编程基础-numpy

Python数据分析：NumPy、Pandas与Matplotlib库

NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。
数据小爬虫·2024-02-19 18:40

蓝桥杯备赛情报收集

视频题解压轴题单3000+算法题暂时不太需要框架等实战赛编程基础课，基础语言到框架专属客服&技
Unen030·2024-02-19 18:50

PyTorch基本介绍

PyTorch的张量与NumPy的数组类似，但也提供了GPU加速和自动微分等功能。动
Rain松·2024-02-19 16:02

基于聚类的点云背景分离算法python代码

下面是一个简单的基于K-Means聚类的点云背景分离的Python代码示例，使用的是scikit-learn库：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingi
love6a6·2024-02-19 16:34

python 将三维数据转为二维_python将三维数组展开成二维数组的实现

相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b))函数即可。用到的参数：A:需要被重新组合的数组(a,b):各个维度的
weixin_39849387·2024-02-19 15:29

Python 将一维数组或矩阵变为三维

Python将一维数组或矩阵变为三维正文正文话不多说直接上代码：importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.linspace(0,2,sampling_points
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

np.size()和np.shape()函数

numpy.size和numpy.shape函数np.size()函数np.shape()函数np.size()函数函数作用：计算当前数组中元素的总个数函数调用方法：#method1array.size
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

Python 矩阵乘法

正文对于矩阵乘法，我们推荐使用Numpy包来进行，事实上，我们可以使用三个函数来实现。第一个是np.dot()函数，第二个是np.matmul()函数以及@符号。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

numpy.ptp()函数

调用方式：numpy.ptp(a,axis=None,out=None,keepdims=)各个参数意义a：输入数组axis:决定沿着哪一个轴寻找峰值位置，默认将数组扁平化以后寻找峰值位置，当然该值也可以为负数
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

numpy.asarray()函数

调用方法：numpy.asarray(a,dtype=None,order=None)各个参数意义a：输入的类数组数据，任何可以被转换为数组类型的类型。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

numpy.random.randint()函数生成随机坐标点

numpy.random.randint()函数不仅可以生成一维随机数组，也可以生成多维度的随机数组，这里以生成二维随机数组坐标点举例。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

使用numpy包生成主对角线上全为1的矩阵

代码如下：importnumpyasnpclassDebug:defmainProgram(self):x1=np.eye(2)print(x1)if__name__=="__main__"
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:27

Python 将二维数组或矩阵变为三维

正文基础importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.array([[1,2],[3,4]])
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:44

yolov8目标检测-onnx模型推理

importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle'
一壶浊酒..·2024-02-19 15:35

numpy生成等间隔数组

np.around(np.linspace(0,1,10),1)#outputis[0.0.10.20.30.40.60.70.80.91.]
武小胖儿·2024-02-19 14:05

C语言编程基础-malloc和new

序言C语言中没有new操作符，分配空间常用的是malloc()函数。有时候技术面会问到这两个问题，在这里总结一下。1.malloc函数(C/C++)malloc的全称是memoryallocation，动态内存分配。原型：externvoid*malloc(unsignedintnum_bytes);说明：分配长度为num_bytes字节的内存块。返回值：如果分配成功则返回指向被分配内存的指针，分
shuaixio·2024-02-19 14:22

Java学习资源 | Java编程好书分享，必读！

Java资源合集（书籍版）入门进阶高级样样俱全书籍《JAVA核心技术卷1》有一些编程基础的同学推荐阅读，可以学习一段时间回头再看看《JAVA编程思想》Java圣经，值得仔细品读，作者的功力十分深厚，即使很多内容还无法理解
Java烂笔头·2024-02-19 13:43

DAY36

练习题UDP传输实现聊天室功能概述利用socket编程基础实现一个基础的聊天室功能，对新成员的加入进行广播，同时具有群发和私聊两种聊天模式。
m0_zrr·2024-02-19 13:48

蓝桥杯备战每日一练-----Python

基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
MLinfinite·2024-02-19 11:44

numpy中的点云操作

numpy中的点云操作一、点云数据转换为`numpy`数组1.1使用`np.asarray`将点云转换为`ndarray`（推荐）1.2使用`np.array`将点云转换为`ndarray`二、点云数组切片三
云杂项·2024-02-19 11:33

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through
云杂项·2024-02-19 11:02

open3d 计算点云密度

open3d计算点云密度一、计算点云密度(一)二、计算点云密度(二)三、相关数据一、计算点云密度(一)importopen3daso3dimportnumpyasnpif__name__=='__main
云杂项·2024-02-19 11:02

open3d 点云聚类dbscan

(eps=0.02,min_points=10,print_progress=True))point_cloud_dbscan_clustering.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif
Mr.Q·2024-02-19 10:29

【Go】四、rpc跨语言编程基础与rpc的调用基础原理

Go管理工具早期Go语言不使用gomodule进行包管理，而是使用gopath进行包管理，这种管理方式十分老旧，两者最显著的区别就是：GoPath创建之后没有go.mod文件被创建出来，而gomodule模式会创建出一个go.mod文件用于管理包信息现在就是：尽量使用GoModules模式另外，我们在引入包的时候，可以先进行import再通过编译器来下载内容，这样能让我们更简便的处理包关系Go编码
清河__·2024-02-19 10:57

Python打发无聊时光：3.通过按键控制3D下肢球棍模型旋转

pipinstallmatplotlibpipinstallmatplotlibkeyboard第二步：复制代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportkeyboard
nnerddboy·2024-02-19 10:22

anaconda简介,什么是anaconda？

它包含了Python解释器以及一系列常用的科学计算和数据科学库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。
JayGboy·2024-02-19 10:30

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True
pyniu·2024-02-15 08:31

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#
pyniu·2024-02-15 08:29

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建
皮皮大·2024-02-15 08:54

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago·2024-02-15 07:38

51单片机编程基础（C语言）：电子时钟（LED1602作为显示）

题目要求：审题时这个题是用数码管来显示的，数码管显示时钟我完成了一个，只是要求跟他不一样，所以这次想用LCD1602来显示，所以我先用LCD1602完成，再用数码管完成（其实也只要在我之前的项目基础上改一下就OK了）。其实从第一个要求就看出来了，数码管无法显示：，只能显示.这次我用LCD显示，把所以得.改为：1、显示“时.分”进行显示，例如“12.18”，其中.每秒闪烁一次。2、能够校正时间的时和
爱学C语音的猫·2024-02-15 06:56

51单片机编程基础（C语言）：LED点阵屏

点阵屏介绍类似于数码管，要用到肉眼视觉效应。扫描，才能把每一个LED都能选中，从而显示我们想要的图形，否则，只能一次点亮一个LED，LED使用51单片机点阵屏电路图：实际连接顺序如下图：D0~D7控制行。P07~P00控制列D0~D7连接到74HC595上。OE:OutputEnable,代表输出使能在介绍74HC595模块时，首先介绍一下J24模块，要是想使用74HC595模块，就必须要将OE端
爱学C语音的猫·2024-02-15 06:24

数据分析 — Pandas 数据处理

数据合并2、数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是一个基于NumPy
永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:49

数据分析 — Numpy 数组处理

目录一、简介1、概念2、优点3、特点4、作用5、引用二、创建数组1、创建一维数组3、创建二维数组三、属性和数组运算1、基本属性2、数据类型3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差9、协方差10、百分位数11、直方图12、相关系数六、按条
永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

基于TCP的Socket网络编程基础（Java）

Socket通信作为Java网络通讯的基础内容，建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。socket本质是编程接口(API)，对TCP/IP的封装，TCP/IP也要提供做网络开发所用的接口，这就是Socket编程接口。Socket通信分为基于TCP的Socket通信（使用流式套接字，提供可靠、面向连接的通信流）以及基于UDP的Socket通信（使用数据报套接字，定义一种无连接服务）。编程
二枚目·2024-02-15 03:43

侯捷《C++/OOP/GP/DP》讲座心得

这次讲座主要集中在《C++/OOP/GP/DP》主题，针对有一些编程基础的工程师，对一些常用的代码和设计做了非常通俗易懂的剖析，非常有帮助。当然更深入的理解还需要结合多种技术名著来学习，我结合我
qq_28337005·2024-02-15 03:16

侯捷《C++/OOP/GP/DP》讲座心得(转)

这次讲座主要集中在《C++/OOP/GP/DP》主题，针对有一些编程基础的工程师，对一些常用的代码和设计做了非常通俗易懂的剖析，非常有帮助。
gxj1680·2024-02-15 03:15

python求解一元多次方程组

importnumpyasnpa=np.array([1,-2,1])#定义系数数组，代表x^2-2x+1=0roots=np.roots(a)#计算方程的根print(roots)#输出方程的根
春风若是你·2024-02-15 00:55

Python 数组计算模块 NumPy快速入门 这篇就够了

目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算：5.2统计运算：5.3逻辑运算：5.4比较运算：5.5线性代数运算：5.6形状操作：
碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

它基于NumPy构建，提供了大量库和标准数据模型，用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括：DataFrame：这是一种高效快速的数据结构模式，支持自定义索引。
碎像·2024-02-14 23:49

python 读取二进制文件

姓名：张瑞学号：21181224497学院：广州研究院原创【嵌牛导读】本文介绍了使用pythonnumpy读取文件二进制【嵌牛鼻子】pythonnumpy读取文件数据【嵌牛提问】怎么使用pythonnumpy
rui226·2024-02-14 22:35

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147·2024-02-14 22:25

python从入门到精通（二十一）：python数据可视化进阶

python数据可视化进阶numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用
HACKNOE·2024-02-14 19:07

python数据分析——对numpy的ndarray进行索引、切片、以及数组的一些计算函数

对数组进行索引对数组进行索引时，直接使用[]中加入数字进行索引，有两种代码写法，如下：importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print
千寻之路·2024-02-14 19:07

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于数据分析师来说，应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括：pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于数据分析师来说，应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括：pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

python数据分析-Numpy库

numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中，NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库
weixin_45988458·2024-02-14 19:36

python_pandas库_Series部分

1、由列表或NumPy数组创建importnumpyasnpimportpandasaspd​list1=[11,22,33,44,55,66]​s=pd.Series(list1)print(s)​#
蜀道之南718·2024-02-14 19:36

python numpy矩阵_matrix - 使用Python和NumPy的非常大的矩阵

matrix-使用Python和NumPy的非常大的矩阵NumPy是一个非常有用的库，从使用它我发现它能够轻松处理相当大（10000x10000）的矩阵，但开始与更大的任何东西挣扎（试图创建一个50000x50000
weixin_39721009·2024-02-14 19:06

Python科学计算库之NumPy基本操作

NumPy基本操作数组与标量、数组之间的运算数组的矩阵积(matrixproduct)数组的索引与切片数组的转置与轴对换通用函数：快速的元素级数组成函数聚合函数np.where函数np.unique函数
Mr Robot·2024-02-14 19:05
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