细粒度权限控制

SpringMVC 拦截器

应用场景：权限控制：拦截器可以用于检查用户的登录状态或者
请回答1024·2024-01-19 20:19

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究

相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 03 带有语义附加奖励的强化抽象文本摘要

目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS MAPGN：用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:39

NLP论文阅读记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要

文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:37

C++类与对象【封装】

1.2struct和class区别1.3成员属性设置为私有2总结C++类与对象1封装1.1封装的意义封装是C++面向对象三大特性之一封装的意义：将属性和行为作为一个整体，表现生活中的事物将属性和行为加以权限控制封装意义一
godspeed_lucip·2024-01-19 15:20

设计模式——Flyweight(享元)模式

目录前言1定义2适用性3结构3.1结构图3.2参与者4Java举例4.1Flyweight——Integer4.2FlyweightFactory——Integer5总结参考文献前言当我们需要使用大量细粒度对象时
LamaxiyaFc·2024-01-19 14:42

边缘计算的挑战和机遇

例如，可以采用加密技术来保护数据的传输和存储，使用权限控制策略来限制对数据的访问，并通过身份验证和审计机制来确
Dikz12·2024-01-19 14:20

分享一个基于easyui前端框架开发的后台管理系统模板

这是博主自己在使用的一套easyui前端框架的后台管理系统模版，包含了后端的Java代码，已经实现了菜单控制、权限控制功能，可以直接拿来使用。
沐雨橙风ιε·2024-01-19 10:10

使用ABP CLI创建Web 应用（十五）—— 授权

上一节我们定义了权限，现在需要在需要的地方增加权限控制。
寻找无名的特质·2024-01-19 09:45

《设计模式的艺术》笔记 - 享元模式

介绍享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。
vfdn·2024-01-19 08:07

Python 一行命令部署http、ftp服务

服务文章目录Python一行命令部署http服务具体操作命令如下浏览器返回下载Python一行命令部署FTP服务具体操作命令如下这个比nginx相对来说更加简单，可以用于部署特殊场景时如银行等部署时，各种权限控制
平凡的运维之路·2024-01-19 05:20

Filter过滤器、使用场景、使用办法、创建和配置等

这里写目录标题过滤器应用场景自动登录统一设置编码格式访问权限控制敏感字符过滤Filter使用Filter的创建和配置过滤器过滤器实际上就是对web资源进行拦截，做一些处理后再交给下一个过滤器或servlet
LIJINGPO·2024-01-19 02:19

自学网安-NTFS权限

权限修改文件权限权限内容完全控制拥有读取、写入、修改、删除文件、及特殊的权限修改拥有读取、写入、修改、删除文件的权限读取和执行拥有读取、及执行文件的权限读取拥有读取文件的权限写入拥有修改文件内容的权限特殊权限控制文件权限列表的权限文件夹文件夹权限权限内容完全控制拥有对文件及文件夹读取
捞虾米·2024-01-19 00:49

mysql中建立一个用户,只能看到某个指定的数据库

MySQL用户管理及权限控制在MySQL数据库中，用户管理和权限控制是非常重要的功能。通过正确地设置用户和权限，可以保护数据库的安全性，防止未授权的访问和数据泄露。
qq_32166533·2024-01-18 23:48

MySQL数据库

，phpstudy_pro辅助工具二，基本语法注释：单行--或#；多行/**/;SQL分类：DDL:操作数据库，表等；DML:对表中的数据进行增删改；DQL:对表中的数据进行查询；DCL:对数据库进行权限控制
前端小卡拉米·2024-01-18 19:34

java 粒度_Java细粒度锁实现的3种方式

最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性，并且要求加锁后性能不能受到太大的影响。初步的想法是通过数据的时间戳，id等关键字来加锁，从而保证不同类型数据处理的并发性。而java自身api提供的锁粒度太大，很难同时满足这些需求，于是自己动手写了几个简单的扩展…1.分段锁借鉴concurrentHashMap的分段思想，先生成一定数量的锁，具体使用的时候再根据key来返回对应的l
weixin_39671467·2024-01-18 13:57

SpringBoot之SpringSecurity权限注解在方法上进行权限认证多种方式

前言SpringSecurity支持方法级别的权限控制。
程序员三时·2024-01-18 09:35

【MySQL】权限控制

DCL-权限控制查询权限showgrantsfor'用户名'@'主机名';授予权限grant权限列表on数据库名.表名to'用户名'@'主机名';grantallontest.
Sudo_Wang·2024-01-18 08:30

享元模式

运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。适用场景：常常应用于系统底层的开发，以便解决系统的性能问题。系统中有大量相似对象，需要缓冲池的场景。
wbpailxt·2024-01-18 07:39

Ant Design Pro中access权限控制--进入项目后默认展示有权限的第一个菜单页面（项目没有公共页面）

在AntDesignPro脚手架中，配置权限是很简单的，只需要在src/access.ts中返回一个对象，对象中的属性值是boolean类型，然后配合路由的access：“键”的属性，即会调用src/access.ts中返回的对应键进行鉴权，true则显示，false则不显示。并且src/access.ts的函数可以直接接收到initialState参数，即可以非常方便地拿到权限信息，并进行权限控
Ara_tsubomi·2024-01-18 05:13

过滤器与拦截器区别

它通常用于AOP（面向切面编程）编程，这是一种编程范式，通过将程序划分为多个“切面”，从而实现对程序运行过程的细粒度控制。拦截器常常被用于处理跨多个模块的通用行为，例如日志记录、事务处理等。
sj某某细雨·2024-01-17 23:10

zookeeper的一些基本操作

2.创建节点的基本操作create-s-epathdataacl-s表示序列化，-e表示临时节点，path表示路径，data表示数据，acl表示权限控制不加-s，-e创建的节点表示创建的为非序列化的永久节点不加
菜鸟forever·2024-01-17 23:34

kubernetes 权限控制

RBAC引入了4个顶级资源对象：Role、ClusterRole：角色，用于指定一组权限；RoleBinding、ClusterRoleBinding：角色绑定，用于将角色（权限）赋予给对象咱们通过Role可以配置命名空间下资源的访问权限，例如，pod，service，deployment等资源是否可以修改，删除等权限；Role只能对命名空间内的资源进行授权，需要指定nameapceCluster
捞一碗月光-zq·2024-01-17 21:16

php中项目目录下.htaccess文件讲解

它通常用于Apache服务器，用于修改网站的URL结构、重定向、访问权限控制等。
PHP隔壁老王邻居·2024-01-17 20:59

106、Text-Image Conditioned Diffusion for Consistent Text-to-3D Generation

简介 很多工作在扩散先验中注入跨视图一致性，但仍然缺乏细粒度的视图一致性。论文提出的文本到3d的方法有效地减轻了漂浮物(由于密度过大)和完全空白空间(由于密度不足)的产生。
C--G·2024-01-17 14:16

Swift-面向协议编程

无法做到面向协议开发，而Swift可以，因为Swift可以做到协议方法的具体实现，而OC不行面向对象开发OOPOOP的优点包括可重用性，继承，可维护性，对复杂性的隐藏（封装），抽象性，多态性，对一个类的属性和方法的访问权限控制
6ffd6634d577·2024-01-17 12:53

spring 整合shiro ,并实现动态url 配置

shiro与Spring结合数据库实现，参考RBAC角色权限控制的实现maven导入相关包org.apache.shiroshiro-core1.3.2org.apache.shiroshiro-web1.3.2org.apache.shiroshiro-spring1.3.2org.apache.shiroshiro-ehcache1.3.2web.xml
嗯嗯嗯吧·2024-01-17 11:28

springboot整合shiro实现认证和授权功能（非常详细）

Shiro和SpringSecurity应该是我们比较常用的权限框架了，这篇文章教大家怎么通过springboot整合shiro从零开始搭建一个包含权限控制的后台管理系统。
沐雨橙风ιε·2024-01-17 11:26

CentOS 7 权限管理实战指南：用户管理相关命令详解

Linux权限控制的基本工作原理Linux系统的权限管理基本原理是基于用户和用户组的访问控制。每个文件和目录
凡夫贩夫·2024-01-17 09:36

CentOS 7 权限管理实战指南：用户组管理相关命令详解

Linux权限控制的基本工作原理Linux系统的
凡夫贩夫·2024-01-16 21:29

Java编程思想3

文章目录一、访问权限控制1.目的2.访问权限修饰符：3.私有构造器二、复用类1.组合（Composition）：2.继承（Inheritance）：3.基类的初始化：4.在组合与继承之间选择：使用组合的情况
Be reborn·2024-01-16 06:31

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:52

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于动态记忆网络的抽取式摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用 GA-HC 和 PSO-HC 改进新闻文章的文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

四、SpringSecurity OAuth2统一授权服务

代码代码仓库：地址代码分支：lesson4简介在先前文章中我们实战演练了在SpringBoot单体应用中使用SpringSecurity开发自定义登录流程以及动态权限控制，有兴趣的同学可以前往博客阅读SpringSecurity
时间海绵·2024-01-16 04:20

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS HG-News：基于生成式预训练模型的新闻标题生成

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:19

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:10

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:33

【Linux】基础学习篇三：用户与权限（持续更新）

命令3.1授权普通用户使用sudo4.用户和用户组4.1用户组的管理4.2用户的管理4.2.1创建用户4.2.2删除用户4.2.3查看用户所在组4.2.4修改用户所在组4.2.5getent命令5.查看权限控制
godspeed_lucip·2024-01-15 15:23

A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis

这篇文章作者来自复旦大学，主要设计了一个框架，将细粒度情感分析众多子问题转化成统一的生成问题。
__meteor·2024-01-15 13:58

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法的分类：按照聚类细粒度分类：细聚类和粗聚类根据实现方法分类：K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

弹性分布式数据集(RDD)

,这个是RDDs的提出的动机.如果能将数据保存在内存中,将会使的上面两种场景的性能提高一个数量级.为了能达到高效的容错,RDDs提供了一种受限制的共享内存的方式,这种方式是基于粗粒度的转换共享状态而非细粒度的更新共享状态
盗梦者_56f2·2024-01-15 03:14

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:56

NLP论文阅读记录 - 2021 | 使用深度强化模型耦合上下文单词表示和注意机制的自动文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1单词表示2.2文本摘要方法三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用分层多尺度抽象建模和动态内存进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarizationwithHierarchicalMulti-scaleAbstractionModelingandDynamicMemory
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要：使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:50
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