考前预测试题第11页

webpack 面试题整理

文章目录webpack面试题整理谈谈你对Webpack的理解Webpack的打包过程/打包原理/构建流程？Webpack中loader的作用/loader是什么？常见的loader有哪些？

iijik55·2025-02-03 06:24

2025最新版Java面试八股文大全

一、Java并发面试题1、ThreadLocal1.1谈谈你对ThreadLocal的理解？

m0_74823452·2025-02-03 06:47

C语言笔试题目

想成为嵌入式程序员应知道的0x10个基本问题:预处理器（Preprocessor）1.用预处理指令#define声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题）#defineSECONDS_PER_YEAR(60*60*24*365)UL我在这想看到几件事情：1)#define语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等）2)懂得预处理器将为你计算常数表达式的值，因此，直接写出你是如

wuzen007007·2025-02-03 04:38

SpringSecurity相关面试试题及答案解析

文章目录1.核心功能2.核心组件3.工作原理4.相关试题1.什么是SpringSecurity？它的主要功能是什么？2.简述一下Authentication和Authorization的区别？

HappyAcmen·2025-02-03 04:32

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型

AI量金术师·2025-02-02 23:54

基于Spring Boot的校园志愿者服务网站

文章目录项目介绍主要功能截图：登录个人中心志愿者管理活动类型管理活动报名管理活动心得部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：Java韩立简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-02-02 23:23

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是

AI量金术师·2025-02-02 23:51

携程Android开发面试题及参考答案

在项目中，给别人发的动态点赞功能是如何实现的？数据库设计：首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段，用于记录点赞数量，同时可能需要一个点赞关系表，记录用户与动态之间的点赞关联，包括点赞时间等信息。界面交互：在Android界面上，为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时，按钮状态改变，比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求：通过网络框架如Retrofit等，向服务器发送点赞请求，请

大模型大数据攻城狮·2025-02-02 23:20

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

【面试系列】Ruby 高频面试题

文章目录Ruby初级面试题及附详细解答1.Ru

野老杂谈·2025-02-02 21:42

DeepSeek 使用的核心技术预测

最近DeepSeek这个词算是火遍了整个AI圈，这个影响力迅速超过ChatGPT的产品，都会使用哪些技术来做支撑呢。我这里简单做了一下梳理，结果不一定会完全准确，但是对这类产品的技术架构有个大概的认识。以下是我对可能涉及的技术架构的梳理，希望大家踊跃参与评论。1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

Forbes：2025年人工智能发展前瞻

越来越难以预测明天我们会身在何处。有一点是明确的：我们正在进入通用人工智能(AGI)领域，超级人工智能(ASI)现在似乎触手可及。

人工智能学家·2025-02-02 18:51

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

波士顿房价预测

波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

软件工程概论试题四

一、单选1.瀑布模型的关键不足在于()。A.不能适应需求的动态变更B.过于灵活C.各个阶段需要进行评审D.过于简单正答：A2.具有风险分析的软件生存周期模型是()。A.瀑布模型B.喷泉模型C.螺旋模型D.增量模型正答：C3.下面的图描述的是哪种软件过程模型()A.瀑布模型B.敏捷开发C.原型开发D.集成与配置正答：D二、多选4.软件工程的三要素是什么?A.工具B.过程!C.结构化D.方法E.数据流

minaMoonGirl·2025-02-02 17:11

软件工程概论试题五

一、多选1.好的软件的基本属性包括()。A.效率B.可依赖性和信息安全性C.可维护性D.可接受性正答：ABCD2.软件工程的三要素是什么()?A.结构化B.工具C.面向对象D.数据流!E.方法F.过程正答：BEF3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属于非功能性需求的指标?(A.可靠性RobustnessB.可移植性PortabilityC.易用性EaseofuseD.鲁棒性Reliabilit

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

2020年第十一届蓝桥杯省赛Java b组题目答案解析

试题A:门牌制作本题总分：5分【问题描述】小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有2020位住户，门牌号从1到2020编号。

敬先森·2025-02-02 16:39

Nginx面试题总结

Nginx面试题总结1.Nginx是什么?Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，及电子邮件代理服务器，同时也是一个非常高效的反向代理、负载均衡。2.Nginx的作用?

great-sun·2025-02-02 16:38

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

预测能力：一旦训练完成，模型能够对新的、未见过的输入数

BugNest·2025-02-02 16:03

华为od笔试题三个

都还蛮简单的=-=但是我的写法可能比较笨蛋一点希望谅解。题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器。输入描述为：第一行输入m,n表示长款.后面输入m行，每行有n个0或1，0和1用空格隔开，表示该行停车情况，0表示空位，1表示已停车。解题

Beinghow·2025-02-02 16:33

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

wlz249·2025-02-02 15:01

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

内容介绍摘要:水质预测对于环境保护和资源管理至关重要。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这

2401_84239830·2025-02-02 13:41

深入理解 ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-02 12:09

机试题——填坑问题

题目描述这是一条被动震损坏的路，路上出现了N个土坑，坑深度为M。为了方便救灾，需要快速修复。由于填坑土方K是有限的，无法保证所有土坑百分百填满，需要确定最佳的填坑方案。车损简化计算公式：车损=SUM(第x坑的未填深度y)。坑越多，未填深度越多，则造成车损越严重。车损存在累计效应：同样深度的坑，第二个坑比第一个坑造成的车损更严重。例如：共有5个坑，实施填坑之后，第4个坑仍有2单位深度未填，第5个坑仍

指针从不空·2025-02-02 12:09

【Redis】Redis 经典面试题解析：深入理解 Redis 的核心概念与应用

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中，Redis是一个高频话题，尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么？它的主要特点是什么？答案：Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。主

阿猿收手吧！·2025-02-02 12:36

JVM运行时数据区常见知识点&面试题总结

目录运行时数据区前言面试题JVM内存区域/运行时数据区？说一下JDK1.6、1.7、1.8内存区域的变化？为什么使用元空间替代永久代作为方法区的实现？Java堆的内存分区了解吗？运行时常量池？

栗子酱-·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

java面试题（jvm）

目录jvm组成1.jvm由哪些部分组成？2.什么是程序计数器3.什么是堆？4.什么虚拟机栈？5.栈和堆的区别？6.什么是方法区？7.什么是直接内存？类加载器1.什么是类加载器？2.有哪些类加载器？3.双亲委派模型4.类加载器的执行过程垃圾回收1.对象什么时候可以被垃圾器回收2.有哪些垃圾回收算法3.分代回收4.jvm有哪些垃圾回收器5.G1垃圾回收器6.强引用、软引用、弱引用、虚引用jvm实践1.

lgcgkCQ·2025-02-02 11:33

Java 面试题：Java 的动态代理是基于什么原理？

Java的动态代理是一种强大的机制，它允许在运行时创建代理对象，从而在不修改原始类代码的情况下，对方法调用进行拦截和增强。动态代理主要基于以下两个核心概念：接口（Interface）：动态代理要求被代理的对象必须实现一个或多个接口。InvocationHandler接口：这是Java提供的一个接口，用于处理代理实例上的方法调用。动态代理的工作原理动态代理的核心是java.lang.reflect.

小码快撩·2025-02-02 11:30

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫

圣心·2025-02-02 10:49

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？

面试题如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架？面试官心理分析说实话，就这问题，其实就跟问你如何自己设计一个MQ一样的道理，就考两个：你有没有对某个rpc框架原理有非常深入的理解。

码农小旋风·2025-02-02 08:09

【职业规划】粗调和精调：从一道Google的面试题看程序员的职业成长

#个人成长我们从几个顶级公司的面试题入手，谈谈Google、微软和高盛是如何遴选毕业生的，并且回顾一下在硅谷吸纳人才最成功的肖克利半导体的一些做法，从雇主的角度看我们所需要具有的的能力。

青松ᵃⁱ·2025-02-02 07:56

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。

qwmb919·2025-02-02 07:25

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

3）不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性，否则就会存在安全问题，当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4）不可重现性所谓不可重现性（unrepea

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

面试题集群部署时的分布式Session如何实现？

码农小旋风·2025-02-02 02:29

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

老许的花开·2025-02-02 01:24

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