统计单词数

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

本文基于SpringBoot3.3及MyBatis-Plus，介绍几种高效的批量插入数据的方法，包括：使用JDBC批处理使用自定义SQL批处理单条插入（for循环）拼接SQL语句插入MyBatis-Plus

m0_74825074·2025-01-30 01:34

Java框架介绍:Quartz从入门到进阶(图)

比如，排名统计功能的实现，在Jmatrix里通过Q

hdy007·2025-01-30 01:33

信息学奥赛一本通-1178-成绩排序解答

【题目描述】给出班里某门课程的成绩单，请你按成绩从高到低对成绩单排序输出，如果有相同分数则名字字典序小的在前。

爆炒玛奇玛·2025-01-30 00:25

Leetcode——49. 字母异位词分组

分析此题是在一个字符串数组中，找多对符合结果的列表我们可以延续之前的【242.有效的字母异位词】的思路，统计每个字符串的字母的情况，然后利用二重循环遍历去判断字符串的情况是否相同这样，时间复杂度是O(N2

styfish·2025-01-29 22:10

第 434 场周赛解题（超详细）

Q1：3432.统计元素和差值为偶数的分区方案思路：前缀和，枚举一遍下标就可以了intcountPartitions(vector&nums){size_tn=nums.size();vectorpre_sum

不見星空·2025-01-29 21:34

QT核心模块源码解析：组件化开发与模块化设计

组件化开发与模块化设计使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-29 20:26

【算法学习之路】4.简单数论（2）

简单数论（2）前言二.快速幂1.什么是快速幂2.前置知识2.1进制转化2.2短除法2.3普通转换法3.快速幂3.1原理3.2代码4.拓展4.1模运算法则4.2题目前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完

零零时·2025-01-29 20:23

vue.config.js详细说明

二、说明以下是一个vue.config.js文件的基本结构和常用配置项的说明：module.exports={//全局配置//在这里可以定义全局的配置选项，应用于所有的单文件组件//基

·零落··2025-01-29 20:22

mysql 单表并发_mysql怎么支撑百万级并发-对于同一个表，MySQL支持多少个并发操作...

到服务器的SQL最大并发连接数为16384、mysql百万级数据查询。受服务器配置和网络环境的限制，实际服务器支持的并发连接数量会更小。MySQL流量大，并发问题高因为mysql是一个线程的连接，当并发性高的时候，每秒需要几百甚至是线程，在这里创建和销毁线程很容易说。需要大量的内存，线程缓存命中率的下降，以及创建破坏线程的性能的提高——这个问题并不是特别大，重点是底层的mysql来瞬间处理这几百个

weixin_39878991·2025-01-29 19:41

和为K的子数组

文章目录题目代码原理图原理讲解结束题目和为K的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。

小辉同志·2025-01-29 18:09

JAVA儿童教育系统计算机毕业设计Mybatis+系统+数据库+调试部署

JAVA儿童教育系统计算机毕业设计Mybatis+系统+数据库+调试部署JAVA儿童教育系统计算机毕业设计Mybatis+系统+数据库+调试部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件

七七科技·2025-01-29 18:36

MySQL单表数据量大优化方案及注意事项

问题概述使用阿里云rdsforMySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决该问

编程爱好者9913·2025-01-29 18:06

pacp项目实践

libpcap主要的作用1）捕获各种数据包，列如：网络流量统计。2）过滤网络数据包，列如：过滤掉本地上的一些数据，类似防火墙。3）分析网络数据包，列如：分析网络协议，数据的采集。

ghx_echo·2025-01-29 17:27

et中计算机的快捷键,ET软件快捷键

ET软件快捷键1.点模式：F4：要素点模式F5：任意点模式F5：智能点模式2.显示：F6、V：全屏显示F7、B：单屏全屏显示F8：关闭所有皮尺显示F9：显示分类对话框F10：前画面F11：显示隐藏后的裁片

Gyrolt·2025-01-29 15:11

lorawan服务器通信协议,LoRaWAN网络架构和解决方案介绍

基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输。

胡晓晴·2025-01-29 15:41

使用iperf测试设备的网络吞吐量

iperf简介iperf是一个基于Client/Server的网络性能测试工具，可以测试TCP，UDP和SCTP带宽质量，能够提供网络吞吐量信息，以及震动、丢包率，最大段和最大传输单元通统计信息，帮助我们测试网络性能

吐泡泡的咸鱼·2025-01-29 14:32

卢京潮自动控制原理ppt_自动控制原理总结

河海大学自动控制原理PPT使用软件：Word+幕布自动控制原理第一章绪论1.1自动控制的发展历史分类经典控制理论、现代控制理论、智能控制（后者包含前者）经典控制理论方法:以传递函数为基础的频域法（线性）对象:单输入

weixin_39609166·2025-01-29 13:25

华为OD机试 - 字符串统计（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述给定两个字符集合，一个是全量字符集，一个是已占用字符集，已占用字

哪吒·2025-01-29 13:52

华为OD机试 - API集群负载统计（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述某个产品的RESTfulAPI集合部署在服务器集群的多个节点上，

哪吒·2025-01-29 13:20

华为OD机试 - 可以组成网络的服务器 - 深度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述在一个机房中，服务器的位置标识在n*m的整数矩阵网格中，1表示单

哪吒·2025-01-29 13:47

华为OD机试 - 中文分词模拟器（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

词库：根据常识及词库统计出来的常用词汇。例如：dictionary={“i”,“love”,“c

哪吒·2025-01-29 12:41

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

2025 最新flutter面试总结

2.Flutter是单引擎还是双引擎3.StatelessWidget和StatefulWidget在Flutter中有什么区别？4.简述Dart语音特性5.Navigator是什么？

@福者·2025-01-29 09:36

【Python学习】网络爬虫-获取京东商品评论并制作柱状图

一、实现目标获取京东网站上商品的评论统计数据，并使用该数据制作了一个简单的柱状图。二、实现步骤2.1网页分析首先打开链接https://www.jd.com/。

西攻城狮北·2025-01-29 08:32

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

DepthAnythingV2：单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

Depth Anything V2 使用指南

DepthAnythingV2使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2一、项目目录结构及介绍DepthAnythingV2是一个专注于单目深度估计的先进基础模型

侯彬颖Butterfly·2025-01-29 08:57

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【题目描述】利用Python编程随机生成n个1~9之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

Docker安装sentinel-dashboard最新版

Sentinel控制台3.编写Dockerfile4.构建镜像5.启动运行测试前言由于官方版本已经更新到1.8.5了，但是dockerhub上最新版本还停留在1.8.0（该版本存在重大缺陷：熔断配置界面没有统计时长

tag心动·2025-01-29 04:51

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

IndexSearcher

一、关于lucene的IndexSearcher单市里，对于索引的实时搜索Lucene版本:3.0一般情况下,lucene的IndexSearcher都要写成单实例,因为每次创建IndexSearcher

nickname_oo·2025-01-29 03:18

一年做一次，一次做半年，《DevData 2025研发效能基准报告》再度起航！

基于从170家企业收集的客观研发数据，统计出了覆盖交付速率、交付质量和交付能力三个主要认知域的15个指标的行业基准线，为企业的研发管理者提供了重要的工作参考。

思码逸研发效能·2025-01-29 03:41

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术

m0_71334485·2025-01-29 01:29

Liunx安装Docker容器化管理工具（记录篇）

Docker（以ubuntu为例，没有则忽略）二、Ubuntu安装与配置Docker管理工具三、Centos安装与配置Docker管理工具四、配置Docker镜像加速器五、批量清理Docker缓存日志六、统计

smart_ljh·2025-01-29 00:50

AI时代，自媒体人如何“人机共生”破局？这3个案例告诉你答案

但另一组数据更值得注意：某三农博主用AI工具将日更效率提升300%，单月涨粉15万；财经大V“X博士”的数字人分身每天自动解读行情，直播GMV反超真人；跨境博主@Eva通过AI翻译矩阵，单条视频覆盖6国市场

七时辰·2025-01-29 00:15

R 调用 python

R的强项在于统计方面，尤其是专业的统计分析，统计检验以及作图功能十分强大，但是在通用性方面，就远不如Python了，比如python可以做web，可以开发GUI，可以爬虫，甚至可以开发游戏，这些R其实也不是完全不行

weixin_33971205·2025-01-28 23:12

成绩统计（蓝桥云课）

题目描述小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为100分，每个学生的得分都是一个0到100的整数。如果得分至少是60分，则称为及格。如果得分至少为85分，则称为优秀。请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n\(1\leqn\leq10^4)n(1≤n≤104)，表示考试人数。接下来nn行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。

盖世沈复.·2025-01-28 22:35

.Net启动程序报错：It was not possible to find any compatible framework version

阅文时长|0.68分钟字数统计|1092字符主要内容|1、引言&背景2、解决方案3、声明与参考资料『.Net启动程序报错：Itwasnotpossibletofindanycompatibleframeworkversion

SCscHero·2025-01-28 22:32

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服

m0_67403143·2025-01-28 22:00

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。

Forest 森林·2025-01-28 20:12

Nginx 学习笔记

然而，随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大，单台服务器容易面临性能瓶颈，出现“红温”现象。此时，为了提升系统的处

韩某-·2025-01-28 19:39

Selenium学习笔记--Webdriver API 2--常用方法

clearsend_keysclicksubmitsizetextget_attributeis_displayedtitlecurrent_url鼠标操作键盘操作元素等待显示等待隐式等待切换iframe单表单切换嵌套表单切换平行表

jiang_guo·2025-01-28 19:07

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时

Forest 森林·2025-01-28 18:56

Spring Boot 接口防抖 + AOP注解 + 自定义异常处理 (防重复提交)的实现方案

在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。

cherry5230·2025-01-28 17:24

unix&linux大学教程的学习之旅

&linux第一章、第二章第一章主要是作者讲解unix的发展历史第二章前部分讲解unix发展中的重要历史事件和对unix，linux做出重大推进的人物unix=unix内核+实用工具内核：操作系统核心单内核

Freeflicker·2025-01-28 16:10

多智能体系统的构建

文章目录多智能体系统的构建方法多智能体系统的通讯协同机制大语言模型智能体的典型应用待解决的关键技术问题与单智能体系统的独立工作模式不同，多智能体系统着重强调智能体间的协同合作，以发挥集体智慧的优势

三月七꧁ ꧂·2025-01-28 16:08

MySQL如何恢复误删的数据？

本节目标1.了解binlog日志2.掌握如何恢复误删除的数据【重点】什么是binlog日志binlog日志的作用1.在企业应用中，我们不是单台节点运行的，不会在一台服务器上装mysql来跑，玩万一挂了怎么办

墨菲墨菲·2025-01-28 15:31

基础项目实战——学生管理系统（c++）

目录前言一、功能菜单界面二、类与结构体的实现三、录入学生信息四、删除学生信息五、更改学生信息六、查找学生信息七、统计学生人数八、保存学生信息九、读取学生信息十、打印所有学生信息十一、退出系统十二、文件拆分结语前言这一期我们来一起学习我们在大学做过的课程设计

曙曙学编程·2025-01-28 11:07

# 第一章：认识chatgpt

关键里程碑:1980年代的统计方法和2000年代的神经网络技术，使NLP实现了从规则驱动到数据驱动的转变。神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

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