编程基础-numpy

Python机器学习：基础、算法与实战

本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

VBA编程自动化生成口算工具分享

该工具中使用到了分支语句、循环语句、selectcase语句，逻辑结构很清晰也不会太复杂，很适合初学者学习编程基础知识和提升编程技能。还有家有萌娃的宝爸、宝妈也可以直接拿来使用哦，再也不用担心孩

wei1019·2025-03-26 06:54

人与马分类

importosimportzipfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageData

楚歌汉水·2025-03-26 02:56

Matplotlib 从入门到精通

1.概念Matplotlib库：是一款用于数据可视化的Python软件包，支持跨平台运行，它能够根据NumPyndarray数组来绘制2D图像，它使用简单、代码清晰易懂.2.安装pipinstallmatplotlib-ihttps

契合qht53_shine·2025-03-25 21:18

Codesys之ST编程基础-1.初识Codesys与ST

一：介绍Codesys1.1是啥CoDeSys（ControlledDevelopmentSystem）是一个广泛应用于工业自动化领域的PLC软件编程工具。它是由德国公司3S-SmartSoftwareSolutionsGmbH开发的。简单来说，它包括两部分：DevelopmentSystem和RuntimeSystem。DevelopmentSystem就是用来编程的软件界面（就像VisualS

加油喽·2025-03-25 20:11

用 python 实现FFT，绘制频谱图

代码直接上代码importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,fftshiftimportmatp

野鹤无粮·2025-03-25 17:45

神经网络解决非线性二分类

依赖库说明pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimpo

欣然～·2025-03-25 12:37

从零开始配置Java环境：新手也能轻松掌握的详细指南

：JDK（JavaDevelopmentKit）：包含开发工具（如编译器javac）JRE（JavaRuntimeEnvironment）：用于运行Java程序本教程将带您一步步完成环境配置，无需任何编程基础即可操作

元芳613·2025-03-25 09:18

一个简单的人脸识别demo

face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

下面我们直接看源代码一源代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#创建一个新的figurefig

舒伯特之路·2025-03-25 02:58

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

在这篇文章中，我们将介绍Python中最常用的三个库：NumPy、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力，是进行数据分析的必备工具。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

深入探索Visual Basic 2008编程基础与实践

深入探索VisualBasic2008编程基础与实践背景简介自1991年推出以来，VisualBasic(VB)一直是世界上使用最广泛的编程语言之一。

大熊小清新·2025-03-24 23:07

火语言 RPA 的独特优势：为何它能脱颖而出？

（一）低门槛上手：技术小白的福音与其他一些需要深厚编程基础才能操作的自动化工具不同，火语言RPA的语法设计极其亲民。它采用类似于自然语言的表达方式，通过简单的指令组合，就能实现复杂的自动化流程。

IDFaucet·2025-03-24 10:20

练1：编写一个 NumPy 程序来创建一个 10x10 矩阵，其中边界上的元素是 1，内部元素是 0。练2:编写一个 NumPy 程序来创建一个 4x4 矩阵，其中 0 和 1 交错，主对角线都是0.

importnumpyasnp'''练习1：编写一个NumPy程序来创建一个10x10矩阵，其中边界上的元素是1，内部元素是0。'''

weixin_57738499·2025-03-24 09:15

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

在前面的几篇中，我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用，进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数，在上一个教程中我们学习了优化算法。

tRNA做科研·2025-03-24 06:08

python实现绘制爱心函数（绘制过程）

首先，确保已经安装了matplotlib库和numpy库。

halo0416·2025-03-24 03:45

使用 Python 绘制爱心图形（高级版）

以下是一段使用Python绘制高级“爱心”图案的代码，结合数学公式生成精美的爱心形状，并附加一些交互式的效果，比如渐变颜色或动态展示：动态渐变爱心importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation

徐浪老师·2025-03-24 03:11

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序，GUI打包独立运行

基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和numpy包fromPyQt5importQtCore

夏时summer time·2025-03-24 02:30

股票量化交易开发 Yfinance

以下是一段基于Python的股票量化分析代码，包含数据获取、技术指标计算、策略回测和可视化功能：pythonimportyfinanceasyfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrombacktestingimportBacktest

数字化转型2025·2025-03-24 01:22

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

【第21节】windows sdk编程：网络编程基础

目录引言：网络编程基础一、socket介绍(套接字)1.1BerkeleySocket套接字1.2WinSocket套接字1.3WSAtartup函数1.4socket函数1.5字节序转换1.6绑定套接字

攻城狮7号·2025-03-23 16:10

索骥馆－编程语言之《网络编程实用教程（第2版）》扫描版[PDF]

全书分为10章，第1章介绍网络编程基础，第2章介绍套接字网络编程接口，第3章介绍windows环境的网络编程，第4章介绍mfc编程，第5章介绍mfcwinsock类的编程，第6章介绍wininet编程，

cinnarnia·2025-03-23 16:10

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

然后,安装PyTorch和其他必要的库:pipinstalltorchnumpymatplotlib3.P

DASA13·2025-03-23 00:21

遗传算法均匀变异

importnumpyasnpimportrandompop_1=np.array([[1,11,21,9,16,10,8,17],[2,12,22,10,17,11,9,18],[3,13,23,11,18,12,10

huahua20190514·2025-03-22 22:09

回归任务训练--MNIST全连接神经网络（Mnist_NN）

importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader

豆芽819·2025-03-22 18:10

python画画加粗_Matplotlib'粗体'字体 - python

跟随thisexample：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()fori,labelinenumerate(('A','

weixin_39569747·2025-03-22 12:53

python使用matplotlib库绘制饼图

，pipinstallmatplotlib代码如下：fromtypingimportSequenceimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpmatplotlib.rcParam

zhan114514·2025-03-22 09:51

python科学绘图-matplotlib中标记marker的使用方法

python使用matplotlib库，在绘制点图、线图的时候，标记初始的数据用图标记所有标记，可以拿出来对比使用代码：importmatplotlibimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.linesasmlinesmatplotlib.use

zhan114514·2025-03-22 09:21

【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵，以及cmap色带设置

有时需要将numpy矩阵绘制出来看趋势，这时候可以使用plt.imshow()方法来可视化同时还需要对cmap进行设置，使用不同的色带，达到更好的可视化效果。

Think Spatial 空间思维·2025-03-22 08:16

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#

2224070304·2025-03-21 18:02

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin

Monkey*王·2025-03-20 20:28

numpy学习笔记3：三维数组 np.ones((2, 3, 4)) 的详细解释

numpy学习笔记3：三维数组np.ones((2,3,4))的详细解释以下是关于三维数组np.ones((2,3,4))的详细解释：1.三维数组的形状形状(2,3,4)表示：最外层维度：2个“层”（或

宁宁可可·2025-03-20 18:42

CUDA编程基础

一、快速理解CUDA编程1.1CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口模型。它允许开发者利用NVIDIAGPU的强大计算能力来加速通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

python assert()函数

2.使用assert判断数组是否相等np.array.any()和numpy.array.all()np.array.any()是或操作，任意一个元素为True，输出为True。

欢天喜地小姐姐·2025-03-20 16:59

numpy学习笔记2：ones = np.ones((2, 4)) 的详解

numpy学习笔记2：ones=np.ones((2,4))的详解np.ones()是NumPy中用于创建全1数组的核心函数，其用法和参数与np.zeros()类似，但生成的数组元素值全部为1。

宁宁可可·2025-03-20 14:17

win7下python3.6通过pip安装scipy报错的解决办法

一、问题描述通过pip方式安装了numpy和sklearn，但是sklearn需要依赖于scipy，但当通过pip方式安装scipy时，报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError

青松一夏·2025-03-20 13:38

numpy学习笔记10：arr *= 2向量化操作性能优化

numpy学习笔记10：arr*=2向量化操作性能优化在NumPy中，直接对整个数组进行向量化操作（如arr*=2）的效率远高于显式循环（如foriinrange(len(arr)):arr[i]*=2

宁宁可可·2025-03-20 13:05

pip download 是一个很有用的命令

例如，下载numpy包：pipdownloadnumpy下载指定版本的包：你可以指定要下载的包的版本：pipdownloadnumpy==1.21.0下载并指

weixin_46375180·2025-03-20 05:53

施磊老师c++笔记(三)

c++模板编程-学习cpp类库的编程基础文章目录c++模板编程-学习cpp类库的编程基础1.函数模板2.理解模板函数3.实现cpp的vector向量容器4.理解容器空间配置器allocator的重要性1

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:35

Python常用的库讲解（易懂版）

NumPy：用于科学计算的基础库，提供多维数组对象、各种派生对象和对数组执行操作的工具。

不辉放弃·2025-03-19 18:30

部分激活函数可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):returnnp.tanh

Keyshal_Wei·2025-03-19 11:02

设计模式 - 装饰器模式

本文深入理解设计模式原理、应用技巧、强调实战操作，提供代码示例和解决方案，适合有一定编程基础并希望提升设计能力的开发者，帮助读者快速掌握并灵活运用设计模式。如有需要请大家订阅我的专栏【设计模式】哟！

菜鸟小码·2025-03-19 10:54

超全Java入门学习路线指南

高级阶段数据库和JDBCHtml&JavascriptJsp&ServletStruts2框架讲解Spring框架讲解Hibernate框架讲解流行技术学习1、Java基础入门1、Java入门基础如果你没有任何的编程基础

Javaaaaaaaaaaa13·2025-03-19 10:20

python ERA-5气象数据NetCDF格式解析(一)

/search3代码#ERA-5气象数据.nc格式解析importosimportnetCDF4asNcimportnumpyasnpfrom

自动驾驶探索站·2025-03-19 08:30

网络编程基础（2）

一、IP和路由（网络层）1.1、IP协议1.1.1、基本概念主机：配有IP地址，但是不进行路由控制的设备。路由器：即配有IP地址，又能进行路由控制。节点：主机和路由的统称。1.1.2、协议头格式012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|版

ღ星ღ·2025-03-19 07:25

python颜色参数_python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

如：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=list(range(1,7))plt.scatter(x,x,s=10*np.arra

weixin_39926311·2025-03-19 02:42

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

Python作为一门强大的编程语言，提供了多种库和工具来帮助我们高效地完成数据清洗与预处理任务，其中最常用的库包括Pandas、NumPy、SciPy等。

Python 集中营·2025-03-18 22:09

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