结构化需求分析

软件测试项目实战具体操作流程

一、测试需求分析阶段测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求(测试规格)。
程序员筱筱·2025-03-27 03:03

如何选择知识管理系统？不同类型团队、业务分析

尤其团队类型与业务需求分析至关重要，不同性质的团队，如研发团队、销售团队、行政团队，对知识管理系统的要求存在明显差异。
·2025-03-27 02:59

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

如何选择知识管理系统？不同类型团队、业务分析

尤其团队类型与业务需求分析至关重要，不同性质的团队，如研发团队、销售团队、行政团队，对知识管理系统的要求存在明显差异。
·2025-03-26 21:52

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

工具调用是一种从模型生成结构化输出的通用技术，即使您不打算调用任何工具，也可以使用它。一个示例用例是从非结构化文本中提取。核心概念工具（Tools）:预定义的可调用函数（如查询天气、执行计算等）。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13

测试：认识Bug

需求分析：⽤⼾⻆度：软件需求是否合理技术⻆度：技术上是否可⾏，是否还有优化空间测试⻆度：是否存在业务逻辑错误、冗余、冲突等问题测试计划：制定测试计划：什么时候开发测试，什么时候结束测试，耗时多久测试设计与开发
丁世光·2025-03-26 18:55

Prompt Engineering（提示工程）

PromptEngineering（提示工程）1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate（用封装库）6、langchain结构化输出（用封装库
遥望盼望·2025-03-26 15:30

使用微信小程序开发制作一个简易的在线预约应用

一、需求分析在进行开发之前，我们首先需要对这个在线预约应用的功能进行需求分析。
粉绿色的西瓜大大·2025-03-26 14:28

MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例

一、核心定位差异‌MongoDB‌‌定位‌：通用型文档数据库，侧重数据的存储、事务管理及结构化查询，支持ACID事务‌。‌典型场景‌：动态数据结构存储（如用户信息、商品详情）‌。
碧海饮冰·2025-03-26 10:23

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-电池管理系统中 CAN 通信模块的设计与应用（下）

目录4动力电池监控平台搭建4.1动力电池监控平台的功能需求分析4.2动力电池监控平台的总体方案设计4.3数据采集系统设计4.3.1数据采集系统整体遵循结构4.3.2数据采集系统软件设计4.3.2.1软件设计关键技术
格图素书·2025-03-26 10:53

【icc2实战技巧】轻松玩转read_verilog命令：数字后端设计的得力助手

read_verilog命令的“身份”与“职责”在物理实现阶段，read_verilog就像是那个负责把门级（结构化）Verilog网表带入战场的“搬运工”。它可不是用来处理RTL设计的，
数字后端物理设计知识库·2025-03-26 09:50

java:实现MD5查看器（附带源码）

项目背景与意义1.2什么是MD51.3MD5查看器的应用场景相关知识与理论基础2.1哈希算法与消息摘要2.2MD5算法简介2.3Java中的MessageDigest类项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析
Katie。·2025-03-26 08:38

浏览器数据库 IndexedDB 详解

它是浏览器提供的本地数据库，可以被网页脚本创建和操作，允许存贮大量数据，提供查找接口，能建立索引，用于在客户端存储大量的结构化数据（也包括文件/二进制大型对象（blobs））。
&活在当下&·2025-03-26 07:30

使用 Tkinter 编写简单计算器应用

一、项目需求分析首先，我们需要明确项目的基本需求：功能需求：支持基本的四则运算（加、减、乘、除）。能够输入数字和运算符，显示计算结果。提供清空（C）功能。
KL_lililli·2025-03-26 07:00

aider核心功能base_coder.py 代码分析

以下是对其关键部分的结构化分析，重点突出功能、设计思路和实现细节。1.文件概览路径:aider/coders/base_coder.py作用:定义了Ba
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

Java中的多数据源管理：如何在单个应用中集成多数据库

一、多数据源的需求分析多数据源管理的需求通常来自以下几种场景：分离读写操作：为了提高性能，主库用于写操作，从库用
weixin_836869520·2025-03-25 20:40

【C++】多态 - 含3个案例

目录一、多态分类二、多态区别三、多态基本语法四、多态原理五、案例1：计算机类六、纯虚函数和抽象类七、案例2：制作饮品八、虚析构和纯虚析构九、案例3：电脑组装需求分析及实现多态是C++面向对象三大特性之一一
XYN5114·2025-03-25 19:31

人工智能 - SpatialLM：三维空间理解的开源大语言模型

该项目旨在通过多模态数据处理能力，将非结构化的三维几何数据（如点云、视频）转化为机器可读的结构化场景描述，为机器人导航、建筑设计、AR/VR等领域提供高层次的语义理解支持。
天机️灵韵·2025-03-25 18:25

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低，非结构化数据难处理多模态语义理解
海持Alvin·2025-03-25 17:16

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词：大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要：本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:40

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python
V文宝·2025-03-25 13:49

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

据统计，在企业里有80%的数据是非结构化数据。但是当前计算机的技术都是致力于处理结构化、可重复的数据。这导致在企业中做决策时没有利用到一些有价值的信息，文本中的有用信息没有成为决策过程的一个重要部分。
cuiba1921·2025-03-25 12:12

混合云环境下非结构化数据管理策略

然而，随着非结构化数据的爆炸式增长，如何在混合云环境中有效管理这些数据成为了企业面临的一大挑战。
CaritoB·2025-03-25 12:10

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

2、HTML语义化就是让页面的内容结构化，便于对浏览器、搜索引擎解析；3、在没有样式CSS情况下也以一种文档格式显示，并且是容易阅读的。
周咕嘟·2025-03-25 12:06

AutoGluon快速上手

它支持多种数据类型，包括结构化数据、文本、图像和时间序列，具有简单易用的特点。以下是一些常见的AutoGluon模型：1.LGBModel：基于LightGB
不三不四୭·2025-03-25 11:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

然后就可以把这类应用泛化到所有的涉及到非结构化数据结构化的场景中。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。
·2025-03-25 04:10

AI生成Json结构化数据的几种方案

AI生成Json结构化数据的几种方案在AI功能开发中，我们通常希望AI生成的数据是结构化的，不仅仅是简单的一层字段，也可以包含嵌套关系。
Dashesand·2025-03-25 04:14

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

通过大型项目的实战，你可以深入理解软件开发的整个生命周期，包括需求分析、架构设计、代码实现、测试和
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

【Node.js】制作简易图床应用

有了上一节(【Node.js】使用Multer的文件上传下载)的铺垫，这一节就来小试牛刀，制作一个简易的仅支持上传和浏览的图床应用了需求分析首先，提供上传图片的接口。
卷儿~·2025-03-25 01:51

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

---###**1.功能需求分析**-**输入**：用户上传的图片、视频或文本。-**处理**：使用生成式智能体模型（如GAN、VAE、Diffusion模型等）对输入数据进行分析和鉴定。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

07-项目中应提前准备下一阶段计划

前期的需求分析、方案设计、开发计划，项目负责人是没有时间系统地去梳理的，这就容易造成项目成员在新功能开发过程中，需求理解有偏差，加上当前版本发布时间节
·2025-03-25 00:57

MySQL中处理JSON数据

MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向，这一功能自MySQL5.7版本引入以来，为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。
小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

AI程序员大逃杀：从“码农”到“魔法师”的奇幻漂流 ——揭秘人工智能如何重塑程序员工作流

一、效率革命：当键盘遇上“读心术”1.需求分析：从“鸡同鸭讲”到“灵魂共鸣”还记得那些年被客户需求文档支配的恐惧吗？甲方爸爸一句“我想要五彩斑斓的黑”，就能让产品经理和程序员集体崩溃。
lifire_H·2025-03-24 18:25

mongodb与爬虫的关系

以下是它们之间关系的具体分析：1.爬虫的数据存储需求爬虫在运行过程中会抓取大量的非结构化或半结构化数据（例如HTML页面、JSON数据、图片链接等）。这些数据通常具
getapi·2025-03-24 14:22

Elasticsearch 搜索引擎原理与实践

它是一个基于Lucene的全文搜索服务器，能够把结构化或非结构化的数据经过索引生成一个索引库，使其可以被搜索到。在现代Web应用中，搜索功能已经成为不可或缺的一项功能。
AI天才研究院·2025-03-24 13:16

个人网站创建百度搜索框

需求分析点击提交按钮或者按回车键时，将输入框中的内容作为关键字进行百度搜索，在新的页面显示搜索结果。
「已注销」·2025-03-24 13:44

图解HTTP的知识框架详解

图解HTTP的知识框架详解，我需要结合提供的搜索结果来整理出一个结构化的回答。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:05

业务7——数据埋点

1、含义2、方式三、埋点流程1、埋点生命周期2、业务需求分析3、埋点文档设计一、数据生命周期：还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节，帮助理清数据分析流程和思路。二、埋点是什么？
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2025-03-24 11:00

加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读

以下是关于加州CA65测试（Proposition65）的深度解读，结合法规核心、测试范围及合规影响进行结构化分析：一、法规背景与核心要求1.法规起源-名称：《1986年加州安全饮用水和有毒物质执行法》
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-24 10:53

【TypeScript学习】TypeScript基础学习总结二

能够实现代码更加灵活，更具有结构化。类作用都是提供一个模板，通过类可以创建多个具有相同结构的对象。
JAMJAM_NoName·2025-03-24 08:35

程序员晋升架构师实战指南

以下是为程序员量身定制的晋升架构师实战指南，结合行业案例与可落地路径，助你完成技术跃迁：一、晋升路径拆解（从Code到Architecture）程序员→高级工程师核心任务：独立完成模块开发（需求分析+方案设计
甘苦人生·2025-03-24 08:58

远程视像搬运小车控制系统设计(源码+万字报告+实物)

目录第1章绪论11.1研究目的及意义11.2国内外研究现状21.3主要研究内容3第2章系统的总体结构42.1总体方案设计42.2功能需求分析42.2.1技术路线42.3单片机型号选择5第3章系统的硬件部分设计
炳烛之明科技·2025-03-24 06:11

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

如果我们可以将这些网页内容自动加载到结构化的文档格式中，将极大地提升我们处理和分析歌词的效率。##核心原理解析Langchain提供了一种简单的方式来将网页内容转换为可用的文档格式。
dgay_hua·2025-03-24 05:02

利用Docugami将商业文档转化为XML知识图谱

技术背景介绍Docugami通过将文档转化为结构化的XML语义树，使得原本无序的文本变得有序和可操作。这种转化不仅仅是格式的改变
bBADAS·2025-03-24 03:13

【最低2万搞定！】10万双枪充电桩平台神级配置：服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解！慧知开源充电桩平台！！！必看攻略

-慧知开源充电桩平台一、服务器配置方案及逻辑（阿里云）1.需求分析设备规模：10万台双枪充电桩，理论最大并发连接数为20万（每个枪独立通信）。
文慧的科技江湖·2025-03-23 19:02

新需求如何实现

作为产品经理，面对新需求时，我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑，采用以下结构化流程，确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务
火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

QGIS结合天地图API实现批量经纬度转地址的完整指南

一、技术背景与工具选择地理编码（Geocoding）是将地址转换为地理坐标的过程，反向地理编码（ReverseGeocoding）则是将经纬度坐标转换为结构化地址。
网优随笔·2025-03-23 17:49

高德地图API详解

地理/逆地理编码：提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。地理编码是将具体的地址转换为经纬度坐标的过程，逆地理编码则是通过经纬度获取地址信息。路线规划：
芯作者·2025-03-23 15:23
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