编译错误收集及分析第20页

剩余电流动作保护器和接地系统

从剩余电流动作保护器工作原理出发，着重于用电设备的电流矢量分析与计算，阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性，定量地分析接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。

ACRELKY·2025-01-24 17:02

INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康

INTJ擅长逻辑分析，瞅一眼就能抓住事物的本质，靠着超强的内在逻辑，搭建起属于自己对世界的认知体系。

Luntu·2025-01-24 17:02

2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

SpringCloud的核心组件==================1.Eureka（注册中心）================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心，专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端：也称服务注册中心，同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分片出现故障时，那

2401_83916326·2025-01-24 17:02

2025春招 SpringCloud 面试题汇总

SpringCloud在面试中属于重灾区，不仅是基础概念、组件细节，还有高级特性、性能优化，关键是项目实践经验的解决方案，都是需要掌握的内容，正所谓打有准备的仗，秒杀面试官，如果你正在准备这一块内容，V哥整理的以下面试题及答案

威哥爱编程（马剑威）·2025-01-24 16:00

python strip() 函数和 split() 函数的详解

本文主要介绍了pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split

xinyuerr·2025-01-24 16:29

服务器遭到入侵后的排查与应对

目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查：3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中

Ryann6·2025-01-24 16:59

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

·2025-01-24 16:08

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

作者：Techub精选编译撰文：ScottWalker（a16z首席合规官）和BillHinman（前美SEC财务部主任）编译：Yangz，TechubNews随着技术的不断进步，美国证券交易委员会（SEC

·2025-01-24 16:07

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

本次主要围绕“应用冷启动及页面滑动场景性能优化”展开介绍。

·2025-01-24 16:35

C# 特性（Attributes）详解

它可以附加到程序的各种部分（类、方法、属性、字段等），供运行时或编译时使用。常见用途标注元数据为代码元素提供额外的信息。例如[Obsolete]特性提示某个方法已过时。

one996·2025-01-24 16:57

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一

weixin_33692284·2025-01-24 16:26

项目风险控制模版

本项目的主要风险点为代码质量与进度，为保障项目代码质量及按项目规划的时间表推进项目实施，我们将采取如下的措施来控制风险控制项目进度措施项目负责人一定对整个项目的开发周期有一个清楚的了解，把任务的划分一定要一天为单位

·2025-01-24 16:00

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之

やっはろ·2025-01-24 16:52

云电脑室，云电脑室的作用？

它以一种全新的计算模式，将传统电脑的硬件和软件资源虚拟化后放置在云端，用户只需通过网络连接，即可在任何终端设备上访问和使用个人桌面、应用程序及数据，仿佛将一台功能强大的电脑装进了“云端口袋”。

·2025-01-24 15:59

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7

丢失想象·2025-01-24 15:19

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医

少林码僧·2025-01-24 15:47

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用

步、步、为营·2025-01-24 15:46

安装auto_gptq解决办法

你可以尝试以下命令来安装auto_gptq的依赖项：pipinstalltorchtransformers2.使用预编译的二进制文件如果你不需要从源

Ven%·2025-01-24 15:46

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

如何部署 Flask 应用程序到生产环境？

以下是Flask应用的常见生产部署方法及最佳实践：1.选择部署方式常见的Flask生产环境部署方式包括：部署方式适用场景说明Gunicorn+Nginx适合中小型项目轻量级，性能稳定uWSGI+Nginx

Channing Lewis·2025-01-24 15:15

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数，在Oracle中则被称为分析函数。

QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。

数亦有术·2025-01-24 15:44

Hive架构及搭建方式

Hive架构及搭建方式[TOC]前言本文档基于hive3.1.2编写hive的基础知识基本架构整个hive由hiveserver2和hive客户端组成hive客户端有三种，beeline、使用jdbc链接

西北偏北up·2025-01-24 15:14

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()

实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-24 14:42

华为OD机试详解：分苹果问题的多语言实现与算法解析

本文将通过详细的解题思路及C++、Java、JavaScript、Python四种语言的实现，帮助你掌握这个问题的解决方法。题目描述A和

m0_57781768·2025-01-24 14:12

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。

kong7906928·2025-01-24 14:41

Unity---DOTween插件学习(1)---Transform、Material、Camera、Text、Sequence

目录1、Transform方法2、Material方法3、Camera方法4、Text方法5、Sequence队列本文及系列参考于Andy老师的DOTween系列欢迎大家关注Andy老师介绍在UnityAssetStore

ddef54114650·2025-01-24 14:40

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。

彭博锐·2025-01-24 14:08

Windows 下Mamba2 环境安装问题记录及解决方法（causal_conv1d=1.4.0，mamba_ssm=2.2.2）

导航安装教程导航Mamba及Vim安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（初版）Linux下Mamba及Vim安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版

yyywxk·2025-01-24 14:38

Linux 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版）

导航安装教程导航Mamba及Vim安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（初版）Linux下Mamba及Vim安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版

yyywxk·2025-01-24 14:38

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本，一个leader副本和两个follower副本，这些副本分布在不同节点上，通过raft协议保证数据一致性；3）如果副本数量发生了变化，pd会及时感知，做出应对措施；计算层TiDB将SQL请求映

梦江河·2025-01-24 13:36

mysql5.7中文全文检索,让MySQL支持中文全文检索

因为中文词间并没有明显的区隔，所以中文的分词是按照字典、词库的匹配和词的频度统计，或是基于句法、语法分析的分词，而MySQL并不具备此功能，所以MySQL对中文全文检索的支持几乎为零。

无我的舞者·2025-01-24 13:05

TiDB架构分析以及总结

1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库，是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品，具备水平扩容，金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库

微亻言·2025-01-24 13:35

1、wpa_supplicant介绍--配置参数说明

一、wpa_supplicant简介及使用：1.wpa_supplicant简介：wpa_supplicant是linux系统和android系统用来配置无线网络的开源工具，它是WPA的应用层认证客户端

AryShaw·2025-01-24 13:05

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-24 13:34

uniapp 在线更新应用

在线更新应用及进度条显示1.比较现安装手机中的apk与线上apk的版本getVersion(){varnewVersion=uni.getStorageSync("newVersion").split(

流氓也是种气质 _Cookie·2025-01-24 13:33

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库，具备高性能、实时性和高并发性等特点，被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。

临水逸·2025-01-24 13:33

【Spark】Spark Join类型及Join实现方式

如果觉得这篇文章对您有帮助，别忘了点赞、分享或关注哦！您的一点小小支持，不仅能帮助更多人找到有价值的内容，还能鼓励我持续分享更多精彩的技术文章。感谢您的支持，让我们一起在技术的世界中不断进步！SparkJoin类型1.InnerJoin(内连接)示例：valresult=df1.join(df2,df1("id")===df2("id"),"inner")执行逻辑：只返回那些在两个表中都有匹配的行

DataCrafter·2025-01-24 13:33

Spark运行模式及Spark on Yarn两种运行模式的区别

如果觉得这篇文章对您有帮助，别忘了点赞、分享或关注哦！您的一点小小支持，不仅能帮助更多人找到有价值的内容，还能鼓励我持续分享更多精彩的技术文章。感谢您的支持，让我们一起在技术的世界中不断进步！Spark运行模式1.Standalone模式描述：Standalone模式是Spark的独立集群模式，Spark自己管理资源和调度任务。适合小型集群或个人开发环境。特点：简单易用，适合开发和测试。不依赖外部

DataCrafter·2025-01-24 13:03

TiDB Server

，将数据读取，到TiDBServer中的缓存中去，再返回给用户解析SQL，将实际的数据读取、请求，转化为TiKV节点TiDBServer作用处理客户端的连接ProtocolLayerSQL语句的解析与编译

m0_75231205·2025-01-24 13:31

C++趣味实践项目（超市管理系统、校园导航系统）

程序1：超市管理系统*|#includeusingnamespacestd;#include//setw()函数#include//strcpy()函数#include//C头文件引入在交互模式下背景及字体颜色头文件

咔哆TryBid·2025-01-24 13:31

大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT（含PDF）大模型入门必看书籍！

大模型RAG实战·2025-01-24 13:31

Java 23新特性：Class-File API

该特性不是为了解决效率或代码分析问题，也不是CoreReflectionAPI的扩展。该特性的出现只是为了提供一个标准的类文件处理

leonidZhao·2025-01-24 12:30

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

它通过分析网络数据包、网络行为等信息，识别潜在的网络安全事件，并采取相应的措施进行防御。人工智能（AI）是指由计算机系统或机器执行的智能任务，通常需要人类智能来完成。

hao_wujing·2025-01-24 12:59

Android 10适配获取设备信息

}作者在对待Android10及以上的用户进行了return""的操作，但我们在开发的过程中是需要去适配这个型号的用户的，查找了错误描述。

2401_89791130·2025-01-24 12:55

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