Real-time Neural Network Inference on Extremely Weak Devices: Agile Offloading with Explainable AI
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文试图解决在资源受限的嵌入式设备上实现实时神经网络(NN)推理的问题。具体来说,论文提出了一种名为AgileNN的新方法,通过利用可解释人工智能(XAI)技术,将NN推理中所需的计算从在线推理迁移到离线学习阶段,以减少在线计算和通信成本。论文的主要贡献包括:1.提出了一种新的NN卸载技术,通过在训练阶段明确强制特征稀疏性,将NN卸载中的计算需求从在线推理迁移