编码集第12页

PTA团体程序设计天梯赛-练习集16-20题

L1-016查验身份证一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值：Z：012345678910M：10X98765432现在给定一些身份证号码，请你验证校验码的有

β添砖java·2025-03-08 12:55

RTC实时时钟M41T00M6F国产替代FRTC4100S

32.768kHz振荡器由外部晶体控制)和RAM的前8个字节用于时钟/日历功能，并以二进制编码十进制(BCD)格式配置。地址和数据通过双向总线以串行方式传输。

NYFEA·2025-03-08 12:53

3.6手写数字识别项目

今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备：-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。

不要不开心了·2025-03-08 11:33

深入JavaScript实战：解决常见问题与性能优化技巧

3.1编码与转义3.2校验输入3.3使用安全的库和框架3.4配置HTTP头3.5

moton2017·2025-03-08 10:15

图论理论基础和存储方式的实现

1、图的理论基础图（Graph）用大写字母（如GGG）表示图，通常记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中VVV表示顶点集，EEE表

Amazing_snack·2025-03-08 09:32

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤：**1.引入OpenCV库2.涉及C++，需要将.m文件更新为.mm文件#pragm

zzialx·2025-03-08 09:26

【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集：Redis缓存-高并发与秒杀实战

0-3分钟：课程目标与引入目标通过本课程，将掌握：高并发场景核心问题：理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案：利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。性能优化技巧：缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高（如电商大促、票务系统），传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性，成为解决高并发库存扣减的核心工具。3-13

羽轩GM·2025-03-08 08:49

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了

CG星空·2025-03-08 08:03

视频编码原理.编码相关api，H264特殊参数说明

前提：从前面的学习我们知道AVFrame中是最原始的视频数据，这一节开始我们需要将这个最原始的视频数据压缩成AVPacket数据，我们前面，将YUV数据或者RGBA数据装进入了AVFrame里面，并且在SDL中显示。也就是说：对于安防项目来说，我们将原始从摄像头数据(YUV,RGB)转换成AVFrame后，可以直接显示出来。但是如果我们将要数据存储，则要将AVFrame转成AVPacket.视频编

hunandede·2025-03-08 07:51

UTF-8 编码验证

冱洇·2025-03-08 06:31

SQL Server 中SQL语句执行顺序

在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理。但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。

冷漩·2025-03-08 06:51

RV1126视频采集

简介：将摄像头采集的视频以H264编码存储在本地文件test_out.h264里，并以ffmpeg播放**1.

weixin_45281309·2025-03-08 05:14

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com

weixin_39725154·2025-03-08 05:42

T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试

指令集扩展芯片引入

li15817260414·2025-03-08 05:32

T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码君正SOC芯片低功耗快启动提供软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T系列芯片涵盖多个型号，每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列：T31L：简化版，适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N：标准版，适用于广泛的智能视频应用。T31X：

li15817260414·2025-03-08 05:30

qt 播放pcm音频

一、获取PCM音频ffmpeg-iinput.mp3-acodecpcm_s16le-ar44100-ac2-fs16leoutput.pcm-acodecpcm_s16le：指定16位小端PCM编码格式

码农客栈_V13427279549·2025-03-08 05:56

B站自研的第二代视频连麦系统（上）

导读本系列文章将从客户端、服务器以及音视频编码优化三个层面，介绍如何基于WebRTC构建视频连麦系统。希望通过这一系列的讲解，帮助开发者更全面地了解WebRTC的核心技术与实践应用。

哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:25

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器高集成度超低功耗提供软硬件资料+样品测试

以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理：编码格式

li15817260414·2025-03-08 04:53

T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试

处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器

li15817260414·2025-03-08 04:23

【CTF比赛Web题目快速探测】

CTF比赛Web题目快速探测一、快速信息收集1.基础信息扫描2.工具自动化辅助二、快速漏洞探测1.高频漏洞靶向测试2.前端相关漏洞三、工具链组合利用1.BurpSuite自动化2.专用工具链3.编码/解码辅助四

D-river·2025-03-08 03:02

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。

蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-07 23:18

算法系列之数据结构-Huffman树

在数据压缩领域，Huffman编码是一种经典的无损压缩算法，而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。

修己xj·2025-03-07 23:41

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

LDPC（低密度奇偶校验码）是一种高效的纠错编码技术，广泛应用于现代通信和存储系统。

禾风hefeng·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

QT中的字符器类型

特点：Unicode支持：QString内部使用UTF-16编码，支持Uni

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个

Leaton Lee·2025-03-07 18:24

CISC架构

特点指令集复杂：CISC架构的指令集包含大量不同功能的指令，指令数量通常较多，可能有几百条甚至更多。例如，英特尔的x86架构就是典型的CISC架构，它拥有丰富的指令，

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

图片转base64编码用途

将这张图片转成base64编码格式，就能将图片以字符串类型存储在数据库中。该字符串很长，用varchar类型不够，要使用TEXT类型。

太空漫步11·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes

小小初霁·2025-03-07 17:14

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

如何使用一个热编码来解决这样的特性？

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

调用链追踪（Trace ID）

前言：在Java中实现调用链追踪（TraceID）通常用于分布式系统中跟踪请求的完整链路，常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架（如SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth

18你磊哥·2025-03-07 15:48

STP在线查看器

概述STP在线查看器主要用于在线查看和预览STP（STEP)格式的文件，这些文件是三维图形数据，基于ASCII格式，并遵循ISO10303-21标准的正文编码的交换结构。

qq_38617050·2025-03-07 15:47

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

例如，可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷

数语数行·2025-03-07 15:25

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

芯昇XS9922B：四通道多合一模拟高清解码器国产芯片对标TP

芯片将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片。

AUTO_15019947865·2025-03-07 14:49

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力

袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作

我所向往的美好·2025-03-07 12:54

《代码巫师启示录：当人类开始用机器思考》

你绝对想不到的"编码副作用"：✅时空扭曲者：1天=普通人1周（"deadline模式"下效率提升400%）✅混沌翻译家：能同时理解人类语言和机器逻辑（"用户想要

·2025-03-07 11:32

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