经典CNN 第29页

第十节：文本编辑

vi和vim编辑器：vi是一款经典的文本编辑器，vim是vi的增强版，提供了更多的功能和更好的用户体验。vi和vim有三种模式：命令模式、插入模式和底行模式。

华青水上·2025-05-01 20:16

【Qt6 QML Book 基础】15：常规模式 3 - 文档窗口（附完整可运行代码）

引言在桌面应用开发中，文档窗口模式是处理多文档场景的经典交互范式。用户通过独立窗口管理不同文档，支持新建、打开、保存等操作，并在关闭时自动提示未保存修改。

binary0010·2025-05-01 17:02

Biological Psychiatry:CNNI|青少年抑郁症患者功能连通性的重测信度

摘要背景:功能性磁共振成像的重测可靠性对于识别精神疾病的可重复性生物标志物至关重要。最近的研究表明，可靠性如何限制了大脑行为关联的可观察效应，阻碍了这些效应的检测。大量文献探讨了健康个体的单变量和多变量可靠性，但相对较少的研究探讨了精神疾病人群的可靠性或其与年龄存在相互作用。方法:在此，我们对88名青少年有重度抑郁症（MDD）和无重度抑郁症（HV）展开了调研。我们比较了单变量度量，类内相关系数和2

悦影科技·2025-05-01 17:29

边框回归(Bounding Box Regression)详解

原文地址：http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438Bounding-Boxregression最近一直看检测有关的Paper,从rcnn

为时不晚L·2025-05-01 16:24

架构实战PDF资源下载

架构实战PDF资源下载【下载地址】架构实战PDF资源下载本仓库提供了一份名为《架构实战PDF》的资源文件，该文件是架构师领域的必读经典之作。

颜栩原·2025-05-01 15:19

上位机知识篇---流水线执行

经典五级流水线阶段（RISC为例）取指（IF,InstructionFetch）从指令存储器中读取下一条指令。程序计数器（PC）

Ronin-Lotus·2025-05-01 13:38

# 交通标志识别：使用卷积神经网络的完整实现

本文将详细介绍如何使用卷积神经网络（CNN）来实现交通标志的识别，并提供完整的代码实现。1.数据准备数据是机器学习项目的基础，对于交通标志识别任务，我们需要准备包含交通标志图像及

www_pp_·2025-05-01 13:34

linux 内核红黑树接口说明

本文主要聚焦于linux内核中经典rbtree和augment-rbtree操作接口的说明。1、基本概念二叉树:每个结点最多2棵子树,无其它限制了。

Amelio_Ming·2025-05-01 12:28

【“星睿 O6”AI PC 开发套件评测】ncnn 安装+Benchmark+大模型解读测评数据

编译ncnn的编译安装官方仓库提供的教程还是蛮详细的，这里笔者参考RaspberryPi编译的教程提供在radxao6板子上的完整编译命令gitclonehttps://github.com/Tencent

极术社区·2025-05-01 08:03

神经网络用于地震数据时空均匀插值的方法与开源资料

主要方法1.基于深度学习的插值方法卷积神经网络(CNN)：处理空间维度上的插值循环神经网络(RNN)/LSTM：处理时间序列上的插值U-Net架构：常用于地震数据重建，能有效捕捉多尺度特征生成对抗网络(

东北豆子哥·2025-05-01 06:16

tcp/ip：TCP知识点分享

TCP状态变迁图一个连接从开始建立到断开，经历了一连串的状态变化，这次主要分析下它的状态变迁图，首先上经典的状态变迁图CLOSED：这个状态不是一个真正的状态，是图中假想的一个起点或者是终点LISTEN

chunfeng—·2025-05-01 04:39

Java经典面试题总结(附答案)

1.在Java中，为什么不允许从静态方法中访问非静态变量？静态变量属于类本身，在类加载的时候就会分配内存，可以通过类名直接访问；非静态变量属于类的对象，只有在类的对象产生时，才会分配内存，通过类的实例去访问；静态方法也属于类本身，但是此时没有类的实例，内存中没有非静态变量，所以无法调用。2、说说JavaBean的命名规范JavaBean类必须是一个公共类，并将其访问属性设置为publicJavaB

「已注销」·2025-05-01 00:16

Faster R-CNN 算法详解

FasterR-CNN是在R-CNN和FastR-CNN的基础上进一步优化的一种目标检测算法。

reset2021·2025-05-01 00:09

GESP认证C++编程真题解析 | P11965 [GESP202503 七级] 等价消除

专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。

热爱编程的通信人·2025-04-30 23:08

实验三：Java迷宫生成

实验内容1.迷宫游戏是非常经典的游戏，在该题中要求随机生成一个迷宫，并求解迷宫；2.要求查找并理解迷宫生成的算法，并尝试用两种不同的算法来生成随机的迷宫。

废旧螺栓机甲·2025-04-30 21:21

通道和空间的双重作用的CBAM注意力机制

点击即可跳转实现代码：CBAM代码实现点击即可跳转CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）注意力机制是一种结合了通道注意力和空间注意力的机制，旨在提升卷积神经网络（CNN

浩瀚之水_csdn·2025-04-30 21:21

以太网为什么取名叫以太网？

后来爱因斯坦证明以太不存在，但这个词成了一个经典

图像僧·2025-04-30 16:19

【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法

Part1：什么是分类任务？1.1分类就是“贴标签”想象你有一堆水果，有苹果、橘子、香蕉，你的任务是让机器学会自动判断一个新水果属于哪一类——这就是分类（Classification）。关键点：输入：数据（比如水果的颜色、形状、重量）。输出：类别标签（苹果、橘子、香蕉）。1.2分类vs.回归分类：预测离散标签（比如“猫/狗”）。回归：预测连续值（比如“房价多少万”）。例子：分类：判断邮件是“垃圾邮

lynn-66·2025-04-30 15:42

算法｜基于SSA-CNN-LSTM（麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络）的股票价格预测（附完整matlab代码，公式，原理，可用于毕业论文设计）

以下是一个基于SSA-CNN-LSTM（麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络）的股票价格预测MATLAB项目实例，包含完整代码和详细注释。代码分为数据预处理、模型构建、优化算法、训练预测四个部分。

单北斗SLAMer·2025-04-30 14:07

Python 使用一等函数实现设计模式(案例分析：重构“策略”模式)

本节接下来的内容中将说明“策略”模式，并使用《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中所述的“经典”结构实现它。

钢铁男儿·2025-04-30 14:35

归并排序和分治算法

一、概述之前介绍过五种经典的排序算法，在该文中引出了一种效率很高的归并排序，其复杂度为O(N*logN)。今天就来分享一下这种排序算法的实现，以及其用到的算法思维分治算法。

咕咚0203·2025-04-30 12:57

爬虫实战! 豆瓣图书Top250信息爬取教程：从代码实现到深度解析

豆瓣作为国内知名的文化社区，其图书Top250榜单汇聚了众多经典和热门的书籍信息。通过爬取这些信息，我们可以进行深入的数据分析，如了解不同类型书籍的受欢迎程度、挖掘高分书籍的共同特点等。

Lzy_.·2025-04-30 10:14

Meta 推出 WebSSL 模型：探索 AI 无语言视觉学习，纯图训练媲美 OpenAI CLIP

我们提出了Web-SSL：一个参数从0.3B到7B不等的纯视觉模型系列，它为多模态建模和经典视觉任务提供了CLIP的有力替代方案。主要发现：SS

吴脑的键客·2025-04-30 06:10

中心极限定理（CLT）习题集 · 题目篇

中心极限定理（CLT）习题集·题目篇共18题，覆盖经典CLT、Lyapunov/Lindeberg条件、Berry–Esseen评估、以及工程/数据科学应用与编程仿真。

aichitang2024·2025-04-30 04:26

实时数据流搜索新纪元：Deepseek与Apache Kafka的深度整合

本文提出了一种将Deepseek与ApacheKafka无缝集成的解决方案，通过经典代码示例、前沿异步代码及创新的智能重试机制，为构建高性能实时搜索引擎提供了一整套解决方案。

荣华富贵8·2025-04-30 02:42

基于全连接神经网络的minist数据集分类

1.构建全连接神经网络全连接神经网络介绍：全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）是一种经典的人工神经网络结构，它将每个神经元与前一层的所有神经元相连，形成一个密集的网络

ʚɞ 短腿欧尼·2025-04-30 01:37

数据结构必备：深度剖析八大经典排序算法

冒泡排序原理：通过相邻元素之间的比较和交换，将最大（小）的元素逐步“冒泡”到序列的末尾。每一趟比较都能确定一个最大（小）元素的最终位置。时间复杂度：平均时间复杂度，最好时间复杂度，最坏时间复杂度。空间复杂度：稳定性：稳定选择排序原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排

YH.·2025-04-29 23:24

Java设计模式之装饰器模式：从入门到架构级实践

装饰器模式（DecoratorPattern）正是为解决这类问题而生的经典设计模式。核心价值：遵循开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）实现功能的动态组合避免多层继承带

听闻风很好吃·2025-04-29 23:23

喷泉码技术在现代物联网中的应用设计

喷泉码的实现主要依赖于两类经典算法：LT码（LubyTransformCodes）和Raptor码（RapidlyAchievingThroughputOptima

道亦无名·2025-04-29 23:23

大模型入门必读的9本硬核好书：豆瓣评分超9.0，值得反复研读！非常详细收藏这一篇就够！

这里有八本经典之作，它们将是你攀登知识高峰的阶梯从《PyTorch深度学习实战》到《大模型时代》从掌握基础框架到洞悉大模型时代的变革模型大师，准备好了吗？翻烂这八本书，直接嘎嘎冲！

大模型入门教程·2025-04-29 22:12

深度卷积神经网络（CNN）— 批量规范化（batch normalization）

批量规范化（BatchNormalization,BN）批量规范化（BatchNormalization,简称BN）是由SergeyIoffe和ChristianSzegedy在2015年提出的一种深度学习技术，用于解决深层神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题，并加速模型的训练过程。BN是深度学习领域中的一个重要创新，它在许多网络架构（如ResNet、GoogLeNet等）中被广泛使用。1.BN的主

彬彬侠·2025-04-29 19:52

Python FTP与SFTP的IO应用：远程文件传输与管理

FTP（FileTransferProtocol，文件传输协议）和SFTP（SSHFileTransferProtocol，安全文件传输协议）作为经典的文件传输协议，分别以不同的方式实现文件在网络中的传输与管理

缑宇澄·2025-04-29 18:44

揭秘布隆过滤器：从 Java 代码深入理解其原理与实现

在处理海量数据时，我们经常会遇到一个经典问题：“某个元素是否存在于一个巨大的集合中？”传统的解决方案，如哈希表或集合（Set），虽然精确，但在数据量极大时，可能会消耗惊人的内存。

求求你了再让我写写java·2025-04-29 17:00

进程与线程-----C语言经典题目（8）

一.什么是进程定义：进程指的是程序在操作系统内的一次执行过程。它不只是程序代码，还涵盖了程序运行时的各类资源与状态信息。包括创建、调度、消亡。进程的状态（ps-aux）：就绪状态：进程已经准备好运行，正在等待操作系统分配CPU资源。运行状态：进程正在CPU上执行。阻塞状态：进程因为等待某个事件（如I/O操作完成）而暂时无法继续执行。可唤醒等待态S：进程挂起等在某个资源到达后继续向下执行。不可唤醒等

鱼嘻·2025-04-29 13:32

LeetCode 热题 100 560. 和为 K 的子数组

LeetCode热题100|560.和为K的子数组大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——和为K的子数组。这道题在LeetCode上被标记为中等难度，要求我们统计数组中所有和为k的连续子数组的个数。

_Itachi__·2025-04-29 12:59

科技前沿：解构React、Vue与Angular —— 前端框架极致性能与用户体验大比拼

本文旨在深入对比这三大框架的性能表现、开发体验及生态系统，并通过经典代码、前沿代码与创新代码示例，为读者呈现一场超前思维的技术对决，助您在项目选择与未来技术趋势中抢占先机。

荣华富贵8·2025-04-29 12:24

基于Facenet和MTCNN的人脸识别系统（UI，python）

项目简述：因为在现实生活中，在进行人脸识别时，会受到多种影响因素，如光线、遮挡、口罩等，这些因素都可能导致人脸识别的准确率出现下降。另外一个问题是，一般的人脸识别算法并不能识别所有的人脸，在不同的光照条件下，或者戴口罩情况下，就会影响人脸识别的准确率。本系统亮点在于使用FaceNet算法训练出了戴口罩人脸识别模型，可以实现是否佩戴口罩的识别及已注册人脸在佩戴口罩时的身份识别，达到高准确度快速识别。

xj30·2025-04-29 11:51

Missashe考研日记-day24

Missashe考研日记-day241专业课408学习时间：2h30min学习内容：今天把剩下的两个经典同步问题和管程部分的课看了，然后做课后习题。

LVerrrr·2025-04-29 05:39

数仓分层架构：从原始数据到业务价值的全链路实践

本文将从技术实现、业务价值、设计哲学三个维度，深入剖析ODS、DWD、DWS、DWT、ADS等经典分层架构的设计逻辑与实践经验。

我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-04-29 05:35

探索大语言模型（LLM）：语言模型从海量文本中无师自通

文章目录引言：当语言模型学会“自己教自己”一、自监督学习：从“无标签”中挖掘“有监督”信号二、语言模型的自监督训练范式：两大经典路径1.掩码语言模型（MaskedLanguageModeling,MLM

艾醒(AiXing-w)·2025-04-29 04:27

探索大语言模型（LLM）：自监督学习——从数据内在规律中解锁AI的“自学”密码

2.掩码语言模型（MLM）：填补文本空缺3.句子顺序预测（SOP）：理解文本逻辑二、自监督学习的技术分支：从“伪标签”到高阶特征1.基于上下文的方法2.基于时序的方法3.基于对比的方法三、自监督学习的经典案例

艾醒(AiXing-w)·2025-04-29 04:56

[前端面试]如果我要动态生成一个表格，你会用模板、渲染函数还是 JSX，为什么？

好的，这个问题是一个很经典的面试场景题，考察你对Vue中不同渲染方式的理解和选择能力。我会根据具体情况给出详细的回答，同时展示如何用模板、渲染函数和JSX实现动态表格，然后分析为什么选择某种方式。

Stupid小池·2025-04-29 03:51

回归问题经典算法 | 线性回归：梯度下降法

上一篇文章中我们通过对表达式的推导，得到了精度值最高模型参数θ\thetaθ然而，解析解法并不是工程中的最佳解法，那么究竟哪种解法更用呢？下面我们来接着讲：目录一.线性回归梯度下降法一.线性回归梯度下降法结合上一篇文章的推导，我们最终得到L(θ)=m∗ln12πσ−1σ2∗12∑i=1m(y(i)−θTx(i))2L(\theta)=m\astln\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigm

ToBeCertain·2025-04-29 02:47

在递增矩阵中查找目标值的高效方法

一个经典的问题是，在一个二维矩阵中查找一个值，该矩阵的特点是每行从左到右递增，且每列从上到下递增。面对这种情况，如何高效地查找目标值呢？我们可以通过利用矩阵的递增特性来设计一个高效的查找算法。

几点才到啊·2025-04-29 02:13

cocos creator通过Assember实现图片的形状修改

转载cocos论坛，大家互相学习一下，通过修改RenderComponent组件中的_assember，修改uv和顶点，索引实现形状改变，和修改mesh一样【包教包会】Assembler经典案例第二期—

似水流年wxk·2025-04-29 00:04

卷积神经网络：池化层

池化层是卷积神经网络（CNN）中的一个重要组成部分，主要用于减少特征图的空间尺寸，从而降低计算复杂度和防止过拟合。池化层通过下采样操作来获取图像特征的显著性，同时保持重要的特征信息。

00&00·2025-04-29 00:03

解密面试高频题：加权轮询负载均衡算法 (Java 实现)

而加权轮询（WeightedRoundRobin,WRR）作为一种经典且实用的负载均衡策略，经常出现在笔试题和面试环节中。

求求你了再让我写写java·2025-04-29 00:01

OOP经典设计模式

课程总目录文章目录一、设计模式二、单例模式（创建型模式）1.1饿汉式单例模式1.2懒汉式单例模式1.3线程安全的懒汉式单例模式三、工厂模式（创建型模式）3.1简单工厂模式3.2工厂方法模式3.3抽象工厂模式四、代理模式（结构型模式）五、装饰器模式（结构型模式）六、适配器模式（结构型模式）七、观察者模式（行为型模式）一、设计模式设计模式是一种解决特定问题的预定义优秀代码框架，相较于自己摸索解决方案，

GeniusAng丶·2025-04-29 00:29

DeepSeek眼中的文明印记：韩非子

作为法家学派最具代表性的经典，该书融合了商鞅的“法”、申不害的“术”和慎到的“势”，形成了系统的君主专制理论体系，深刻影响了中国古代政治制度，尤其是秦朝的统一与治理。

诸葛务农·2025-04-28 23:26

自然语言处理之情感分析：使用卷积神经网络(CNN)进行文本预处理与分词技术

自然语言处理之情感分析：使用卷积神经网络(CNN)进行文本预处理与分词技术自然语言处理与情感分析简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支

zhubeibei168·2025-04-28 23:52

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