统计难题

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

AI在心理健康行业的机遇与挑战心理健康行业近年来增长迅速，但仍然面临诸多技术挑战：•精准匹配：如何利用AI/NLP理解用户情绪、需求、心理状态，匹配合适的心理咨询师？•数据隐私：如何在AI分析过程中保障用户数据安全，避免敏感信息泄露？•智能化vs.人性化：如何平衡算法推荐与人工咨询的个性化，避免AI过度干预？这些问题，正是我们当前研究和探索的方向！研究方向：如何用AI进行智能匹配？我们正在研究如何
·2025-02-27 17:13

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战
·2025-02-27 17:10

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑
Jumbo星·2025-02-27 14:29

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-27 13:56

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。
jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六
binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。
jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。
u012804784·2025-02-27 07:41

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1
eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
eveiiii·2025-02-27 07:39

信息系统总体功能结构

指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核
hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。
Shockang·2025-02-27 05:55

50周学习go语言：第五周 复合类型与词频统计

以下是第五周复合类型（数组、切片与映射）的详细学习内容，按照第四周的深度要求设计：第五周：复合类型与词频统计一、复合类型详解1.数组（Array）//声明与初始化vararr1[3]int//声明：[000
PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

MySQL表的连接

MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo
011eH·2025-02-27 04:49

《看板工具与高效学习：案例与方法分享》

从零开始：用看板工具打造高效学习管理系统在当今这个信息爆炸的时代，知识更新换代的速度快得惊人，无论是学生、职场人士还是终身学习者，都面临着如何有效管理学习过程、提升学习效率的难题。
·2025-02-27 04:18

巨型计算机是未来新型计算机吗,未来计算机技术展望

自从1944年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，传统计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的突破口，新型计算机的研发应运而生。
国观智库·2025-02-27 03:06

【网络安全】网络安全防护体系

据统计，全球每年因网络安全事件造成的经济损失高达数千亿美元，因此，加强网络安全防护已成为全球性的紧迫任务。1.2网络安全防护体系的定义网络安全防护体系是指由一系列相互关联的网
网络安全-杰克·2025-02-27 02:30

HarmonyOS Next复杂界面布局——信息流与列表优化

尤其是在面对不同设备屏幕尺寸时，如何优化布局成为开发者需要攻克的难题。今天
·2025-02-27 00:12

Svelte 最新中文文档教程（20）—— TypeScript

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-27 00:11

商淘云国际电商系统助力尼日利亚企业杨帆出海

面对日益激烈的国际竞争和复杂的市场环境，如何通过技术手段实现高效的国际化布局，成为了许多尼日利亚企业亟需解决的难题。此时，商淘云国际电商系统应运而生，成为了尼日利亚企业走向全球市场的强大助力。
核货宝订货系统·2025-02-27 00:09

库内加工的几个关键点

这类加工方式不改变产品的总数量，但管理时需准确记录加工件数，以统计工作量、成本，并区分已加工与未加工产品，避
·2025-02-26 23:37

Snapshot Compressed Imaging：打破传统成像的新视界

但你是否想过，在某些特殊的场景下，传统成像技术可能会遇到一些难题，而一种名为SnapshotCompressedImaging（快照压缩成像，简称SCI）的新兴技术正在悄然改变这一现状。
AndrewHZ·2025-02-26 23:36

Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]

在处理事件时间方面的强大威力这个案例就是电商订单的实时分析，就像我们平时在电商平台购物时，平台需要实时了解订单的各种信息一样案例背景假设我们有一个电商平台，每天有大量的用户下单购买各种商品我们希望能够实时统计每个商品的销量
狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

区块链软件系统开发：从设计到实现的全面指南

它涉及的技术难题、架构设计、以及安全和性能优化等方面的挑战都需要开发者深入理解和实践。本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程，包括从需求分析到系统设计，再到开发与
电报号dapp119·2025-02-26 20:13

spring JdbcTemplate 在itest 开源测试管理项目中的浅层（5个使用场景）封装

下面两个图是开源测试管理软件itest的统计功能，因为SQL复杂，有些有200行，所以才有后面的JdbcTemplateWrappe
Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
VYSAHF·2025-02-26 16:11

《数字围城与看不见的手：网络安全的经济哲学简史》

（楔子：从青铜铸币到数据流）公元前7世纪，吕底亚人将琥珀金铸成硬币，货币流动催生了人类的安全难题——如何防止赝品渗透经济血脉。
·2025-02-26 14:47

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。只有一个轴的张量，形状只有一个元素torch.a
肆——·2025-02-26 14:58

R语言：高效数据分析和可视化的利器

R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。
TechPr·2025-02-26 13:19

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。本文将深入探讨Byzer的设计哲学、应用场景及其工程特性，展现其在Data+AI领域的潜力和价值。
ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C
天机️灵韵·2025-02-26 12:48

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。
ByteWhiz·2025-02-26 12:48

心理咨询小程序的未来发展

据统计，全球超10亿人受精神心理问题困扰，国内心理健康问题也日益突出，心理咨询需求猛增。可传统心理咨询预约难，费用高，几百元一小时让人却步；时间地点不灵活，需专门跑咨询室。
m0_68459853·2025-02-26 11:12

中国环境统计年鉴 1998-2021年

1、数据来源：自身2、时间跨度：1989-20213、区域范围：全国4、指标说明：中国环境年鉴，与中国环境统计年鉴不是同一本。
年鉴汇·2025-02-26 11:09

PG统计信息

文章目录一、统计信息1.1PG统计信息概述1.2负载指标统计信息1.2.1pg_stat_database指标含义1.2.2pg_stat_user_tables指标含义2.2.3pg_stat_user_indexes
三思呐三思·2025-02-26 10:04

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。而这斐然成绩的背后
进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。
weixin_39748858·2025-02-26 07:10

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

据统计，近年来全国多地发生路灯漏电伤人事故，造成了严重的后果。而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。
塔能物联运维·2025-02-26 06:06

天 锐 蓝盾终端安全管理系统：办公U盘拷贝使用管控限制

它实现了管理的标准化，有效破解终端安全管理难题，显著提升了信息运维部门的工作效率，同时，也进一步规范了员工的操作行为，确保每一步操作都合规有序。
Tipray2006·2025-02-26 06:05

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南在数据科学和统计分析领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的图形表示功能而广受欢迎。
2401_85812026·2025-02-26 05:56

Apache Pinpoint工具介绍

其核心功能包括：链路可视化：展示服务间调用关系（调用树、耗时分布）性能分析：定位慢请求、异常错误根源依赖分析：统计服务间流量占比自动化监控：集成Prometheus、Grafana实时告警二、
程序员的世界你不懂·2025-02-26 05:55

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。
·2025-02-26 05:01

MySQL中的count函数

在MySQL中，COUNT()是一个聚合函数，用于统计结果集中行的数量。它常见的几种用法包括：COUNT(*)：统计结果集中所有行的数量，包括包含NULL的行。
m0_74824517·2025-02-26 04:51

前端下载文件的几种方式使用Blob下载文件

下载文件在前端下载文件是个很通用的需求，一般后端会提供下载的方式有两种：1.直接返回文件的网络地址（一般用在静态文件上，比如图片以及各种音视频资源等）2.返回文件流（一般用在动态文件上，比如根据前端选择，导出不同的统计结果
m0_74824517·2025-02-26 04:21

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。
啊六六六·2025-02-26 04:51
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