统计kafka集群第7页

三、Docker 集群管理与应用

（一）项目案例1、准备主机（1）关闭防火墙，或者开放TCP端口2377（用于集群管理通信）、TCP/UPD端口7946（用于节点之间的通信）、UDP端口4789（用于overlay网络流量监控）（2）安装

阿无@_@·2025-03-13 06:43

Webpack Loader 与 Plugin 实现原理深度解析

扩展机制的核心设计1.1模块化构建流程概览Webpack的构建流程本质上是模块转换流水线，其核心处理流程如下：入口文件解析模块应用Loader生成AST收集依赖封装Chunk应用Plugin生成产物根据统计

斯~内克·2025-03-13 06:40

目前一站式LIMS实验室系统在我国的应用情况

系统能对原始数据进行二次加工处理，提供各种统计数据，供高层管理人员分析决

谱标LIMS实验室系统·2025-03-13 05:08

MES系统如何查询和使用WinCC归档数据（1）

在实施MES项目中，比如产量统计、质量数据追溯、SPC统计等业务，不可避免需要使用OT层设备历史或者实时数据，如果恰好数据采集和存储使用了西门子WinCC，本文主要介绍如何使用WinCC数据采集功能和历史数据归档存储能力为

dephixf·2025-03-13 05:36

[特殊字符] Elasticsearch 双剑合璧：HTTP API 与 Java API 实战整合指南

HTTPAPI与JavaAPI实战整合指南一、HTTPAPI定义与用途Elasticsearch的HTTPAPI是基于RESTful接口设计的核心交互方式，支持通过URL和JSON数据直接操作索引、文档、集群等资源

周小闯·2025-03-13 04:28

【K8s】使用Kubernetes的resources字段中的requests和limits字段控制Pod资源使用

在K8s集群中，合理控制Pod的资源使用对于确保集群的稳定性和性能至关重要。

ThisIsClark·2025-03-13 01:08

Kubernetes 部署 Nacos集群

Kubernetes部署Nacos集群官方文档无持久化存储下载nacos-quick-start.yaml修改nacos-quick-start.yaml中的ConfigMap为自己的数据库账号密码执行数据库初始化语句执行

fangling86·2025-03-13 01:34

Redis四种模式在Spring Boot框架下的配置

在SpringBoot框架下配置Redis的四种模式（单机模式、主从模式、哨兵模式、集群模式）可以通过以下方式实现：1.单机模式在application.properties或application.yml

m0_66323401·2025-03-12 23:25

在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B

在M4MacMini集群上运行DeepSeekV3671B原创咖农小黄幻想发生器2024年12月30日10:50天津我们刚刚在苹果硅芯片上运行了最大的开源模型。

强化学习曾小健·2025-03-12 22:18

K8S中PV和PVC之间的关系

以下是详细解释：核心关系对象角色生命周期使用者PersistentVolume(PV)存储资源的实体（如NFS、云磁盘、本地磁盘等）独立于Pod和PVC，需手动或动态创建由集群管理员配置Persistent

沉默的八哥·2025-03-12 22:44

洛谷P1102 A-B数对

标准答案这一题将A-B=C转换成A-C=B，首先将A数组每个元素出现的次数统计起来，用map映射，最后将A数组每次减一个C，再将A数组扫一遍，将所有映射的次数和加起来就是答案#includeusingnamespacestd

浅梦ChienMong·2025-03-12 22:14

本地docker安装zookeeper,kafka,flink

首先安装zookeeper这里zookeeper的安装是为了去使用kafka这里我们安装的是wurstmeister的kafka和zookeeper镜像也是在hub.docker.com网站上，Star

a724952091·2025-03-12 22:44

Docker-compose编排部署Kafka伪分布式集群(为后续实验搭建基础环境)

本实验参照官网http://kafka.apache.org/documentation/构建,为后续了解kafka应用做环境准备。

F_Hello_World·2025-03-12 22:13

SvelteKit 最新中文文档教程（1）—— 入门指南

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-12 21:48

K8S日常问题优化

在实际工作中，优化Kubernetes的性能和成本通常需要结合资源利用率分析、集群配置调整以及自动化工具的整合。

沉默的八哥·2025-03-12 21:39

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（62）- Hadoop-yarn

哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个集群资源管理器

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

大数据学习（60）-HDFS文件结构

哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统；HDFS集群包含一个或多个

viperrrrrrr·2025-03-12 21:08

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,

小花学姐·2025-03-12 21:36

DUBBO源码分析七---服务调用过程

"2021SC@SDUSC"1.简介在前面的文章中，我们分析了DubboSPI、服务导出与引入、以及集群容错方面的代码。经过前文的铺垫，本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了。

qq_51562781·2025-03-12 20:04

Doris集群启停脚步

ApacheDoris是一个基于MPP（大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库。在Doris中，FE（Frontend）、BE（Backend）和Broker组件有特定的启动和关闭顺序，下面详细介绍一下。一、启动顺序通常按照FE->BE->Broker的顺序启动，以下是对该顺序的详细解释：启动FEFE是Doris的前端节点，负责元数据管理、查询规划、权限管理等功能，是整个系统的核心控制节

江畔独步·2025-03-12 20:01

deepseek+ansible实现AI自动化集群部署

DeepSeek与Ansible协同配置Linux集群的完整机制方案，涵盖架构设计、工具调用链及Agent提示词体系：一、系统架构设计（四层联动）!

大囚长·2025-03-12 20:59

面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比

分布式架构消息队列深度解析：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。

WeiLai1112·2025-03-12 19:27

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

ANOVA（方差分析）是一种统计技术，用于确定三个或更多独立（不相关）组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设，在比较多个组时特别有用。

python收藏家·2025-03-12 18:21

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

通过预定义的提示和GPT模型，对比模型的预测结果与标准答案，生成准确性评分，并支持多次运行以统计稳定性。

码农三叔·2025-03-12 17:13

hive-3.1.3部署文档

提前准备一个正常运行的hadoop集群java环境hive安装包下载地址：https://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3

CXH728·2025-03-12 16:09

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

DeepSeek应用：自然语言生成拓扑图输入需求：“构建北京-上海双中心架构，上海部署阿里云VPC，北京使用本地VMware集群，双线BGP冗余，终端延迟30ms

IT99_·2025-03-12 16:02

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的RossIhak

sdgfbhgfj·2025-03-12 15:58

云原生服务网格：微服务通信的智能中

阿里巴巴双十一流量洪峰时，MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。GoogleAnthos实现跨云服务治理统一，Envoy代理处理Cilium的eBPF加速提升70%吞吐。

桂月二二·2025-03-12 15:58

【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到Excel，Python5分钟搞定，学会不求人

例如，一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等，通过自定义区域识别，可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中，方便日后的检索和统计。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

这些空白区域不仅占用表格显示空间，还可能导致数据分析时出现偏差，影响数据处理的效率与结果的准确性，如空白行可能干扰数据聚合操作，导致统计计数不准确；空白列则可能误导数据解析逻辑，影响后续的数据分析流程。

Eiceblue·2025-03-12 14:53

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

故障排除是任何Linux用户或管理员的基本技能。这涉及识别和解决Linux系统中的问题。这些问题的范围包括常见的系统错误、硬件或软件问题、网络连接问题以及系统资源的管理。Linux中的故障排除过程通常涉及使用命令行工具、检查系统和应用程序日志文件、了解系统进程，有时还涉及深入研究Linux内核。有效故障排除的关键是了解Linux的工作原理并熟悉常见的命令行工具。此外，能够解释错误消息、使用Linu

solomonzw·2025-03-12 13:18

Kubernetes高可用集群二进制部署(Runtime Docker)

Kubernetes高可用集群二进制部署（RuntimeDocker）Kubernetes（简称为：k8s）是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用

灯火烛光·2025-03-12 11:06

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。

唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

数据结构-第十期——树状数组 - 逆序对与离散化

请你写一个程序，在尽量短的时间内统计出"逆序对“的数目。【输入格式】第1行是整数n(1≤n<500000)，接下来1行，n个整数。【输出格式】一个整数，为逆序对的数目。

小叶pyか·2025-03-12 11:02

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略3.1索引失效七大场景3.2函数索引实战应用实例参数优化4.1内存管理核心参数4.2连接风暴抑制方案架构设计优化5.1分区表设计陷阱5.2物化视图加速案例统计信息管理

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景RabbitMQ万级微秒级★★★★★金融交易、实时通知Kafka

添砖Java中·2025-03-12 09:51

工程化与框架系列（29）--前端错误处理实践

错误处理概述前端错误处理主要包括以下方面：错误捕获：运行时错误、Promise错误、网络错误等错误监控：错误收集、分析和统计错误上报：错误信息发送到服务器错误恢复：优雅降级和容错处理调试支持：错误定位和调试辅助错误处理实

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-12 06:24

python中的Counter函数

在Python中，Counter是collections模块中的一个类，用于统计可迭代对象中元素的出现次数，并以字典的形式返回，键为元素，值为对应的计数。它非常适合处理频率统计问题。

算法小菜鸟moon·2025-03-12 05:50

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。

2401_84584854·2025-03-12 04:10

Python高级开发工程师

例如,面试官可能会要求你现场编写一个装饰器来实现函数执行时间的统计。数据结构与算法:熟悉常见的数据结构(如列表、字典、集合、堆、栈、队列、链表、树、图等)和算法(如

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

概率论与数理统计

概率论部分1.随机事件与概率样本空间与随机事件：样本空间是随机试验所有可能结果的集合，通常用Ω表示。随机事件是样本空间的子集，表示随机试验的某些可能结果的集合。概率的公理化定义：概率是定义在事件集合上的函数P，满足三条公理：①非负性：P(A)≥0；②规范性：P(Ω)=1；③可列可加性：若事件A₁,A₂,...互不相容，则P(A₁∪A₂∪...)=P(A₁)+P(A₂)+...条件概率与全概率公式：

ZhuBin365·2025-03-12 04:34

【Kubernets】Kubernetes 的基础知识，Pod是什么？和容器的关系？多个容器如何在同一个 Pod 里协作？

1.Kubernetes的核心概念(1)Node（节点）定义：Node是Kubernetes集群中的工作机器，可以是物理机或虚拟机。

{⌐■_■}·2025-03-12 03:31

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

总体步骤：部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service，确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor，选择dcgm-exporter的Service，并指定端口。检查Prometheus的targets页面，确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略，确保访问权限。1，部署dcgm-exp

thinkerCoder·2025-03-12 03:28

Java统计代码的执行时间的6种方法

Java统计代码的执行时间的6种方法前言：在日前开发中我们会遇到需要统计运行的时间但是又不想运用JMH测试框架，所以本文就汇总了一些比较常用的统计时间的测试方法，总共有6种，我做了一个大概的思维导图：方法一

码叔义·2025-03-12 02:22

算法笔记入门——问题 I: 锤子剪刀布 (20)

题目描述大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示：现给出两人的交锋记录，请统计双方的胜、平、负次数，并且给出双方分别出什么手势的胜算最大。

sauTCc·2025-03-12 02:51

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

时间序列预测之移动平均法预测模型

它是将某种统计的指标数值按照时间先后顺序排列所形成的数列。根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，

皖山文武·2025-03-11 23:20

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