考前预测试题

普雷斯蒂：计划留下保罗 没法预测会持续多少年

普雷斯蒂说道：“我不能给你预测这种情况会持续多少年之类的。特别是在那之后....我们正在经历一些转变。”“但我想说的是，我们很高兴他能来这里。他对这里的机会也感到兴奋。”
Sandy体育风云·2024-09-04 00:07

鸿蒙OS试题（10）

44.want参数的entities匹配规则错误的是A.调用方传入的want参数的entities为空，待匹配应用组件的skills配置中的entities为空，则entities匹配成功。B.调用方传入的want参数的entities为空，待匹配应用组件的skills配置中的entities不为空，则entities匹配失败。C.调用方传入的want参数的entities不为空，待匹配应用组件的
星宇工作室·2024-09-03 22:54

设计模式常见面试题

1、说说项目中使用过的设计模式设计模式是经过高度抽象化的在编程中可以被反复使用的代码设计经验的总结，项目中常见的有单列模式，建设者模式，策略模式，模板方法模式，外观模式1、单列模式：单列模式是保证系统唯一性的重要的手段，单列模式首先通过把类的构造器私有化来防止程序通过其它的方式创建该类的实列，然后通过提供一个全局的唯一方法来帮助用户来获得该类的实例，用户只需要也只能通过调用该方法获得该类实列常见的
李大寶·2024-09-03 22:21

移动应用开发实验室第三次纳新面试题分析

第一题.20有效的括号题目描述：给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1：输入：s="()"输出：true示例2：输入：s="()[]{}"输出：true示例3：输入：s="(]"输出：false提示：1target){
宁檬精·2024-09-03 21:12

软件性能测试重要性简析，好用的性能测试工具有哪些?

通过性能测试，企业能够评估软件在不同负载下的表现，预测其在真实环境中的表现，以确保用户能获得优秀的使用体验。软件性能测试可以被定义为一种评估软件系统的快速性、响应性、稳定性及可扩展性的方法。
卓码测评·2024-09-03 20:39

Java 面试题：事务隔离级别以及并行事务会出现什么问题&&怎么解决脏读、不可重复读和幻读问题 --xunznux

文章目录四种事务隔离级别MySQL中设置事务隔离级别四种事务隔离级别在并行事务中可能会遇到的问题脏读、不可重复读和幻读三者区别事务的隔离级别是怎么解决这三个问题的？ReadView是什么ReadView包含的信息ReadView在MVCC中的工作原理工作流程总结事务的隔离级别定义了多个事务之间的可见性和操作顺序，确保数据的完整性和一致性。SQL标准定义了四种隔离级别，每种隔离级别都对事务之间的干扰
xunznux·2024-09-03 20:39

DETR3D

虽然使用LiDAR等模式收集的点云中的对象检测受益于有关可见对象的3D结构的信息，但基于相机的设置更加不适定，因为我们必须仅根据RGB中包含的2D信息生成3D边界框预测图片。
zzzzz忠杰·2024-09-03 20:06

BEV (3)---DETR3d

先预设一系列预测框的查询向量objectquerys，利用它们生成3Dreferencepoint，将这些3Dreferencepoint利用相机参数转换矩阵，投影回2D图像坐标，并根据他们在图像的位置去找到对应的图像特征
aolaf·2024-09-03 20:36

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。
@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

CnOpenData公共数据专区上新 | 中文金融情感词典

中文金融情感词典一、数据简介  姜富伟教授及其研究团队于2021年第4期《经济学(季刊)》发表了《媒体文本情绪与股票回报预测》，并在文中介绍了一项极富创造力的金融学科研究成果——中文金融情感词典。  
CnOpenData·2024-09-03 18:29

2024前端面试题-篇章二

几种实现css绝对居中(水平、垂直居中)的方法方法有很多需要的自己再去探索1.flex+margin:auto.test{display:flex;width:600px;height:400px;background-color:rgb(39,203,170);.item{width:100px;height:100px;background-color:skyblue;border:1pxso
蕉君桑·2024-09-03 18:59

前端面试题每日一学_3

今日一题：下面的JS代码执行的结果是什么？consta=Boolean()console.log(a);constb=Boolean(null);console.log(b);constc=Boolean(NaN);console.log(c);constd=Boolean('false');console.log(d);conste=Boolean({});console.log(e);cons
努力的小朱同学·2024-09-03 18:58

python入门07 事件 pygame

先左右移动②、添加按键事件——上下移动③、重复按键④、事件名和按键名三、鼠标事件①、让沙滩球随着鼠标位置移动②、在鼠标按钮保持按下时才让鼠标控制起作用四、定时器事件事件一、概念大多数程序自始至终沿着一条可以预测的路径运行
噗噗bug·2024-09-03 17:49

Vuex：全面指南及使用示例

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。
程序员小徐同学·2024-09-03 16:48

C++经典面试题100例及答案

1.面向对象的程序设计思想是什么?答：把数据结构和对数据结构进行操作的方法封装形成一个个的对象。2.什么是类?答：把一些具有共性的对象归类后形成一个集合，也就是所谓的类。3.对象都具有的两方面特征是什么?分别是什么含义?答：对象都具有的特征是：静态特征和动态特征。静态特征是指能描述对象的一些属性（成员变量）动态特征是指对象表现出来的行为（成员函数）4.在头文件中进行类的
aFakeProgramer·2024-09-03 16:44

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。·2024-09-03 15:39

【华为OD机试真题E卷】524、 新工号中数字的最短长度、工号不够用了怎么办？ | 机试真题+思路参考+代码解析（E卷复用）（C++、Java、Py）

C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试题目总结
KJ.JK·2024-09-03 13:22

python爬虫爬取京东商品评价_京东商品评论爬取实战

先说说为什么写这个小demo吧，说起来还真的算不上“项目”，之前有一个朋友面试，别人出了这么一道机试题，需求大概是这样紫滴：1.给定任意京东商品链接，将该商品评论信息拿下，存入csv或者数据库2.要求使用多任务来提高爬虫获取数据的效率
weixin_39835158·2024-09-03 11:10

面试官：“你的车位被占了，怎么办？”90后小伙机智回答被录用

而这所谓的思维能力，就体现在各种各样奇葩的面试题上了。对于这些面试题，很多求职者嗤之以鼻，觉得都是扯淡。但是，存在即合理，既然招聘公司出了这样一个面试题，那么肯定有一定的原因，我们需要认真对待。
胡晓闲·2024-09-03 10:55

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。
不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

面试题（13）

中断（Interrupts）11.中断是嵌入式系统中重要的组成部分，这导致了很多编译开发商提供一种扩展—让标准C支持中断。具代表事实是，产生了一个新的关键字__interrupt。下面的代码就使用了__interrupt关键字去定义了一个中断服务子程序(ISR)，请评论一下这段代码的。__interruptdoublecompute_area(doubleradius){doublearea=PI
月夕花晨374·2024-09-03 09:29

嵌入式笔试题（2）

1.请简述一下MQTT协议MQTT协议是一种轻量级的、基于发布-订阅模式的通信协议，用于在物联网（IoT）和M2M（机器到机器）通信中进行消息传递。其全称为MessageQueuingTelemetryTransport，即消息队列遥测传输。MQTT协议的特点包括：1.轻量级：MQTT协议采用二进制消息格式，使用较小的协议头和消息体，以减少网络带宽和存储消耗。2.发布-订阅模式：MQTT采用发布-
月夕花晨374·2024-09-03 09:59

笔试题（2024/8/19）

一、简答题1.简述#ifdef、#else、#endif和#iFndef的作用#ifdef、#else、#endif和#ifndef是C/C++中的预处理指令，用于条件编译。它们的作用是根据条件来控制代码的编译过程。#ifdef（即“ifdefined”）指令用于检查一个宏是否已定义。如果该宏已被定义，则编译下面的代码块；否则，跳过该代码块。#else指令在与#ifdef配对使用时，表示如果前面的
月夕花晨374·2024-09-03 09:59

CART算法

如果是给定了数据，想要预测这个人的年龄，那就属于回归树。分类树可以处理离散数据，也就是数据种类有限的数据，它输出的是样本的类
ziworeborn·2024-09-03 08:46

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

1.统计分析概述1.1统计分析的基本概念统计分析是一种利用数据来进行推断和预测的方法。它包括描述性
爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：
机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

第 35 题：如何实现字符串反序？

abcdefg';letres=[...arr].reverse().join('');console.log(res);//gfedcba文章的内容/灵感都从下方内容中借鉴【持续维护/更新500+前端面试题
Noxus丶SJ·2024-09-03 04:07

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
王小王-123·2024-09-03 04:54

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把
weixin_39702649·2024-09-03 03:54

网工面试题总结-38道

目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制？为什么TCP的三次握手需要三次？4.什么是DHCP？描述工作过程？5.什么是ARP？谈谈ARP协议的主要功能。6.什么是广播域？什么是冲突域？7.什么是NAT？有哪些NAT？8.简述IP数据包结构？并且对这些内容进行解析？9.RIP协议的防环机制有哪些？10.RIP协议的计
曾经我也很执着·2024-09-03 03:53

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。
doublexiao79·2024-09-03 03:22

linux perf

perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件，同时也支持软件级别的事件，如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。
秋夫人·2024-09-03 02:15

redux基础

Redux是JavaScript状态容器,提供了预测的状态管理,.可以让你构建一致化的应用,应用于不同的环境(客户端,服务器,元素应用)2.ActionAction是把数据从应用,传到Stroe的有效载荷
小宇cool·2024-09-03 02:02

高级java每日一道面试题-2024年9月02日-基础篇-什么是脏读、不可重复读和幻读？

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:什么是脏读、不可重复读和幻读？我回答:在数据库事务的并发控制中，脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是三种常见的并发问题，它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性。了解这些问题有助于我们设计更健壮的数据库系统。1.脏读（DirtyRead）定义:脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的
java我跟你拼了·2024-09-03 02:45

字节微软阿里腾讯快手面试题——349. 两个数组的交集

349.两个数组的交集给定两个数组nums1和nums2，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。示例1：输入：nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出：[2]示例2：输入：nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9]也是可通过的提示：1set1=newHashSet();Setset2=n
iygvh·2024-09-03 02:42

总结：IO进程

目录IO部分:进程部分：面试题1.标准IO和文件IO的区别是什么？2.什么是库，静态库和动态库的区别？3.什么是孤儿进程？什么是僵尸进程？4.什么是守护进程？创建步骤？5.进程和线程的区别？
嵌新程·2024-09-03 01:36

2018-02-17思考的质量决定生活的质量

可能在过年新的时候有点放松反而思路会更加开阔一些想的东西比较多但是思考质量还有所欠缺思考质量感觉就可以由思考的深度和广度来衡量思考的广度就是考虑问题的全面性会不会遗漏重要的因素智者千虑必有一失，尽量要做到万无一失还有就是思考的深度简单而言，就是时间的纵深，自己能不能预测未来能不能看到最后的结局这不禁让我想起猎人里面印象最深刻的一个片段
无限游戏指引·2024-09-02 23:15

【没发表过的创新点】基于BiTCN-LSTM的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、BiTCN-LSTM模型概述三、基于BiTCN-LSTM的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
荔枝科研社·2024-09-02 23:55

python奇数平方和_平方和

多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法2020-12-0813:01:57不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点
weixin_39807352·2024-09-02 23:54

足球走地大小球预测

走地大小球，预测进球数简单明了。无论比赛双方哪一方进球，对于您而言，都是欢喜的。只要
lizi88888·2024-09-02 22:20

自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本

令人兴奋的是，基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理，使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符，并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。
糯米君_·2024-09-02 22:20

3个心得关于3招助力快速进入心流状态

那么在物质基础——精力消耗上，就可以去打造心流突破点：1、环境触发器：新冒险（与周边主流声音意见不太一致），新体验，不一样，不可预测，具有一定复杂度，深度参与才能获得的深层体验，对于进入心流状态有帮助。
和妮共婵娟·2024-09-02 22:21

孩子压力大，父母如何来帮助孩子疏导@三七写作营

父母要客观准确的分析孩子现实能力水平与发展潜力，从而对孩子的发展做出预测，并根据孩子的发展变化及时做出适当的调整。
娜娜儿童教育心理咨询师·2024-09-02 20:46

爱里相遇.微笑溪水《好好学习》

任何一个人和任何一头猪之间的基因差异，是恒定的、可量化的，但是，人与人之间的差异则会大到完全超乎你的想象，乃至无法预测。
微笑溪水·2024-09-02 18:11

鸿蒙开发面试题（二）

一、请介绍鸿蒙开发中如何进行组件状态管理在鸿蒙应用开发中，组件状态管理是确保应用界面响应性和数据一致性的重要环节，主要有以下几种方式进行组件状态管理：AbilitySlice生命周期管理：HarmonyOS的UI组件是基于AbilitySlice的，每个AbilitySlice都有自己的生命周期。开发者可以重写AbilitySlice的生命周期回调方法，来处理与组件状态相关的变化全局数据管理：Ha
求求你不要下雨了啊·2024-09-02 18:55

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性
不二人生·2024-09-02 17:54

C语言指针学习

2、null指针3、指针的运算4、数组指针一维数组指针二维数组指针5、指针数组6、二级指针7、指针作为形参8、函数指针9、指针函数10、函数指针数组11、回调函数13、总结14、测试题1、指针是什么？
July0923·2024-09-02 17:22

多媒体系统是指利用计算机技术和什么技术,四川自考07311《多媒体技术》全真模拟试题（一）...

1．下列应用中，不属于多媒体技术应用的是(B)A．计算机辅助教学B．电子邮件C．虚拟现实D．视频会议2.下列选项中，属于“表示媒体”的是(B)A．声音B．图像编码C．显示器D．磁盘3.USB2.0接口的最高传输速率是(B)A．50MB/sB．60MB/sC．70MB/sD．80MB/s4.DVD-ROM光驱的单倍速是(A)A．1350KB/sB．2700KB/sC．4050KB/sD．5400KB
guonilp·2024-09-02 17:21

2019-08-14

最美南湖每次去南湖，都是有关儿子的美好回忆：中考前去参观师大附中，突然接到儿子的录取通知，儿子读高一时在附近陪读一年，高二时去开家长会……儿子假期去看望老师和好朋友聚会，这次路过南湖正赶上荷花盛开，景色美
Smileface杨·2024-09-02 17:34
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