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object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。

SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

主要参数包括datase`（数据集）batch_size（批量大小）、shuffle（是否打乱数据）、num_workers（加载数据的线程数）等。

不要不开心了·2025-03-01 16:59

教你使用FLBOOK制作企业内刊

1.注册和登录FLBOOK首先，访问FLBOOK的官方网站2.选择模板FLBOOK提供了丰富的模板库，你可以选择适合你的企业风格的模板。点击“套用模板创建”

2401_89139014·2025-03-01 16:28

四种电子杂志制作软件

可支持套用模板，添加文本、链接、动画、图片等元素。2.InDesignAdobeInDesign是一款业界标准的排版软件，

2401_89139014·2025-03-01 16:28

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

企业微信里可以使用的企业内刊制作工具，FLBOOK

现在让我来教你该怎么制作企业内刊吧1.登录与上传访问FLBOOK官网，注册账号后上传排版好的文档2.选择模板FLBOOK提供了丰富的模板库，你可以选择适合你的企业风格的模板。

2401_89139014·2025-03-01 16:57

Java面试题整理

select*fromAwhereidin(selectidfromB)有两点区别：（1）使用上的区别：exists中放一个子查询有记录返回true，无记录返回false（NULL也算有记录），in中查询结果集只能有一个字段

Amberish·2025-03-01 15:26

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

其优势在于代码简洁性（减少模板代码约70%）和高性能（基于观察者模式实现精准局部刷新），尤其适合中大型项目开发。

Zender Han·2025-03-01 15:54

哪个python解释器好？

代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器：CPython当从Python官方网站下载并安装好

lmseo5hy·2025-03-01 15:23

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

文章目录准备自动裁剪聊天历史聊天机器人定义提示词模板定义state构建app测试流式输出总结代码本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。

火云牌神·2025-03-01 15:52

政务大屏项目 Vue + DataV + Echarts 使用教程

/gitcode.com/gh_mirrors/bi/Big-Screen-Vue-Datav-Echarts1.项目目录结构及介绍此项目是基于Vue.js、DataV和Echarts的政务大屏可视化模板

苏鹃咪Healthy·2025-03-01 15:51

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

Anaconda的详细配置过程（附图）

建议通过国内镜像网站下载。Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS、Linux版本，博主这里以W

椰卤工程师·2025-03-01 14:16

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器提供软硬件资料及样品测试

视频处理：集

li15817260414·2025-03-01 13:42

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

wordpress使用CorePress主题设置项总结

宝塔面板设置软件商店中安装的软件有：（宝塔网站加速3.1）（Nginx1.18.0）（MySql5.6.50）（PHP-5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储

linlinlove2·2025-03-01 13:07

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板

9命怪猫·2025-03-01 12:30

PTA团体程序设计天梯赛-练习集1-5题

L1-001HelloWorld这道超级简单的题目没有任何输入。你只需要在一行中输出著名短句“HelloWorld!”就可以了。#includeintmain(void){printf("HelloWorld!");return0;}L1-002打印沙漏本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。例如给定17个“*”，要求按下列格式打印*****************所谓“沙漏形状”，是指每

β添砖java·2025-03-01 12:29

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

MySQL使用SELECT语句既可以完成简单的单表查询、联合查询，也可以完成复杂的联接查询、子查询，从数据库中检索符合用户需求的数据，并将结果集以表格的形式返回给用户。

m0_74824496·2025-03-01 12:28

Vue低代码示例

低代码平台通常提供丰富的组件库和模板，开发者可以通过简单的配置和组合，快速搭建出所需的页面和功能，从而大大提高开发效率。使用Vue、VueRouter和Pinia实现低代码1.Vue的作用Vue作为

明cy·2025-03-01 11:24

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

在SQL中，JOIN操作用于合并来自两个或多个表的数据集。通过JOIN，可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。

m0_74825466·2025-03-01 11:53

sql专题之 sql的执行顺序

文章目录sql的执行顺序sql语句的格式实际的执行顺序：虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令

m0_67265654·2025-03-01 11:23

Canvas高级动画：文字瀑布流

3.示例二：增强版文字瀑布流新增功能4.示例三：互动版文字瀑布流新增功能5.示例四：使用WebWorkers进行优化工作线程文件`worker.js`新增功能6.不同角度的功能使用思路6.1自定义字符集6.2

DTcode7·2025-03-01 11:50

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。它是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固

spearhead_cai·2025-03-01 09:10

HTML 基础 (快速入门)详细步骤和示例

步骤二：命名文件将文件保存为以.

浪九天·2025-03-01 09:05

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。

Liudef06·2025-03-01 08:59

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本（每个样本距离最近的中心点）5.完整代码三、应用案例1.代码实现2.结果显示3.K=3的聚类结果4.K=4的聚类结果5.总结一、前言本文主要实现K-means这一算法，根据聚

乔大将军·2025-03-01 08:59

3.车载网络诊断测试用例标准与示例（车载网络诊断测试平台）

这里介绍下测试用例的开发和模板。测试都是根据需

天赐好车·2025-03-01 08:28

http和https分别是什么？区别是什么？

应用：适用于不涉及敏感信息的网站，如新闻站点

妮在想什么·2025-03-01 08:58

总结：Helm 命令详解

Helm2.2验证安装3、Helm的常用命令3.1查看帮助3.2查看Chart列表3.3安装Chart3.4卸载Chart3.5升级Chart3.6回滚Chart3.7查看Chart详细信息3.8查看Chart的模板

phantom_111·2025-03-01 07:19

CSRF 跨站请求伪造漏洞

原理当一个网站A使用Cookie，存储Session或Token来用于单点登录和权限操作时。浏览器将Cookie存储到浏览器中。

看繁星aa·2025-03-01 06:46

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

基于web漏洞扫描及分析系统设计

web漏洞扫描及分析系统设计摘要随着信息技术的发展和网络应用在我国的普及，针对我国境内信息系统的恶意网络攻击也越来越多，并且随着黑客攻击技术的不断地更新，网络犯罪行为变得越来越难以应对，用户日常访问的网站是否安全对于普通网民而言难以辨别

毕设工作室_wlzytw·2025-03-01 06:14

基于web在线餐饮网站的设计与实现——蛋糕甜品店铺(HTML+CSS+JavaScript)

‍静态网站的编写主要是用HTMLDIV+CSSJS等来完成页面的排版设计‍,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode、Webstorm、Animate

html网页制作·2025-03-01 06:40

MCP模型上下文协议集锦

官方网站:https://modelcontextprotocol.io项目仓库:Mod

galileo2016·2025-03-01 06:09

【mysql】WITH AS 语法详解

【mysql】WITHAS语法详解【一】WITHAS语法的基本结构【二】案例1【三】案例2WITHAS语法是MySQL中的一种临时结果集，它可以在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中使用

m0_74824091·2025-03-01 05:34

2022最新软件测试面试题常问的30道【持续更新~】

总的目标是：确保软件的质量2.测试用例评审的流程是什么1.测试用例是否按照公司定义的模板进行编写的；2.测试用例的本身的描述是否清晰，是否存在二义性；3.测试用例内容是否正确，是否与需求目标相一致；4.

可可爱爱的程序员·2025-03-01 04:59

Android App开发之Jetpack架构，Android大厂高频面试题解析

===========Jetpack是Google推出的一套系列组件集。

m0_66144992·2025-03-01 04:26

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。

mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

这在处理大规模数据集时非常有用。然而，当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec

t0_54coder·2025-03-01 03:50

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

幸运的是，Python提供了生成器和迭代器的概念，它们可以帮助我们在处理大型数据集时节省内存。本文将详细介绍如何使用这些工具来高效地处理大数据文件。什么是生成器

清水白石008·2025-03-01 02:16

计算机毕业设计 ——jspssm514Springboot 的校园新闻网站

+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm514Springboot的校园新闻网站技术说明

程序媛9688·2025-03-01 02:16

lower_bound详解

lower_bound是C++标准模板库(STL)中的一个算法，用于在有序区间中查找第一个大于或等于给定值的元素的位置。这个函数非常有用，特别是当我们需要在有序数据集中进行二分查找时。