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Java面试总结（1）

面试官您好，我叫xxx，是来自xxxx大学软件工程专业的一名应届生，我这次想应聘的是java开发实习生，在校期间，我热爱编程，能够使用java，C++,python的编程语言，其中系统的学习过java及其相关技术栈

dd要努力变优秀！·2025-01-17 16:02

搭建 RUST 交叉编译环境

在嵌入式`Linux`上运行`RUST`在嵌入式`Linux`上运行`RUST`构造交叉编译的`RUST`环境编译代码其他参考文档在嵌入式Linux上运行RUST最近在开发zynq相关的产品，想使用rust

法号：行颠·2025-01-17 16:01

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来

123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

QT在 MacOS X上，如何检测点击程序坞中的Dock图标

查询里很多资料，发现是QT自身的问题，没有做相关的点击Dock图标的处理。

随风而动233·2025-01-17 16:29

RAG技术详解：构建高效、可信赖的知识检索系统

它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。LLM知

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:55

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。

KeyPan·2025-01-17 15:24

ufw入门实战:在Ubuntu下通过ufw命令开放端口让外网访问

最近使用阿贝云的免费云服务器,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置不错，完全够用搞些轻量级项目，但是在搭建项目过程中发现无法访问已经部署的服务，经过检查发现是UFW防火墙的问题，所以，今天给大家介绍下在

明庭·2025-01-17 15:52

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

2024最新前端面试题(八股文)一阶段总结（html，css）!!!!新手必看必背!通俗易通!全面!全是干货！

1.网络中使用最多的图片格式有哪些•gif支持动画，只有全透明和不透明两种模式，只有256种颜色,适用于简单动画、徽标和简单图形等应用场景。

沐光M·2025-01-17 15:19

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

一个完整的项目管理流程包括什么？

·2025-01-17 15:17

02、Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作

从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作一、Redis通用命令redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info返回redis的一些相关信息

跳跳的向阳花·2025-01-17 15:15

区块链主链公链最新动态：知识干货大分享

以太坊2.0的分片技术取得重大突破，将原本拥堵的网络处理能力呈指数级提升。这意味着在公链上运行的智能合约和各类去中心化应用（DAPP）能享受更高效的运算环境，交易确认时间大幅缩短，手续费也更加亲民。

·2025-01-17 15:42

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

分布式系统架构5：限流设计模式

任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的，当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时，就应该要有取舍，建立面对超额流量自我保护的机制，而这个机制就是微服务中常说的“限流”2.四种限流设计模式说到限流

·2025-01-17 14:40

分布式系统架构3：服务容错

虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中，程序可能崩溃、节点可能宕机、网络可能中断

·2025-01-17 14:38

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题，以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量

ddb酱·2025-01-17 14:42

debian12实践-安装docker

bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2:这一步多尝试两次，避免网络原因下载失败

Nobita Chen·2025-01-17 14:41

【测试工具】Android耗电测试工具PowerTutor的使用

几个典型的耗电场景如下：1)网络传输，尤其是非Wifi环境。

叶阿猪·2025-01-17 14:39

适合重要数据网站使用的OV SSL证书如何申请

准备必要的文件准备好公司营业执照、组织机构代码证等相关的企业

·2025-01-17 14:03

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。

黑客老哥·2025-01-17 14:07

【C语言】结构体指针

结构体指针结构体基础知识注意对于成员的赋值结构体指针指向结构体变量的指针结构体指针与结构体成员指针用结构体指针引用结构体成员结构体基础知识初识结构体，可以先看这篇浅显易懂的文章结构体–基础篇所谓结构体，是一组类型可以不同的相关变量

釉色清风·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。优化损失函数：根据任务特点选择合适的损失函数，例如交叉熵损失或均方误差。调整超参数

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂

Undoom·2025-01-17 13:03

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

今天的技术解码就由胡小华老师为大家解读云游戏的相关技术细节。

腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇

、目标2、欢迎来到qemu世界3、开发环境4、依赖安装5、编译安装qemu1、目标我们的目标是在x86平台上搭建上arm开发环境，及在x86平台模拟一台arm设备，以达到能快速在x86平台上学习arm相关知识

思禾·2025-01-17 12:57

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

「实战应用」如何为DHTMLX JavaScript 甘特图添加进度线

CodeCraft Studio·2025-01-17 12:55

ARM、DSP和FPGA技术浅析

1、ARM与DSP和FPGA简介ARM（AdvancedRISCMachines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、低价、低功耗的RISC处理器,研究微处理器相关技术，以及开发工具等。

mosquito88881·2025-01-17 12:52

uniapp——差量编译

在传统的编译过程中，如果源代码发生任何更改，整个项目或者大量相关的文件可能需要重新编译，即使只有一小部分代码发生了变化。这种方式在大型项目中会导致较长的编译时间。差量

modaoshi51991·2025-01-17 12:52

Python 网络爬虫进阶：动态网页爬取与反爬机制应对

在上一篇文章中，我们学习了如何使用Python构建一个基本的网络爬虫。然而，在实际应用中，许多网站使用动态内容加载或实现反爬机制来阻止未经授权的抓取。

m0_74824534·2025-01-17 12:21

(二)异步处理机制（Asynchronous Processing）

异步处理机制详解异步处理机制是一种编程模式，允许程序在处理耗时任务（如文件读写、网络请求、数据库操作等

海的那边-·2025-01-17 11:20

web自动化测试基础（从配置环境到自动化实现登录测试用例的执行，vscode如何导入自己的python包）

接下来的一段时间里我会和大家分享自动化测试相关的一些知识希望大家可以多多支持，一起进步。

小明学编程｀·2025-01-17 11:20

华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点 - 拓扑排序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述给定一个有向图，图中可能包含有环，图使用二维矩阵表示，每一行的第一列表示起始节点，第二列表示终止节点，如[0,1]表示从0到1的路径。每个节点用正整数表示。求这个数据的首节点与尾节点，题目给的用例会是一个首节点，但可能存在多个尾节点。同时图中可能含有环。如果图中含有环，返回[-1]。说明：入度为0是首节点，出度为0是尾节点。二、输入描述第一行为后续输入A的键值对Q数量(N≥0)第二行为

哪吒·2025-01-17 10:38

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

鸿蒙OpenHarmony【Docker编译环境】工具

郁闷的黄米鸡·2025-01-17 10:05

Java网络爬虫技术之路：从基础构建到实战应用

如何从海量的网络数据中提取有价值的信息，成为了众多开发者和数据科学家的共同挑战。Java网络爬虫技术，作为一种自动化采集数据的工具，正逐渐成为解决这一问题的关键。

Yori_22·2025-01-17 10:05

Android adb 调试，不在手机上点击信任 “允许usb调试” 即可连接的方式（手机需root）

一个场景：我现在有一台Android电视，通过网络adb进行连接，但是同一局域网内有不止我自己一台电脑，这时候如果没有这个权限校验，那任何该网络下的设备都可以连接到这个电视，那就保不准会干些什么坏事了。

Grassto·2025-01-17 10:33

代理ip是虚拟的吗？一起揭开它的神秘面纱

在网络世界中，IP地址是设备在互联网上的标识符。随着网络隐私和数据安全的日益重要，代理IP作为一种常见的技术手段被广泛使用。那么，代理IP究竟是虚拟的吗？本文将对此进行详细探讨。

神龙HTTP·2025-01-17 10:33

水库水雨情监测系统：实时自动化预警

一、水库水雨情监测系统构成该系统主要由雨量监测站、水位监测站、数据传输网络、数据处理中心以及预警发布平台等部分构成。雨量监测站通过高精度雨量传感器，如翻斗式雨量计，准确测量降雨的强

DX_水位流量监测·2025-01-17 10:33

【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库

【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS\_MYERROR，不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山

·2025-01-17 10:58

HTML 迷宫游戏

黑客白泽·2025-01-17 10:32

Gitlab Runner安装与配置

为了更好阅读体验可前往阅读原文本篇使用Docker安装Gitlabrunner进行runner的安装和注册，其他方式请参考官方文档非Docker安装Gitlabrunner请确保runner版本和gitlab版本兼容以及docker相关版本兼容问题下载镜像

·2025-01-17 10:27

Web前端------HTML多媒体标签之图片标签

./2.图片标签的导入方式3.常见图片属性src：图片地址：1.网络路径2.绝对路径3.相对路径alt：图片加载失败时，提示信息width/h

王da魔·2025-01-17 10:02

Nmap使用总结

0X00背景nmap是测试中常用的网络探测工具，但是这回简单的操作，一直了解不深入，现在深入的了解和学习一下。在文章结构上，我把平时常用的内容提前了，以便再次查阅的时候，比较方便。

黑客KKKing·2025-01-17 10:32

你曾经star学习的项目现在能看懂了吗？

看了看文档忽然一个问题映入了我的脑海自己曾经因为没看懂而star的项目现在看懂了吗这也是我写文的缘由且也想和大家聊聊这件事三个阶段我又重新看了一遍我的Star，发现可分为三个阶段1.Minecraft及相关启动器

·2025-01-17 10:24

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

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