止进程发生死锁，从而导致操作系统不安全。同理线

HikariCP使用JavaNIO来处理多线程并发连接，具有很好的扩展性。配置参数：HikariCP有很多可配置的参数，如最大连接数、最

本次对上一个程序优化了：1）URLPOOL使用了queue模块的Queue，控制池的大小为50，支持多线程，下载速度更快，线程同步问题也得到解决2）使用了异常处理机制3）代码可读性提高4）线程并发行增加

ApacheLog4j2是Log4j的升级版，它比Log4j1.x版本有了很大的性能提升，吸收了LogBack的先进功能，更通过优秀的锁机制、LMAXDisruptor、"无垃圾"机制等先进特性，在性能上全面超越了

在多线程并发中synchronized一直存在，很多人把它称为重量级锁，但随着JavaSE1.6对sycnhronized进行了各种优化后，有些情况就不再那么重了。

这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制、日志机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。

多线程并发最佳实践使用本地变量；使用不可变类，可以降低代码中同步数量；最小化锁的作用于范围，阿姆达尔定律（安达尔定理）：S=1/(1-a+a/n)，a代表并行计算部分所占的比例，n代表并行处理的节点个数

本文需要阅读时间大约在1小时，请抽出完整的时间来阅读，一目十行，真心没用后面会按照下图，分批次对Mysql的锁和大家一起分享image前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充

1.乐观锁/悲观锁在MySQL中，无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们对概念的一种思想抽象，它们本身还是利用MySQL提供的锁机制来实现的。其实，除了在MySQL数据，像Java语

在单体应用场景下处理多线程并发问题时，我们常会用到Synchronized和Lock锁。而在分布式场景中，则需要一种更高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。

我们的做法是先从基础数据出发，将要删除的数据id收集到一张表，然后再由上往下删除子表，多线程并发处理。我们使用的是阿里的polardb，完全兼容mysql协议，5.7版本，RC隔离级别。

今天我们来稍微深入的讲一下MySQL里的共享锁和独占锁这两个概念，上次我们都讲过了，其实多个事务同时更新一行数据，此时都会加锁，然后都会排队等待，必须一个事务执行完毕了，提交了，释放了锁，才能唤醒别的事务继续执行。那么在这多个事务运行的时候，他们加的是什么锁呢？其实是X锁，也就是Exclude独占锁，当有一个事务加了独占锁之后，此时其他事务再要更新这行数据，都是要加独占锁的，但是只能生成独占锁在后

和我一起学习吧~文章目录一、前言二、InheritableThreadLocal1、使用方式2、继承关系3、复制原理三、childValue的用意四、总结一、前言日常工作中，经常使用ThreadLocal来避免线程并发问题

是除了java自带的synchronized关键字之外的锁机制。AQS的核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并将

文章目录一、Lock原理1、lock()获取锁流程2、unlock()释放锁流程：3、面试题2：为什么非公平锁的性能优于公平锁？二、ReentrantLock源码分析1、变量和构造器2、lock()加锁1）非公平锁的加锁2）公平锁的加锁3、unlock()释放锁一、Lock原理以ReentrantLock为例，其是基于AQS实现的可重入锁。1>ReentrantLock把所有Lock接口的操作都委

这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，PessimisticConcurrencyControl，缩写“PCC”）。

1.1CAS与轮询1.1.1cas实现锁image.png在锁的实现中现在越来越多的采用CAS来进行，通过利用处理器的CAS指令来实现对给定变量的值交换来进行锁的获取1.1.2轮询锁image.png在多线程并发的情况下很有可能会有线程

这种模型允许多个线程并发地读取和写入相同的数据结构，但也引入了一些潜在的问题，其中最常见的问题之一就是竞态条件（RaceCondition）。

前言：此篇博客着重于：在多线程并发执行读、写操作的场景下，Vector集合、CopyOnWriteArrayList集合是否能保证线程安全？它们是通过什么方式保证线程安全的？

体现1.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁，悲观锁的实现往往依靠数据库本身的锁功能实现。2.Java中的Synchronized和

死锁就是多个进程(线程)因为等待别的进程已占有的自己所需要的资源而陷入阻塞的一种状态，死锁状态一旦形成，进程本身是解决不了的，需要外在的推动，才能解决，最重要的是死锁不仅仅影响进程业务，而且还会占用系统资源，影响其他进程。所以内核中设计了内核死锁检测机制，一旦发现死锁进程，就重启OS，快刀斩乱麻解决问题。之所以使用重启招数，还是在于分布式系统中可以容忍单点崩溃，不能容忍单点进程计算异常，否则进行死

死锁就是多个进程(线程)因为等待别的进程已占有的自己所需要的资源而陷入阻塞的一种状态，死锁状态一旦形成，进程本身是解决不了的，需要外在的推动，才能解决，最重要的是死锁不仅仅影响进程业务，而且还会占用系统资源，影响其他进程。所以内核中设计了内核死锁检测机制，一旦发现死锁进程，就重启OS，快刀斩乱麻解决问题。之所以使用重启招数，还是在于分布式系统中可以容忍单点崩溃，不能容忍单点进程计算异常，否则进行死

单机环境下，我们常用synchronized或者Lock锁解决多线程并发访问产生的数据安全问题，但是如果是在集群环境，本地锁就会失效。为解决分布式场景下的并发问题，就需要用到分布式锁。

cookies和sessionspring的核心hashmap不安全体现在哪，扩容机制事务的acid隔离级别MVCCInnoDB引擎的锁机制行级锁高并发的安全性多线程并发会带来的问题redis中间件的相关知识同时对数据库表进行更新删除带来的问题

文章目录前言一、想知道synchronized之前，需要知道的以下几个问题1、设计同步器的意义2、引出的问题3、如何解决线程并发问题？二、synchronized是什么？

原子级内存操作是在多线程并发执行时，能够确保某个内存操作是不可中断的操作。在计算机系统中，CPU执行指令是基本的原子操作，即一个指令的执行是不可被中断的。

图片版思维导图在底部编程基础Java语言语言基础基础语法面向对象接口容器异常泛型反射注解I/O图形化（如Swing）JVM类加载机制字节码执行机制JVM内存模型GC垃圾回收JVM性能监控与故障定位JVM调优并发/多线程并发编程基础线程池锁并发容器原子类

在多线程并发中,两个及以上线程互相持有对方所需要的资源又不主动释放，导致程序进入无尽的阻塞这就是“死锁”;2.写一段“死锁”代码importjava.util.concurrent.TimeUnit;/