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美团人工智能nlp机器学习
深度学习Transformer框架
它是2017年由Vaswani等人提出的,在
NLP
领域取得了很大的成功。Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素,并且不依赖于序列长度。
Clown爱电脑
·
2025-01-22 09:16
深度学习
transformer
人工智能
自然语言处理
机器学习
Transformer模型全面解析:工作原理、应用与未来展望*
概述:深入探讨Transformer模型的工作原理,分析其在
NLP
领域的应用场景,并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。
泰山AI
·
2025-01-22 09:46
AI大模型应用开发
transformer
一切皆是映射:Transformer架构全面解析
背景介绍自2017年,Transformer(自注意力机制)架构的问世以来,它已经成为自然语言处理(
NLP
)领域的主流技术之一。
AI天才研究院
·
2025-01-22 09:16
计算
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南近年来,随着大语言模型(LLMs)的迅猛发展,基于LLM的复杂问答系统(Q&AChatbot)逐渐成为
人工智能
领域的热门应用之一
m0_57781768
·
2025-01-22 08:11
langchain
智能体在环境中学习和作出决策
一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的
机器学习
方法。
由数入道
·
2025-01-22 08:09
人工智能
人工智能
智能体
深度学习
《探秘鸿蒙Next:非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》
在鸿蒙Next的
人工智能
应用场景中,处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗:非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。
·
2025-01-22 06:37
人工智能深度学习
如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈
在
人工智能
快速发展的今天,聊天机器人是应用大型语言模型(LLM)的最常见接口之一。尽管如此,许多聊天机器人的质量参差不齐,这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs
·
2025-01-22 06:54
机器人
windows
python
宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示
随着科技的发展,人们开始意识到这些宇宙规律可能对
人工智能
领域,尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型
机器学习
方法。
AI天才研究院
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2025-01-22 05:22
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
C# 与 Python 代码互相调用的实践
C#是一种功能强大、面向对象的编程语言,主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发(借助Unity引擎等)等领域;而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、
机器学习
、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐
一只小灿灿
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2025-01-22 05:52
net
Python
c#
python
清华和哈工大把大模型量化做到了1比特,把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行!机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,激发开源VLMs更大潜能,视 Mamba速度提升2.8倍,内存能省87%
在追求更高效的
机器学习
模型部署时,模型量化技术应运而生,它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位
代码讲故事
·
2025-01-22 05:45
机器人智慧之心
Mamba
机器人
量化
大模型
开源
视觉
VLMs
【
机器学习
】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
随着
人工智能
的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。
2的n次方_
·
2025-01-22 04:09
人工智能
2.6 聚焦:Word Embedding
它是自然语言处理(
NLP
)中不可或缺的一部分,为文本数据提供了强大的表示能力。
少林码僧
·
2025-01-22 04:39
AI大模型应用实战专栏
word
embedding
Python OpenAI 库开发指南:从入门到实战精通
在
人工智能
(AI)领域,OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术,正在深刻改变各行各业。
senger_lcc
·
2025-01-22 04:39
python
开发语言
Python3.13来了!编程爱好者必看
Python作为
机器学习
、数据科学和
人工智能
领域使用最广泛的编程语言,一直在不断发展,以满足这些领域日益增长的需求。
Python之栈
·
2025-01-22 03:35
人工智能
python
开发语言
人工智能
之数学基础:一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组
本文重点在上一节课程中,我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候,那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示,可以被表示就说明这个向量就是可有可无的,可以被替代的,这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了,本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中,如果存在一个向量组,它满足以下两个条件:一是它本身是线性无关的;二是向量空间中的任何包含它的向量组,如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-01-22 02:59
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
线性代数
机器学习
极大线性无关向量组
深度学习
神经网络
个人职业发展与AI赋能的前端开发
而近年来,
人工智能
(AI)技术的飞速发展,特别是AI代码生成器的兴起,正深刻地改变着前端开发的格局,为开发者们提供了前所未有的机遇。
·
2025-01-22 02:33
前端
代码重构的革命:AI代码生成器如何改变游戏规则
然而,随着
人工智能
技术的飞速发展,智能化代码重构的时代已经到来,而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战:一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。
·
2025-01-22 02:02
前端
Python 3.13性能大提升:免费多线程时代来临
随着大数据、
人工智能
、云计算等技术的飞速发展,对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下,
敖行客 Allthinker
·
2025-01-22 02:56
python
java
开发语言
爬虫
Transformer入门(1)transformer及其编码器-解码器
文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的
机器学习
模型
通信仿真实验室
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2025-01-22 01:51
Google
BERT
构建和训练NLP模型
bert
transformer
人工智能
NLP
自然语言处理
Transformer架构原理详解:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(
NLP
)领域取得了显著进展,其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅
·
2025-01-22 00:08
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
【
人工智能
| 大数据】基于
人工智能
的大数据分析方法
基于
人工智能
(AI)的大数据分析方法是指利用
机器学习
、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦
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2025-01-21 22:58
人工智能
大数据
数据分析
基于MATLAB
机器学习
、深度学习实践技术应用
近年来,MATLAB在
机器学习
和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~
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2025-01-21 22:52
机器学习
人工智能
matlab
机器学习
深度学习
ChatGPT搜索漏洞:AI代码生成器安全隐患及应对策略
近年来,随着
人工智能
技术的飞速发展,各种AI代码生成器层出不穷,为程序员带来了极大的便利。然而,技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。
·
2025-01-21 22:23
前端
降维算法:主成分分析
主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、
机器学习
、信号处理等都有广泛应用。
一个人在码代码的章鱼
·
2025-01-21 21:19
数学建模
机器学习
概率论
深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发:基于昇腾AI的完整流程
深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发:基于昇腾AI的完整流程在
人工智能
领域中,算子(Operator)作为深度学习模型的基础执行单元,决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼
·
2025-01-21 20:40
华为昇腾
Ascend
C的算子开发系统学习
人工智能
tensorflow
python
Python从0到100(八十三):神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
·
2025-01-21 19:56
python
神经网络
网络
解锁辅助驾驶新境界:基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘
博客主页:倔强的石头的CSDN主页Gitee主页:倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏:《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与
人工智能
的关系2.CANN的定义和作用3.CANN
倔强的石头_
·
2025-01-21 19:25
AIGC
人工智能
架构
探秘IO分布式模块设计:让大数据处理更高效
一、引言随着互联网的飞速发展,大数据、云计算、
人工智能
等技术逐渐成为时代的主流。在这个数据爆炸的时代,如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。
清水湾落车
·
2025-01-21 19:21
分布式
【
人工智能
】Python实战:构建高效的多任务学习模型
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习(Multi-taskLearning,MTL)作为
机器学习
领域中的一种重要方法,通过在单一模型中同时学习多个相关任务,不仅能够提高模型的泛化能力
蒙娜丽宁
·
2025-01-21 18:16
Python杂谈
AI
人工智能
python
学习
以Python构建ONE FACE管理界面:从基础至进阶的实战探索
一、引言1.1研究背景与意义在
人工智能
技术蓬勃发展的当下,面部识别技术凭借其独特优势,于安防、金融、智能终端等众多领域广泛应用。
Allen_LVyingbo
·
2025-01-21 18:45
python
python
pyqt
明达云:赋能化工园区,智绘安全高效新蓝图
明达云平台通过集成物联网、大数据、
人工智能
等先进技术,为
明达技术
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2025-01-21 17:09
物联网
网络
AI大模型:开启智能革命新纪元
这一时代预示着AI正朝着通用
人工智能
(AGI)的方向发展。
洋洋科创星球
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2025-01-21 17:09
AI项目管理赋能实战
人工智能
比亚迪进军具身智能:未来实验室的战略布局与挑战
在
人工智能
技术飞速发展的今天,选择合适的AI写代码工具对于项目的成功至关重要。比亚迪未来实验室的战略意义:汽车基因与智能融合比亚迪进军机器人领域并非偶然之举。
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2025-01-21 17:11
前端
苹果携手腾讯字节跳动:AI代码生成器赋能iPhone,开启移动智能新时代?
近年来,
人工智能
技术飞速发展,其在移动设备上的应用也日益普及。近日,路透社爆料称苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈,计划将它们的AI模型整合到在中国销售的iPhone中,这一消息迅速引发了业界广泛关注。
·
2025-01-21 17:10
前端
关于2025年
人工智能
agent的5个预测
2024年是
人工智能
agent走向主流的一年。从年初黑客们那些笨拙、昂贵且充满激情的项目开始,agent现在已经得到了科技巨头、SaaS公司、学术研究人员等更多人的接纳。
大模型微调实战
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2025-01-21 17:37
人工智能
语言模型
机器学习
自然语言处理
《AGI:开启智能新纪元的钥匙》
一、AGI:
人工智能
的进阶之路在科技飞速发展的当下,
人工智能
(AI)已逐渐渗透到我们生活的各个角落,从智能手机中的语音助手,到自动驾驶汽车,再到医疗领域的疾病诊断辅助,AI的身影无处不在。
空云风语
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2025-01-21 17:36
人工智能
深度学习
神经网络
agi
人工智能
深度学习
AIGC
零售业的AI赋能与前端开发效率革命:ScriptEcho 的助力
而
人工智能
(AI)的兴起,为解决这些问题提供了新的思路。通过AI驱动的实时库存管理和客户行为分析,零售企业可以显著提升运营效率和客户满意度。
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2025-01-21 17:35
前端
人工智能
时代,企业如何搭建自己的AI知识库
随着
人工智能
技术的迅猛发展,企业越来越意识到构建AI知识库的重要性。AI知识库不仅能够高效管理企业的海量知识资源,还能通过智能检索和推荐,提升员工的工作效率,促进企业的创新与发展。
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2025-01-21 17:02
知识库知识库管理知识库软件
科技早报|OpenAI的
人工智能
模型销售收入超过微软类似业务;荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯
科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。与此前的版本相比,新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如,讯飞星火可以根据用户的语言描述,结合空间和常识推断描述对象所在的位置。而在图文识别上,讯飞星火大模型V4.0能力也进一步升级,在科研、金融、医疗、司法、办公等场景的应用效果已领
最新科技快讯
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2025-01-21 16:34
科技
人工智能
microsoft
产生式系统实验头歌实验测试不通过解决(
人工智能
)
任务描述本关任务:编写一个使用产生式方法识别动物的系统。编程要求根据提示,在右侧编辑器补充代码,完成产生式系统——动物识别系统的操作,最后达到输入动物特征,输出动物类型的结果。特别说明在这个实验中,存在一个实验现象,就是你的自测运行输出结果与实验要求输出结果一模一样也不能通过,为什么呢?答:这个不知道算不算是头歌实验平台存在bug,一般我们在编写程序代码中,要求格式都是英文格式,但是在这个实验测试
兜里没有一毛钱
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2025-01-21 16:27
人工智能
python
numpy
数据分析
人工智能
机器学习
改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer
随着机器视觉技术和
人工智能
算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。
qq1309399183
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2025-01-21 15:56
计算机视觉实战项目集合
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
机器学习
神经网络
基于 Python 的
机器学习
模型部署到 Flask Web 应用:从训练到部署的完整指南
目录引言技术栈步骤一:数据预处理步骤二:训练
机器学习
模型步骤三:创建FlaskWeb应用步骤四:测试Web应用步骤五:模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六:Web应用的安全性考量示例
m0_74825223
·
2025-01-21 15:53
python
机器学习
flask
智能体(AI Agent)全解析:概念、原理至应用深度探索
一、智能体概念的深度剖析1.1智能体(Agent)的本质智能体,作为
人工智能
领域的一颗璀璨明珠,是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
网安猫叔
·
2025-01-21 15:51
人工智能
语言模型
自然语言处理
AIGC
机器学习
改进yolov8缺陷检测+swin+transformer
随着机器视觉技术和
人工智能
算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。
QQ_1309399183
·
2025-01-21 15:16
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
opencv
机器学习
全网最全Stable diffusion保姆级教程「安装-配置-画图」,小白必收藏!!
随着chatgpt爆火之后,越来越多的人开始关注
人工智能
,
人工智能
相关的其他应用如AI绘画,也再次得到人们的关注。
AI想象家
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2025-01-21 15:46
stable
diffusion
AI作画
midjourney
人工智能
深度学习
机器学习
:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
对于初学者来说,scikit-learn是一个理想的
机器学习
入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能,还通过一致的API设计,确保能够快速上手并进行各种
机器学习
任务。
wyc9999ww
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2025-01-21 14:39
机器学习
scikit-learn
jupyter
人工智能
python
AI赋能:高职院校实验实训教学如何拥抱
人工智能
浪潮?
随着信息技术的迅猛发展,
人工智能
技术已成为推动社会各行业转型升级的核心力量。它不仅在提升生产效率、优化管理流程、提高服务质量方面发挥着关键作用,也深刻影响着高职教育的专业发展和课程教学内容的改革。
武汉唯众智创
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2025-01-21 14:39
人工智能实训
人工智能
实验实训教学
有趣的python代码实例_Python之路:200个Python有趣的小例子一网打尽
Github)上面发现了一个项目,该项目列举了200多个Python小例子,Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、
机器学习
weixin_39845406
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2025-01-21 13:34
有趣的python代码实例
机器学习
数学基础-定积分应用-经济问题
定积分在经济学中的应用广泛,特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景:1.总收入和总成本的计算在经济学中,定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数,定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入:假设某商品的价格随数量的变化而变化,价格函数为(p(x)),其中(x)表示销售的
华东算法王(原聪明的小孩子
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2025-01-21 13:30
小孩哥解析宋浩微积分
算法
迁移学习与RBF神经网络
迁移学习与RBF神经网络一、引言在
机器学习
和深度学习领域,迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。
fanxbl957
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2025-01-21 12:27
人工智能理论与实践
迁移学习
神经网络
人工智能
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