考研数学基础

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

Krin_IT·2025-02-17 01:36

3 ＞数据结构与算法栈与队列

本节适合有C语言基础的初学者、期末复习、考研等方面的用途。栈只允许在一端插入和删除操作的线性表。代码如下特点：先进后出模式（LIFO），只能在栈顶操作。

irisart·2025-02-16 18:49

算法学习笔记之数学基础

例1（最小公倍数与最大公约数）计算最小公倍数公式：LCM(A,B)=A*B/GCD(A,B)A与B的最小公倍数等于A*B除以A与B的最大公约数计算最大公约数：辗转相除法原理：设A与B的最大公约数为x，则A是x的倍数，B也是x的倍数，令A=ax，B=bx，A/B取整为c，则A-cB=(a-bc)x。即A与B的余数也是x的倍数 intgcd(inta,intb) { inttemp; whil

threesevens·2025-02-16 15:28

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。线性空间的直观理解线性空间可以看作是一个多维的“宇宙”，其中的“点”由向量表示，而“运动”则通过向量的加法和数乘来实现。这个宇宙中的每一个向量都可以看作是从原点出发到该点的一条有向线段，而线性空间的维度则决定了这个宇宙的大小和复杂

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

数据结构java实验刘小晶_清华大学出版社-图书详情-《数据结构实例解析与实验指导——Java语言描述》...

本书是《数据结构——Java语言描述》(ISBN：9787302243236，清华大学出版社)的配套教学辅助用书，也是考研的复习用书。

季退思·2025-02-15 18:50

2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南：跳槽速成与35岁职业破局实战策略！职业规划真的太重要了！

【马士兵】_哔哩哔哩_bilibili2.大四考研失败，如何突击就业？_哔哩哔哩_bilibili3.35岁真的职业生涯截止了吗？

马士兵教育·2025-02-15 01:58

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧，我现在需要帮用户整理一个关于深度学习中微积分核心概念的入门教程和实例。用户提到了导数、偏导数、梯度、链式法则，还有积分和优化比如梯度下降法。我得先理清楚这些概念之间的联系，然后结

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。好的，我现在需要回答用户关于深度学习所需的概率论与统计学入门教程和实例的问题。用户希望得到一个完整的教程和实例，所以我要从我搜索到的资料中整理出相关的知识点和学习路径，并结合实例说明。首先，查看证据中的相关内容。提到花书学习笔记，涵盖了概率论、信

wyg_031113·2025-02-14 22:39

【西电考研复试】软件工程

【考研复试】软件工程第一章第二章可行性分析第三章需求分析第四章统一建模语言UML第五章总体设计第六章详细设计第七章面向对象设计第八章软件实现最后两章第一章什么是软件工程、软件工程研究什么、什么是软件软件工程软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的

chaser&upper·2025-02-14 16:52

【电子信息复试】考研复试常考问题——软件工程

复习参考置顶：扬州大学复试1301软件工程【期末复习ppt及真题个人复习用】扬州大学复试1301软件工程【自制题库个人复习用】1.1.【软件工程】指导软件开发和维护的一门工程学科。采用工程的原理和方法来开发与维护软件1.2.【软件生命周期】有软件定义、软件开发和软件维

LetsonH·2025-02-14 16:51

北京青蓝智慧科技:软考高项vs考研，谁更胜一筹？

在当前就业市场竞争激烈的背景下，软考高项（高级软件工程师资格考试）与考研（研究生入学考试）成为众多学生和职场人士关注的焦点。两者各有千秋，但在个人发展的路径选择上，究竟哪个更为重要呢？

马133-9150-9126·2025-02-14 15:48

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备（一）对角矩阵的高次幂计

@心都·2025-02-14 13:59

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

一、数据并行：分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定

WHCIS·2025-02-14 10:07

书籍-《信息科学的数学基础》

MathematicalFoundationsofInformationSciences作者：EsfandiarHaghverdi，LiugenZhu出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《信息科学的数学基础

·2025-02-14 01:00

书籍-《机器学习数学基础》

MarcPeterDeisenroth，A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础

·2025-02-14 01:30

书籍-《强化学习数学基础》

书籍：MathematicalFoundationsofReinforcementLearning作者：赵世钰出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《强化学习数学基础

·2025-02-13 20:48

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。

·2025-02-13 02:43

考研408专业课初阶必会通关01 01 05 第一个C语言程序

一、创建项目1、打开VS2022，创建新项目2、选择项目类型3、设置项目（代码）储存的位置，并给项目命名4、创建.c文件，并命名二、第一个C语言程序#include//这是编译预处理指令，用于引入标准输入输出库的头文件intmain()//主函数，程序从这里开始执行{//主函数体开始printf("Hello,World!\n");//调用标准库函数printf()，打印输出字符串"Hello,W

Lbs_gemini0603·2025-02-12 10:09

人工智能专业毕业设计选题示例：开题指导选题建议

大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。

微光DeepLearning·2025-02-12 01:35

第二十一章：考研的艰难抉择与放弃入学的转折

深秋时节，校园宛如被大自然精心雕琢的艺术殿堂。金黄的银杏叶在阳光的轻抚下，闪烁着细碎的光芒，微风拂过，叶片相互摩挲，发出沙沙的轻响，仿佛在低声诉说着岁月的故事。一片片银杏叶悠悠然飘落，宛如一只只金色的蝴蝶，轻盈地落在校园的小径上，为其铺上了一层柔软而华贵的金色绒毯。小冷背着那装满了书籍与疲惫的书包，脚步沉重且迟缓，每迈出一步都似用尽全身力气，仿佛双腿被灌入了沉重的铅液，缓缓踏入这片熟悉又承载着无数

漠缠·2025-02-11 18:06

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

26考研|数学分析：重难突破—间断点的类型

前言连续函数是数学分析中着重分析的一类函数，而关于对连续函数在某一点的判断，简而言之，便是判断在该点处的极限值是否等于该点的函数值，若等于，函数便在这点连续。而对于不连续的点，我们称之为不连续点，或者间断点。本文将着重介绍间断点的定义以及他的分类，进而通过具体题目分析间断点的判断。间断点的定义设函数fff在某U°(x0)U°(x_0)U°(x0)上有定义.若fff在x0x_0x0无定义，或者fff

Always_away·2025-02-11 00:17

【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总：算法目标检测

大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。

微光DeepLearning·2025-02-10 23:15

OSG学习笔记 - 数学基础（1）

1、OSG数学基础OSG采用的世界坐标系是左手坐标系，这一点与OpenGL保持一样的，但坐标轴的方向不一样。·OSG的X轴向右，Y轴朝里，Z轴向上。·OpenGL的X轴向右，Y轴向上，Z轴朝外。

听风者868·2025-02-10 13:59

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

2526考研资料分享百度网盘

通过网盘分享的文件：01、2026【考研数学】链接:https://pan.baidu.com/s/1PwMzp_yCYqjBqa7492mP3w?

GISDance·2025-02-10 01:38

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)

文章目录0.前言1.功能设计2.数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块4.4.POI检索功能模块4.5.专题数据加载5.总结0.前言本人只是一个普普通通的GIS学生,下面是记录我的写的一个作业demo的内容,可能会存在一定的错误,欢迎在评论区\私信交流!*完整功能展示

Simon_Fitz·2025-02-09 04:31

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

【AI原理解析】— Gemini模型

模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础

coolkidlan·2025-02-08 06:49

机器学习数学基础：11.行列式的多种计算方法

行列式的多种计算方法行（列）相等型对于行列式∣1+a11122+a22333+a34444+a∣\begin{vmatrix}1+a&1&1&1\\2&2+a&2&2\\3&3&3+a&3\\4&4&4&4+a\end{vmatrix}1+a23412+a34123+a41234+a，通过将第一行元素都变为10+a10+a10+a，得到∣10+a10+a10+a10+a22+a22333+a344

@心都·2025-02-08 02:28

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理

树上求索·2025-02-07 18:42

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

为什么关系模型不叫表模型

本篇文章将从数学基础、逻辑与物理实现、数据库完整性、数据独立性及查询操作等多个角度，深入剖析关系模型的本质，并解释它为何不同于一个简单的表结构。目录1.关系模型的数学基础1.1

昊昊该干饭了·2025-02-06 15:13

区块链的数学基础：核心原理与应用解析

区块链技术的核心原理和应用离不开其强大的数学基础，以下是对其数学基础、核心原理与应用的详细解析：区块链的数学基础区块链的数学基础主要包括以下几个核心领域：1.密码学：密码学是区块链安全性的基石，主要保障数据的机密性

silver687·2025-02-05 22:02

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

（王道考研计算机网络）第四章网络层-第三节1：IP数据报格式及分片

指导获取：密码7281专栏目录首页：【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研

快乐江湖·2025-02-05 14:38

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

文章目录第一章：概述第一节：因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节：编码与调制第五节：信道的极限容量第三章：数据链路层第一节：数据链路层概述第二节：封装成帧第三节：差错控制第四节：可靠传输第五节：点对点协议PPP第六节：媒体接入控制第七节：MAC地址、I