网络实例第12页

全栈网络安全-渗透测试-2

web架构&常规化&站库分离&前后端分离1.常规化原理：常规化是指源码和数据都部署在同一服务器上。特点：优势：搭建便捷，自定义程度高。劣势：安全性较低，因为数据库和代码在同一服务器上，容易被攻击。适用场景：适合小型项目或个人开发，对安全性要求不高的场景。2.站库分离原理：源码和数据库分别部署在不同的服务器上。特点：优势：提高了安全性，因为数据库被单独存放，攻击者即使获取了服务器权限，也难以直接访问

始终奔跑在路上·2025-03-18 07:09

python使用importlib进行动态导入py文件

python动态导入py文件importimportlibdefdynamic_import(module):returnimportlib.import_module(module)实例importimportlibimportcv2defdynamic_import

*Major*·2025-03-18 07:09

Python中Requests库的用法

前面讲了Python的urllib库的使用和方法，Python网络数据采集Urllib库的基本使用，Python的urllib高级用法。今天我们来学习下Python中Requests库的用法。

R3eE9y2OeFcU40·2025-03-18 07:36

网络安全最新HVV（护网）蓝队视角的技战法分析_护网技战法报告(1)，2024年最新网络安全开发基础作用

如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识（2天）①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。

2401_84520093·2025-03-18 06:04

前端（vue)学习笔记（CLASS 4）：组件组成部分与通信

1、组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）注意点：1、结构只能有一个根元素2、全局样式（默认），影响所有组件；局部样式，scoped下样式，只作用于当前组件3、el根实例独有，data是一个函数，其他配置项一致样式注意点

肥肠可耐的西西公主·2025-03-18 06:04

shell 知识点1 测试linux服务器之间ip和端口是否畅通

运维工作中，可能会涉及新添加的服务器或者已有服务器之间的网络防火墙不通的情况，但是有的服务器可能已经开通了，有的没有开通，如果一个个去排查就比较麻烦，这个时候我们可以借助于下面这段shell脚本批量探测

tigercat920·2025-03-18 06:03

Failed to instantiate [org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory实例化配置失败

前言：主要最近重构升级底层依赖版本，导致原先的一个系统以及完全起不来了。原来的SpringBoot版本是2.0.3.RELEASE我这边给升级到SpringBoot版本：[2.3.12.RELEASE],Spring版本：[5.2.15.RELEASE]原来的一些配置都会失效，导致错误不断，用了一个星期左右来进行解决这些问题，问题很多但是记录下来的就这些吧，以供后来者学习一下，避免跳进这些坑。目录

道阻且长-行则将至-行而不辍-未来可期·2025-03-18 06:00

C++（初阶）（七）——模板

模版模版函数模板概念原理实例化隐式实例化：显式实例化模板参数的匹配原则类模板实例化模版分为函数模板，类模板经过推演实例化出对应函数函数模板概念函数模板代表了一个函数家族，该函数模板与类型无关，在使用时被参数化

win水·2025-03-18 05:28

【Java篇】无形至有形，法与道的编织：类与对象初探

文章目录类和对象（上）一、面向对象的初步认知1.1什么是面向对象1.2面向对象与面向过程二、类定义和使用2.1简单认识类2.2类的定义格式2.3小练习2.3.1定义一个狗类2.3.2定义一个学生类三、类的实例化

半截诗·2025-03-18 05:26

可有一个描述数据资源的规范？

可以通过AI将网络上的数据转换成标准的格式。

stone5·2025-03-18 05:54

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与运动健康类应用开发实战

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个运动健康类跑步燃脂APP的开发实例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。一、HarmonyOSNEXT开发环境搭建安装De

·2025-03-18 05:41

人工智能技术篇*卷(三)

接下来，我们在神经网络方面继续展开神经网络多层感知机（MLP）解决问题：多层感知机是一种基本的前馈神经网络，可用于解决分类和回归问题。

code_stream·2025-03-18 04:46

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

所有实例Agent都是继承ToolCallAgent，所以只列出额外的参数字段，继承的见ToolCallAgent1.Manus（通用Agent）概述Manus是一个多功能通用Agent，使用多种工具解决各种任务

非晓为骁·2025-03-18 04:46

网络实验操作-VLAN

实验目的了解VLAN的作用和配置。基础实验需求：所有PC在相同网段，但只有PC1和PC3可以互通，PC2和PC4可以互通配置思路将可以互通的PC放到相同的VLAN中即可。配置过程某一个switch的配置：#interfaceGigabitEthernet0/0/1portlink-typetrunkporttrunkallow-passvlan1020#interfaceGigabitEthern

会员果汁·2025-03-18 04:13

配置OSPF与BFD联动

OSPF基本功能4.配置OSPF与BFD联动5.检查配置结果BFD简介双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者

IT_社恐刘某·2025-03-18 04:42

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。

程序先锋·2025-03-18 04:41

RPC远程调用框架Dubbo

一、分布式服务调用_什么是RPCRPC(RemoteProcedureCall)远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务。大白话理解就是：RPC让你用别人家的东西就像自己家的一样。

Czi橙·2025-03-18 04:10

服务远程调用（RPC）架构及原理

文章目录引言一、RPC架构与核心组件二、RPC调用流程解析三、关键技术实现1.网络通信协议2.序列化与反序列化四、RPC框架核心特性引言SimpleRPC在分布式系统中，服务远程调用（RPC）是系统解耦与可扩展性的核心技术

小小工匠·2025-03-18 03:38

Ubuntu中为curl和Docker配置代理

Ubuntu中为curl和Docker配置代理在Ubuntu环境下工作时，经常需要使用代理来访问网络资源，尤其在网络受限或需要访问时。

黑风风·2025-03-18 03:37

受检异常（Checked Exception）

2.受检异常（CheckedException）（续）（1）IOException描述：IOException是Java中常见的受检异常，表示在进行输入/输出操作（例如文件操作、网络通信）时发生了错误。

SAFE20242034·2025-03-18 03:33

保证你能懂！听我说啥是C语言中的静态断言！

举个现实例子：假设你写代码时，假设int类型在电脑上一定是4字节（比如你用它存文件头），但你不确定这个假设是否成立。这时候可以用静态断言：static_

新手懒羊哥·2025-03-18 03:01

C/C++实现工厂模板设计模式（Factory Pattern)

工厂模式通过定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂模式可以分为简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。

东北豆子哥·2025-03-18 02:24

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用引言在现代科技飞速发展的今天，量子计算与神经网络的结合成为了研究热点。

m0_57781768·2025-03-18 02:52

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

031-Linux网络诊断工具nmap：网络扫描与漏洞检测在网络安全管理和故障排除中，网络扫描是一个非常重要的过程。它能够帮助发现网络中可能存在的漏洞、未授权的服务或设备等问题。

程序员--青青·2025-03-18 01:20

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

量子神经网络（QuantumNeuralNetwork，QNN）作为这两个领域的交叉点，正吸引着越来越多的研究兴趣。

盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三

叶间清风1998·2025-03-18 01:49

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

安卓软件分身-1.0.0.008-高级版

【安卓软件】天天分身-1.0.0.008-高级版‌天天分身是一款多账户管理助手软件‌，它允许用户在同一部手机上同时运行多个相同或不同的应用实例，从而方便用户管理多个账号，提高工作效率和生活便利性。

网盘资源分享·2025-03-18 00:44

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile

z.week·2025-03-18 00:43

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与影视直播类应用开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个影视直播类应用的实例，展示如何进行应用程序的技术开发。

·2025-03-18 00:04

Python中使用vlc库实现视频播放功能

文章目录前言1.环境准备1.1Python安装1.2选择Python开发环境1.3安装必要库2.基础播放示例3.常用播放控制功能4.事件监听5.播放网络流媒体6.结合GUI库制作视频播放器（以Tkinter

小白教程·2025-03-18 00:42

Singleton 单例模式

一、实现在javascript中，实现一个单例模式可以用一个变量来标志当前的类已经创建过对象，如果下次获取当前类的实例时，直接返回之前创建的对象即可，如下：//定义一个类functionSingleton

·2025-03-18 00:33

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。

小风_·2025-03-18 00:41

部署微调框架LLaMA-Factory

在页面左上方，选择DSW实例所

高原魔女·2025-03-18 00:40

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作1.labelme下载：pip3installlabelme2.终端输入labelme,打开labelme。界面“打开目录”，打开图片目录images，进行多边形标注（右键

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

1688按图搜索商品（拍立淘）接口的参数说明【附代码实例】

阿里巴巴中国站按图搜索1688商品（拍立淘）API返回值说明item_search_img-按图搜索1688商品（拍立淘）1688.item_search_img公共参数名称类型必须描述keyString是调用key（必须以GET方式拼接在URL中）secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item

电商数据girl·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

【漏洞复现】泛微OA E-Cology getdata.jsp SQL注入漏洞

公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步，并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白，在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时，可能会违反某些法律法规或服务协议。

0x0000001·2025-03-17 23:37

Python在生物信息学中的应用：基因组学与蛋白质组学

文章详细讲述了各个原理，并以代码实例展示了实际应用。我们将探讨如何利用Python分析基因组数据，解析蛋白质序列，以及进行比对分析等。

PyTechShare·2025-03-17 23:34

队列在计算机系统中的应用

网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消

AredRabbit·2025-03-17 23:34

一份C#的笔试题及答案

静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的

网际游侠·2025-03-17 23:02

2021-06-04 VSC++：数组移位。

本实例是真正的O(N)不是有些需要最坏O(2N)才能完成的却硬称O（N）本例在数组中是已经完全完成了的。

智者知已应修善业·2025-03-17 23:29

MYSQL数据备份与恢复（mysqldump）

MySQL备份之mysqldump表级别备份还原格式：mysqldump[OPTIONS]database[tables]实例：把db_user数据库中的tb_student数据表进行备份备份：#mysqldumpdb_usertb_student

一诚学编程·2025-03-17 23:29

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。

蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

本文将通过实例，详细介绍如何基于STM32F103C8T6进行开发，并带领读者完成从简

小程同学>o<·2025-03-17 21:18

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。

x-jeff·2025-03-17 21:15

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本系列涵盖知识库管理、检索优化、模型本地部署等主题，通过代码与实例，讲解如何打造生产级系统，实现本地知识库的快速检索与智能问答。

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。

alankuo·2025-03-17 21:44

202年充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安康sir·2025-03-17 20:42

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