网络游戏数据分析

2023-08-16

改脉法通过大规模的中医临床脉象试验和数据分析，验证其疗效和安全性，为中医临床治疗提供了更为可靠的依据。传统脉法和
广东省民间传统中医药学研究会·2024-02-19 23:28

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生·2024-02-19 23:50

标题：探究t-table在Vue.js中的实现与运用 ，可用于数据分析表格展示

标题：探究t-table在Vue.js中的实现与运用，可用于数据分析表格展示一、引言在当今的Web开发中，表格是一种常见的界面元素，用于展示和操作数据。
前端组件开发·2024-02-19 23:14

学习大数据开发，需要满足哪些条件？学历，性别，专业有限制吗？

首先对于零基础的童鞋想参加大数据开发学习，需要：1、一些数学常识，尤其是想从事数据分析这一块，至少要了解常用计算模型
yoku酱·2024-02-19 23:22

快乐学Python，如何正确使用pandas处理时间类型的数据？

在日常的数据分析工作中，常常会有根据日期来对数据进行分析。
我爱娃哈哈·2024-02-19 22:41

快乐学Python，通过用户和订单的数据分析，制定营销策略【实战】

在互联网行业中，电子商务领域绝对是数据分析用途最多的地方，各大电商平台都依赖数据分析帮助其挖掘用户订单增长机会。
我爱娃哈哈·2024-02-19 22:37

ElasticSearch学习笔记

被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。ES的发展：Lucene是一个Java语言的搜索引擎类
重生之Java再爱我一次·2024-02-19 20:15

python3 数据分析项目案例,python数据分析报告 范文

这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
2301_81895949·2024-02-19 20:05

如何设计出一个高效的埋点管理系统？

如果你是一名数据分析师，是否有过这样的经历，当你需要查询APP产品埋点数据的时
一个数据人的自留地·2024-02-19 20:27

如何将PDF中的表格读取出来，并写入EXCEL？30行代码搞定

现在，各类数据分析的书籍，都可以在网上找到PDF版本；同时，百度文库、各类数据统计文库、行业研究等众多论文报告，是通过PDF的形式去展示输出的；但是，令人都头疼的是，各类数据分析书中，PDF版本中的表格数据
数据不吹牛·2024-02-19 20:40

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

企业如何选择一款高效的ETL工具

在这个过程中，选择一款易于使用且功能强大的ETL平台至关重要，因为数据的采集和清洗是数据分析的基础。目前ETLCloud作为一款国产免费的ETL工具，凭借其强大功能和活跃社区成为最令人瞩目的选择。
·2024-02-19 19:23

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第10章：未来趋势和挑战（2024 最新版）

文章目录10.1区块链技术的发展方向10.1.1基础知识10.1.2重点案例：构建一个简单的智能合约步骤1:创建智能合约步骤2:部署智能合约步骤3:使用Python与智能合约交互结语10.1.3拓展案例1：探索DeFi应用准备工作实现步骤步骤1:获取Compound市场数据步骤2:分析借贷市场数据步骤3
江帅帅·2024-02-19 19:43

互联网加竞赛 大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

python学爬虫还是人工_0基础如何学python，如何学爬虫，如何学数据分析，如何学人工智能并转到这些行业？(亲身经验）...

最近1年的主要学习时间，都投资到了python据分析和数据挖掘上面来了，虽然经验并不是十分丰富，但希望也能把自己的经验分享下，最近也好多朋友给我留言，和我聊天，问我python该如何学习，才能少走弯路，今天整理这篇文章，会详细介绍0基础学python该如何学，帮助到更多想学习python的朋友，给广大同学朋友规划个适合学习规划。我大学学习的应用化学，后来毕业做了2年全栈设计师（PS：设计和前端都不
weixin_39852647·2024-02-19 18:25

虾皮API在电商数据分析中的应用

随着电子商务的蓬勃发展，电商数据分析已经成为企业制定市场策略、优化产品布局、提升用户体验的重要手段。
数据小爬虫·2024-02-19 18:40

Python数据分析：NumPy、Pandas与Matplotlib库

Python是一种强大的编程语言，特别适合数据分析，主要得益于其丰富的库生态系统。NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。
数据小爬虫·2024-02-19 18:40

The Sandbox NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheSandboxNFTCollectionDashboardSandboxNFT系列包括独特的体素资产和LAND地块，使所有者能够在TheSandbox元宇宙中构建、玩虚拟体验并从中获利。这个NFT项目会在2024年崛起吗？关于TheSandboxTheSandbox是一个动态的、由
·2024-02-19 18:50

The Sandbox NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheSandboxNFTCollectionDashboardSandboxNFT系列包括独特的体素资产和LAND地块，使所有者能够在TheSandbox元宇宙中构建、玩虚拟体验并从中获利。这个NFT项目会在2024年崛起吗？关于TheSandboxTheSandbox是一个动态的、由
·2024-02-19 18:42

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享
傅一平·2024-02-19 16:19

《精益数据分析》---六种商业模式

商业模式一：电子商务（模式没有好坏之分）1.用户获取模式（重复购买率不足40%）此时经营中心应放在新用户的获取上销售水下呼吸器或者攀岩设备的商家是这种商业模式的典型。大部分顾客买完发现并没有很热衷这项运动。回头客少并不是什么坏事。例如销售眼镜的电商应该将更多的营销精力放在客户推荐机制上2.混合模式（重复购买率40%-60%）兼顾新客户的获取与回头客的招揽3.忠诚度模式（重复购买率大于60%）鼓励忠
岛屿云烟dyyy·2024-02-19 16:08

营销系统黑名单优化：位图的应用解析 | 京东云技术团队

营销系统一般是通过大数据分析建模，在CDP（客户数据平台，以客户为核心，围绕数据融合、人群圈选、用户洞察等提供产品能力）创建营销目标客户群体，黑名单同样也是通过CDP维护。
·2024-02-19 16:59

对话 CTO〡听 GrowingIO CTO 叶玎玎讲无埋点数据分析的业务理想

专栏介绍「对话CTO」是极客公园的一档最新专栏，以技术人的视角聊聊研发管理者的发展和成长。本专栏由ONES的创始人&CEO王颖奇作为特邀访谈者。王颖奇曾参与金山软件WPS、金山毒霸等大型软件的核心开发工作；2011年创立了正点科技，旗下产品正点闹钟、正点日历在全球用户过亿；2014年，王颖奇在知名美元基金晨兴资本任EIR，并以个人身份参与十余家公司的管理咨询工作；2015年，王颖奇创立ONES，致
·2024-02-19 15:47

《隐私计算简易速速上手小册》第2章：关键技术介绍（2024 最新版）

文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例：云计算数据分析2.1.3拓展案例1：医疗数据分析2.1.4拓展案例2：金融风险评估2.2安全多方计算（SMC）2.2.1基础知识2.2.2主要案例
江帅帅·2024-02-19 14:12

数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法

这种技术在数据分析、数据挖掘、数据共享等领域有广泛应用。在实际操作中，替换脱敏通常包括以下几个步骤：1.识别敏感信息：首先需要确定哪些信息是敏感的，例如个人信息、财务
colorknight·2024-02-19 14:24

数据脱敏(三)脱敏算法-遮盖算法

这种脱敏技术适用于需要对敏感数据进行展示或分享的场景，例如在开发测试、数据分析、报告生成等过程中。在使用遮盖脱敏时，可以根据需要选择不同的脱敏规则，如保留特定位置的字符、替换为指定字符、字
colorknight·2024-02-19 14:53

ERPLAB脑电数据分析教程

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。1、安装与预设实战数据2、背景概念DataSet：被试数据导入EEGLAB称之为DataSet，各个预处理步骤会更新DataSetERPsets：对各个Bin对应的分段进行叠加平均，生成的平均ERP波形对应于一个ERPset。ERPset可以存储在磁盘上，包含了各种条件下的ERP波形Bins：一种条件（或条件的组合）的刺激对应于一个Bin
茗创科技·2024-02-19 14:15

Flink 细粒度滑动窗口性能优化

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，
hyunbar·2024-02-19 13:39

网络游戏挂机赚钱兼职，网络挂机兼职是真的吗？

挂机赚钱可以说是最省心的赚钱方式了，而微信挂机又是其中最受欢迎的项目之一，那么微信挂机兼职赚钱哪些平台好？今天X隐者就介绍几个网页挂机托管赚钱的平台，都是久经考验，靠谱又稳定的。趣闲赚上面的任务单价也就是几块钱到几十元一单，做的多挣的多。【趣闲赚】拿着手机做赏金任务，1元提现秒到账，在家躺着也赚钱！点击链接或者扫码下载：https://www.jianshu.com/p/8dbac7aa59c7哪
趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-02-19 13:53

数据分析案例：共享单车

这是一份用户消费行为的分析报告1.进行用户消费趋势的分析（按月）每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数2.用户个体消费分析用户消费金额，消费次数的描述统计用户消费金额和消费次数的散点图用户消费金额的分布图用户消费次数的分布图用户累计消费金额占比（百分之多少的用户占了百分之多少的消费额）3.用户消费行为用户第一次消费（首购）用户最后一次消费新老客户消费比：多少用户仅消费一次，每
ohni_·2024-02-19 13:45

2022-11-30

要看数据，根据数据分析现状是怎样？现阶段的目标是什么？要思考根据客观的条件下，是否可以借鉴成功的经验，如果没有，如何理性分析做出创新或者另辟蹊径。在这个过程中，要避免出现定位的偏差，“你”“
db89e016780b·2024-02-19 12:07

放量十字星什么意思？上涨途中放量十字星意味着什么？

股市从来就不是靠运气，需要依靠强大的数据分析，再结合大量的资料搜集，再经过详细的分析做出合理的推测，才能够让股民无往不利。
短线交易秘诀·2024-02-19 12:14

Backtrader 文档学习- 整体架构功能分析理解

它提供了一套完整的工具和功能，使得用户可以方便地进行策略回测、实盘交易以及数据分析。
六月闻君·2024-02-19 11:04

python毕设选题 - 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

#1前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据上海租房数据爬取与分析可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景基于Python
DanCheng-studio·2024-02-19 11:54

python毕设选题 - 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景首先通过爬虫采集
DanCheng-studio·2024-02-19 11:54

python毕设选题 - 大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据的基站数据分析与可视化学长这里
DanCheng-studio·2024-02-19 11:24

python毕设选题 - 大数据全国疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：
DanCheng-studio·2024-02-19 11:47

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。
·2024-02-19 11:41

大数据01-导论

零、文章目录大数据01-导论1、数据与数据分析**数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
李宥小哥·2024-02-19 11:32

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

它侧重于各种特定步骤，以进行直接的探索性数据分析。因此，其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。
思诺学长·2024-02-19 11:23

蓝桥杯备战每日一练-----Python

基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
MLinfinite·2024-02-19 11:44

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。
鮀城小帅·2024-02-19 11:13

Python数据分析实战【八】：用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】

绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容：matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候
帅帅的Python·2024-02-19 11:12

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是从原始数据中提取有用信息并做出决策的过程。这个过程通常包括数据预处理、分析建模和数据可视化等关键步骤。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗

目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、
永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:05

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10、计算唯一值的频率三、str属性1、str.len()2、str.lower()和str.upper()3、str.replace()4、str.strip()、str.lstrip()和str.r
永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！Python也能一键绘制了，而且样式更多..散点图，把散点图画出花来综述：机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择！表格任务中的深度学习模型性能比较再见Onehot！KaggleMaster的上分神操作！特征重要性评估方法之排列重要性
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

超详细 | Python数据可视化入门教程（Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）

数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包
酒酿小小丸子·2024-02-19 10:15

数据分析 — 动画图 pyecharts

目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec
永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:43
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