继续学习python和数据分析

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。
Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证 网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。
Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

Java 实例 - 死锁及解决方法

死锁（Deadlock）是多线程编程中的一种常见问题，指的是两个或多个线程在执行过程中，因为争夺资源而造成的一种互相等待的现象，导致这些线程都无法继续执行下去。
William Dawson·2025-03-08 01:41

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

一、稳定性与数据保护首先，稳定性和数据保护是选择云服务商的首要考虑因素。高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性，这种高
·2025-03-08 01:42

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

鉴于当前DeepSeek等大模型的广泛研究、部署和应用，多数用户在使用Ollama进行私有化部署时未修改默认配置，导致数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。现将相关
网友阿贵·2025-03-08 01:05

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

npm i 发生npm ERR! code 128 npm ERR An unknown git error occurred npm ERR! command g的错误（已解决）

1.根据下图的提示先删除这样没用的文件和代码（有的没有就算了）2.然后继续npmi一次如果此时又发生报错：3.然后执行npmi--legacy-peer-deps亲测有效
边关月＿·2025-03-08 00:29

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

文章目录Matplotlib和数据可视化安装matplotlib绘制折线图绘制散点图绘制正弦曲线绘制直方图使用Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

数据在内存中的存储逻辑（打得手累版）

这里引用一下别的文献原因在于，使⽤补码，可以将符号位和数值域统⼀处理；同时，加法和减法也可以统⼀处理**（C
Cinema KI·2025-03-07 23:48

670. 最大交换

示例1:输入:2736输出:7236解释:交换数字2和数字7。示例2:输入:9973输出:9973解释:不需要交换。
冱洇·2025-03-07 23:37

【Elasticsearch】索引 强制合并 缓存 refresh flush 等操作

强制合并请求在没有执行完成之前，请求会一直被阻塞，直到执行完成才会返回，如果期间该HTTP请求由于网络或者其它原因被断开，合并请求将继续在
九师兄·2025-03-07 22:36

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取淘宝商品的详细信息是一项重要任务。
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

逻辑备份原理：像“抄作业”一样，将数据库中的结构和数据逐行导出为SQL或CSV文件。工具：mysqldump：最常用的工具，兼容性好。mysqlpump：支持并行导出和压缩，适合大数据量。
PLUTO t·2025-03-07 21:59

认识 TapFlow，以编程方式运行 TapData

TapFlow可以让开发者和数据工程师用一个简单易用而又强大的编程语言来进行数据管道和数据模型的开发工作。这次的发布包括一个Python的SDK。
·2025-03-07 21:30

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶在现代Web开发和数据分析中，自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。
萧鼎·2025-03-07 19:31

PCI-5565反射内存卡的驱动程序--RTX64

在RTX实时系统下设计PCI-5565反射内存卡的驱动程序涉及多个步骤，包括硬件初始化、内存映射、中断处理和数据传输。
机载总线仿真测试·2025-03-07 18:53

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

在数字化办公的时代，如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析，是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手，能够帮助我们快速完成这些任务。
多模态大模型·2025-03-07 18:21

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询（#.loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询Attention！以上查询方法，既适用于行，也适用于列注意观察
数据人章同学·2025-03-07 17:09

Active Directory审核的常见误区（3）

为了防止不必要的访问和数据被窃，企业最好可以做到跟踪所有陈旧和未使用的用户帐户，根据需求决定是否有必要删除。ADAuditPl
·2025-03-07 17:51

编译原理实验

//如果想增加保留字，可继续添加，并修改保留字数目#definekeywordSum8char*keyword[keywordSum]={"if","else","for","while","do","
qis_qis·2025-03-07 17:36

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战：分布式计算与GPU加速7.Modin实战：简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的
闲人编程·2025-03-07 17:06

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音
刘小橙666·2025-03-07 16:04

13载匠心独运，BI+AI启航新征程！

展望未来，思迈特将继续以初心为舵、以创新为帆，与客户、伙伴携手并肩，勇立数智化浪潮，扬帆远航，探索更广阔的星辰大海！13周年之际，我们在麦粉社区举办了一系列精彩活动，包括奖项评选、话题互动及故事分享。
·2025-03-07 16:44

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。
·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

代码随想录第十天|栈与队列part01--栈与队列理论基础、225.用队列实现栈、232.用栈实现队列、20.有效的括号、1047.删除字符串中的所有相邻重复项

）232.用栈实现队列（232.用栈实现队列）20.有效的括号（20.有效的括号）1047.删除字符串中的所有相邻重复项（1047.删除字符串中的所有相邻重复项）久违碎碎念：“放弃不可怕，可怕的是没有继续前行的勇气
Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

AI时代，数据分析师如何破局？

近年来，AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业，数据分析领域也不例外。
atbigapp.com·2025-03-07 14:22

一致性哈希函数处理负载均衡（简单实现，勿喷）

它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上，通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时，一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。
01_·2025-03-07 13:42

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

基于SMTP协议的E-MAIL电子邮件发送客户端软件C#实现

而且用它的人数势必会继续增加。虽然，现在已经有很多的邮件收发软件例如著名的FoxMail但是对于大多数的非专业的人来说它还是有点难度稍嫌负责。因此，我们就利用SMTP和Pop协议从底层开发了这个软件。
互联网搬砖老肖·2025-03-07 12:02

网络安全 三高三弱治理

“网络安全”是指任何活动旨在保护您的网络和数据的可用性和完整性。它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。
Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

无论是图像生成、文字创作还是数据分析，AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合，使得
gange574·2025-03-07 12:59

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

其核心思想是兼顾数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理与计算能力，使得结构化、半结构化、非结构化数据能够在同一存储系统中高效管理和分析。二、为什么需要湖仓一体？数据湖的缺陷：缺乏强Schema，查询
麦当当MDD·2025-03-07 12:24

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

最近看到隔壁室友在学习python，再加上那句“爬虫学得好，监狱进的早”，于是有了一个大胆的想法，刷网课。
我所向往的美好·2025-03-07 12:54

pycharm2018

因公司的需求，需要做一个爬取最近上映的电影、列车号、航班号、机场、车站等信息，所以需要我做一个爬虫项目，当然java也可以做爬虫，但是还是没有python这样方便，所以也开始学习Python啦！！！
qq_35581867·2025-03-07 11:51

QT作业day4

Ok按钮，用户点击Ok后，关闭登录界面，跳转到其他界面如果账号和密码不匹配，弹出错误对话框，给出信息”账号和密码不匹配，是否重新登录“,并提供两个按钮Yes|No，用户点击Yes后，清除密码框中的内容，继续让用户进行登录
冷灵雨月·2025-03-07 11:14

学生行为习惯画像可视分析平台

然而，传统的教育数据分析方法往往局限于简单的统计描述，难以
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

文科生小白零基础的 Python 自学逆袭之路

下面，我就和大家分享一下我的自学经历，希望能给同样想学习Python的文科生一些启发。被课程“劝退”的开端当我决定自学Python时，首先想到的就是去市面上找课程。各种宣传都在说这些课程多么适
飞哥知行录·2025-03-07 11:41

微服务架构下的 Node.js

例如，在处理网络请求时，Node.js可以在等待一个请求完成的同时，继续处理其他请求，从而提高系统的整体吞吐量。良好的扩展性微服务架构
JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kettle（Spoon）是Pentaho公司开发的开源ETL工具，用于数据整合和数据仓库建设。
未知方程 无解·2025-03-07 10:14

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

结合强大的视觉映射和交互功能，三维散点图不仅提升了数据分析的精度，还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D：3D散点图Demo总结Scat
Mr数据杨·2025-03-07 09:08

【Elasticsearch】Index Lifecycle Management

Elasticsearch的索引生命周期管理（IndexLifecycleManagement，简称ILM）是一种自动化管理索引生命周期的功能，旨在帮助用户根据索引的使用模式和数据价值，高效地管理和优化索引的存储
risc123456·2025-03-07 08:23

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

一、概述vector（向量）:是一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展，因此在程序运行的时候不是浪费内存，就是造成越界。
高亚奇·2025-03-07 07:50
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