缓存一致性

太卷了，5年Java程序员竟答不出应届生字节二面？

怎么防止用户刷点赞接口等等，一直拉扯八股：redis缓存一致性？缓存一致性从哪些方面考量，读写，每个步骤详细说有哪些问题。穿透，雪崩，击穿对高频点赞请求做了哪些处理？
Java知识库·2022-12-13 08:30

Redis——总结（大白话）

Redis主从复制Redis集群模式Redis的应用问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩缓存一致性问题（重要！！！）
.joker.·2022-12-12 07:34

面试必问Redis缓存一致性问题和缓存击穿、雪崩、穿透、大Key/HotKey、倾斜

笔记大纲1.一致性问题1.1强一致性、最终一致性1.2先更新缓存，后更新DB1.3先更新DB，后更新缓存1.4先删缓存，后更新DB1.5先更新DB，后删缓存1.6优化方案1.6.1结合业务场景给缓存设置过期时间1.6.2异步延时双删1.6.3canal组件结合MQ实现最终一致性1.6.4强一致性保障，锁/分布式读写锁2.穿透、击穿、雪崩2.1缓存穿透2.2缓存击穿2.3缓存雪崩3.HotKey和B
Minor王智·2022-12-09 15:36

Redis 缓存问题（Redis 与 DB 更新一致性问题、缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩）

Redis与DB更新一致性问题缓存更新策略1.内存淘汰说明：不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存一致性：差维护成本：无2.超时剔除说明：给缓存数据添加
今夕何夕zZ·2022-12-09 15:34

redis缓存一致性以及解决方案

一致性问题：首先要到redis里面读取缓存，如果没有缓存，那么就到mysql里面去取数据，并且将其放置在缓存中关于解决缓存一致性的问题，不难想到主要有两种解决方案，双更模式和删除模式双更模式：双更模式，
会说话的皮卡丘·2022-11-29 09:44

缓存常见问题+spring cache使用

不会把值保存到缓存中，下次查还是查数据库2.缓存雪崩：多个缓存同时过期，刚好过期的时刻有大量请求，请求不经缓存，数据库压力过大奔溃3.缓存击穿：大量请求访问同一资源，刚好缓存过期，大量请求经数据库，压力过大4.缓存一致性
沛权·2022-11-18 04:13

Redis 缓存数据库一致性手撕面答

引言自Redis入门篇过后，已经好久没更Redis了，接下来应该从实战篇，原理篇，面试篇几个层次来展开，本篇主要是实战篇中的数据库缓存一致性问题，以问题形式展开，应对面试场景作答【melo称其为"手撕面答
π大星的日常·2022-11-13 09:28

教你如何应对面试官提问你Redis 缓存数据库一致性时

引言自Redis入门篇过后，已经好久没更Redis了，接下来应该从实战篇，原理篇，面试篇几个层次来展开，本篇主要是实战篇中的数据库缓存一致性问题，以问题形式展开，应对面试场景作答【melo称其为"手撕面答
Java_LingFeng·2022-11-13 08:12

CPU缓存一致性：从理论到实战

本文转自：CPU缓存一致性：从理论到实战目录存储体系结构缓存原理缓存一致性协议内存屏障x86-TSO基准测试CAS原理原子操作无锁队列参考资料一、存储体系结构速度快的存储硬件成本高、容量小，速度慢的成本低
科英·2022-11-07 22:34

彻底理解Java并发：Java内存模型

本篇内容包括：进程与线程&并行与并发的基本概念，Java内存模型中的内存划分、内存交互、内存交互，以及JMM的相关概念，包括了CPU和缓存一致性、重排序、处理器重排序与内存屏障指令、JMM的重排序屏障、
栗筝i·2022-11-05 09:19

嵌入式Linux设备驱动程序开发指南14（Linux设备驱动使用DMA）——读书笔记

Linux设备驱动使用DMA十四、Linux设备驱动使用DMA14.1简介14.2缓存一致性14.3DMA控制器接口14.4流式DMA模块14.4.1sdma_sam_m2m.c源代码14.4.2DMA
Jack.Jia·2022-11-02 00:25

计算机组成原理-聊聊cpu是如何执行任务的

文章目录先聊聊CPU是如何执行任务的聊聊cpuMESI策略导致的性能下降问题图解缓存一致性问题避免伪共享的方法空间换时间java中的伪共享解决方案示例1示例2cpu如何选择线程三个调度类介绍详细介绍一下完全公平调度关于的
鲨鱼不爱吃辣椒·2022-10-26 09:53

数据库缓存一致性解决方案

最近在面试的过程中，有遇到面试官问我这个问题，觉得还是有必要看一下，那就是缓存与数据库的一致性问题在自己开发单体应用的时候，往往是一个后端服务加一个数据库服务就ok了，但是，在实际开发中，还需要根据真实的业务需求，考虑上缓存，这就带来了上面的问题我们通常会使用Redis作为缓存中间件，因为他是基于内存的，速度很快，那如果现在我们不仅要把数据放在数据库中，还要放入缓存中，这种具体过程要怎么存呢最简单
x.h.z·2022-10-13 12:25

分布式系统中数据库与缓存一致性的几种方案的解析

文章目录方案一：先更新数据库，再更新缓存方案二：先删除缓存，在更新数据库方案三：先更新数据库，再删除缓存双删方案的优化缓存删除失败怎么办？总结首先要说明的是，接下来无论是哪种方案都只能保证最终一致，无法做到强一致性。方案一：先更新数据库，再更新缓存publicvoidupdate(){updateDB();updateRedis();}异常场景：线程A比线程B先更新，但是由于网络等原因导致线程B先
小伙很稳健·2022-10-13 12:24

数据库与缓存一致性方案分享

前言做C端相关业务，目前主流的关系型数据库在高并发的查询请求场景下，很难做到低延迟的高并发，甚至有可能被打挂。因此引入缓存中间件是一个常见的解决方案，但如何保证缓存与数据库的一致性，便成为了一个棘手的问题，这次我们拿常见的Mysql和Redis举例。正文保持缓存和数据库的一致性，最简单的做法就是直接在业务中去双写或删除保持一致性；如果要跟业务解耦，就要采用订阅binlog或者定时刷新的方式完成。业
最爱彩虹糖·2022-10-13 12:52

数据库与缓存一致性解决方案

数据库与缓存一致性解决方案文章目录数据库与缓存一致性解决方案前言几种方案的分析方案的实现前言项目中如果用到了缓存，就会涉及到数据库与缓存的双写，由于这两个操作不是原子性的，在并发的场景下，容易产生数据库与缓存不一致的情况
Onemorelight95·2022-10-13 12:21

atguigu3 分布式锁（product/category）

0.问题：本地缓存和分布式缓存_价值成长的博客-CSDN博客读模式的缓存失效问题_价值成长的博客-CSDN博客写模式的缓存一致性问题_价值成长的博客-CSDN博客使用分布式锁解决读模式缓存失效（缓存击穿
价值成长·2022-10-11 09:43

自以为掌握的缓存数据库一致性问题，面试还是被问的一脸懵逼。。。

文章来源：https://juejin.cn/post/7110120022848045092目录1、什么是数据库与缓存一致性2、缓存的使用策略3、旁路缓存下的一致性问题分析4、一致性解决方案有哪些？
石杉的架构笔记·2022-10-08 07:15

数据库主从不一致的处理方案

在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。问：常见的数据库集群架构如何？答：一主多从，主从同步，读写分离。
暮光911·2022-10-04 11:57

Java高并发编程实战3，Java内存模型与Java对象结构

目录一、缓存一致性二、伪共享三、volatile1、保证可见性2、禁止指令重排，通过内存屏障实现的。
哪 吒·2022-09-22 16:03

Java并发编程 - 线程

Java内存模型Java内存模型（JMM）是一个中间层的模型，是物理内存模型的映射，它为程序员屏蔽了底层的硬件实现细节（CPU缓存一致性及内存屏障等问题），也屏蔽操作系统的内存访问差异，以实现Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果
·2022-09-17 23:09

springboot 缓存一致性常用解决方案

在各类大中小型的系统设计中都有体现；下图是一张简单的服务端多级缓存设计示意图，多级缓存的常用解决方案，像ehcache+redis，或caffeine+springcache等，即利用JVM内存缓存+redis缓存配合；一、缓存一致性问题多级缓存带来的好处是显著的
小码农叔叔·2022-09-14 18:04

多台机器下本地缓存一致性解决(附带源码链接)

问题：假设机器A，B，C都用到一个配置表的数据，服务一启动，会把配置表的所有数据缓存到每份机器上，定时器是每5分钟会重新从数据库加载一次到本地缓存，万一这5分钟内配置表发生更新，每个机器上的缓存就对应不上。解决方法：利用redis的pub/sub通知到所有在线的机器进行缓存删除在线的服务器收到消息后，自己都去执行删除缓存的操作，并且立马重新刷新缓存例子：现在有一款直播互动APP，用送礼物的功能，有
南山鱼蛋哥·2022-09-13 10:11

知识体系整理-目录

网络TCPTCP3次握手TCP4次挥手TCP拥塞机制HTTPHTTP1.0,HTTP1.1,HTTP2.0HTTPS,HTTP3(HTTPoverQUIC)计算机CPUCPU调度算法CPU缓存一致性协议
洛书i·2022-09-09 17:41

【Redis】Redis 常见面试问题

文章内容1、缓存穿透2、缓存击穿3、缓存雪崩4、缓存一致性保证  在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。
嗨森bao·2022-09-07 15:01

缓存系列：缓存一致性问题的解决思路

今天我们来聊聊缓存一致性问题，对于这个问题，不管在工作中还是面试中，都是一个非常常见的问题。
·2022-09-06 11:39

redis缓存一致性延时双删代码实现方式

目录redis缓存一致性延时双删代码1、自定义注解2、刪除逻辑redis缓存延迟双删问题redis缓存一致性延时双删代码不废话、、、如下1、自定义注解/***@authorcaoyue*延时双删**/@
·2022-08-26 16:17

SpringBoot整合Redis缓存

是什么缓存2、缓存的优缺点3、为什么使用缓存二、Redis概念知识1、Redis简介2、为什么用Redis作为缓存3、Redis支持的数据类型4、Redis缓存常见问题1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩4.缓存一致性三
tab~·2022-08-25 10:40

Mysql和Redis数据如何保持一致

关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。
·2022-08-23 16:05

Mysql和Redis数据如何保持一致

关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时
京东云官方·2022-08-23 15:00

数据库缓存一致性研究

1.为什么要用缓存在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如要秒杀的商品的一些信息等，属于访问量很大的数据，可以算是“热点”数据，尤其是一些读取量远大于写入量的数据，更应该被缓存，而不应该让请求打到数据库上，防止数据库的压力过大。可以说缓存是为了追求“快”而存在的。2.两个要点缓存必须要有过期时间保证数据库跟缓存的最终一致性即可，不必追求强一致性补充：强一致性：这种一致性级别是最符合用户
π大星的日常·2022-08-22 10:58

SpringBoot整合Canal实现缓存一致性(Redis同步MySQL)

目录Canal的工作原理：准备工作开启mysql的日志功能Docker安装Canal,连接Mysql有关表结构变化的配置编辑SpringBoot整合Canal(同步MySQL到Redis)springboot第二种整合方式canal的正则表达式消息投递到RocketMQ(监听MySQL变化,投递MQ)配置文件介绍canal.properties配置文件介绍instance.properties参数
今天就努力·2022-08-21 10:05

Redis与MySQL数据双写一致性

Redis与MySQL数据双写一致性1.什么是Redis与MySQL数据双写一致性2.同步直写与异步缓写3.数据库和缓存一致性的几种更新策略★1）先更新数据库，再更新缓存2）先删除缓存，再更新数据库3）
风过无痕2018·2022-08-08 10:24

浅谈Redis缓存更新策略

下次查询时更新缓存给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存，下次查询时更新缓存编写业务逻辑，在修改数据的同时，更新缓存一致性差一般好维护成本无低高业务场景需求：在基本不会更新数据的情况下可以使用内存淘汰机制在频繁更新数据的情况下可以使用主动更新
·2022-08-03 08:48

上周热点回顾（7.25-7.31）

(启明星工作室)·说透缓存一致性与内存屏
博客园团队·2022-08-01 10:00

Java内存模型JMM与volatile

2.1.原子性2.2.可见性2.3.有序性3.两个规则3.1.happens-before规则3.2.as-if-serial4.volatile4.1.volatile禁止重排优化的实现4.2.MESI缓存一致性协议
·2022-07-29 15:25

Docker安装canal、mysql进行简单测试与实现redis和mysql缓存一致性

一、简介canal[kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务trigger获取增量变更。从2010年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。Canal是用Java开发的基于数据库增量日志解
掉发的小王·2022-07-28 21:36

说透缓存一致性与内存屏障

故事还得从一个矛盾说起。摩尔定律告诉我们：大约每18个月会将芯片的性能提高一倍。芯片的这种飞速发展直接导致了芯片的指令执行速度与内存读取速度之间的巨大鸿沟。
蝉沐风·2022-07-27 07:00

mesi--cpu内存一致性协议

cpu缓存一致性问题一个服务器中有多个核，每个核中有多个cpu,每个cpu有多个线程。缓存最少分为3级，1级为线程缓存，2级为核缓存，3级为多个核共享缓存。
Jeff的技术栈·2022-07-08 23:00

Docker安装canal、mysql进行简单测试与实现redis和mysql缓存一致性

一、简介canal[kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务trigger获取增量变更。从2010年开始，业务逐步尝试数据库日志
小王写博客·2022-07-08 09:00

缓存在高并发场景下的常见问题

缓存一致性问题当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。
·2022-07-06 15:29

CPU缓存一致性协议MESI

CPU中为什么要有高速缓存内存和硬盘的发展速度远远比不上CPU，高性能的内存和硬盘价格很高，不利于普通用户的推广使用。所以CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I/O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。在CPU访问存储设备时，无论是存取数据还是存取指令，都在一片连续的区域中进行，这就被称为局部性原理。时间局部性：如果一个信息项正在被访问，那么在近期它很可能还会被再次访问。比如循环、递归、
夏日彩虹·2022-07-04 08:47

go-zero微服务实战系列（六、缓存一致性保证）

只要我们使用缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性问题。如果缓存中的数据和数据库的数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新的数据，对业务的影响可想而知。比如我们把商品的库存数据存在缓存中，如果缓存中库存数据不对，那么可能就会影响下单操作，这是业务上很难接受的。本篇文章我们来一起聊一聊缓存的一致性问题。如何解决缓存不一致先删缓存再更新数据库假设线程A删除缓存后，还没来得及更新数据库，这
·2022-06-29 15:01

你说一下Redis吧，怎么实现高可用，还有持久化怎么做的？

前言作为Java程序员，在面试过程中，缓存相关的问题是躲不掉的，肯定会问，例如缓存一致性问题，缓存雪崩、击穿、穿透等。
普通网友·2022-06-24 16:06

掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题

1.什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是：缓存中存有数据，缓存的数据值=数据库中的值；缓存中没有该数据，数据库中的值=最新值。
·2022-06-23 09:06

关于缓存一致性协议、MESI、StoreBuffer、InvalidateQueue、内存屏障、Lock指令和JMM的那点事

前言事情是这样的，一位读者看了我的一篇文章，不认同我文章里面的观点，于是有了下面的交流。可能是我发的那个狗头的表情，让这位读者认为我不尊重他。于是，这位读者一气之下把我删掉了，在删好友之前，还叫我回家种田。说实话，你说我菜我是承认的，但你要我回家种田，我不理解。为什么要回家种田呢？养猪不比种田赚钱吗？我想了很久没有想明白，突然，我看到了这个新闻，瞬间明白了读者的用心良苦。于是，我决定写下这篇文章，
·2022-06-20 03:15

关于缓存一致性协议、MESI、StoreBuffer、InvalidateQueue、内存屏障、Lock指令和JMM的那点事

事情是这样的，一位读者看了我的一篇文章，不认同我文章里面的观点，于是有了下面的交流。可能是我发的那个狗头的表情，让这位读者认为我不尊重他。于是，这位读者一气之下把我删掉了，在删好友之前，还叫我回家种田。
CoderW喜欢写博客·2022-06-16 10:00

分布式缓存和本地缓存的区别

分布式缓存和本地缓存的区别redis/memcached**分布式缓存**和map/guava**本地缓存**的区别什么是缓存一致性？
奋斗的阿号·2022-05-30 12:44

Java并发编程之volatile与JMM多线程内存模型

三、MESI缓存一致性协议一、通过程序看现象在开始为大家讲解Java多线程缓存模型之前，我们先看下面的这一段代码。这段代码的逻辑很简单：主线程启动了两个子线程，一个线程1、一个线程2。
·2022-05-12 16:44

首个彻底保证缓存一致性的开源方案

概述大量的实际的项目中，都会引入Redis缓存来缓解数据库的查询压力，此时由于一个数据在Redis和数据库两处进行了存储，就会有数据一致性的问题。目前业界尚未见到成熟的能够确保最终一致性的方案，特别是当如下场景发生时，会直接导致缓存数据与数据库数据不一致，可能给应用带来较大问题。dtm-labs致力于解决数据一致性问题，在分析了行业的现有做法后，提出了新解决方案dtm-labs/dtm+dtm-l
·2022-05-09 11:31
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