经典CNN 第30页

LLM并行计算的论文

EfficientTrainingofGiantNeuralNetworksusingPipelineParallelism》：提出了Gpipe这种流水线并行方法，通过将数据批量进一步等分成若干microbatch，并以流水线的方式执行，减少计算中空泡的比例，极大地拓展了模型的规模，可应用于CNN

ZhangJiQun&MXP·2025-04-28 22:21

《如何赢得朋友与影响他人》（作者：戴尔·卡耐基）被誉为“人际关系圣经”。这本书的核心是通过具体、实用的技巧，帮助读者改善人际关系、提升影响力，并在生活和工作中获得成功

《如何赢得朋友与影响他人》是由美国著名沟通与人际关系专家戴尔·卡耐基（DaleCarnegie）于1936年出版的一部经典著作，被誉为“人际交往的圣经”。

南北极之间·2025-04-28 22:50

开源的仿红色警戒OpenRA经典RPG游戏, 源码解读world.cs

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位代码注释与解读这段代码是OpenRA游戏引擎的核心World类的实现，它负责管理游戏世界的所有方面，包括角

openwin_top·2025-04-28 18:29

贪心算法和动态规划

自助餐策略假设你去吃自助餐，想吃到总价值最高的食物：贪心策略：每次都拿当前最贵的食物（比如先拿龙虾，再拿牛排...）优点：简单快速，无需复杂计算风险：可能吃撑后错过后续更好的组合（比如拿了龙虾但错过限量甜品）经典问题适用场景找

椰羊～王小美·2025-04-28 18:26

嵌入式 C 语言面试核心知识点全面解析：基础语法、运算符与实战技巧

本文针对经典面试题进行详细解析，帮助新手系统掌握知识点，提升面试应对能力。一、数据结构逻辑分类题目在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（）。

xyd陈宇阳·2025-04-28 15:08

基于深度学习的医疗诊断辅助系统设计

方法上，我们采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对大量的医疗影像和病历数据进行训练和学习。通过在多个公开医疗数据集上的实验，结果表

赵谨言·2025-04-28 14:58

深度学习新趋势：利用MLP取代卷积层——S2-MLPv2模型解析

从CNN到Transformer：一场悄然发生的革命传统深度学习模型以卷积神经网络（CNNs）为主导。CNN通过使用卷积操作来处理图像数据，在计算机视觉

RockLiu@805·2025-04-28 11:12

【系统架构设计师】软件架构的概念（经典习题）

数据知道·2025-04-28 10:34

单例模式：全局唯一性在软件设计中的艺术实践

引言在软件架构设计中，单例模式（SingletonPattern）以其独特的实例控制能力，成为解决资源复用与全局访问矛盾的经典方案。

半青年·2025-04-28 09:00

计算机网络体系结构：网络世界的基石与蓝图

一、OSI七层模型；理想的网络架构蓝图国际标准化组织（IOS）七层模型，为计算机网络体系结构提供了一个经典的理论框架。从上到下依次为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层

酸汤蛋·2025-04-28 09:28

【proteus经典实战】16X192点阵程序（含有源码资料）

一、简介6X192点阵程序通常用于表示高分辨率图像或文字，其中16X表示像素阵列的宽度，192表示每个像素阵列中的点阵数，16X192点阵程序需要一定的编程知识和技能才能编写和调试，同时还需要考虑硬件设备的兼容性和性能等因素。初始化硬件设备，如显示器或打印机等输出设备，定义像素阵列的宽度和点阵数，以确定图像或文字的分辨率，将图像或文字的数据存储在内存中，每个点阵对应一个字节，根据需要，可以使用循环

m0_73818528·2025-04-28 08:55

一些可用于监控服务器响应时间稳定性的工具

一、基础设施与服务监控工具1.Nagios功能：经典的开源监控工具，支持自定义脚本监控服务器响应时间、HTTP请求延迟等指标，通过阈值报警（如响应时间超过设定值触发警报）。

AnsenZhu·2025-04-28 07:18

【C语言-选择排序算法】实现对十个数进行排序

而选择排序（SelectionSort），作为一种简单直观的排序算法，在学习排序的道路上是我们绕不开的经典算法之一。今天，我们一起探讨如何使用

_Auroral_·2025-04-28 05:33

SAP-ABAP：ABAP `CONCATENATE ... INTO ... SEPARATED BY ...`拼接字符串处理语句详解

它是处理字符串拼接的经典方法，尤其适用于生成特定格式的输出（如CSV、日志行等）。以下是该语句的详细解析和实战示例。1.语法结构CONCATENATE...INTOSEPARATEDBY.,,.

爱喝水的鱼丶·2025-04-28 04:26

三种常见的聚类算法的python实现 kmeans、Hierarchical clustering、kmedoids

这里，用一个《ProgrammingCollectiveIntelligence》中的聚类例子，写几个经典聚类算法的实现，分别是hierachiclaCluster、kmeans、kmedoids。

weixin_33725722·2025-04-28 04:22

【面试八股文】JVM经典面试

JVM八股文重点整理一、JVM内存结构1.程序计数器：-线程私有，记录当前线程执行的字节码行号指示器-唯一不会出现OOM的区域2.虚拟机栈：-线程私有，生命周期与线程相同-存储栈帧（局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口）-StackOverflowError（栈深度超过限制）和OOM（无法扩展时）3.本地方法栈：-为Native方法服务4.堆：-线程共享，存放对象实例-新生代（Eden、Sur

狒狒的代码王国·2025-04-28 03:20

【DAY20240927】经典深度学习模型对比：LeNet5、CNN、ResNet20、AlexNet、TextCNN 与 VGG-11

文章目录前言一、LeNet5二、CNN三、AlexNet四、ResNet20五、TextCNN六、VGG-11前言Weleverage6modelstodealwiththedata,i.e.,LeNet5

胆小鬼~·2025-04-28 01:36

一文读懂深度学习中常见的卷积操作

在深度学习领域，尤其是在卷积神经网络（CNNs）中，卷积被用来从输入数据（如图像）中提取特征。1.普通卷积在计算机视觉中，卷积通常指的是二维卷积，用于处理图像等二维数据。

AI假装科研·2025-04-28 01:34

第 10 天：深度学习在计算机视觉中的应用

文章目录第10天：深度学习在计算机视觉中的应用学习目标一、深度学习与计算机视觉的关系1.1卷积神经网络（CNN）概述CNN的基本组成：二、实践：使用预训练模型进行图像分类三、卷积神经网络（CNN）原理解析四

CV大师程序员·2025-04-28 00:33

java面试题常见的坑_java那些年踩过面试题的坑，你是否依旧记忆犹新！

那些年做过经典的JAVA面试题，看看你是否依旧能够全部做对呢？有时候停下脚步回头瞅瞅也是一件很有意思的事情。答案在最后哦。

weixin_39601056·2025-04-27 21:11

历年CSP-J复赛真题解析 | 2012年T1 质因数分解

专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。

热爱编程的通信人·2025-04-27 21:40

历年CSP-J复赛真题解析 | 2011年T1 数字反转

专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。

热爱编程的通信人·2025-04-27 21:40

使用Deepseek对《源始经》形成年代与文章作者进行分析

**语言风格**-采用仿古文言，但语法结构偏向现代汉语，如“基子得能，食而不化”等表述，既有道家经典韵味，又有现代逻辑推演痕迹。

太翌修仙笔录·2025-04-27 21:39

计算机未来发展论文摘要,计算机发展论文摘要怎么写计算机发展论文摘要范文参考...

【100篇】免费计算机发展论文摘要范文,为你的摘要写作提供相关参考,可用于计算机发展方向的硕士论文和本科论文写作参考研究,每一篇都是经典优秀的摘要范文格式模板,【赶紧阅读吧！】

谢夫·2025-04-27 20:36

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新⑥

以下是学长精心整理的一些选题:40-基于CNN-LSTM的住宅用

源码空间站TH·2025-04-27 20:04

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

本项目将使用计算机视觉+CNN模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测

roc-ever·2025-04-27 18:55

Python学习记录：使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别

Python学习记录：使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com

邱蒙励·2025-04-27 18:25

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

项目目标通过构建卷积神经网络（CNN），让模型学会识别图片中是什么物体。我们将使用CIFAR-10数据集，它包含10类：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。️

roc-ever·2025-04-27 18:24

深度学习进阶，Keras视频分类

对于每个帧，通过CNN传递帧单独和_独立**地_对每个帧进行分类选择具有最大相应概率的标签标记帧并将输出帧写入磁盘不过，这种方法存在问题-如果您曾经尝试将简单的图像分类应用于视频分类，您可能会遇到某种*

m0_60666452·2025-04-27 15:32

CAP 理论：分布式系统的三选二原则与 Java 实战

这就是分布式系统中最经典的矛盾——CAP理论下的抉择。无论是构建微服务架构，还是设计分布式数据库，这个问题都绕不开。

·2025-04-27 14:27

Dijkstra算法对比图神经网络（GNN）

常见的AI模型包括机器学习模型（如决策树、神经网络、支持向量机）和深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）。

爱吃青菜的大力水手·2025-04-27 13:19

基于 SCCAN 模型的序列数据分类实战：从一维卷积到结果分析

引言在序列数据分类任务中，一维卷积神经网络（1D-CNN）因其对局部特征的高效提取能力而被广泛应用。

AI_RSER·2025-04-27 13:49

Python 数据可视化全场景实现（二）：三维数据可视化实战

本文将基于Python的matplotlib库，结合mpl_toolkits.mplot3d模块，通过五个经典案例，详细讲解三维数据可视化的实现方法，并提供完整可复用的代码。一、环境配置与基础设置在

AI_RSER·2025-04-27 13:49

Linux系统如何定位并且解决内存泄露

在Linux系统中，内存泄漏的定位和解决可以通过以下系统化的方法实现，结合工具链和代码规范：1.定位内存泄漏的工具与步骤1.1使用ValgrindValgrind是Linux下最经典的内存调试工具，可检测未释放内存

ftf拿破仑·2025-04-27 12:16

经典题型类型——python

一、基础语法与数据类型字符串处理反转字符串：如将"ilovechina"转为"anihcevoli"，可用切片[::-1]实现。首字母大写：如"helloworld"转为"HelloWorld"，使用title()方法。去除空格：strip()方法去除首尾空格。2.列表操作删除重复元素：使用list(set())或遍历去重。列表转字典：通过zip()和dict()转换，如dict(zip(keys

晨曦543210·2025-04-27 08:48

卷积神经网络(CNN)详解：原理、核心组件与应用实践

文章目录一、卷积神经网络概述二、CNN核心组件详解1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.激活函数(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层

北辰alk·2025-04-27 07:10

LLaMA 的模型结构

1.LLaMA的Transformer架构改进LLaMA基于经典的Transformer架构，但与原始的Transformer相比有几点重要改进：前置层归一化（Pre-Normalization）：LLaMA

Jul.01·2025-04-27 06:37

2019最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

部分都是百度的答案，不是特全面的，可以自己找下同时分享一个自己录制的CSS3动画特效经典案例【推荐教程】--后期会更新vue框架微信小程序等内容。

数字定义汽车·2025-04-27 03:18

每日c/c++题备战蓝桥杯(P1049 [NOIP 2001 普及组] 装箱问题)

洛谷P1049装箱问题题解：动态规划在背包问题中的经典应用题目描述P1049装箱问题是一道典型的0-1背包问题变种。

梁下轻语的秋缘·2025-04-26 23:26

【EDA】Placement（布局）

第四章聚焦三种经典布局算法，涵盖递归划分、解析优化和模拟退火，以下是详细介绍：1.最小割布局（MincutPlacement）核心目标通过递归二分划分电路，每次切割最小化跨分区连接（割集），结合终端传播优化模块位置

Mike_Zhg·2025-04-26 21:12

探索高效游戏开发新境界：Godot 4的VIM绑定——godot-vim

当这种经典编辑器的精髓与前沿的游戏引擎Godot4相结合，便诞生了令人激动的开源项目

潘轲利·2025-04-26 20:04

眼睛状态识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态|第17天活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩

fmingzh·2025-04-26 17:42

Unity3D引擎核心架构与设计哲学深度解析

——从模块化设计到运行时机制的全景透视一、Unity引擎的模块化架构设计1.1分层架构模型Unity采用经典的C++核心层+C#脚本层双栈架构：┌────────────────────────────

晴空了无痕·2025-04-26 15:27

Java项目实践：控制台版学生管理系统与猜数字游戏开发指南

本文将带领大家开发两个经典的Java控制台项目：学生管理系统和猜数字游戏。这些项目不仅能帮助你巩固Java基础知识，还能让你体验完整的开发流程，非常适合初学者和希望提升编程能力的学习者。

程序员Bears·2025-04-26 15:25

消息中间件避坑指南：基于Kafka构建高可靠事件驱动架构的实战思考

本文将结合‌Kafka实战经验‌与两本经典架构

递归尽头是星辰·2025-04-26 14:24

YOLOv12 改进有效系列目录 - 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制 - 针对多尺度、小目标、遮挡、复杂环境、噪声等问题！

在YOLO系列一路狂飙之后，YOLOv12带来了令人耳目一新的范式转变——它不再以CNN为绝对核心，而是首次围绕注意力机制构建YOLO框架，在保证实时性的前提下，将检测精度再次推向新高度！

一勺汤·2025-04-26 14:23

第二章 Logback的架构

经典模块扩展了核心。经典模块对应于log4j的一个显著改进的版本。logback-classic本地实现了SLF4JAPI，这样您就可以在logback和其他日

snowbaobao·2025-04-26 13:18

缓存与数据库数据一致性：旁路缓存、读写穿透和异步写入模式解析

旁路缓存模式、读写穿透模式和异步缓存写入模式是三种常见的缓存使用模式，以下是对三种经典缓存使用模式在缓存与数据库数据一致性方面更全面的分析：一、旁路缓存模式（Cache-AsidePattern）1.数据读取流程应用程序首先向缓存发送读取请求

编程在手天下我有·2025-04-26 13:17

迁移学习(基础)

一般情况下预训练模型都是大型模型,具备复杂的网络结构,众多的参数量,以及足够大的数据集进行训练而产生的模型,在NLP领域,预训练模型往往是语言模型,因为语言模型是无监督的,可以获得大量的语料,同时语言模型优势许多经典

Psycho_MrZhang·2025-04-26 11:02

前端技术Ajax实战

小结收获：掌握前端经典增删改查业务和思路，

不秃的开发媛·2025-04-26 09:20

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