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结论
【Winform】深入理解C#中的异常处理:以WinForms应用程序为例
文章目录前言一、示例背景二、异常处理分析三、异常处理的重要性
结论
前言在编程过程中,异常处理是一项至关重要的技能。它能够帮助我们优雅地处理运行时错误,从而增强程序的健壮性和用户体验。
JosieBook
·
2025-02-23 22:26
#
WinForm案例
c#
winform
【Day25 LeetCode】贪心Ⅲ
有一个
结论
:如果以iii位置出发最远可达jjj位置,那么在在这段区间里的任意一点出发都不可能达到比jjj位置更远的地方。反证法可以得出。可以通过这个
结论
避免大量重复搜索,每个位置只会经过一次。
银河梦想家
·
2025-02-23 17:54
leetcode
算法
final static Map 与static 代码块加载的顺序
**
结论
**1.代码publicclassStructureMapConstants{/***静态的Map,用
boy快快长大
·
2025-02-23 16:39
解决问题合集
java
《nmap 命令全解析:网络探测与安全扫描的利器》
TCP连接扫描)(三)-sU(UDP扫描)(四)-p(指定端口)(五)-O(操作系统检测)(六)-A(全面扫描)六、nmap在网络安全中的应用(一)网络漏洞发现(二)网络安全评估(三)入侵检测辅助八、
结论
一
ZuuuuYao
·
2025-02-23 15:35
Linux
网络
安全
linux
LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly
Arxiv日期:2024.2.14机构:GoogleDeepMind/UniversityofToronto关键词长度泛化位置编码数据格式核心
结论
1.实验
结论
:十进制加法任务上的长度泛化最佳组合:FIRE
Zhouqi_Hua
·
2025-02-23 14:30
大模型论文阅读
论文阅读
语言模型
自然语言处理
深度学习
笔记
Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model
XmodelVLM:一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6
结论
摘要我们介绍了XmodelVLM,一种前沿的多模态视觉语言模型。
UnknownBody
·
2025-02-23 14:58
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
day6-类的公有属性
一、概述前面我们讲了类的私有属性,现在我们来说说类的公有属性,这边很容易被人弄混淆,有人觉的,在__init__()构造方法中,除了私有属性,其他的都是公有属性了,其实这是一个错误的
结论
,并不是定义在_
weixin_33924220
·
2025-02-23 04:44
网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法
四、漏洞验证1.自动化技术验证:融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的
结论
2.手工制作验证,依据公布数据进行验证3.实验验证:自己建模拟环境开展验证4.登陆猜解:有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息
2401_84264536
·
2025-02-23 03:41
web安全
网络
安全
基于java的SpringBoot/SSM+Vue+uniapp的驾校管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试
结论
为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍
花椒coding
·
2025-02-23 01:23
#
微信小程序毕设
#
Java精选毕设
java
spring
boot
vue.js
基于java的SpringBoot/SSM+Vue+uniapp的饭店餐饮管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试
结论
为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍
花椒coding
·
2025-02-23 01:23
#
微信小程序毕设
#
Java精选毕设
java
spring
boot
vue.js
uni-app
OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理
结论
是效果没有微信开源的好微信二维码识别模型下载地址:WeChatCV安装pipinstallopencv_contrib_python测试图像可自行去找一个带有二维码的图像,我尝试放,总是违规。。。。
Liekkas Kono
·
2025-02-22 23:37
工具
opencv
计算机视觉
python
2016年2月小记录
bzoj1007:[HNOI2008]水平可见直线这题的
结论
太强了,按斜率排序,维护一个栈,判断交点就行啦,然后被卡精度了,不过这题idea特别好bzoj1011:[HNOI2008]遥远的行星这题就是
weixin_30485799
·
2025-02-22 20:14
开发工具
LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step
LLaVACoT:让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7
结论
摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步,特别是通过推理时间缩放,如OpenAI
UnknownBody
·
2025-02-22 16:08
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
AIGC训练效率与模型优化的深入探讨
文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.
结论
人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡
·
2025-02-22 13:18
话题
AIGC
使用Python打造简易Web服务器
目录准备工作创建Web服务器示例代码运行服务器
结论
在开发过程中,了解Web服务器的工作原理是非常有用的。
Xiaoxin_03
·
2025-02-22 12:42
服务器
运维
FTPS和SFTP比较
但随着网络安全法、数据安全法等法律法规的发布,越来越多企业重视数据传输过程的安全性,作为企业文件传输常用协议,在选择上也会面临众多考量,本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明,供有需要的伙伴参考
结论
先行针对少量小文件传输场景
supportlx
·
2025-02-22 06:45
系统运维类
网络
服务器
运维
【数据库技术NoSQL】MongoDB和Cassandra的使用
简介及使用MongoDB的特点MongoDB的安装和配置MongoDB的基本操作Cassandra简介及使用Cassandra的特点Cassandra的安装和配置Cassandra的基本操作应用场景和最佳实践
结论
引言在大数据时代
爱技术的小伙子
·
2025-02-22 03:51
数据库
nosql
mongodb
遗传算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带详细注释)
文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现(带详细注释)应用案例优化和挑战
结论
引言遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是进化计算技术的一种
快乐的向某
·
2025-02-22 03:18
python
机器学习
人工智能
算法
利用深度学习进行汇率预测:LSTM与Transformer模型的应用实践
数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化
结论
引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场
人工智能_SYBH
·
2025-02-21 06:53
深度学习
lstm
transformer
Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算
50000请求数总时间:由于不知道每个请求的具体时间,按照普通方法,可以按照一天的时间进行计算总时间=1天=1*24小时=24*36001秒套入公式可得:TPS=50000/24*3600秒=0.58tps1
结论
软件测试媛
·
2025-02-20 17:50
软件测试
技术分享
自动化测试
jmeter
软件测试
功能测试
毕业论文如何降低AIGC率?
论文的研究方法、数据分析、
结论
等核心部分应尽量手动完成。完全依赖AI生成论文会导致AI率过高,而将AI用于辅助性任务则能有效降低AI率。二、采用不同模型不同AI模型
kexiaoya2013
·
2025-02-20 14:14
AIGC
论文笔记
论文阅读
Python中LLM的知识图谱构建:动态更新与推理
LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理5.1规则推理5.2基于LLM的推理6.动态更新6.1增量更新6.2实时更新7.
结论
引言随着人工智能技术的飞速发展
二进制独立开发
·
2025-02-20 09:35
GenAI与Python
非纯粹GenAI
python
知识图谱
开发语言
自然语言处理
人工智能
分布式
机器学习
LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers
Arxiv日期:2023.12.15机构:McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心
结论
1.decoder-only中不显式使用位置编码
Zhouqi_Hua
·
2025-02-20 07:15
大模型论文阅读
论文阅读
人工智能
深度学习
笔记
语言模型
前端框架虚拟DOM的产生
直接说
结论
:为了找出与命令式(原生实现步骤)所执行代码的最小差异化,从而优化代码性能。
大橙子-
·
2025-02-20 06:12
前端框架
前端
javascript
Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention
不让任何上下文掉队:无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5
结论
摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型(LLM)扩展到具有有限内存和计算的无限
UnknownBody
·
2025-02-20 05:00
LLM
Daily
LLM
context
语言模型
人工智能
【Java】逻辑运算符详解:&&、|| 与&、 | 的区别及应用
`|`:非短路或(OR)四、总结:什么时候使用短路与非短路运算符五、拓展:短路与非短路运算符的副作用六、
结论
前言在Java编程中,逻辑运算符是非常常见
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳
·
2025-02-20 01:32
spring
boot
网络安全好就业吗?
先讲
结论
:需求很大而且只会越来越大,技术越强,薪资越高,上不封顶,缺口也相对较大。而且随着互联网时代的不断前进发展,数据的价值越来越大,数据已然是对于各公司来说都不可或缺、需要不断发展积累的宝
帅帅的q
·
2025-02-19 22:59
网络安全
网络
安全
【编译、链接、装载五】编译器后端——gcc生成的汇编代码
【编译和链接五】编译器后端——gcc到汇编一.栈回溯1.framepointers2.debug_frame(DWARF)3.eh_frame(LSB)4CFIdirectives5、关于.cfi
结论
5.1
郑同学的笔记
·
2025-02-19 20:17
编译和链接
汇编
linux
汇编代码
gcc反汇编
c++中std::thread构造函数的注意事项
关键点解析1.1第一次拷贝构造:临时对象(mData=101)1.2第二次拷贝构造:线程内部存储对象(mData=102)1.3第三次拷贝构造:线程函数参数p4(mData=103)2.析构顺序验证3.
结论
阳洞洞
·
2025-02-19 13:43
c++
开发语言
android代码跳转通知权限界面,Android 8.0+通知栏(Notification)适配详解,判断通知权限是否打开,并跳转至通知管理页面...
前不久由于API26(Android8.0)以上的设备没法显示通知栏,因此网上查阅了比较多了资料,得出
结论
,API26之后引入了通知渠道这么个东西,而后就写了一篇问题对应的博文:Android8.0通知栏
我是索吹
·
2025-02-19 13:12
基于DeepSeek优化微信:打造下一代社交体验
:超级App的十字路口DeepSeek技术概述:重新定义社交智能的核引擎基于DeepSeek的微信优化方案:五大场景革命实施策略与挑战:从实验室到十亿级落地的关键跃迁未来展望:2030年的社交形态预言
结论
zhangjiaofa
·
2025-02-19 11:29
产品经理学习DeepSeek
微信
产品经理
DeepSeek
分布式电源对配电网故障定位的影响(Python代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述分布式电源对配电网故障定位的影响研究一、分布式电源的特点及其对配电网的影响二、传统故障定位方法的局限性三、分布式电源接入后的故障定位改进方案四、未来研究方向五、
结论
2
创新优化代码学习
·
2025-02-19 07:32
分布式
python
开发语言
LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy
Arxiv日期:2022.9.29机构:GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心
结论
1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性,
Zhouqi_Hua
·
2025-02-19 02:47
大模型论文阅读
论文阅读
人工智能
深度学习
笔记
语言模型
揭密 scaling laws
与此同时,后续研究,例如DeepMind的ChinChilla[2]还提出了不同的
结论
。
deardao
·
2025-02-19 00:23
机器学习
Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory
超越缩放定律:用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7
结论
摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。
UnknownBody
·
2025-02-18 23:48
LLM
Daily
transformer
深度学习
人工智能
语言模型
【为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务?】
1.长事务问题2.嵌套调用混乱3.可读性和维护性下降4.统一事务管理需求5.示例说明6.
结论
有些公司禁止使用@Transactional声明式事务,主要出于以下几个原因:1.长事务问题如果一个方法中存在较多耗时的操作
@Corgi
·
2025-02-18 21:51
Java面试题
面试题
事务
Transactional
DeepSeek系列模型:高效能推理与多模态处理的技术突破与实践路径
目录引言一、高效能推理的核心技术路径二、多模态处理的技术创新三、技术协同与落地实践四、未来技术演进方向
结论
引言背景与挑战AI模型规模化趋势下,推理效率与多模态融合成为关键瓶颈。
张3蜂
·
2025-02-18 19:00
人工智能
开源
技术选型
人工智能
开源
机器人
DeepSeek与医院电子病历的深度融合路径:本地化和上云差异化分析
它承载着患者从初诊到治疗结束的所有关键信息,涵盖症状描述、检查结果、诊断
结论
、治疗方案等内容。电子病历系统的重
Allen_LVyingbo
·
2025-02-18 14:36
医疗高效编程研发
健康医疗
系统架构
deepseek
大模型
提示词工程中的逻辑推理结构
概念介绍:逻辑推理结构在提示词工程中是指通过系统化、精确化的推理方法,帮助生成内容时能够严谨且条理清晰地组织论点、论据及
结论
,确保思路顺畅且具有逻辑一致性。
由数入道
·
2025-02-18 08:03
人工智能
提示词工程
人工智能
提示词工程
使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化
关键词:OpenCVlibrarytoconvertimagestocartoons目录一、说明二、OpenCV2.1要求支持库2.2方法2.3实施和执行三、定义卡通化函数3.1添加按钮3.2保存图像四、
结论
一
无水先生
·
2025-02-17 17:52
AI原理和python实现
人工智能综合
opencv
python
人工智能
使用Python实现深度学习模型:知识蒸馏与模型压缩
目录引言知识蒸馏概述模型压缩概述实现步骤数据准备教师模型训练学生模型训练(知识蒸馏)模型压缩代码实现
结论
1.引言在实际应用中,深
Echo_Wish
·
2025-02-17 04:34
Python
笔记
从零开始学Python人工智能
Python算法
python
深度学习
开发语言
实验报告一:IT项目与技术实践
本报告"01-实验报告一.zip"为系列报告中的第一份,包含实验目的、方法、数据、观察和
结论
。它可能涉及文件压缩、实验设计、数据处理和可视化、以及科学报告撰写等关键技能。
朱佳顺
·
2025-02-16 17:11
使用ThreeJS实现的宇宙大爆炸3D粒子特效思路,原理和关键代码解析
目录1,引言2,技术实现2.1,初始化环境2.2,粒子生成与属性设置2.3,粒子运动与模拟宇宙膨胀2.4,后处理效果3,动画与用户交互4,优化与性能5,
结论
1,引言在本文中,我们将深入探讨如何利用Three.js
软件工程师文艺
·
2025-02-16 10:48
前端
3d
javascript
前端
基于单片机的土壤温湿度控制系统
技术交流认准下方CSDN官方提供的联系方式文章目录概要一、系统功能设计二、系统的总体构架三、温度湿度控制系统硬件设计四、
结论
概要 由于其强大的功能和成熟的技术,单片机在市场上的应用范围十分广泛。
启初科技
·
2025-02-16 07:56
嵌入式毕业设计
单片机
单片机毕业设计
单片机
嵌入式硬件
react-native-swiper active dot无法更新解决方案
({previewUrl.map((item,index)=>())}):()}
结论
占位符必须在2张以上,不然react-native-swipper会认为当前激活的index一直为0。
xiangjiu99287
·
2025-02-15 17:39
php
开发语言
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
先验是“知识”,是合理的假设本文内容对应于原书的5.7-5.11共5小节内容,其中知识性、
结论
性的内容偏多,也加入了点个人见解。
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
集成学习算法简述
目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中
结论
5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from
終不似少年遊*
·
2025-02-14 17:02
人工智能学习进阶
集成学习
算法
机器学习
人工智能
提高效率
解析一种SCA(侧通道攻击)的工作原理
1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2利用缓存特性提取位信息4、
结论
三
老猿讲编程
·
2025-02-14 08:26
c++
漏洞
攻击
安全
RESTful API 和 WebSocket 的区别
6.
结论
RESTfulAPI和WebSocket是两种不同的通信方式,主要区别在于数据交互方式、连接管理、性能和适用场景。1.RESTfulA
戎梓漩
·
2025-02-13 22:30
计算机
restful
websocket
后端
数据清洗与预处理:提升数据质量的关键步骤
高质量的数据可以支持有效的决策和精确的分析,而低质量的数据则可能导致误导性的
结论
和错误的决策。因此,数据清洗与预处理成为了数据分析过程中不可或缺的关键步骤。
Echo_Wish
·
2025-02-13 17:53
实战高阶大数据
python
spark
大数据
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