考研数学基础第2页

计算机网络（王道考研）笔记个人整理——第六章：应用层

第六章：应用层点击上方专栏查看六章全部笔记个人笔记整理位置：个人笔记完整版b站视频：王道考研（2019版）概述应用层对应用程序的通信提供服务。

onlyTonight·2025-07-09 23:40

算法学习笔记：10.Prim 算法——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在图论的世界里，最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）是一个至关重要的概念，它在通信网络设计、电路布线、交通规划等领域有着广泛的应用。求解最小生成树的算法中，Prim算法以其独特的“逐步扩展”思想占据着重要地位。Prim算法的基本概念在正式介绍Prim算法之前，我们先回顾一下最小生成树的定义：对于一个具有n个顶点的带权连通图，其最小生成树是包含所有n个顶点的一棵无环子图，且该

呆呆企鹅仔·2025-07-09 14:41

算法学习笔记：11.冒泡排序——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

虽然冒泡排序的时间复杂度较高，在大规模数据排序中并不常用，但它是理解排序算法思想的绝佳入门案例，也是计算机考研408和算法学习中的基础内容。

·2025-07-09 14:11

计算机网络第三章——数据链路层（考研和期末复习都适用）

目录1、数据链路层使用的信道2.数据链路层概述3.数据链路层的三个重要问题：封装成帧、差错检测、可靠传输。封装成帧透明传输差错检测循环冗余检验的原理（CRC）：冗余码的计算冗余码的计算举例帧检验序列FCSps：4.点对点协议PPP（目前使用最广泛的数据链路层协议）PPP协议的特点PPP协议应满足的需求PPP协议的组成PPP协议的帧格式5.使用广播信道的数据链路层局域网的数据链路层媒体共享技术：以太

成为佬·2025-07-09 11:51

机器学习的数学基础-线性代数

·2025-07-08 11:10

ShaderGraph节点解析(124):绕轴旋转节点（Rotate About Axis Node）详解

目录一、节点功能概述二、端口详解控制选项三、技术原理解析3.1数学基础：罗德里格斯旋转公式3.2旋转矩阵构造3.3生成代码解析1.弧度模式（Radians）2.度模式（Degrees）3.4旋转方向：右手定则四

小李也疯狂·2025-07-07 12:22

408考研逐题详解：2010年第18题——CPU寄存器

2010年第18题下列寄存器中，汇编语言程序员可见的是（）A.存储器地址寄存器(MAR)\qquadB.程序计数器(PC)\qquadC.存储器数据寄存器(MDR)\qquadD.指令寄存器(IR)解析本题考查的是计算机组成原理中关于CPU寄存器的分类及其可见性，特别是汇编语言程序员的视角。存储器地址寄存器（MAR,MemoryAddressRegister）：用于存储CPU即将访问的内存地址（如

·2025-07-07 09:57

408考研逐题详解：2010年第17题——内存的地址转换和数据访问

2010年第17题下列命中组合情况中，一次访存过程中不可能发生的是（）A.TLB未命中，Cache未命中，Page未命中B.TLB未命中，Cache命中，Page命中C.TLB命中，Cache未命中，Page命中D.TLB命中，Cache命中，Page未命中解析本题考查计算机组成原理中主存管理相关的知识点，特别是虚拟内存系统中的地址转换和数据访问流程。题目要求判断在TLB（TranslationL

CS创新实验室·2025-07-07 09:27

reveiw of test --welcome www.1maitao.com

3.参考书的选择：个人觉得李永乐那本复习全书更注重基础，更贴近这2年的考研风格。全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度：

从0到1的技术进阶·2025-07-06 20:55

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

本教案将从机器学习的基础知识出发，系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法，为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚

·2025-07-05 23:53

计算机组成原理知识点汇总（考研用）——第六章：总线

计算机组成原理知识点汇总（考研用）——第六章：总线本文参考于《2021年计算机组成原理考研复习指导》（王道考研），《计算机组成原理》思维导图：文章目录计算机组成原理知识点汇总（考研用）——第六章：总线

happy19991001·2025-07-05 15:26

OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一)

2、数学基础知识(线性代数、几何、三角学)。三、为什么要学习OpenGL？

程序员小马兰·2025-07-05 13:40

算法学习笔记：7.Dijkstra 算法——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

无论是算法竞赛、实际项目开发，还是计算机考研408的备考，Dijkstra算法都是必须掌握的核心内容。

·2025-07-04 21:54

计算机考研408真题解析（2024-39 UDP校验和算法深度解析）

【良师408】计算机考研408真题解析（2024-39UDP校验和算法深度解析）传播知识，做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】（良师408）2.【抖音】（良师408）goodteacher4083.

·2025-07-04 11:41

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础

宸码·2025-07-03 21:15

计算机考研408真题解析（2024-38 TCP连接生命周期时间计算深度解析）

【良师408】计算机考研408真题解析（2024-38TCP连接生命周期时间计算深度解析）传播知识，做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】（良师408）2.

良师408·2025-07-03 09:44

《机器学习数学基础》补充资料：什么是随机变量

卓永鸿提供本文介绍什么是随机变量及为什么要发展此种概念。我们先来看这个问题：一个边长为aaa的正三角形，CCC为其外接圆，外接圆半径为RRR。若在圆内随机作一弦，则弦长lll大于aaa的概率为何？法1：随机半径法先拉出一条圆半径，然后随机在半径上取一点，再画出通过此点并垂直半径的弦。易知当弦心距小于R/2R/2R/2时，弦长lll大于aaa，故概率为1/21/21/2。法2：随机端点法在圆周上随机

CS创新实验室·2025-07-02 16:33

[考研408数据结构]王道大题暑假自用复习记录（每日更新...）

DAY12025年6月29日雨转晴第二章线性表2.2线性表的顺序表示1、从顺序表中删除具有最小值的元素（假设唯一）并由函数返回被删元素的值。空出的位置由最后一个元素填补，若顺序表为空，则显示出错信息并推出运行。【思路】/*首先应该判空，空则显示出错，并推出；再遍历整个顺序表，找最小值，并记录位置，遍历完成后用最后一个元素补到原来这个最小值元素的位置上。*/boolDel_min(SqList&L,

神探阿航·2025-07-01 22:23

2023考研数一真题及答案

历年数一真题及答案下载直通车曲线y=xln⁡(e+1x−1)y=x\ln(e+\frac{1}{x-1})y=xln(e+x−11)的渐近线方程为（）(A)y=x+ey=x+ey=x+e(B)y=x+1ey=x+\frac{1}{e}y=x+e1©y=xy=xy=x(D)y=x−1ey=x-\frac{1}{e}y=x−e1若微分方程y′′+ay′+by=0y''+ay'+by=0y′′+ay′+

猿六凯·2025-07-01 22:51

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。

程序员勇哥·2025-06-30 20:28

数据结构进阶 - 第二章线性表

第二章线性表408考研大纲线性表的基本概念线性表的实现顺序存储链式存储线性表的应用概念区分基本概念线性结构：一种元素间的逻辑关系，一对一线性表：一种抽象数据类型，其元素的逻辑结构为线性结构顺序表：线性表的顺序存储链表

an_胺·2025-06-30 13:16

浅谈卷积神经网络(CNN)

本文将系统全面地剖析CNN的核心原理、关键组件、经典模型、数学基础、训练技巧以及最新进展，通过理论解析与代码实践相结合的方式，帮助读者深入掌握这一重要技术。

cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

26考研——文件管理（4）

408答疑文章目录一、文件管理基础认知二、文件目录三、文件系统四、常见文件系统实例五、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书小林codingb站Y4NGY六、总结复习提示思考题疑难点一、文件管理基础认知文章链接

408答疑+v：18675660929·2025-06-28 13:38

计算机考研408真题解析（2024-34 二进制数字调制方法深度解析与FSK双频载波实现）

【良师408】计算机考研408真题解析（2024-34二进制数字调制方法深度解析与FSK双频载波实现）传播知识，做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】（良师408）2.

·2025-06-28 10:49

学习AI机器学习所需的数学基础

一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二

frostmelody·2025-06-28 02:01

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

目录前言一、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例：张量在神经网络中的运用五、总结：张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中，张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中，还是在高等数学、物

一叶千舟·2025-06-28 00:48

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率

城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？

一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容，无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。

段丞博·2025-06-27 13:31

ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会

课程设置基础课程数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-06-27 09:37

2025考研数一真题及答案

历年数一真题及答案下载直通车已知函数f(x)=∫0xet2sin⁡tdtf(x)=\int_{0}^{x}e^{t^2}\sintdtf(x)=∫0xet2sintdt,g(x)=∫0xet2dt⋅sin⁡2xg(x)=\int_{0}^{x}e^{t^2}dt\cdot\sin^2xg(x)=∫0xet2dt⋅sin2x,则（）(A)x=0x=0x=0是f(x)f(x)f(x)的极值点,也是g(

猿六凯·2025-06-27 08:59

【最新资讯】远算科技邀您一起探索世界人工智能大会，与AI同行

2301_79125642·2025-06-27 04:58

计算机专业数据结构试题答案,2021考研计算机408数据结构试题及答案解析

2021年408数据结构试题与解析1、已知指针指向一个带头结点的非空单循环链表，结点结构data、next，其中next是指向直接后继结点的指针，p是尾指针，q是临时指针。现要删除该链表的第一个元素，正确的语句序列是()A.h->next=h->next->next;q=h->next;free(q);B.q=h->next;h->next=h->next->next;free(q);C.q=h-

郄小虎Tiger·2025-06-26 13:43

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

我们将从GAN的基本原理出发，详细讲解其核心组件、数学基础，并通过PyTorch代码实现一个完整的GAN模型。文章涵盖了从理论到实践的各个方面，包括模型设计、训练技巧、常见问题

Python编程之道·2025-06-26 11:32

数学基础不好，三阶段 “精通” 法如何学好算法。

首先，请你务必、务必、务必丢掉“脑子笨、数学差”的心理包袱。学习算法，尤其是为了应对面试和提升工程能力的算法，本质上不是比拼智商和数学，而是比拼正确的方法、持续的毅力和刻意练习的质量。它更像一项体育运动，比如学打篮球。没人天生会三步上篮，都需要从最基础的拍球、运球开始，通过反复练习形成肌肉记忆。算法也是一样，你需要通过正确的方法，在脑中形成对特定问题模式的“思维肌肉记忆”。这套“三阶精通法”用来学

干净的坏蛋·2025-06-25 23:11

如何理解，在数学上完备的这样的描述？

以下是几个常见领域中“完备”的定义和理解：完备性定理（逻辑与数学基础）：在逻辑和数学基础中，特别是与形式语言和证明系统相关的领域，完备性通常指的是一个系统能够证明所有在该系统内部被认为是“真”的命题。

fK0pS·2025-06-25 17:24

数据库规范化过程详解（含具体计算步骤）

数据库规范化过程详解（含具体计算步骤）一、规范化过程数学基础1.核心概念定义函数依赖（FD）：X→Y表示X决定Y，即对于X的每个值，Y有且只有一个值对应闭包（X⁺）：给定FD集合F，X⁺表示能从F推导出的所有被

empti_·2025-06-25 16:18

60天python训练营打卡day20

今天这期有点类似于帮助大家形成闭环—考研数学不是白考的知识

tan90�=·2025-06-25 12:23

人工智能：矩阵的秩从数学基础到综合实战！！

1.矩阵的秩矩阵的秩(Rank)是描述矩阵线性独立的行或列的最大数目。对于一个矩阵AAA，其秩记作rank(A)rank(A)rank(A)或r(A)r(A)r(A)。基本性质对于m×nm\timesnm×n矩阵AAA，秩满足：0≤rank(A)≤min(m,n)0\leqrank(A)\leqmin(m,n)0≤rank(A)≤min(m,n)行秩等于列秩：矩阵的线性独立的行数等于线性独立的列数

AI Agent首席体验官·2025-06-25 03:17

人生如戏

前两天收到某位同学的邮件，诉说了他考研失利的事情以及想让我在编程方面提点建议。这种失败的时刻每个人都会有，安慰亦无济于事，只能静下心来，做自己能做的事情。

davelv·2025-06-25 02:39

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。

AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析：Raft算法与最终一致性的协同设计

Raft算法在Weaviate中的工程优化3.1、领导者选举的优化策略3.2、日志复制的性能优化二、数据最终一致性：无领导者架构1、无领导者设计的理论基础2、可调一致性级别的深度分析2.1、一致性级别的数学基础

roman_日积跬步-终至千里·2025-06-23 03:45

北邮复习软件工程_2019北京邮电大学083500软件工程考研备考指南

一、北京邮电大学软件学院介绍北京邮电大学软件学院于2001年10月18日正式成立,是教育部和原国家计委联合批准的首批35所“国家示范性软件学院”之一。2011年8月获得了全国首批软件工程一级学科博士/硕士学位授予权。目前北京邮电大学软件学院在软件工程(SoftwareEngineering)专业方向上具有工学本科、工学硕士研究生、全日制/在职专业学位硕士研究生和工学博士研究生的全套教育培养体系,具

weixin_39807691·2025-06-23 03:12

408考研逐题详解：2010年第1题——理解栈的基本操作

2010年第1题若元素a，b，c，d，e，f依次进栈，允许进栈、退栈操作交替进行，但不允许连续三次进行退栈操作，则不可能得到的出栈序列是（）A.dcebfa\qquadB.cbdaef\qquadC.bcaefd\qquadD.afedcb解析本题主要考查的知识点有：栈的基本特性（后进先出，LIFO）：栈是一种线性数据结构，元素只能从一端（栈顶）进行插入（push，进栈）和删除（pop，退栈）操作

CS创新实验室·2025-06-22 07:34

python实现SM2算法

目录SM2算法介绍SM2算法的数学基础SM2密钥生成过程SM2签名和验证流程Python面向对象实现SM2加解密算法代码解释场景应用：数字证书签署总结SM2算法介绍SM2是中国国家密码管理局发布的国家密码标准

闲人编程·2025-06-22 06:53

数学与加密货币：区块链技术的数学基础

《数学与加密货币：区块链技术的数学基础》关键词数学基础加密货币区块链技术密码学分布式账本摘要本文旨在探讨数学在加密货币和区块链技术中的基础性作用。

AI天才研究院·2025-06-22 04:12

05、反向传播算法（Backpropagation）是如何解决了多层神经网络的参数优化问题的？

以下从原理、数学基础、执行步骤及关键价值四个维度，详细解析其工作机制：一、反向传播的核心目标：高效计算参数梯度在多层神经网络中，参数优化的本质是通过调整权重矩阵W和偏置向量b，使损失函数L最小化。

季截·2025-06-22 03:39

哥德巴赫猜想（北理工2018年考研复试机试题）

哥德巴赫猜想任何一个大于2的偶数均可表示为两个素数之和。输入m,n(6>>mp中，键为偶数i，值为所有可能的素数对。DFS生成所有组合使用深度优先搜索（DFS）递归生成所有可能的素数对组合。递归函数dfs遍历每个偶数，依次选择其一个素数对，存入当前组合current中。当处理完所有偶数时，将完整组合存入res。回溯机制：选择某个素数对后递归处理下一个偶数，完成后撤销选择（pop_back），继续尝

视默·2025-06-22 02:36

同等学力申硕-计算机专业-数学基础-历年真题和答案解析

为了通过同等学力申请硕士学位考试，对于计算机专业的人来说，数学基础部分往往是决定成败的关键。

·2025-06-21 08:41

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理

猫头虎技术团队·2025-06-20 12:56

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