缓存命中率

推荐一个朋友写的Java开源数据库缓存系统

转一部分他介绍文章里的内容： 总结：这种缓存思路可以存储大规模的列表，缓存命中率极高，因此可以承受超大规模的应用，但是需要技术人员根据自身业务逻辑来配置需要做散列的字段，一般用一个表的索引键做散列（注意顺序
lixinyang·2008-07-23 03:00

IIS Cache 本身并不稳定

可是在高访问量的时候 ，缓存命中率非常低，倒是缓存经常实效，经常读数据库。  同时我也调整IIS》应用程序池》属性》web园》最大工作进程数＝5或10或25，cache的命中率稍有提高。
bayaci·2008-04-20 09:00

IIS Cache 本身并不稳定

可是在高访问量的时候，缓存命中率非常低，倒是缓存经常实效，经常读数据库。同时我也调整IIS》应用程序池》属性》web园》最大工作进程数＝5或10或25，cache的命中率稍有提高。
bayaci·2008-04-20 09:00

IIS Cache 本身并不稳定

可是在高访问量的时候，缓存命中率非常低，倒是缓存经常实效，经常读数据库。同时我也调整IIS》应用程序池》属性》web园》最大工作进程数＝5或10或25，cache的命中率稍有提高。
bayaci·2008-04-20 09:00

漫谈应用缓存的命中率问题 zz javaeye

这篇文章源自于：http://www.javaeye.com/topic/77195其中很多人谈到了缓存命中率的问题，应用缓存的命中率取决于很多的因素：1、应用场景是OLTP还是OLAP应用，即使是OLTP
sole_ghost·2007-12-15 03:00

关于性能的

page=2 JavaEye网站的数据库设计是面向对象为中心的设计，但是拿三大范式来衡量，大部分设计都是吻合的，而我们的数据库缓存命中率在90%左右。
wutao8818·2007-12-14 11:00

关于性能的

page=2 JavaEye网站的数据库设计是面向对象为中心的设计，但是拿三大范式来衡量，大部分设计都是吻合的，而我们的数据库缓存命中率在90%左右。
wutao8818·2007-12-14 11:00

漫谈应用缓存的命中率问题

这篇文章源自于： http://www.iteye.com/topic/77195 其中很多人谈到了缓存命中率的问题，应用缓存的命中率取决于很多的因素： 1、应用场景 是OLTP还是
robbin·2007-05-09 14:00

漫谈应用缓存的命中率问题

这篇文章源自于： http://www.iteye.com/topic/77195 其中很多人谈到了缓存命中率的问题，应用缓存的命中率取决于很多的因素： 1、应用场景 是OLTP还是
robbin·2007-05-09 14:00

漫谈应用缓存的命中率问题

阅读更多这篇文章源自于：http://www.iteye.com/topic/77195其中很多人谈到了缓存命中率的问题，应用缓存的命中率取决于很多的因素：1、应用场景是OLTP还是OLAP应用，即使是
robbin·2007-05-09 14:00

关于Squid缓存命中率 一则

Squid缓存命中率调整惨痛教训Published十二月7th,2006inSystemhttp://www.lwfs.net/2006/12/07/113/公司的网站使用Squid2.6STABLE2
ak47mig·2006-12-22 23:00

关于Squid缓存命中率 一则

Squid缓存命中率调整惨痛教训 <!
isiqi·2006-12-22 23:00

与sqlserver相关的性能计数器

监控时可以选择需要的进程，如：sqlserver的进程WorkingSet（Process sqlservr）SQLServer:BufferManager:BufferCacheHitRatio高速缓存命中率
lengyue_112·2006-06-19 10:00

UOP设计思想应用之数据缓存

数据缓存是提高性能的有效手段,但缓存什么内容,如何缓存,这是重要的设计理念.也就是如何提高你的缓存命中率.1.小批量数据完全缓存.象字典数据,如省份,地区等,还有一个公司的部门,员工(如果一个公司员工超地一万人一般不会要你去设计
axman·2005-07-11 13:00

UOP设计思想应用之数据缓存

数据缓存是提高性能的有效手段,但缓存什么内容,如何缓存,这是重要的设计理念.也就是如何提高你的缓存命中率. 1.小批量数据完全缓存.
yesjavame·2005-07-11 13:00

UOP设计思想应用之数据缓存

数据缓存是提高性能的有效手段,但缓存什么内容,如何缓存,这是重要的设计理念.也就是如何提高你的缓存命中率. 1.小批量数据完全缓存.
cloudtech·2005-07-11 13:00
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