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结论
使用ThreeJS实现的宇宙大爆炸3D粒子特效思路,原理和关键代码解析
目录1,引言2,技术实现2.1,初始化环境2.2,粒子生成与属性设置2.3,粒子运动与模拟宇宙膨胀2.4,后处理效果3,动画与用户交互4,优化与性能5,
结论
1,引言在本文中,我们将深入探讨如何利用Three.js
软件工程师文艺
·
2025-02-16 10:48
前端
3d
javascript
前端
基于单片机的土壤温湿度控制系统
技术交流认准下方CSDN官方提供的联系方式文章目录概要一、系统功能设计二、系统的总体构架三、温度湿度控制系统硬件设计四、
结论
概要 由于其强大的功能和成熟的技术,单片机在市场上的应用范围十分广泛。
启初科技
·
2025-02-16 07:56
嵌入式毕业设计
单片机
单片机毕业设计
单片机
嵌入式硬件
react-native-swiper active dot无法更新解决方案
({previewUrl.map((item,index)=>())}):()}
结论
占位符必须在2张以上,不然react-native-swipper会认为当前激活的index一直为0。
xiangjiu99287
·
2025-02-15 17:39
php
开发语言
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
先验是“知识”,是合理的假设本文内容对应于原书的5.7-5.11共5小节内容,其中知识性、
结论
性的内容偏多,也加入了点个人见解。
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
集成学习算法简述
目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中
结论
5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from
終不似少年遊*
·
2025-02-14 17:02
人工智能学习进阶
集成学习
算法
机器学习
人工智能
提高效率
解析一种SCA(侧通道攻击)的工作原理
1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2利用缓存特性提取位信息4、
结论
三
老猿讲编程
·
2025-02-14 08:26
c++
漏洞
攻击
安全
RESTful API 和 WebSocket 的区别
6.
结论
RESTfulAPI和WebSocket是两种不同的通信方式,主要区别在于数据交互方式、连接管理、性能和适用场景。1.RESTfulA
戎梓漩
·
2025-02-13 22:30
计算机
restful
websocket
后端
数据清洗与预处理:提升数据质量的关键步骤
高质量的数据可以支持有效的决策和精确的分析,而低质量的数据则可能导致误导性的
结论
和错误的决策。因此,数据清洗与预处理成为了数据分析过程中不可或缺的关键步骤。
Echo_Wish
·
2025-02-13 17:53
实战高阶大数据
python
spark
大数据
从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节
为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9
结论
本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前
释迦呼呼
·
2025-02-13 15:07
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
transformer
基于麻雀优化算法的路径优化问题(Matlab代码实现)
目录1概述1.引言2.麻雀搜索算法(SSA)原理3.改进策略4.实验与结果展示5.考虑几何约束条件的路径优化6.
结论
与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述路径规划是移动机器人技术研究领域中非常重要的部分
长安程序猿
·
2025-02-13 14:35
算法
matlab
开发语言
Python mmap:使用内存映射改进文件 I/O
读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用Python的mmap编写内存映射文件写入模式搜索和替换文本使用Python的mmap在进程之间共享数据
结论
一只牛_007
·
2025-02-13 05:53
python
开发语言
关于cin读入和scanf读入的快慢问题
scanf比cin快关于scanf比cin快这个
结论
大家肯定都知道,但是一般情况下很难体现出来,只有当读入数据很大时,才会体现出scanf的快,以前从来都没有碰到过一道题是卡了cin输入的,但是今天终于碰到了
harry1213812138
·
2025-02-13 02:24
玄学
算法
输入
cin
scanf
关于kafka中的timestamp与offset的对应关系
中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm,kafka,大数据]关于kafka中的timestamp与offset的对应关系获取单个分区的情况同时从所有分区获取消息的情况
结论
如何指定时间出现
jediael_lu
·
2025-02-12 21:22
X.1大数据
RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models
REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7
结论
摘要多模态电子健康记录(EHR)数据的集成显著提高了
UnknownBody
·
2025-02-12 21:50
RAG
for
LLM
Multimodal
语言模型
机器学习
人工智能
频繁初始化串口会导致硬件老化?(RS485串口)频繁打开和关闭串口
文章目录**一、直接导致硬件老化的场景****二、间接影响可靠性的场景****三、设计建议****1.避免不必要的初始化****2.硬件加固措施****3.软件优化****四、典型案例对比****
结论
*
Dontla
·
2025-02-12 20:40
硬件
嵌入式
单片机
嵌入式硬件
深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略
结论
:这使得
weixin_40941102
·
2025-02-12 15:08
深度学习
人工智能
ES数据压缩、解压调研测试
ES数据压缩、解压调研测试设置best_compression压缩方式所占磁盘空间查询速度(解压)设置默认压缩方式(LZ4)所占磁盘空间5分钟后压缩再次触发变为149M查询速度(解压)
结论
针对压缩来说,
不懂说话的猿
·
2025-02-12 04:50
elasticsearch
大数据
搜索引擎
动手学大语言模型LLM-02
LLMAPIpromptengineeringprompt设计原则1、编写清晰、具体指令1、使用分隔符清晰表示不同的输入部分2、寻求结构化的输出3、要求模型检查是否满足条件4、提供少量的示例2、让模型有时间去思考1、指定完成任务的步骤2、指导模型在下
结论
之前找到自己的解法
阿苏拉则_妫
·
2025-02-11 12:28
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
【前端开发工具】Vite:现代化前端构建工具的崛起
ES模块3.3使用Rollup打包生产环境3.4插件生态3.5强大的TypeScript支持4.Vite的优势5.Vite的局限性与挑战6.Vite的版本演进与最新版本7.如何使用Vite构建项目8.
结论
呀啊~~
·
2025-02-11 10:42
【前端框架与库】
【前端开发工具与环境】
前端框架
前端
vue.js
javascript
『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普!
2025年的预测地缘政治:Distealing
结论
讨论二
AI大模型前沿研究
·
2025-02-11 09:02
大模型笔记
笔记
Deepseek
deepseek
R1
Deepseek
v3
GPT
O1
GPT
O3
简记一段数据清洗项目经历
注意,此处仅是数据清洗,尚未进入到真正的数据分析和可视化,得出
结论
这些阶段!代码镇楼:fromcollectionsi
Jo乔戈里
·
2025-02-11 07:46
sql
database
mysql
python
视频曲线速率
---**直接
结论
**:**FFmpeg方案(第二个)处理速度更快**,尤其对于长视频或高分辨率素材,性能优势明显。
批量小王子
·
2025-02-11 06:37
python
解决bad SQL grammar []; nested exception is java.sql.SQLSyntaxErrorException
解决SpringBoot中MySQL数据库报错“BadSQLGrammar”的问题目录解决SpringBoot中MySQL数据库报错“BadSQLGrammar”的问题问题描述解决步骤解决方案
结论
附:MySql
m0_74824574
·
2025-02-10 17:05
面试
学习路线
阿里巴巴
sql
java
数据库
python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras
但不要把本文的
结论
当作理财或交易建议。本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899
·
2025-02-10 17:27
python预测股票
keras
Day40【AI思考】-补码减法运算过程中,两种边界情况 可能导致错误
**数学公式验证****四、补码减法的终极
结论
****五、实际应用中的应对策略****总结**补码减法运算过程中,两种边界情况可
一个一定要撑住的学习者
·
2025-02-10 10:00
#
AI深度思考学习方法
算法
【Python】Flask与Django对比详解:教你如何选择最适合你的Web框架
的详细对比架构设计功能与扩展性性能与效率模板系统ORM(对象关系映射)详细对比表格适用场景总结案例分享:如何选择适合的框架小李的博文项目:选择Flask小张的电商平台:选择Django了解更多AI内容
结论
ChatGPT-千鑫
·
2025-02-09 03:56
FLASK基础
Django基础
python
flask
django
个性化音乐生成:生成式AI在音乐推荐与创作中的应用
DiffusionModels)技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE的音乐生成3.基于Transformer的音乐生成4.基于扩散模型的音乐生成业务分析1.用户体验提升2.音乐创作工具3.音乐推荐系统4.技术挑战
结论
引言随着生成式人工智能
二进制独立开发
·
2025-02-09 00:34
非纯粹GenAI
GenAI与Python
人工智能
python
语言模型
自然语言处理
生成对抗网络
知识图谱
神经网络
在一个100条语句的列表中,其中第n条语句写的是“列表中恰有n条语句为假。”
a)你能从这些语句中得出什么
结论
b)如果第n条语句写的是“列表至少有n条语句为假”,回答问题a)c)假设这个列表包含99条语句,回答问题b)a)你能从这些语句中得出什么
结论
首先应该明白,这100条语句是互相矛盾的
侃山
·
2025-02-08 20:37
离散数学习题
逻辑推理
Java类字节码 详解 深入浅出 面试题 用verbose工具查看字节码
字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1:捕获java.lang.Exception场景2:捕获其他异常(非Exception)关键逻辑还原核心
结论
深度思考
朱道阳
·
2025-02-08 03:36
web后端开发
#
深入了解JVM
java
开发语言
康谋分享 | AD/ADAS的性能概览:在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”!
目录一、AD/ADAS性能概览的重要性二、康谋IVEX智能概览1、利用指标整理驾驶数据2、创建合理且可观的概览三、
结论
如果您希望从数百万小时的驾驶数据中查找特定的相关驾驶事件和未遂事故,以确保您的所需功能正确运行
康谋自动驾驶
·
2025-02-07 15:20
自动驾驶
汽车
仿真
数据分析
AIGC技术内幕:底层架构与工作原理
目录AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理
结论
AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤
·
2025-02-07 15:48
AIGC
DeepSeek 与 Qwen:模型能力对比!
例如,在解决复杂数学证明题时,它能运用思维链,一步步清晰地推导,最终得出准确
结论
;在编程中,面
·
2025-02-07 13:22
人工智能
信息熵(entropy)定义公式的简单理解
这里直接给出一些
结论
。对于某一事件,其发生的概率越小,那么其信息量越大;发生的概率越大,那
xiongxyowo
·
2025-02-07 10:18
杂文
划水
函数式编程中的高阶函数:Java函数式编程最佳实践
2.1基本概念解释2.2技术原理介绍2.3相关技术比较3.实现步骤与流程3.1准备工作:环境配置与依赖安装3.2核心模块实现3.3集成与测试4.示例与应用4.1实例分析4.2应用场景介绍5.优化与改进6.
结论
与展望
AI天才研究院
·
2025-02-07 09:12
Java实战
java
开发语言
jvm
[认证授权] 3.基于OAuth2的认证(译)
这导致许多的开发者和API提供者得出一个OAuth本身是一个认证协议的错误
结论
,并将其错误的使用于此。让我们再次明确的指出:OAuth2.0不是认证协议。OAuth2.0不是认证协议。
weixin_34128411
·
2025-02-07 05:38
json
自动化抖音登录并获取视频链接
如何生成可参考右边的帮助文档自动化抖音登录并获取视频链接前言一、环境准备安装Python:安装Selenium:下载WebDriver:二、使用步骤设置WebDriver登录抖音获取并保存Cookies使用Cookies实现自动登录获取视频URL
结论
延伸
赵永豪861
·
2025-02-07 04:03
自动化
python
beautifulsoup
爬虫
KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS
KRAIL:集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5
结论
和未来工作摘要人的可靠性分析(HRA)对
UnknownBody
·
2025-02-06 12:15
LLM
Daily
语言模型
人工智能
Redis实战:基于Sorted Set实现游戏实时排行榜(附Java代码)
玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日/每周榜单自动重置技术选型对比方案写入性能查询性能复杂度扩展性MySQL低中高差RedisSortedSet极高极高低好Elasticsearch中高中好
结论
莫非技术栈
·
2025-02-06 01:27
redis
redis
游戏
java
【Mamba之模型训练系列(四)】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型,实现高效推理
扩展到多模态大型语言模型,实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键
结论
实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键
结论
参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者
·
2025-02-06 00:45
Mamba及多模态模型训练系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
【系统架构设计师】论文:论软件设计模式的应用
论文:论软件设计模式的应用文章目录论文一摘要正文总
结论
文二摘要正文总
结论
文三摘要正文总
结论
文一摘要2022年3月,本人所在公司承担了一项农业系统平台的开发项目,该项目主要是实现农业系统各项内部业务,以及各项农业项目的审批工作
数据知道
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2025-02-05 21:54
系统架构设计师(软考高级)
系统架构
设计模式
系统架构设计师
论文
软考高级
C#基础之理解数组、 列表和字典的详细 、Stopwatch时间戳
目录1.先上
结论
2.测试代码3.打印结果4.
结论
1.先上
结论
每一种集合都有特定的用途,都有自己的优点和缺点。
Jack Yan
·
2025-02-05 20:49
#
C#基础
MyBatis Plus 输出完整 SQL(带参数)的 3 种方案
SqlLogInterceptor`(推荐✅)方案2:自定义MyBatis`Interceptor`**编写`Interceptor`:**方案3:开启MyBatis日志(手动拼接SQL)⚖️最佳方案对比与选择
结论
( •̀∀•́ )920
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2025-02-05 12:23
mybatis
sql
java
深度探索:机器学习中的粒子群优化算法(PBMT)原理及应用
目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点:缺点:六、案例应用七、对比与其他算法八、
结论
与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展,优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子
·
2025-02-05 12:22
机器学习
机器学习
算法
人工智能
怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?
我测了DeepSeekR1,
结论
只有两个字:牛逼!]那本文将介绍其蒸馏版本在普通家用笔记本上的部署和使用,之所以选择蒸馏版本,是因为蒸馏版本通过模型蒸馏技术实现了算力需求的大幅降低。
程序员辣条
·
2025-02-05 10:32
人工智能
LLama
AI产品经理
大模型学习
大模型
DeepSeek
大模型部署
《机器学习数学基础》补充资料:第343页
结论
证明
证明E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页,有这样一句话:对于多维随机变量X\pmb{X}X,根据数学期望的定义,有:E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T。有读者反应,希望能给出有关证
CS创新实验室
·
2025-02-04 21:33
数学基础
机器学习
人工智能
概率论
CodeTON Round 9 (Div. 1 + Div. 2) C1C2解题
思路先说
结论
:设c=x⊕yc=x\oplusyc=x⊕y则1≤y≤m,y≤2x,c≤y2≤x1\leqy\leqm,y\leq2x,c\leq\frac{y}{2}\leqx1≤y≤m,y≤2x,c≤2y
不見星空
·
2025-02-04 16:01
Codeforces
算法
基于STM32开发的智能家居灯光控制系统
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化灯光控制逻辑传感器数据采集Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭智能灯光管理办公室与商业环境的智能照明常见问题及解决方案常见问题解决方案
结论
STM32发烧友
·
2025-02-04 15:22
stm32
智能家居
嵌入式硬件
Python基础语法:注释和代码风格(PEP 8)详解③
单行注释1.2多行注释1.3文档字符串(docstrings)二、PEP8代码风格2.1缩进2.2每行字符数限制2.3空行2.4引号2.5空格2.6注释2.7命名约定2.8其他建议三、综合复杂示例四、
结论
在编写
邓瑞军说HelloWorld
·
2025-02-04 12:24
Python
VSCode
#
Python
开发基础
开发语言
python
vscode
【项目分享】使用python的ttkbootstrap模块构建一个炫酷的计时器
目录前言项目背景项目展示(图片)项目实现1.安装与设置2.创建主窗口3.初始化计时器功能4.实现计时功能5.实现隐藏边框与置顶功能6.运行应用完整代码
结论
嗨,我是命运之光!
命运之光
·
2025-02-04 11:45
我的项目源代码集:持续更新
python
开发语言
M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models
M-Ped:大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6
结论
摘要随着大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域的广泛应用,提高其性能已成为研究热点。
UnknownBody
·
2025-02-03 11:36
LLM
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LLM
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prompt
语言模型
人工智能
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