统计自然语言处理第5页

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

题解：洛谷 P1351 [NOIP2014 提高组] 联合权值

题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1351我们可以发现，若点对的距离为，则它们一定会经过一个中转点，因此我们考虑枚举中转点，然后枚举与有直接边连接的两个点，按照题意统计答案即可

网络骑士hrg.·2025-01-21 19:59

普罗米修斯统计信息上报结构设计

为了实现高效的监控和警报，普罗米修斯提供了一个强大的统计信息上报机制。通过这个机制，可以将应用程序的各种统计信息发送到普罗米修斯，普罗米修斯会对这些信息进行处理，然后提供丰富的监控和警报功能。

高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

统计数据分析。爬

m0_74825223·2025-01-21 15:54

python核心语法

3.2reduce3.3filter3.4sorted3.4.1选择排序3.4.2冒泡排序notebook主目录及pip镜像源修改python基础语法python核心语法matplotlib基本操作python常见统计分析处理函数一

DB_UP·2025-01-21 13:03

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

1月15日上午，国家统计局湖北调查总队党组成员、副总队长张小青一行莅临珈和科技开展调研。

珈和info·2025-01-21 11:49

R语言的正则表达式

而R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的编程语言，内置了对正则表达式的强大支持。本文将深入探讨R语言中的正则表达式，包括基本语法、常用函数，以及在实际数据处理中如何应用正则表达式。正则表达式的

编程小筑·2025-01-21 10:33

WebSocket在实时体育比分网站中的应用

2.动态赛事信息除了比分外，比赛过程中还会有一些动态信息需要显示，比如球员统计、犯规、伤病情

sanx18·2025-01-21 09:28

体育数据的API接入指南

sanx18·2025-01-21 09:57

使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型

通过AmazonBedrock，开发者可以在云端直接调用Claude进行各种自然语言处理任务。本指南将引导您如何在Python中通过Bedrock来使用Claude模型。

dwa46a56w4d·2025-01-21 08:47

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

计算机网络一点事（16）

信道划分介质访问控制时分复用TDM：时间分为等长TDM帧，每帧分为等长时隙，分给节点缺点：利用率低，时隙闲置统计时分复用STMD：基于TDM动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号

一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

指针 Day 02

的元素的方式为：a[n]==*(a+n)==*(p+n)==p[n]2.数组作为函数参数常用：intfun3(int*parray,intlen)3.字符型数组和字符串的传参练习：封装一个函数传入一个字符串，统计该字符串中大写

朝十晚五·2025-01-21 05:50

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

它提供了方便的接口和工具，使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个

jkgSFS·2025-01-21 04:44

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

【YashanDB知识库】如何更改自动统计信息收集任务

templateId=171...YashanDB内置了定时任务GATHER_STATS_JOB，默认每日凌晨2:00开始收集全库的统计信息，包括统计信息缺失或者统计信息已经失效的对象的收集。

·2025-01-21 03:35

基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析

读入数据总结前言本文以电影《你好，李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标，利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取，使用pandas库进行了数据清洗，使用jieba库进行分词，使用collections库进行词频统计

wp_tao·2025-01-21 02:19

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它

WeeJot·2025-01-21 00:57

GBase 8c 教程（十六）VACUUM指令

一、VACUUM命令基础建议使用VACUUM命令定期对GBase8c数据库的表进行清理，主要有以下几个原因：恢复或重用被已更新或已删除行所占用的磁盘空间；更新被查询规划器使用的数据统计信息；更新可见性映射

唤溪·2025-01-21 00:57

Windchill配置-数据库相关的基础操作

访问方式1.2数据库服务器1.2.1Windows/Linux1.2.2监听相关命令1.2.3进入sqlplus的方式1.2.4基础SQL命令二、常用的SQL语句2.1数据库表空间使用情况查询2.1.1统计

这城有海·2025-01-20 23:19

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。

·2025-01-20 22:41

HNU OJ题库 1002C数字排序问题

问题C:数字排序问题时间限制:1Sec内存限制:256MB提交:1148解决:789[提交][状态][讨论版]题目描述给定n个整数，请统计出每个整数出现的次数，按出现次数从多到少的顺序输出。

梦里通天塔·2025-01-20 21:06

Python处理Excel数据

基本的功能很简单，就是对Excel里面的一些数据进行过滤，统计，对多个表的内容进行合并等。之前没有处理Excel数据的经验，甚至于自己都很少用到Excel。

王肇朋·2025-01-20 21:02

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。

和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

AI行业高压与人才健康：纪念Felix Hill，并探讨AI代码生成工具的价值

FelixHill在自然语言处理和人工智能领域取得了令人瞩目的成

·2025-01-20 18:04

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

「MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超

·2025-01-20 18:28

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。

·2025-01-20 18:56

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。它假设因变量（目标变量）与一个或

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

2024 年技术盘点与展望：从 AI 辅助到个人成长的多元探索

二、AI辅助创作：提升写作效率与质量在自然语言处理技术（NLP）的推动下，AI写作工具成为了我的得力助手。这些工

109702008·2025-01-20 16:44

Linux top命令cpu使用率计算底层原理

在Linux中，top命令通过读取内核提供的统计数据来计算CPU使用率。其底层原理可以概括为以下几步：1.读取/proc/stattop命令主要从/proc/stat文件中获取CPU的统计信息。

学会了没·2025-01-20 13:42

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•优化用户体验：•智能搜索引擎：运用自然语言处理技术，优化搜索引擎，让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服：通过聊天机器人和语音助手，提供24/7的客户支持，快速解答用户咨询。

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

linux中启动rpc.rstat监控

在Linux中启动rpc.rstatd监控服务的步骤详解rpc.rstatd服务是一个用于收集远程主机性能统计信息的服务，常见于UNIX类系统中，通常与rpcbind一起工作，提供系统的CPU、内存、磁盘等资源的实时监控数据

·2025-01-20 08:49

统计打字方案数java

https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-texts/classSolution{//int[]buttons={0,0,3,3,3,3,3,4,3,4};longres=1;intmod=1000000007;long[][]dp;//dp[0]是3字符可能性的，dp[1]是4字符可能性的。dp[][i]表面长度为i的重复字符串的信息种类数

奔跑的废柴·2025-01-20 08:52

LeetCode 383. 赎金信

我们首先统计magazine中每个字符出现的次数，然后检查ransomNote中的每个字符是否都能在magazine中找到足够的数量。

不玩return的马可乐·2025-01-20 07:43

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

每日一题45：统计移除递增子数组的数目

一、每日一题给你一个下标从0开始的正整数数组nums。如果nums的一个子数组满足：移除这个子数组后剩余元素严格递增，那么我们称这个子数组为移除递增子数组。比方说，[5,3,4,6,7]中的[3,4]是一个移除递增子数组，因为移除该子数组后，[5,3,4,6,7]变为[5,6,7]，是严格递增的。请你返回nums中移除递增子数组的总数目。注意，剩余元素为空的数组也视为是递增的。子数组指的是一个数组

锂享生活·2025-01-20 05:27

十.java入门【案例】

day10【练习】减肥计划案例逢七必过案例统计成绩数组求和数组中的元素查找案例数组中的元素反转评委打分案例快捷键:自动分配变量newXxx(...).var或者newXxx(...)alt+回车方法调用

JuGeGer·2025-01-20 05:26

华为OD机试E卷 --热点网站统计--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述企业路由器的统计页面，有一个功能需要动态统计公司访问最多的网页URLtopN。

飞码创造者·2025-01-20 03:35

华为OD机试2024年E卷-喊7的次数重排[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

假定玩这个游戏的N个人都没有失误地在正确的时机喊了"过"，当喊到数字K时，可以统计每个人喊"过"的次数。现给定一个长度为N的数组，存储了打乱顺序的每个人喊"过"的次数

梅花C·2025-01-20 03:26

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

美食推荐系统协同过滤余弦函数推荐美食 Springboot Vue Element-UI前后端分离

小盼江·2025-01-20 01:44

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

python统计列表中元素个数_python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法

python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法最简单的例子：a=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]#问：计算a中最多有几个连续的1很明显，答案是4如果用代码实现，最先想到的就是itertools：importitertoolsa=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]printmax([len(list(v))fork,vinitertools.groupb

weixin_39611008·2025-01-19 17:06

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。

智识小站·2025-01-19 17:31

【数据分析（二）】初探 Pandas

的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理2.0.生成样例表2.1.缺失值处理2.2.类型转换和排序2.3.统计分析

dandellion_·2025-01-19 16:27

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