组合预测第5页

给我的 IM 系统加上监控两件套：【Prometheus + Grafana】

而当今微服务系统的话有一个监控组合很火那就是Prometheus+Grafana，嘿你别说这俩兄弟配合的相当完美，Prometheus负责数据采集，Grafana负责可视化展示,各就其位，各司其职一起来完成监控这个活儿

蝎子莱莱爱打怪·2025-03-19 01:59

微服务监控prometheus+Grafana

目录Prometheus概述核心组件特点使用场景Grafana概述功能特点使用场景Prometheus+Grafana组合部署和配置一、准备工作二、部署Prometheus三、部署Grafana四、创建监控仪表盘五

chen2017sheng·2025-03-19 01:58

使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台

===============================================================Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合

2401_84048398·2025-03-19 01:57

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

C# BindingFlags 使用详解

而BindingFlags枚举类型，作为反射中的核心概念之一，为我们提供了精确控制类型成员查找和操作的能力（通过组合多个标志来指定搜索类型如字段、方法、属性等成员的条件）。

鲤籽鲲·2025-03-18 23:17

Oracle GoldenGate技术

2、产品组合OracleGoldenGate最为常见的家族成员包括GoldenGate、GoldenGateDirector（现名GoldenGateManagementPack）、GoldenGa

LingDong Jey·2025-03-18 22:09

【同等学力】04-排列组合

1、一个饭店提供3种不同的甜点，假设期顾客小王进饭店时，每种甜点足够多，则小王选4个甜点的方式有2、设集合A={1,2,3,4},则集合A上有15种等价关系。解析：使用第二类Stirling求其不同的划分个数：S(4,1)+S(4,2)+S(4,3)+S(4,4)根据公式：S(n,1)=1,计算Stirling数的值：S(4,1)=1S(4,1)=1根据公式：S(n,2)=2m-1-1,计算Sti

源图客·2025-03-18 21:35

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测

程序边界·2025-03-18 19:22

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配

这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?_就表示匹配任意字符直到碰到下划线，还可以组合^来表示从头匹配，比如^.*?

米糕.·2025-03-18 18:45

前端框架革命：React与Vue对比与解析

核心声明式编程组件即函数单向数据流JSX描述UI函数组件+Hook状态提升模式声明式编程：开发者只需描述界面应该呈现的最终状态，无需关心具体DOM操作细节不可变数据流：通过setState触发组件树更新，保持数据流向的可预测性虚拟

WHCIS·2025-03-18 17:05

golang-struct结构体

结构体是一种用户自定义类型，它可以被用来封装多个字段，从而实现数据的组合和抽象化。在Golang中，结构体是一种非常灵活和扩展性强的类型，它支持嵌套、组合、方法等高级特性。

lmryBC49·2025-03-18 16:01

Vue2与Vue3：深入比较与迁移指南

文章目录前言一、响应式系统的进化二、组合式API的引入三、生命周期钩子的变化四、新特性与优化五、迁移指南六、实际案例结语前言Vue.js自从2014年首次发布以来，凭借其简洁的语法、灵活的组件化架构以及高效的性能

布兰妮甜·2025-03-18 16:01

1.1Vue 3 核心优势与架构革新

文章目录**1.1Vue3核心优势与架构革新****一、设计哲学演进****二、响应式系统革命****三、组合式API范式****四、编译器架构升级****五、类型系统集成****六、生态融合能力***

北辰alk·2025-03-18 16:58

架构师之路--达梦数据库操作符含义详解

执行计划中的操作符描述了数据库如何从表和索引中检索、过滤、排序以及组合数据，以生成最终的查询结果。理解这些操作符的含义对于优化查询性能、分析查询行为以及深入理解数据库的工作机制至关重要。

shine_du·2025-03-18 16:27

50个Deepseek写材料详细指令，从此告别加班，赶紧收藏！

行业发展趋势分析报告撰写一篇关于【行业名称】发展趋势的分析报告，结合当前市场数据和专家观点，预测未来3-5年的发展方向。

小杰~·2025-03-18 15:18

智能家居与互联网：技术演进、生态重构与未来图景

据预测，2030年全球智能家居支出将达1950亿美元，中国市场增速领跑全球。这一变革背后，是物联网、5G、AI技术的协同突破，也是消费需求从“功能满足”向“体验

·2025-03-18 13:51

《突破性能瓶颈，用 Rust + WASM 实现浏览器端FFT加速300%实战》

传统JavaScript的FFT计算在万级数据点时就会引发严重卡顿，但今天我们将用**Rust+WebAssembly**的组合拳，在浏览器中实现**零依赖、300%加速的傅里叶变换**。

煜bart·2025-03-18 12:29

【财经速递】2025年美联储利率决议时间表

这些会议不仅决定短期利率，还会在每个季度的最后一次会议上发布经济预测和点阵图，为市场提供未来货币政策的方向。美联储的利率决策直接影响商业银行的信贷成本，进而对全球经济产生深远影响。

金融小师妹·2025-03-18 11:19

手机租赁系统架构设计与实践解析

有意思的是，系统居然能通过用户刷短视频的时长预测还款概率，这可比星座运势靠谱多了。建议初创团

红点聊租赁·2025-03-18 06:29

RESTful API 简介与使用

RESTfulAPI简介RESTfulAPI是一种使用HTTP协议进行通信的API，它遵循一组规范和约定，使得客户端和服务器之间的交互变得简单和可预测。

tonngw·2025-03-18 06:28

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。

默默科研仔·2025-03-18 05:58

《Python程序设计基础》课堂笔记整理

基本数据类型1.1.2数字类型x//yx与y整数商，即不大于x与y之商的最大整数x的y次幂，即(x+yj).real复数的实部;(x+yj).imag复数的虚部1.1.3优先级等于,顺序从右向左1.2组合数据类型

金土火·2025-03-18 05:26

策略模式（Strategy Pattern）深度解析教程

该模式通过组合替代继承，符合开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）。

·2025-03-18 05:40

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

人工智能技术篇*卷(三)

它通过多个神经元层的非线性变换，能够学习复杂的非线性关系，对数据进行分类或预测连续值。

code_stream·2025-03-18 04:46

自用vue3，已标记慎看（日常更新）

认识Vue31.Vue2选项式APIvsVue3组合式APIexportdefault{data(){return{count:0}},methods:{addCount(){this.count++}

斑马兽存d·2025-03-18 02:28

下一代数据中心的节能利器量子计算将要颠覆能效游戏规则

预测显示到2026年，数据中心耗电量预计将增加到650至1,050太瓦时，占全球电力需求的3.5%以上。受到

Qforepost·2025-03-18 01:20

【go】Go语言设计模式：函数与方法的权衡

Go的设计理念与设计模式Go语言采用了一种实用主义的混合范式：轻量级面向对象：有结构体和方法，但没有类继承函数式编程特性：函数是一等公民，支持闭包组合优于继承：

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:17

产品经理知识体系学习与实践指南

新产品开发管理：从流程到体系0.3产品经理：角色与知识体系产品经理对产品生命周期的各个阶段，产品的孕育、创意、概念、开发、上市负责，以及对产品线和产品组合负责；不仅对实体产品负责，还要对服务、解决方案负责

liuyuanfeng_7·2025-03-18 01:16

VariableX·2025-03-18 01:46

考研数学二：函数、极限与连续知识架构与易错点全解析

一、函数模块易错点与考题预测易错点1：忽略函数定义域的隐含条件例题：设函数(f(x)=\sqrt{\ln(1-x)}+\frac{1}{\sqrt{x+2}})，求定义域。

竹木有心·2025-03-18 01:15

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

51 单片机指令系统入门

这些指令有机组合，赋予了

二年级程序员·2025-03-18 00:38

C语言中的结构体指针

在C语言中，结构体是一种用户自定义的数据类型，可以将不同类型的变量组合在一起形成一个更复杂的数据结构。而结构体指针则是指向结构体变量地址的指针。

812503533·2025-03-17 23:02

Harmony------应用程序框架

，每个功能可作为一个模块，Module中可以包含源代码、资源文件、第三方库、配置文件等，每一个Module可以独立编译，实现特定的功能支持多设备：每个Module都会标注所支持的设备类型，可以根据需要组合

小码狼·2025-03-17 23:29

深入解析音频编解码器（Audio CODEC）：硬件、接口与驱动开发

1.音频编解码器的基本概念CODEC（Coder-Decoder），即编解码器，是一种模数转换（ADC）和数模转换（DAC）的组合设备，用于处理音频信号

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:42

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

uniapp实现页面左滑右滑切换内容

uniapp+uview：使用uniapp的swiper和uview的tabs标签组合实现Tabs标签-uview-plus3.0-uni-appUI框架{{item.name}}import{onMounted

浮桥·2025-03-17 18:56

结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构

在这种情况下，使用**组合模式（CompositePattern）**可以帮助我们以树形结构来处理这些对象，使得客户端能够统一处理“部分”和“整体”对象。

菜就多练少说·2025-03-17 18:54

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

InfluxDB写入测试

1、接口数据定义，clientid+tag组合必须唯一publicclassKafkaInfo{//客户端idpublicStringclientid;/

PascalMing·2025-03-17 16:12

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台金融理财系统

本文将详细讲解如何利用ArkTS和HarmonyNext构建一个功能完善的金融理财系统，涵盖账户管理、投资组合分析、

·2025-03-17 15:10

2025年：AI将编写99%的代码？OpenAI高管宣告编程革命的临界点

一、OpenAI的激进预测：AI编程的「军备竞赛」1.1从GPT-3到o1：AI能力的指数级跃升GPT-3时代：仅能完成简单代码（如按钮功能

东方佑·2025-03-17 13:20

融合网络实训室初步建设方案设想

武汉唯众智创·2025-03-17 11:37

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。

云策量化·2025-03-17 10:29

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

本节将介绍如何将机器学习技术应用于QuantumEspresso，以提高计算效率、预测材料性质和优化结构。1.机器学习与第一性原理计算

kkchenjj·2025-03-17 08:11

解决U盘提示“使用驱动器H：中的光盘之前需要将其格式化”问题（附详细图文）

解决方法：使用chkdsk命令修复文件系统步骤1：以管理员身份打开终端按下Win+X组合键，选择“终端(管理员)”或“WindowsPowerShell(

川星弦·2025-03-17 07:36

【从零开始学习计算机科学】设计模式（五）MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式

【从零开始学习计算机科学】设计模式（五）MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式MVC模式主要组件工作原理优点缺点适用场景总结业务代表模式主要特点组成部分工作原理优点缺点适用场景总结组合实体模式主要特点组成部分工作原理适用场景优点缺点总结数据访问对象模式主要特点组成部分工作原理适用场景优点缺点总结前端控制器模式主要特点组

贫苦游商·2025-03-17 06:52

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