缓慢维度变化

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

关于ES6/7的前端面试题及其解析

数组解构对象解构5.Promise的基本概念及状态变化流程？6.Generator函数的工作原理？7.Rest参数与Spread运算符的区别？

HappyAcmen·2025-03-26 19:03

`cv4` 在 `YOLO-Pose` 任务中的作用

我们以一个具体的例子来分析self.cv4处理特征图时通道数和高宽的变化。

有人给我介绍对象吗·2025-03-26 18:25

[特殊字符]微信商家转账新变化，商家开通更便捷啦！[特殊字符]

这一变化对于广大商家来说，无疑是个大大的福音。不仅提高了工作效率，还降低了运营成本，让我

CRMEB系统商城·2025-03-26 18:24

Windows C盘空间高效清理终极指南：释放宝贵系统资源

系统运行缓慢、程序无法安装、更新失败等问题往往源于C盘空间告急。本文将提供一套系统性的C盘清理方案，帮助您彻底解决空间占用问题。

hh_fine·2025-03-26 18:53

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。

．923·2025-03-26 15:32

Java Spring Cloud应用全栈性能优化指南

通过以下多维度的优化组合，SpringCloud应用的吞吐量通常可提升2-5倍，延迟降低30%-70%。但具体优化效果需根据实际业务场景进行验证和调整，以达到最佳性能状态。

weixin_30777913·2025-03-26 15:00

2025年新手入门DevOps工具选型指南

一、核心工具对比功能维度GiteeDevOpsJenkinsCircleCI核心定位一体化开发协作平台开源

努力向上的年轻人·2025-03-26 14:26

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

目录1.ScConv空间与通道特征重构卷积2.VGG+ScConv模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析：从基础过滤到全文检索

本文将从性能、适用场景和技术复杂度三个维度，系统对比分析SQLAlchemy中关键词搜索的最佳实践。

梦想画家·2025-03-26 13:49

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。

赵钰老师·2025-03-26 12:15

5个减少网络延迟的简单方法

缓慢的连接会导致游戏延迟量令人无法接受。这可能会破坏流媒体服务或视频会议，并通常会给每个人带来烦恼。了解延迟区分导致连接缓慢的三个可能原因非常重要。这些原因通常被视为可以互换–吞吐量、带宽和延迟。

·2025-03-26 12:32

html 运行css实现3D正方体旋转制作

fromto的变化使用,相当于0%/from和100%/to,从什么变化到什么，加入中间的的过程的话可以设置0%25%100%等等。

金融小白数据分析之路·2025-03-26 12:14

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。

Datawhale·2025-03-26 10:59

第三十五篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

基础概念SCD三大核心特征二、6种标准SCD类型详解1.Type0（保留原始值）2.Type1（覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度

随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

特别是在高频交易或需要快速响应市场变化的场景中，能够高效、准确地执行这些操作至关重要。本文将重点介绍如何使用miniqmt进行程序化的下单和撤单操作，特别是其异步操作的实现方式。

量化投资技术·2025-03-26 08:41

DeepSeek R1后，AI应用、职业与行业！

行业变化主要从就业、应用和研究三个方面展开讨论。就业其实DeepSeek（或者ChatGPT）爆火后，最着急的应该是一线的NLP、L

·2025-03-26 08:52

01LinePlot

1.线图的特点线图的主要特点包括以下几点：直观性：线图通过连续的线条连接数据点，能够清晰地展示变量之间的变化趋势。

进击的小小学生·2025-03-26 07:03

vue3 中如何监听 props 中的值的变化

在Vue3中，你可以使用watch函数来监听组件的props值的变化。watch函数允许你观察一个或多个响应式数据源，并在这些数据源发生变化时执行回调函数。

&活在当下&·2025-03-26 07:00

前端 this.$nextTick() 和 this.$refs

$nextTick()就是dom元素里的属性发生变化，如果不用this.$nextTi

csw_zjr·2025-03-26 06:21

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

随着气候变化的关注度不断提升，全球各地的天气数据成为了研究气候变化、农业生产、灾害预警等多个领域的重要依据。通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。

Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

[分布式系统]1_分布式系统概述与杂谈

微服务设计需关注服务协作、合理划分（如业务边界）、职责单一、高可用性、独立部署、故障隔离、容错机制等核心维度，追求协作工作小而自洽。[微服务设计]1_微服务-CSDN博客接口设计需要考虑到安

啾啾大学习·2025-03-26 05:17

算力网一体化构筑绿色数字基座

关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

Java程序初始化顺序

通过分析不难发现，这里涉及到的关键字可以通过两种策略来进行分类：维度和优先级下表种每一行表示一个维度

梦回大唐-en·2025-03-26 04:08

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

它由美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等机构联合开发，广泛应用于海洋科学研究、海岸带管理、气候变化评估等领域。ROMS能够模拟海洋环流、温度、盐度、波浪、生态系统等多种过程。

赵钰老师·2025-03-26 03:35

CSS盒子类型详解：让你一次搞懂内外显示类型

一、盒子的两个维度想象一个快递包裹：外部显示类型决定这个包裹如何在货架上摆放内部显示类型决定包裹里面的物品如何排列1.外部显示类型（OuterDisplayType）决定盒子与其他元素的关系/*区块盒子

·2025-03-26 03:47

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究基于多光谱视觉与精准施肥的农业机器人系统设计第一章绪论1.1研究背景与意义农业智能化需求：传统幼苗检测依赖人工，效率低且易遗漏弱苗/病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战：田间复杂环境（光照变化

superior tigre·2025-03-26 03:30

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异，通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平，评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。

亚图跨际·2025-03-26 02:26

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

2.Nacos推送模式的核心机制Nacos通过UDP推送+事件监听实现主动通知：事件触发：当服务实例注册、下线或健康状态变化时，Na

八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

微信小程序学习

Storage（持久化存储）各种任意两个页面信息传递方式的对比：二、data属性值之间如何互相使用错误写法：正确解法：一、在onLoad或onShow中动态赋值二、使用observers监听sharedValue变化

潘越越·2025-03-25 23:00

国内GPU算力租用平台

以下是对几个国内外知名GPU算力租用平台的详细推荐，每个平台都将从多个维度进行介绍。一、国内GPU算力租用平台1.阿里云（AlibabaCloud）平台概述：阿里云作为中国领先的云

君君学姐·2025-03-25 21:15

2025全球医疗器械报告180+份汇总解读|附PDF下载

本报告将从行业趋势、企业分化、技术赋能与战略路径四个维度，深度解析全球医疗器械企业的突围之道。

·2025-03-25 18:29

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek

海持Alvin·2025-03-25 17:16

STM32的GPIO各模式及应用场景总结

输入输出模式及其应用场景的总结：一.输入模式1、浮空输入模式（GPIO_Mode_IN_FLOATING）应用场合：串口通信（如UART、USART）中的RX引脚：适用于接收端输入，由外部设备控制电平变化

没道理hhhhh·2025-03-25 17:15

STM32 GPIO 8种工作模式的应用场景

4、下拉输入：二、四种输出模式1、推挽输出：2、开漏输出：3、复用推挽输出：4、复用开漏输出：一、四种输入模式1、模拟输入：相较于其他输入模式只能读取到逻辑高/低电平（数字量），该模式能读取到细微变化的值

Lin201230·2025-03-25 17:12

HCIA动态路由

1.动态路由与静态路由的区别静态路由的缺点：1.配置量大2.不能基于拓扑的变化进行实时更新动态路由的优点：1.通常不受网络规模的限制。2.可以根据网络的变化自行完成收敛。3.复杂网络环境下配置量小。

Girrzy·2025-03-25 16:10

sql server如何提高索引命中率

前言近期发现以前开发的系统运行缓慢，经排查，发现有很大的优化空间。数据库版本使用的是sqlserver，主要有以下一些问题点：数据表无索引、一些不规范的写法（例如in、大表关联）等。

互联网搬砖老肖·2025-03-25 15:35

PyInstaller全平台打包深度解析：资源打包与路径兼容终极方案

PyQt5开发的GUI程序本地运行正常，但打包后出现以下问题：程序图标丢失CSS样式表失效图片资源无法加载配置文件读取失败问题本质：PyInstaller默认不会打包非代码资源文件，且打包后程序的运行路径发生变化

燃灯工作室·2025-03-25 15:01

六、GPIO中断控制器（1）—— pcf8575

pcf8575是支持中断功能的，有一个中断引脚，在pcf8575的16个GPIO引脚发生电平变化时，会在终端引脚上发送脉冲信号。我们可以通过SoC的一个中断引脚来实现中断输入检测，只要

duapple·2025-03-25 14:29

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

一、AI选型引擎技术架构解析1.1多维度匹配算法python复制

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

本文基于多维度实测数据，深度解析三款工具的核心竞争力，揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl

·2025-03-25 13:19

CSS——浅谈浮动（Float）,清除（Clear）

使用浮动后会产生哪些变化与问题？又该如何解决问题？为什么使用浮动？

「已注销」·2025-03-25 11:35

数据库锁机制

一、数据库锁的分类数据库锁机制根据不同的维度可分为多种类型：按锁的粒度划分：行级锁（Row-LevelLock）：锁定单行数据，粒度最细，并发度高，如InnoDB引擎的行锁。

Linda L·2025-03-25 10:27

23种设计模式之状态模式

这种模式通过将对象的状态和行为解耦，使得状态的变化不

岳轩子·2025-03-25 10:20

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

类型4实现详解3.2分布式存储设计四、金融级案例剖析4.1证券交易表CHECK约束解析4.2数据质量多维验证五、性能优化全方案5.1列式存储编码策略5.2混合存储实战配置六、经典问题解决方案问题：高基数维度导致查询性能下降一

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的feed流并没有发生渲染变化

杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的最小值

解法一：（二分查找）变化的地方为最小的数。若左边有序，先记录最左边的元素未最小值（可能存在没有变化的数组：最左边为最小），再往右找最小的数；否则右边有序，说明变化在左边，继续往右边寻找。

longii11·2025-03-25 05:48

机器人的位姿变换左乘与右乘

对于机器人位姿变换，将变化量（变换矩阵）乘在当前位姿的左边和右边并不是完全一样的，它们的物理意义不同。具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换，还是相对于局部坐标系变换。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

推荐频道