编码集第5页

MySQL---DDL（3.17）

数据库操作查询：查询所有数据库：SHOWDATABASES;查询当前数据库：SELECTDATABASE();创建:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET字符集]

秋凉づᐇ·2025-03-17 22:20

pytorch中的DataLoader

它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。DataLoader：负责从D

朋也透william·2025-03-17 21:48

AI如何创作音乐及其案例

变分自编码器（

alankuo·2025-03-17 21:44

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。

風清掦·2025-03-17 20:11

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

目录一、SQL的"普通话"——标准SQL1.1为什么需要标准SQL？二、SQL三大语句类型（附记忆口诀）2.1DDL（数据定义语言）——"盖房子"2.2DML（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练（含答案解析）5.1创建商品表5.2数

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。

·2025-03-17 20:20

JVM基础概念整理

JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集，JVM中只保留了PC寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建

喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将

剑海风云·2025-03-17 19:03

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

文章目录解决HTTP请求中的编码问题：从乱码到正确传输1.**问题背景**2.**乱码问题的原因**2.1**客户端编码问题**2.2**请求头缺失**2.3**服务器编码问题**3.

和烨·2025-03-17 18:56

Spark任务读取hive表数据导入es

创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi

2301_81121233·2025-03-17 17:21

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。

·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块，PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集标签和固定语义描述的限制，实现了对新步骤和任务的泛化能力。

·2025-03-17 15:11

C# 分部类详解

通过分部类，由工具处理的文件可独立于开发者手动编码的文件。1.1定义分部类使用class前的上下文关键字partial来声明分部类。

千亦学不会编程·2025-03-17 15:31

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。

·2025-03-17 14:37

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

Python学习第十九天

Paginator类可以将一个查询集（QuerySet）分成多个页面，每个页面包含指定数量的对象。

Leo来编程·2025-03-17 14:22

2025年：AI将编写99%的代码？OpenAI高管宣告编程革命的临界点

引言：AI编程的「奇点」已至「2025年底，99%的编码将实现AI自动化」——这并非科幻电影的桥段，而是OpenAI首席产品官KevinWeil在近期采访中掷出的惊世预言。

东方佑·2025-03-17 13:20

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

Netty基础—6.Netty实现RPC服务三

东阳马生架构·2025-03-17 13:47

moonligh串流教程以及3大问题解决

可以关笔记本屏幕用，不用打开steam手动，我喜欢，还能当远程桌面问题；1软件下载，网上找的，随便用就是了2软件使用，开启gefoce的sheld功能·，把软件串流进去3ml使用闪屏，应为串流打开的屏幕是集显

kalada82·2025-03-17 13:16

【Attention】SEAttention

此前大量研究聚焦于这种关系中的空间成分，试图通过在整个特征层级中提升空间编码质量来增强CNN的表征能力。

shanks66·2025-03-17 12:12

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。

数据牧马人·2025-03-17 10:59

深入理解Spring Cloud中的服务发现与注册

传统的单体应用程序可能使用硬编码的方式调用其他服务，但在微服务环境中，服务的地址和实例可能动态变化，因此需要一种机制来动态地管理和发现服务。1.SpringCloud与EurekaSpringClo

weixin_836869520·2025-03-17 10:58

Transformer 架构深度剖析

一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention

时光旅人01号·2025-03-17 10:58

【CMake指南】第5篇：跨平台配置与工具链（实现多环境无缝构建）

include"NORMALIZED_PATH)message("转换后路径:${NORMALIZED_PATH}")#Windows输出:usr\local\include1.2路径拼接最佳实践#错误方式（硬编码分隔符

JuicyActiveGilbert·2025-03-17 10:26

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

**编码函数（CodingFunction）**在此过程中定义了调制

吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！

蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

02、数据结构与算法 - 基础：数组 - 吊打面试官

Java中数组的介绍在Java中，数组是用来存放同一种数据类型的集

星星学霸·2025-03-17 08:13

使用python去编写PDF转换成为EPUB以及MOBI工具

C:\pythoncode\new\ConvertPdfToEpub.py需求分析在开始编码之前，让我们明确需求：用户友好的界面，允

winfredzhang·2025-03-17 08:43

字符流在处理不同编码文件时的工作原理

在Java中，字符流是专门用于处理文本数据的IO流，它基于字符（char）操作，能够自动处理字符编码的转换。

啊sen丶·2025-03-17 07:05

python语言对代码的块结构不敏感_浅谈python（二）--python代码规范

对于每一门语言来说，都有自己的编码规则，编程时是不可以违背这些准则的，一旦不遵守这个准则，程序就会报错无法执行，本节将介绍下python的一些编码规则。

初夏之菡·2025-03-17 07:33

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-03-17 06:33

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构

哦里哦里哦里给·2025-03-17 06:00

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算

闲人编程·2025-03-17 06:24

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一

程之编·2025-03-17 06:54

数据增强正在杀死你的模型：90%开发者不知道的回译质量陷阱

回译数据增强（Back-translationAugmentation）是基于神经机器翻译的文本再生技术，其核心运作流程包含三个关键阶段：语义编码阶段：源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示跨语言迁移阶段

·2025-03-17 05:50

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RISC-V指令集架构的形式语义——基于Haskell的实现riscv-semanticsAformalsemanticsoftheRISC-VISAinHaskell项目地址:https://gitcode.com

富珂祯·2025-03-17 04:06

【算法手记04】回溯算法

每一次完成递归都会收集一次可能的结果，因此结果集的大小是不确定的，需要使用递归去找，我们称之为纵向搜索；而每次循环会从待找集合中依次遍历，是一个横向搜索的过程。

Xeno Li·2025-03-17 03:05

Python存储数据库教程--超详细！！

目录1、首先导入需要用到的包2、连接数据库3、创建游标对象4、创建名为`dataname`的数据库，如果数据库不存在则创建，字符集设置为`utf8`。

小鞠..·2025-03-17 03:04

树的应用之——前缀码

目录一、字母编码二、树：1.前缀码2.缺陷3.前缀码编码原则一、字母编码用位串来编码英语字母表里的字母（其中不区分小写和大写字母）。

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

浅谈Python项目开发&管理

本文主要探讨的是个人在Python项目开发&管理这块的一些经验之谈，经过在团队实践后主要内容总结如下：基础环境管理编码标准&规范化远程开发项目脚手架环境管理使用Anaconda和Pipenv共同管理Python

、烟雨楼·2025-03-17 03:02

TCP的通信过程

3.TCP通信过程3.1编码解码ipython3工具安装pip3installipython3s="hellodage"#str类型不能直接在网络中传输如果需要传输需要转换为Bytes二进制字节类型#utf

姬浩然·2025-03-17 02:57

Redis 持久化方案对比

它通过生成数据集的快照（snapshot）来保存数据。快照是二进制文件，保存了某个时间点的完整数据。1.2优点性能高：RDB是快照方式，

贝克街的小码农·2025-03-17 02:55

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内容介绍全方位包含现如今应用程序开发中的诸多行业为初级Python开发者出示优秀实践活动方式包含很多好用的编码实例每章结尾的练习题有利于推进所教专业知识想

weixin_39976733·2025-03-17 02:25

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

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